TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
Multivektorski kanali
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
U realnim sistemima, informacija se ne prenosi putem niza simbola, već slanjem signala (talasnog oblika). Polazna pretpostavka koja omogućava bitno sniženje kompleksnosti predajnika i, naročito, prijemnika, jeste da je skup mogućih signala na predaji konačan.
Svakom od tih konačno mnogo signala odgovara jedinstvena informaciona sekvenca i.
U predajniku se informaciona sekvenca i preslikava u signal koji se šalje kroz talasni kanal, x(t).
U kanalu se tom signalu dodaje šum, n(t) (jedan od beskonačno mnogo mogućih), tako da je na njegovom izlazu novi, slučajni signal y(t) = x(t) + n(t).
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Principi konstrukcije optimalnog prijemnika
Multivektorski kanali
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Prijemnik sa slike svoju odluku zasniva na y = y1 * y2 (operacija lepljenja sekvenci).
Multivektorski kanali
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
Talasni kanal
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Veoma često neki od podataka na izlazu iz kanala ne doprinose odluci dekodera (suvišni su).
Na primer, neka se izlaz iz kanala da podeliti u dva dela, y1 i y2 prema slici.
Teorema irelevancije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
1
2
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
3
4
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Teorema irelevancije
Talasni kanal
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Talasni kanal – Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
2
-2
1/√3
-1/√3
3
-1
12
1/√2
-2
1-1
-3
X1(t) φ1(t)
X2(t) φ2(t)Θ2(t)
X3(t) X4(t)
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Gram – Šmitov postupak ortogonalizacije
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Geometrijska interpretacija signala
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Geometrijska interpretacija signala
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
PRIMER
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Ekstrakcija vektora iz signala vrši se sledećim kolom
Geometrijska interpretacija signala
X
X
X
∫
∫
∫
0T
0T
0T
x1
x2
xN
.
.
.
φ1(t)
φ2(t)
φN(t)
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Ili
Geometrijska interpretacija signala
x1
x2
xN
.
.
.
φ1(T-t)
φ2(T-t)
φN(T-t)
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Geometrijska interpretacija signala
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Geometrijska interpretacija signala
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Irelevantni podaci pri prilagođenom filtriranju
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA
IzvorVektorski predajnik
Modulator Talasni kanal DetektorVektorski prijemnik
{xm} {xm(t) }{im} y(t) y i^
PREDAJNIK OPTIMALNI PRIJEMNIK
VEKTORSKI KANAL
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
REKAPITULACIJA - PRIMER
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Odnos signal / šum na izlazu iz prilagođenog filtra
TEORIJA INFORMACIJA I KOMUNIKACIJA
Predavanja
Grafika
Prof. dDr Vojin Šenk
Branislav Popović