Medidas tradicionales del valor diagnóstico

de una prueba

Sensibilidad

Especificidad

ENFERMEDAD

PRUEBA PRESENTE (enfermos) AUSENTE (no enfermos)

PRUEBA POSITIVA VERDADEROS POSITIVOS FALSOS POSITIVOS

PRUEBA NEGATIVA FALSOS NEGATIVOS VERDADEROS NEGATIVOS

TABLA BINARIA O DE 2X2 PARA EL ANÁLISIS DE LAS CARACTERÍSTICAS DE UNA PRUEBA DIAGNÓSTICA

100Enfermos

Prueba Positiva 90

Negativa 10

Sensibilidad 90%

Falsos negativos

fnvpvp

adSensibilid+

=

vp

fn

fp

vn

ENFERMEDAD

0080 ó 0.8

100400400 =

+=

+=

fnvpvp

adSensibilid

La prueba identifica al 80% de enfermos (verdaderos positivos) y habra 20% de enfermos que no son identificados por la prueba (falsos negativos)

100Sanos

Prueba Negativa 90

Positiva 10

Especificidad 90%

Falsos positivos

fpvnvn

dadEspecifici+

=

vn

fp

0090 ó 0.9

45050450 =+

=+

=fpvn

vndadEspecifici

La prueba identifica al 90% de sanos (verdaderos negativos) y no identifica a 10% de los sanos (falsos positivos)

PrevalenciaProbabilidad de

padecer la enfermedad antes de someterse

a la prueba

Prueba

Valor predictivoProbabilidad de

padecer la enfermedad despues de someterse

a la prueba

100Personas

Con pruebaPositiva

Prueba Enfermos 90

Sanos 10

VP positivo 90%

Falsos positivos

fpvpvp+

=positivo predictivoValor

vp fp

0088.9 ó 0.889

50400

400PPValor =

+=

+=

fpvp

vp

Si la prueba es positiva, La probabilidad que el sujeto tenga la enfermedad es de 88.9%

100Personas

Con pruebanegativa

Prueba Sanos 90

enfermos 10

VP negativa 90%

Falsos negativo

fnvn

vn

+=negativo predictivoValor

vnfn

0081.8 ó 0.818

100450

450PNValor =

+=

+=

fnvn

vn

Si la prueba es negativa, la probabilidad de que el sujeto no tenga la enfermedad es de 81.1%

RIESGO RELATIVO (RR)

El riesgo de enfermar de X sin tratamiento es del 15%

( Riesgo del grupo control) y el riesgo de enfermar con la aplicación de un nuevo tratamiento es del 30% ( Riesgo experimental) ¿Cual es el RR?

RR = Re /Rc = 0,30 /0,15 = 2

∗ Esto significa que el riesgo de enfermar con el nuevo tratamiento es el doble que si no recibo tratamiento.

Reducción Absoluto del Riesgo (RAR)

∗ La reducción del riesgo absoluto (RRA), que se obtiene al sustraer la proporción de individuos que fallecieron en el grupo experimental (+) de la proporción de individuos que lo hicieron en el grupo control (-).

∗ RRA = C(-) – E(+) = 0.20 – 0.15 = 0.05 o 5%

REDUCCION DE RIESGO RELATIVO

RR = GE/GC= 0.15/0.20 = 0.75

RRR = (1 – RR) *100

(1 – 0.75) *100= 25%

Esta cifra significa que el nuevo tratamiento reduce el riesgo de morir en 25% con relación a lo que ocurre en los pacientes del grupo control; mientras mayor sea la RRR mayor es la eficacia del tratamiento.

NNT