UNIVERSIDAD TECNOLGICA DE DURANGO

ESTADSTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS

MEDICIN DE TIEMPOS DE PREPARACIN EN SUBWAY

Elaborado por:

Abel Alejandro Cuevas Carrillo

Aldo Froiln Garca Urbina

Jos Ral Ordaz Medina

Ricardo Rodrguez Reyes

Revisa: Luis Alejandro Ruiz soto

VICTORIA DE DURANGO, DGO. 14/02/2014

2

INTRODUCCIN

El propsito de esta investigacin es proporcionar informacin necesaria para un

mejor mtodo de trabajo de los operarios en el rea de lnea de atencin al cliente

utilizando herramientas de ingeniera de mtodos.

Es beneficioso porque nos proporcionara los detalles y debilidades que

podra presentar la empresa y a su vez contribuira con el mejoramiento de las

actividades realizadas por el operario.

As mismo para obtener una mejor productividad de sub de pollo de 15 cm.

Durante este tiempo no se ha hecho ningn tipo de estudio, es por ello la

autenticidad de este.

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INDICE INTRODUCCIN ...................................................................................................................... 2

Antecedentes............................................................................................................................ 4

MARCO TERICO ................................................................................................................. 5

Limite central ....................................................................................................................... 5

Diagrama de Gantt.............................................................................................................. 6

Diagrama de flujo de procesos ........................................................................................... 6

Media................................................................................................................................... 6

Mediana............................................................................................................................... 7

Moda ................................................................................................................................... 7

Varianza .............................................................................................................................. 8

Desviacin estndar ........................................................................................................... 8

Desarrollo de la explicacin del trabajo. ................................................................................ 9

OBJETIVOS GENERAL: .................................................................................................... 9

OBJETIVOS ESPECIFICOS: ............................................................................................. 9

TIPO DE INVESTIGACIN ...................................................................................................... 10

Procedimiento Para el estudio de tiempo.............................................................................. 11

Desarrollo de la explicacin del trabajo..................................................................................... 11

GRAFICAS................................................................................................................................ 13

GRAFICA DE GANTT ............................................................................................................. 13

Diagrama de procesos.......................................................................................................... 14

DIAGRAMA DE PROCESO...................................................................................................... 15

RESUMEN............................................................................................................................ 15

GRAFICA DE GANTT ............................................................................................................. 16

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA. ....................................................................................... 16

TOMA DE MUESTRAS............................................................................................................... 17

TABLA DE FRECUENCIAS....................................................................................................... 19

DIAGRAMA DE PARETO ........................................................................................................ 20

GRAFICA DE CONTROL ......................................................................................................... 21

MEJORAS O PROPUESTAS ........................................................................................................ 21

CONCLUSIN .......................................................................................................................... 22

BIBLIOGRAFA ......................................................................................................................... 24

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Antecedentes

Es una cadena de restaurantes de comida rpida especializada en la elaboracin

de sndwich submarino y bocadillos, ensaladas y pizza por racin.

Su sede central se encuentra en Milford. Los sndwiches y bocadillos se

venden en distintos tamaos y formatos, y ofrecen la posibilidad de incluir

complementos.

Adems de un men estndar, la cadena lanza promociones especiales

durante ciertas partes del ao. Los mens varan dependiendo del

establecimiento.

En la Franquicia Camino Real presenta fallas en el rea de lnea de

atencin al cliente, donde se preparan los sub. Por lo que es ah donde se

realizara la investigacin.

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MARCO TERICO

Limite central

Lmite central es uno de los resultados fundamentales de la

estadstica. Este teorema nos dice que si una muestra es lo bastante grande

(generalmente cuando el tamao muestra (n) supera los 30), sea cual sea la

distribucin de la media muestra, seguir aproximadamente una distribucin

normal. Es decir, dada cualquier variable aleatoria, si extraemos muestras de

tamao n (n>30) y calculamos los promedios de muestra, dichos promedios

seguirn una distribucin normal. Adems, la media ser la misma que la de la

variable de inters, y la desviacin estndar de la media muestra, ser

aproximadamente el error estndar.

