11
SistemSistem InformasiInformasiManajemenManajemen (SIM)(SIM)
AdangAdang SuhendraSuhendra
22
SistemSistem InformasiInformasiMerupakanMerupakan dasardasar daridari prosesproses dandan model model bisnisbisnisDistribusiDistribusi pengetahuanpengetahuan: : suatusuatu sistemsistem komunikasikomunikasiantarantar personal.personal.
Input Data ProsesOutput(Informasi)
33
TeknologiTeknologi InformasiInformasi (TI) (TI) dandanSistemSistem InformasiInformasi (SI)(SI)
TeknologiTeknologi InformasiInformasi–– BentukBentuk teknologiteknologi untukuntuk menanganimenangani
informasiinformasi..
SistemSistem InformasiInformasi–– IntegrasiIntegrasi komponenkomponen pemrosesanpemrosesan, ,
penyimpananpenyimpanan dandan diseminasidiseminasi informasiinformasidalamdalam suatusuatu organisasiorganisasi
–– StudiStudi interdisiplininterdisiplin suatusuatu sistemsistem untukuntukmenyediakanmenyediakan informasiinformasi padapada suatusuatuorganisasiorganisasi..
44
Data Data dandan InformasiInformasi
DataData–– AliranAliran faktafakta dasardasar
InformasiInformasi–– InterpretasiInterpretasi Data yang Data yang disajikandisajikan dengandengan
caracara yang yang berartiberarti
InformatikaInformatika–– StudiStudi tentangtentang informasiinformasi, , sistemsistem
informasiinformasi dandan teknologiteknologi informasiinformasi
55
ContohContoh TI TI dandan SISI
ContohContoh TITI–– PerangkatPerangkat KerasKeras (PC, UNIX server, Router)(PC, UNIX server, Router)–– PerangkatPerangkat LunakLunak (e(e--mail, Internet, Windows, mail, Internet, Windows,
Word Processing)Word Processing)–– Consumer devices (mobile phone, token)Consumer devices (mobile phone, token)
ContohContoh SISI–– File systems, databases, eFile systems, databases, e--mail servers / mail servers /
clientsclients–– ee--commercecommerce–– SAP (ERP).SAP (ERP).
66
SistemSistem InformasiInformasi ManajemenManajemen
SIMSIM–– StudiStudi sistemsistem InformasiInformasi dengandengan fokusfokus
padapada penggunaanpenggunaan InformasiInformasi untukuntukmenejemenmenejemen dandan bisnisbisnis
PendekatanPendekatan–– TeknisTeknis–– LingkunganLingkungan–– SociotechnicalSociotechnical
77
PentingnyaPentingnya SISI
UntukUntuk mempertahankanmempertahankan dandanmengembangkanmengembangkan suatusuatu organisasiorganisasi, , memerlukanmemerlukan ::–– LokasiLokasi yang yang beragamberagam ((perluperlu networking, networking,
Internet)Internet)–– ProdukProduk dandan layananlayanan barubaru–– MeningkatkanMeningkatkan pekerjaanpekerjaan dandan aluralur kerjakerja::
EfisiensiEfisiensiBiayaBiayaEtikaEtika dandan isuisu sosisalsosisal
88
PentingnyaPentingnya SISI
MengantisipasiMengantisipasi PerubahanPerubahan::–– EkonomiEkonomi GlobalGlobal–– MasyarakatMasyarakat berbasisberbasis PengetahuanPengetahuan atauatau
InformasiInformasi–– Business enterpriseBusiness enterprise–– TechnologyTechnology
99
SI SI dalamdalam OrganisasiOrganisasi
DATA PEKERJAANDATA PEKERJAAN
KIND OF SYSTEM GROUPS SERVEDKIND OF SYSTEM GROUPS SERVEDLEVEL STRATEGIS MENEJER SENIORLEVEL STRATEGIS MENEJER SENIOR
LEVEL MENEJEMEN LEVEL MENEJEMEN MENEJER MENENGAHMENEJER MENENGAH
LEVELLEVEL OPERASIONAL OPERASIONAL MENEJER OPERATIONALMENEJER OPERATIONAL
LEVEL PENGETAHUAN LEVEL PENGETAHUAN PENGETAHUANPENGETAHUAN &&
LAYANAN & KERJASAMA KEUANGAN AKUNTANSI KEPEGAWAIANLAYANAN & KERJASAMA KEUANGAN AKUNTANSI KEPEGAWAIAN
MASYARAKATMASYARAKAT 1010
SI SI padapada Level Level OrganisasiOrganisasi
Level Level OperasionalOperasional–– AktifitasAktifitas DasarDasar dandan transaksitransaksi rutinrutin–– AkurasiAkurasi dandan terkinianterkinian Data Data
Level Level PengetahuanPengetahuan (Knowledge)(Knowledge)–– MendukungMendukung pengetahuanpengetahuan dandan data data
pekerjaanpekerjaan–– MengintegrasikanMengintegrasikan pengetahuanpengetahuan barubaru
kedalamkedalam bisnisbisnis–– OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran
1111
SI SI padapada Level Level OrganisasiOrganisasi
Level Level MenejemenMenejemen–– PengawasanPengawasan sec sec PeriodikPeriodik, , pengambilanpengambilan
keputusankeputusan dandan administrasiadministrasi–– MengetahuiMengetahui apakanapakan kegiatankegiatan bisnisbisnis
bekerjabekerja dengandengan baikbaik..
