Rで野球データ解析がしたい@gg_hatano
目次
• 自己紹介
• スポーツデータの話
• Rパッケージの話
• 解析例
自己紹介
• はたむ : @gg_hatano
• 来年からSIer (のはず)
• 野球データで遊んでいます
データと私
4
似ている
テニスの王子様 2巻 (許斐剛, 2004, 集英社)
スポーツ漫画あるある
1. 「計算結果: 勝率100%」
2. 「戦いの中で成長…!???」
3. 「うわああああああああ」
ドラゴンボール (鳥山明)
スポーツ データ活用事例
7
データ活用事例: バレー
女子バレー日本代表
• 監督: 眞鍋政義
• 手にiPad ??????
http://matome.naver.jp/odai/2133815645265086301?
ここまでのまとめ!
• データ解析は悪印象 ? ← ジャンプが悪い
• スポーツデータがアツい
プロ野球データ解析がしたい
なぜプロ野球?
• 離散的
• 試行回数 多い
• データが取得できる
2013年 MLB 打撃成績
プロ野球のデータ
•
http://www.sportvision.com/media/tbs-enhanced-pitchfx
投球 打撃 シーズン
データ pitch f/x retrosheet Lahman
パッケージ pitchRx なし Lahman
野球のデータとRパッケージ
参考: http://www.slideshare.net/takumahatano18/r-33700633
解析例: ストレートの”ノビ”
ストレートの ”ノビ”
http://trendy.nikkeibp.co.jp/article/col/20060926/118942/
ストレートの”ノビ”を評価
• 質点を仮定して計算: Z
• 実際の着弾点 : Z_real
• Z_real - Z = “ノビ”
→ 2013年の全投球で確認
2013年 平均ノビtop11
x : ストレートのノビ, y : 空振り率
まとめ
• library(pitchRx) で データ野球しましょう
• ボール(単体)の評価は難しい
→ 配球? コントロール? フォーム? → 修論???
参考文献
• Analyzing baseball data with R
• Exploring Baseball Data with R
• 300億円欲しい
• Rpubs(gg_hatano)
Enjoy Baseball!!