La importancia del teorema central del lmite radica en que mediante un

conjunto de teoremas, se desvela las razones por las cuales, en muchos campos

de aplicacin, se encuentran en todo momento distribuciones normales o casi.

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Diagrama de Gantt

Un diagrama de Gantt es la representacin grfica del tiempo que dedicamos a

cada una de las tareas en un proyecto concreto, siendo especialmente til para

mostrar la relacin que existe entre el tiempo dedicado a una tarea y la carga de

trabajo que supone. Una de sus limitaciones es que no muestra la relacin de

dependencia que pueda existir entre grupos de tareas.

Diagrama de flujo de procesos

Un diagrama de flujo es una representacin grfica de un proceso. Cada paso del

proceso es representado por un smbolo diferente que contiene una breve

descripcin de la etapa de proceso. Los smbolos grficos del flujo del proceso

estn unidos entre s con flechas que indican la direccin de flujo del proceso.

Media

En matemticas y estadstica, la media aritmtica(tambin llamada promedio o

simplemente media) de un conjunto finito de nmeros es el valor caracterstico de

una serie de datos cuantitativos objeto de estudio que parte del principio de la

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esperanza matemtica o valor esperado, se obtiene a partir de la suma de todos

sus valores dividida entre el nmero de sumandos. Cuando el conjunto es una

muestra aleatoria recibe el nombre de media muestra siendo uno de los

principales estadsticos mustrales.

Mediana

En el mbito de la estadstica, la mediana representa el valor de la variable de

posicin central en un conjunto de datos ordenados.

Moda

En estadstica, la moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribucin

de datos.

El intervalo modal es el de mayor frecuencia absoluta. Cuando tratamos con

datos agrupados antes de definir la moda, se ha de definir el intervalo modal.

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Varianza

En teora de probabilidad, la varianza (que suele representarse como ) de

una variable aleatoria es una medida de dispersin definida como la esperanza del

cuadrado de la desviacin de dicha variable respecto a su media.

Est medida en unidades distintas de las de la variable. Por ejemplo, si la

variable mide una distancia en metros, la varianza se expresa en metros al

cuadrado.

Desviacin estndar

La desviacin es tndar o desviacin t pica es la ra z cuad rada de la

va rianza. Es decir, la ra z cuadrada de la media de los cuadrados de

las puntuaciones de desviacin.

9

Desarrollo de la explicacin del trabajo.

OBJETIVOS GENERAL:

Evaluar el proceso de preparacin de sub pollo de 15 cm de la empresa SUBWAY,

a travs de un estudio de movimientos y estudio de tiempos con el fin de proponer

mejoras y propuestas que permita optimizar el proceso.

OBJETIVOS ESPECIFICOS:

Visitar SUBWAY, y evaluar el proceso a travs de la observacin directa.

Identificar los procesos que se relacionan con el proceso de preparacin de sub

De pollo de 15 cm en el rea de lnea de atencin al cliente.

Describir el proceso de preparacin actual y presentar los hechos e

informacin en forma ordenada para su estudio y anlisis.

Elaborar el diagrama de proceso que permita visualizar la situacin actual

de las actividades realizadas por el operario.

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Realizar el anlisis operacional del proceso de preparacin de sub de pollo.

Proponer un nuevo eficiente para solucionar el problema que afecta el

proceso.

Presentar las conclusiones a las cuales se lleguen.

TIPO DE INVESTIGACIN

El estudio realizado a la empresa SUBWAY, es de tipo no experimental, porque se

pudo observar la elaboracin del sub de pollo, en su contexto natural para luego

ser analizados.

-El estudio realizado es de tipo descriptivo porque a travs de l podemos

describir la naturaleza actual de la disposicin de los equipos y material dentro del

sitio de trabajo.

-A su vez tambin es EXPLORATORIO, porque permiti analizar lo que realmente

est pasando en el rea de atencin al cliente de la empresa SUBWAY, y las

variables que inciden en la produccin.

-De CAMPO porque fue realizado observando los hechos en el rea de produccin

de la empresa.