Level Level StrategisStrategis–– PerencanaanPerencanaan strategisstrategis jangkajangka panjangpanjang
((mismis. 5 . 5 tahuntahun););–– InformasiInformasi Internal Internal dandan eksternaleksternal..
1212
ContohContoh
Level Level OperasionalOperasional–– PembuatanPembuatan KTP online, KTP online, pelaporanpelaporan pajakpajak, ,
perizinanperizinan, , absensiabsensi, , penggajianpenggajian, ,
Level Level PengetahuanPengetahuan–– SistemSistem perkantoranperkantoran, , persiapanpersiapan dandan
manajemenmanajemen dokumendokumen kerjakerja, ,
1313
ContohContohLevel Level MenejemenMenejemen–– PengambilanPengambilan keputusankeputusan yang yang tidaktidak rutinrutin
((terkaitterkait dengandengan pertanyaanpertanyaan ““bagaimanabagaimanajikajika” )” )
–– MemperolehMemperoleh data data daridari sumbersumber internal internal dandan eksternaleksternal
Level Level StrategisStrategis–– PengembanganPengembangan ProdukProduk layananlayanan untukuntuk 5 5
thnthn keke depandepan,,–– KebutuhanKebutuhan karyawankaryawan didi 5 5 thnthn
mendatangmendatang.. 1414
TipeTipe SistemSistem InformasiInformasi
KlasifikasiKlasifikasi SI sec. SI sec. VertikalVertikal (Bottom(Bottom--up):up):–– SistemSistem PemrosesanPemrosesan TransaksiTransaksi (SPT)(SPT)–– SistemSistem PengetahuanPengetahuan dalamdalam PekerjaanPekerjaan
(SPP)(SPP)–– SistemSistem OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran (SOP)(SOP)–– SistemSistem InformasiInformasi MenejemenMenejemen (SIM)(SIM)–– SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan (SPK)(SPK)–– SistemSistem PenunjangPenunjang EksekutifEksekutif (SPE)(SPE)
1515
LapisanLapisan SI sec SI sec VertikalVertikal
SPT / SPP / SOP
SIM
SPK / SPE
Data Operasional
Data Menejemen
1616
SistemSistem PemrosesanPemrosesan TransaksiTransaksi
RekordRekordkepegawaiankepegawaian
Accounts Accounts receivablereceivable
PerpindahanPerpindahan dandanKendaliKendali Material Material
KepegawaianKepegawaianAkuntansiAkuntansiKeuanganKeuanganManufacturingManufacturingPenjualanPenjualandandan
PemasaaranPemasaaran
Training Training dandanPengembangaPengembangann
Accounts Accounts payablepayable
MenejemenMenejemen KasKasPenjadualanPenjadualanProduksiProduksi
PemrosesanPemrosesanOrder Order
KompensasiKompensasiPembayaranPembayaranKeamananKeamananPenjualanPenjualan
KendaliKendali MesinMesinOrder trackingOrder tracking
SistemSistem padapada Level Level OperasionalOperasional
Sistem yang melakukan dan merekan transaksi rutinharian
1717
SistemSistem PengetahuanPengetahuan PekerjaanPekerjaan
Managerial Managerial workstationsworkstations
Graphics workstationsGraphics workstationsEngineering Engineering workstationsworkstations
SistemSistem padapada Level Level PengetahuanPengetahuan
Sistem yang membantu pembuatan dan integrasipengetahuan baru kedalam organisasi
1818
SistemSistem OtomasiOtomasi PerkantoranPerkantoran
EE--mail / electronic mail / electronic calendarscalendars
Document imagingDocument imagingPengolahanPengolahan KataKata
SistemSistem padapada Level Level PengetahuanPengetahuan
Sistem yang dirancang untuk meningkatkanproduktifitas data pekerjaan
1919
SistemSistem InformasiInformasi MenejemenMenejemen
KepegawaKepegawaianian
AkuntanAkuntansisi
KeuanganKeuanganManufacturinManufacturingg
Sales and Sales and MarketingMarketing
AnalisisAnalisisRelokasiRelokasi
InvestasiInvestasiModalModal
AnggaranAnggaranTahunanTahunan
KendaliKendaliInventoryInventory
MenejemenMenejemenPenjualanPenjualan
SistemSistem padapada Level Level MenejemenMenejemen
Sistem yang melayani perencanaan, kendali dan pengambilankeputusan melalui laporan dan ringkasan yang rutin
2020
SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan
KepegawaKepegawaianian
AkuntanAkuntansisi
KeuanganKeuanganManufacturinManufacturingg
PenjualanPenjualandandan
PemasaraPemasarann
AnalisisAnalisisBiayaBiayaKontrakKontrak
AnalisisAnalisisHarga/keHarga/keuntunganuntungan
AnalisisAnalisis BiayaBiayaPenjadualanPenjadualanProduksiProduksi
AnalisisAnalisisPenjualanPenjualanRegionalRegional
System System padapada Level Level MenejemenMenejemen
Sistem yang menkombinasikan data, model danperalatan analisis untuk keputusan yang tidak rutin
2121
SistemSistem PenunjangPenunjang EksekutirEksekutir
KepegawaKepegawaianian
AkuntanAkuntansisi
FinanceFinanceManufacturinManufacturingg
PenjualanPenjualandandan
PemasaraPemasarann
PerencanaaPerencanaannPersonaliaPersonalia
PerencanPerencanaanaanKeuntungKeuntunganan
RamalanRamalananggarananggaran 55--tahunantahunan
RencanaRencanaoperasionaloperasional 55--tahunantahunan
RamalanRamalantrentrenpenjualanpenjualan55--tahunantahunan
SistemSistem padapada level level strategisstrategis
Sistem yang menunjang pengambilan keputusanyang tidak rutin melalui model grafik lanjut dan
komunikasi
2222
KeterhubunganKeterhubungan
SPT SPT lebihlebih kepadakepadamenghasilkanmenghasilkan datadataData Data eksternaleksternaldiperlukandiperlukan pula pula untukuntuk SIM, SPK SIM, SPK dandan SPESPE
ESS
TPSKWS
OAS
DSSMIS
2323
ContohContoh FungsionalitasFungsionalitas SISI
ContohContoh FungsionalFungsional SI :SI :–– PenjualanPenjualan dandan PemasaranPemasaran–– Manufacturing Manufacturing dandan produksiproduksi–– KeuanganKeuangan dandan AkuntansiAkuntansi–– KepegawaianKepegawaian–– KesehatanKesehatan–– KewilayahanKewilayahan–– KependudukanKependudukan
2424
ProsesProses BisnisBisnis
AktifitasAktifitas padapada area area fungsifungsi utamautamabisnisbisnis yang yang digunakandigunakan untukuntukmencapaimencapai tujuantujuan bisnisbisnis. .
2525
ContohContoh ProsesProses BisnisBisnis
PenjualanPenjualan dandan PemasaranPemasaran–– IdentifikasiIdentifikasi pelangganpelanggan, , penjualanpenjualan
produkproduk
Manufacturing Manufacturing dandan produksiproduksi–– Assembling Assembling produkproduk, , pengedekanpengedekan
kualitaskualitas
KeuanganKeuangan dandan AkuntansiAkuntansi–– PembayaranPembayaran, ,
KepegawaianKepegawaian–– RekrutmenRekrutmen, training, , training, mutasimutasi, , cuticuti
2626
Customer Relationship Customer Relationship Management (CRM)Management (CRM)
KoordinasiKoordinasi semuasemua prosesproses bisnisbisnis yang yang terkaitterkait dengandengan pelangganpelanggan (Customer)(Customer)PelangganPelanggan merupakanmerupakan asetaset jangkajangka--panjangpanjang ::–– SumberSumber pendapatanpendapatan–– HubunganHubungan baikbaik dengandengan pelangganpelanggan memberikanmemberikan
pendapatanpendapatan jangkajangka panjangpanjang yang yang lebihlebih baikbaik
ContohContoh::–– SAP, SAP, GoldMineGoldMine, , AvayaAvaya
2727
Supply Chain Management Supply Chain Management (SCM)(SCM)
KoordinasiKoordinasi semuasemua bisnisbisnis prosesproses yang yang terkaitterkait dengandengan prosesproses pembelianpembelian, , pembuatanpembuatan dandan pemindahanpemindahan produkprodukIntegrasiIntegrasi penyuplaipenyuplai dandan distributor distributor dalamdalamsuatusuatu prosesproses tunggaltunggal–– DapatDapat mengurangimengurangi waktuwaktu dandan usahausaha sertaserta
biayabiaya inventoriinventori–– Products on demand: suppliers Products on demand: suppliers dapatdapat
mengirimmengirim produkproduk langsunglangsung keke pelangganpelanggan
ContohContoh::–– SAP, CSC, PeopleSoftSAP, CSC, PeopleSoft
2828
Enterprise Systems (ES)Enterprise Systems (ES)SI SI padapada organisasiorganisasi yang yang mengintegrasikanmengintegrasikankuncikunci prosesproses bisnisbisnis untukuntuk memfasilitasimemfasilitasialiranaliran informasiinformasiDikenalDikenal jugajuga sebagaisebagai SistemSistem Enterprise Enterprise Resource Planning (ERP)Resource Planning (ERP)MengintegrasikanMengintegrasikan enamenam tipetipe SISI–– MeningkatkanMeningkatkan ketersediaanketersediaan informasiinformasi dandan