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-EVALUATIVO, ya que el objetivo del mismo es evaluar y juzgar el mtodo actual

de trabajo de la empresa, a fin de corregir las fallas presentadas.

-APLICADO, permite la creacin de procedimientos que servirn de guas para las

acciones de mejora y eficacia en el proceso

Procedimiento Para el estudio de tiempo

-Visitar a la empresa

-Toma de tiempos de cada una las operaciones.

-Registrar los tiempos tomados en el formato.

-Calcular el Tiempo Estndar.

Desarrollo de la explicacin del trabajo.

El presente trabajo se realiz con la finalidad de tener una estadstica de control

en la empresa denomina Sub-Way, teniendo con principal objetivo el tiempo en

atencin al cliente, considerando desde la preparacin del producto hasta el cobro

del mismo.

Se realiz un estudio donde se tomaron los tiempos de preparacin,

teniendo los siguientes resultados:

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Elegir pan, un tiempo promedio de 5 segundos.

Cortan el pan, un tiempo promedio de 2 segundos.

Calentado del producto, un tiempo promedio de 30 segundos.

Poner producto en el pan, un tiempo promedio de 5 segundos.

Tostado del pan, un tiempo promedio de 23 segundos.

Poner vegetales, un tiempo promedio de 12 segundos.

Poner aderezos, un tiempo promedio de 6 segundos.

Envolver el producto, un tiempo promedio de 3 segundos.

Cobro del producto, un tiempo promedio de 5 segundos.

Se implementaron tablas y grficas para comparar los diferentes tiempos

atencin al cliente entre los empleados de la empresa, para as tener una

estadstica del proceso.

Se observ un defecto en el proceso de atencin al cliente ya que los

trabajadores que laboran por turno no son capaces de satisfacer la demanda de

los clientes en horas determinadas del da.

Se detect una posible mejora en el proceso de atencin al cliente, dando

como resultado una reduccin considerable en el tiempo de atencin al pblico.

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GRAFICAS

GRAFICA DE GANTT

14

Diagrama de procesos

1

Elegir el tipo de pan al gusto del cliente

2 Cortar el pan (15 cm)

3 Calentar el pollo

4 Colocar pollo y queso en el pan

5 Calentar el baguette

6 Poner vegetales

7 Poner Aderezos

8 Envolver baguette

9

Cobro y entrega

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DIAGRAMA DE PROCESO

ACTIVIDAD SIMBOLOGIA TIEMPO

1. Elegir el tipo de pan al gusto del cliente

5seg

2. Cortar el pan (15 cm)

2seg

3. Calentar el pollo

30seg

4. Colocar pollo y queso en el pan

5seg

5. Calentar el baguette

5seg

6. Poner vegetales

15seg

7. Poner Aderezos

6seg

8. Envolver baguette

4seg

9. Cobro y entrega

5seg

RESUMEN

Operacin: 7

Inspeccin: 0

Transporte: 2

Demora: 0

Almacn: 0

c

v

16

GRAFICA DE GANTT

SERVICIO

TIEMPO DE

FALTA DE PERSONAL

FALLA TECNICA

FALTA DE INSUMOS

DEMANDA ALTA

saturacin de clientes

tiempo de preparacin

no surte el descargue

descompocisin

mala planeacion

falta de mantenimiento

gas isuficiente

sobrecarga electrica

exceso de clientela

rotacion de personal

falta injustificadas

Diagrama ishikawa (causa y efecto)

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.

Identificar cules son los aspectos que afectan la realizacin de las operaciones

de preparacin de sub de pollo de 15 cm, con las observaciones obtenidas en el

estudio del proceso se pretende imponer un nuevo mtodo de trabajo con el

propsito de mejorar las condiciones de manejo del operario en cuanto a la

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realizacin de sus actividades y desarrollar mejor la preparacin del sub de pollo

de 15 cm.

TOMA DE MUESTRAS

La empresa sub-way con sucursal camino real, desea aplicar evaluaciones sobre

los tiempos de preparacin del producto, cada producto respectivamente con sus

dos trabajadores en dicho turno.