menghilangkanmenghilangkan duplikasiduplikasi dandan kesalahankesalahan yang yang terkaitterkait
–– MeningkatkanMeningkatkan efisiensiefisiensi dandan penguranganpengurangan biayabiaya
2929
ContohContoh SistemSistem EnterpriseEnterprise
CRM CRM dandan SCMSCMMenjalankanMenjalankan bagaimanabagaimana prosesprosesbisnisbisnis dapatdapat dijalnakandijalnakan dengandengan baikbaikoleholeh suatusuatu SiSi terintegrasiterintegrasiMelibatkanMelibatkan hubunganhubungan keke organisasiorganisasieksternaleksternal melaluimelalui suatusuatu JaringanJaringan
3030
NilaiNilai BisnisBisnis SISI
NilaiNilai berdasarkanberdasarkan biayabiaya dandankeuntungankeuntungan ::–– Modal: Modal: awalawal dandan periodikperiodik::
PeralatanPeralatan, , pesonalpesonal dandan trainingtraining
–– PenguranganPengurangan biayabiaya::PenguranganPengurangan jumlahjumlah staffstaff
–– KeuntunganKeuntungan Intangible :Intangible :PeningkatanPeningkatan didi bisnisbisnis
3131
RealisasiRealisasi NilaiNilai
PenilaianPenilaian implementasiimplementasi SISI–– Model Financial Model Financial dandan nonnon--financialfinancial–– KeuntunganKeuntungan yang Tangible yang Tangible dandan
intangibleintangible
KeuntunganKeuntungan dapatdapat langsunglangsung kekepelangganpelanggan–– PengurunganPengurungan biayabiaya sehinggasehingga penurunanpenurunan
hargaharga untukuntuk meningkatkanmeningkatkan dayadaya saingsaing
KeuntunganKeuntungan mungkinmungkin tidaktidak dapatdapatdirealisasikandirealisasikan apabilaapabila SI SI terimplemesiterimplemesi dengadenga sangatsangat lemahlemah 3232
ContohContoh BiayaBiayaHardware / softwareHardware / software–– PembelianPembelian–– PerawatanPerawatan
LayananLayanan–– KonsultasiKonsultasi–– TrainingTraining
PersonalPersonal–– KontrakKontrak–– TrainingTraining–– GajiGaji / / tunjangantunjangan
3333
ContohContoh KeuntunganKeuntungan TangibleTangible
PeningkatanPeningkatan produktivitasproduktivitasPenurunanPenurunan biayabiaya operasioperasiPenguranganPengurangan tekanantekanan pekerjaanpekerjaanPenurunanPenurunan biayabiaya computercomputerPenurunanPenurunan biayabiaya suppliersupplierPenurunanPenurunan biayabiaya pegawaipegawaiMengurangiMengurangi pertumbunanpertumbunan pengeluaranpengeluaranPenguranganPengurangan biayabiaya fasilitasfasilitas
3434
ContohContoh keuntungankeuntungan IntangibleIntangible
PeningkatanPeningkatan penggunaanpenggunaan asset; asset; pengendalianpengendalian sumbersumber dayadaya, , perencanaanperencanaanMeningkatkanMeningkatkan fleksibilitasfleksibilitasMeningkatkanMeningkatkan pembelajaranpembelajaranPencapaianPencapaian kebutuhankebutuhan legallegalPeningkatanPeningkatan kontribusikontribusi pegawaipegawai, , kepuasankepuasanpekerjaanpekerjaan, , pengambilanpengambilan keputusankeputusan dandanoperasionaloperasionalKepuasanKepuasan pelangganpelangganCitra yang Citra yang lebihlebih baikbaik
3535
ArsitekrutArsitekrut SI SI
SalesOrder
Processing
PurchaseOrder
Processing
Accounting
Supplier
Payroll
CustomerRelationshipManagement
Sales Marketing
Distribution
Customer
HumanResource
Management
StockControl
ProductionSupplyChain
Management
Procurement
Customers
Stock
Suppliers
Finance
Employees 3636
ArsitekturArsitektur TITI
SalesOrder
ProcessingSystem
Purchase OrderProcessing System
AccountingSystem
Supplier
PayrollSystem
Sales & MarketingSystem
DistributionSystem
Customer
PersonnelSystem
StockControlSystem
ProductionScheduling
System
Employees
Finance
Suppliers
Customers
Stock
3737
Peningkatan PengambilanKeputusan Menejemen
3838
SistemSistem PenunjangPenunjang KeputusanKeputusan
SistemSistem padapada level level menejemenmenejemen yang yang melakukanmelakukan::–– KombinasiKombinasi DataData–– Tool Tool AnalisisAnalisis–– ModelModel
MenunjangMenunjang pengambilanpengambilan keputusankeputusanyang yang bersifatbersifat semisemi--structured structured dandantidaktidak terstrukturterstruktur
3939
SIM SIM atauatau SPK?SPK?
SIM:SIM:–– LaporanLaporan RutinRutin ((periodikperiodik))–– MembantuMembantu dalamdalam pengendalianpengendalian suatusuatu
organisasiorganisasi
SPK:SPK:–– TidakTidak rutinrutin–– MenunjangMenunjang responrespon sec sec fleksibelfleksibel dandan cepatcepat–– Data Data bersifatbersifat SemiSemi--structured structured atauatau tidaktidak
terstrukturterstruktur
4040
TipeTipe SPKSPK
ModelModel--drivendriven–– MenggunakanMenggunakan modelumodelu untukuntuk melakukanmelakukan
analisisanalisis ““apaapa yang yang terjaditerjadi jikajika””–– BiasanyaBiasanya berdiriberdiri sendirisendiri–– InIn--house house atauatau departmentaldepartmental–– LebihLebih kuatkuat padapada teoriteori ataupunataupun modelmodel
4141
TipeTipe SPKSPK
DataData--drivendriven–– AnalisisAnalisis data data dalamdalam jumlahjumlah besarbesar–– Data Data diperolehdiperoleh daridari SistemSistem PemerosesanPemerosesan
TransaksiTransaksi dalamdalam suatusuatu gudanggudang data data (data warehouses)(data warehouses)
–– MenggunakanMenggunakanOnOn--line Analytical Processing (OLAP)line Analytical Processing (OLAP)Data miningData mining
4242
ContohContoh DataData--drivendriven
KontrasKontras–– BerapaBerapa banyakbanyak produkproduk yang yang dikirimdikirim
padapada bulanbulan JuliJuli??
DibandingkanDibandingkan–– MembandingkanMembandingkan penjualanpenjualan produkproduk
terhadapterhadap rencanarencana penjualanpenjualan setiapsetiapkuartalkuartal dandan daerahdaerah pemasaranpemasaran padapada two two tahuntahun lalulalu ? ?
4343
KomponenKomponen SPKSPK
DataTransaksi
Data Eksternal
Basis Data SPK
Sistem Aplikasi SPK:Model
Tool OLAPTool Data Mining
User Interface
User
4444
OLAPOLAP
AnalisisAnalisis Dynamic multiDynamic multi--dimensional dimensional terhadapterhadap data enterprisedata enterpriseInformasiInformasi adhocadhoc (just(just--inin--time)time)InformasiInformasi dengandengan VariasiVariasi yang yang luasluasTransformasiTransformasi daridari data data dasardasar::–– RefleksikanRefleksikan dimensidimensi ‘‘nyatanyata’ ’ institusiinstitusi
((perusahaanperusahaan))
4545
OLAPOLAPData:Data:–– Loading Loading –– bulk bulk dandan operasionaloperasional, internal , internal dandan
eksternaleksternal–– AggregatAggregat
PemrosesanPemrosesan::–– AplikasiAplikasi model model bisnisbisnis dandan statistikstatistik
Querying:Querying:–– ComplexComplex–– DrillDrill--down down berdasarkanberdasarkan hierarkihierarki–– AdAd--hochoc
4646
Data MiningData Mining
Cara Cara mendapatkanmendapatkan informasiinformasitersembunyitersembunyi dengandengan teknikteknik modernmodernMenggunakanMenggunakan::–– AnalisisAnalisis StatistikStatistik–– Neural networksNeural networks–– Fuzzy logicFuzzy logic–– Genetic AlgorithmsGenetic Algorithms–– RuleRule--based systemsbased systems
4747
Data MiningData Mining
AsosiasiAsosiasi–– JumlahJumlah hubunganhubungan padapada suatusuatu kejadiankejadian
ContohContoh–– PembelianPembelian SupermarketSupermarket–– AnalisisAnalisis TingkatTingkat PendapatanPendapatan PendudukPenduduk
terhadapterhadap PendapatanPendapatan DaerahDaerah
4848
Data MiningData Mining
SequencesSequences–– KejadianKejadian sepanjangsepanjang waktuwaktu
ContohContoh–– PembelianPembelian RumahRumah–– PemantauanPemantauan PenyakitPenyakit TerbesarTerbesar–– PendapatanPendapatan DaerahDaerah per per TahunTahun
4949
Data MiningData Mining
KlasifikasiKlasifikasi–– PenklasifikasianPenklasifikasian itemitem
ContohContoh–– TingkatTingkat UsiaUsia PendudukPenduduk–– JenisJenis Perusahaan/IndustriPerusahaan/Industri–– Operator Mobile phoneOperator Mobile phone–– PengelompokkanPengelompokkan 10 10 jenisjenis penyakitpenyakit
terbesarterbesar
5050
Data MiningData Mining
ClusteringClustering–– PembentukanPembentukan cluster cluster padapada berdasarkanberdasarkan
kelompokkelompok
ContohContoh–– Detail Detail pendudukpenduduk–– PartisiPartisi data data kedalamkedalam kelompokkelompok
demografidemografi ataupunataupun tingkattingkat pendapatanpendapatan
5151
Data MiningData Mining
PeramalanPeramalan–– MenggunakanMenggunakan data yang data yang adaada untukuntuk
meramalmeramal nilainilai kedepankedepan. .