A continuaciones se tienen los siguientes datos

Trabajador Elegir pan

Cortar pan

Calentar pan

Poner ingrediente

Tostar baguette

Poner vegetales

Agregar aderezos

Envolver producto

Cobrar

Jos Manuel

.5 .2 .30 .5 .23 .12 .6 .4 .5

Berenice Azuela

.7 .3 .30 .4 .23 .10 .4 .5 .7

1. Calcular media de cada una de las observaciones.

M= x/n

M= 6.88 / 18 = 0.382222222

2. Calcular rango

Dato Mayor Dato Menor = .30-.2=28

18

3. Calcular medina

.2, .3, .4, .4, .4, .5, .5, .5, .5, .5, .7, .7, .10, .12, .23, .23, .30, .30,

Medina = 0.5

4. Calcular moda

.2, .3, .4, .4, .4, .5, .5, .5, .5, .5, .7, .7, .10, .12, .23, .23, .30, .30,

Moda= 0.5

5. Calcular Varianza

2= x1^2+ x2^2+ x3^2 /n

2= 4.3202/18= 0.240011

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6. Calcular desviacin estndar

= 0.240011 = 0.4899

TABLA DE FRECUENCIAS

limite frecuencia frecuencia de clase

acumulada frecuencia relativa frecuencia acumulada

relativa

0.02-0.056 10 10 55.56 55.56

0.057-0.113 3 13 16.66 72.22

0.114-0.17 1 14 5.56 77.78

0.18-0.236 2 16 11.11 88.89

0.236-0.293 2 18 11.11 100

20

DIAGRAMA DE PARETO

0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

100

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1 2 3 4 5

frecuencia

frecuencia acumulada relativa

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GRAFICA DE CONTROL

MEJORAS O PROPUESTAS

Como propuestas para solucionar el problema expuesto, luego de haber realizado

el estudio de tiempos, en la deficiencia que presenta el proceso en el rea de lnea

de atencin al cliente, se plantea a continuacin lo siguiente:

Especificar una cantidad estndar para cada subway y de acuerdo a la

produccin que se espere obtener, para as evitar la prdida de tiempo.

Siguiendo con las ideas, se proponer usar el rea del bao Mara para

calentar las pechugas de pollo y as mismo eliminar el proceso de

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calentado en el horno para ahorrar tiempo de preparacin e incrementar

la produccin.

Invertir en ms mano de obra los das con mayor afluencia de clientela

que serian viernes, sbado, domingo, esto para dar un mejor servicio al

cliente, y aumentar la produccin y no tener demasiada demora, en la

espera.

CONCLUSIN

Las herramientas de calidad, y control y procedimientos aplicados nos fueron de

mucha utilidad para poder llegar con una exactitud las estadsticas sobre los

tiempos medidos en la atencin del cliente.

Se observaron algunos defectos que pudieran mejorarse en cuanto a los

tiempos de atencin a los clientes para mejorar la calidad y rapidez del servicio,

agilizando los tiempos de espera en la atencin de la cliente la.

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Se observ un compartimiento regular al momento de observar la grafica de

control, y en esta se observo que los tiempos de calentamiento de la pechuga de

pollo no entran en el estndar de tiempos, por lo cual es lo que demora la

produccin de estos baguettes, y esto implica tiempos de espera y tiempos de

produccin, al momento de ofrecer el servicio al cliente.

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BIBLIOGRAFA

books.google.com.mx/books?isbn=9802441236

http://www.pdcahome.com/diagrama-de-gantt/

http://books.google.com.mx/books?id=kBaoNI3OheAC&pg=PA49&dq=Diagra

ma+de+flujo+de+procesos&hl=es&sa=X&ei=xHMNU4K6HceDogTf5oLoDQ&v

ed=0CDEQ6AEwAQ#v=onepage&q=Diagrama%20de%20flujo%20de%20proc

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http://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9tica

http://es.wikipedia.org/wiki/Mediana

http://es.wikipedia.org/wiki/Moda

http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_15.html

http://www.ditutor.com/estadistica/desviacion_estandar.html