ContohContoh–– MeramalkanMeramalkan tingkattingkat pendapatanpendapatan
pendudukpenduduk 55--tahun tahun kedepankedepan
5252
ContohContoh SPKSPK
Supply Chain ManagementSupply Chain Management–– SiapaSiapa, , apaapa, , kapankapan dandan dimanadimana??–– PembelianPembelian, manufacture , manufacture dandan distribusidistribusi
Customer Relationship ManagementCustomer Relationship Management–– HargaHarga–– RetensiRetensi PelangganPelanggan–– AliranAliran pendapatanpendapatan daerahdaerah yang yang barubaru
5353
ContohContoh SPKSPK
SkenarioSkenario BisnisBisnis–– AnalisisAnalisis SensitifitasSensitifitas parameter parameter bisnisbisnis–– AnalisisAnalisis Biaya/KeuntunganBiaya/Keuntungan (Cost / (Cost /
benefit analysis)benefit analysis)
Geographic Information Systems Geographic Information Systems (GIS)(GIS)–– MenampilkanMenampilkan informasiinformasi geografikgeografik–– DemografiDemografi, , pendudukpenduduk, , kejahatankejahatan, ,
potensipotensi wilayahwilayah
5454
ContohContoh
Warehouse Data Pelanggan•Legacy data•Website transactions•Call centre data•External data
1. Siapa pelangganterbanyak?
2. Apakah merekatinggal dekatdengan perusahaan?
3. Bagaimanamelakukansegmentasipelanggan?
4. Bagaimanamemper?
Pertanyaan Analisis1. Menggunakan
analisis statistik utk25% pelanggantetap.
2. Mendapatkankorelasi antaratempat tinggal dantingkat penjualan.
3. Verifikasi segmenpelanggan baru
4. Query database pada informasi per segmen pelanggan
5555
SI SI dandan KeputusanKeputusan
InformasiInformasi padapada SPK SPK menggunakanmenggunakan model:model:–– KeputusanKeputusan berbasisberbasis padapada pasanganpasangan informasiinformasi
dengandengan model; model;
PenunjangPenunjang pengambilanpengambilan keputusankeputusan –– tidaktidakmembuatmembuat keputusankeputusan
5656
KelompokKelompok dalamdalam SPKSPK
KelompokKelompok personal personal pengambilpengambilkeputusankeputusan secarasecara bersamaanbersamaan–– KerjasamaKerjasama untukuntuk suatusuatu masalahmasalah
SistemSistem InteeraksiInteeraksi untukuntukmemfasilitasimemfasilitasi solusisolusi terhadapterhadapmasalahmasalah tidaktidak terstrukturterstruktur oleholehkelompokkelompok pengabilpengabil keputusankeputusan
5757
Group DecisionGroup Decision--support support SystemsSystems
DukunganDukungan untukuntuk::–– RapatRapat yang yang fleksibelfleksibel–– RapatRapat berbasisberbasis Web Web atauatau video video
conferencingconferencing–– GroupwareGroupware
5858
SoftwareSoftware
Electronic questionnairesElectronic questionnaires–– PrePre--meetingmeeting
Electronic brainstorming toolsElectronic brainstorming tools–– Simultaneous and anonymousSimultaneous and anonymous
Idea organisersIdea organisers–– Organising ideasOrganising ideas
Questionnaire toolsQuestionnaire tools–– Support for meeting chairSupport for meeting chair
5959
Electronic MeetingsElectronic Meetings
Electronic Meeting Systems (EMS)Electronic Meeting Systems (EMS)–– PesertaPeserta menggunakanmenggunakan workstations workstations
yang yang terhubungterhubung dengandengan jaringanjaringan–– PemimpinPemimpin Meeting Meeting melaluimelalui consoleconsole–– File serverFile server–– ProyeksiProyeksi consoleconsole–– MungkinMungkin daridari lokasilokasi yang yang berbedaberbeda
6060
Electronic MeetingsElectronic MeetingsDisediakanDisediakan oleholeh–– SistemSistem otomasiotomasi perkantoranperkantoran (office portal)(office portal)–– SistemSistem VotingVoting–– PengumpulanPengumpulan IdeIde
MenyedianMenyedian–– KerahasiaanKerahasiaan–– AnonymityAnonymity–– Simultaneous submissionSimultaneous submission
MembantuMembantu dalamdalam pemecahanpemecahan beberapabeberapamasalahmasalah rapatrapat ((waktuwaktu, , tempattempat))
6161
SistemSistem PenujangPenujang EksekutifEksekutif
SistemSistem informasiinformasi level level strategisstrategisuntukuntuk menunjangmenunjang pengambilanpengambilankeputusankeputusan yang yang tidaktidak terstrukturterstrukturDirancangDirancang untukuntuk mudahmudah digunakandigunakanSesuaiSesuai keinginankeinginanSumberSumber Data Internal Data Internal dandan EksternalEksternal
6262
KeuntunganKeuntungan SPESPE
FleksibilitasFleksibilitas–– BukanBukan solusisolusi model yang model yang spesifikspesifik
Data Data terkiniterkini dandan akuratakuratAnalisisAnalisis TrendTrend–– AnalisisAnalisis, , pembandinganpembandingan dandan highlighthighlight–– DuluDulu dilakukandilakukan oleholeh stafstaf lainlain–– MengurangiMengurangi keraguankeraguan
6363
PengaturanPengaturan Data Data SistemSistem InformasiInformasi
6464
ORGANISASI FILE SECARA ORGANISASI FILE SECARA SEQUENTIAL VS. DIRECTSEQUENTIAL VS. DIRECT
SEQUENTIAL:SEQUENTIAL: Tape; Tape; mengikutimengikutiurutanurutan pengaksesanpengaksesan secarasecara fisikfisik((DewasaDewasa iniini jarangjarang digunakandigunakan))
DIRECT:DIRECT: Disk oriented; Disk oriented; diaksesdiaksessecarasecara langsunglangsung berdasarkanberdasarkanalamatalamat/index/index
6565
DATABASE MANAGEMENT SYSTEM DATABASE MANAGEMENT SYSTEM (DBMS)(DBMS)
PerangkatPerangkat LunakLunak untukuntuk membuatmembuatdandan merawatmerawat datadata
AplikasiAplikasi BisnisBisnis dapatdapat mengekstrakmengekstrakData Data melaluimelalui beragamberagam bahasabahasapemrogramanpemrograman. .
6666
STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)
BahasaBahasa untukuntuk memanipulasimemanipulasi data data untukuntuk relational Databaserelational DatabaseTerdiriTerdiri daridari 2 2 jenisjenis: : –– Data Definition Language (create Data Definition Language (create
database, create table, grand, invoke, database, create table, grand, invoke, drop)drop)
–– Data Manipulation Language (DML): Data Manipulation Language (DML): select, update, deleteselect, update, delete
6767
MenampilkanMenampilkan Data (View)Data (View)
PHYSICAL VIEW:PHYSICAL VIEW: DimanaDimana data data secarasecara fisikfisik??
––DRIVE, DISK, SURFACE, TRACK, SECTOR DRIVE, DISK, SURFACE, TRACK, SECTOR (BLOCK), RECORD(BLOCK), RECORD
––TAPE, BLOCK, RECORD NUMBER (KEY)TAPE, BLOCK, RECORD NUMBER (KEY)
LOGICAL VIEW:LOGICAL VIEW: Data Data apaapa yang yang diperlukandiperlukan oleholehaplikasiaplikasi ??
––SUCCESSION OF FACTS NEEDED BY SUCCESSION OF FACTS NEEDED BY APPLICATIONAPPLICATION
––NAME, TYPE, LENGTH OF FIELDNAME, TYPE, LENGTH OF FIELD
6868
Model Data Model Data RelasionalRelasional
Data Data DalamDalam Format TableFormat TableRelasiRelasi: TABLE: TABLETupleTuple: ROW (RECORD) : ROW (RECORD) dalamdalam TABLETABLEField: COLUMN (ATTRIBUTE) Field: COLUMN (ATTRIBUTE) dalamdalamTABLETABLE
Jam Upah TOTALAndi 40.50 100,000.00 4,050,000.00
Achmad 38.00 80,000.00 3,040,000.00 Budi 42.70 90,000.00 3,843,000.00
6969
TIPE ATAU RELASITIPE ATAU RELASI
ONEONE--TOTO--ONE:ONE: STUDENT ID
ONEONE--TOTO--MANY:MANY: CLASS
STUDENTA
STUDENTB
STUDENTC
MANYMANY--TOTO--MANY:MANY:
STUDENTA
STUDENTB
STUDENTC
CLASS1
CLASS2
7070
ROOT
FIRST CHILD
2nd CHILD RatingsRatings GajiGaji
KompensasiKompensasi PenugasanPenugasan
PensiunPensiun AsuransiAsuransi KesehaKesehatantan
TunjanganTunjangan
PegawaiPegawai
HIERARCHICAL DATA MODELHIERARCHICAL DATA MODEL
7171
NETWORK DATA MODELNETWORK DATA MODEL
VARIATION OF HIERARCHICAL VARIATION OF HIERARCHICAL MODELMODELUSEFUL FOR MANYUSEFUL FOR MANY--TOTO--MANY MANY RELATIONSHIPSRELATIONSHIPS
NETWORKA
NETWORKB
NETWORKC
NETWORK1
NETWORK2
7272
OTHER SYSTEMSOTHER SYSTEMS
LEGACY SYSTEM:LEGACY SYSTEM: older systemolder systemOBJECT OBJECT -- ORIENTED DBMS:ORIENTED DBMS: stores stores data & procedures as objectsdata & procedures as objectsOBJECT OBJECT -- RELATIONAL DBMS:RELATIONAL DBMS: hybridhybrid
7373
ELEMENTS OF DATABASE ELEMENTS OF DATABASE ENVIRONMENTENVIRONMENT
DATABASE MANAGEMENT
SYSTEM
DATA
ADMINISTRATIONDATABASE
TECHNOLOGY & MANAGEMENT
USERS
DATA PLANNING & MODELING
METHODOLOGY
7474
DISTRIBUTEDDISTRIBUTED DATABASESDATABASES
PARTITIONED:PARTITIONED: remote CPUs remote CPUs (connected to host) have files (connected to host) have files unique to that site, e.g., records unique to that site, e.g., records on local customerson local customers
DUPLICATE:DUPLICATE: each remote CPU has each remote CPU has copies of common files, e.g., copies of common files, e.g., layouts for standard reports and layouts for standard reports and formsforms
7575
DATABASE IMPLEMENTATIONDATABASE IMPLEMENTATION
1.1. ORGANIZATIONAL OBSTACLES:ORGANIZATIONAL OBSTACLES:Challenges existing power Challenges existing power structure, requires organizational structure, requires organizational restructurerestructure
2. COST / BENEFIT 2. COST / BENEFIT CONSIDERATIONS:CONSIDERATIONS: Large initial Large initial costs, delayed benefits, tangible, costs, delayed benefits, tangible, intangibleintangible
7676
DATABASE TRENDSDATABASE TRENDS
MULTIDIMENSIONAL DATA MULTIDIMENSIONAL DATA ANALYSIS:ANALYSIS: 3D (or higher) groupings 3D (or higher) groupings to store complex datato store complex data
HYPERMEDIA:HYPERMEDIA: Nodes contain text, Nodes contain text, graphics, sound, video, graphics, sound, video, programs. programs. organizes data as nodes.organizes data as nodes.
7777
Multidimensional Data ModelDATABASE TRENDS
7878
DATABASE TRENDSDATABASE TRENDSDATA WAREHOUSE:DATA WAREHOUSE: Organization’s Organization’s electronic library stores electronic library stores consolidated current & historic consolidated current & historic data for management reporting & data for management reporting & analysisanalysisONON--LINE ANALYTICAL LINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP):PROCESSING (OLAP): Tools for Tools for multimulti-- dimensional data analysisdimensional data analysis
7979
COMPONENTS OF DATA WAREHOUSECOMPONENTS OF DATA WAREHOUSE
INFORMATIONDIRECTORY
INTERNALDATASOURCES
EXTERNALDATASOURCES
OPERATIONAL,HISTORICAL DATA DATA WAREHOUSE
EXTRACT,TRANSFORM
DATAACCESS &ANALYSIS
QUERIES &REPORTS
OLAP
DATA MINING
8080
DATABASE TRENDSDATABASE TRENDS
DATA MART:DATA MART: Small data Small data warehouse for special function, warehouse for special function, e.g., Focused marketing based on e.g., Focused marketing based on customer infocustomer info
DATAMINING:DATAMINING: Tools for finding Tools for finding hidden patterns, relationships, for hidden patterns, relationships, for predicting trendspredicting trends
8181
DATABASE TRENDSDATABASE TRENDS
LINKING DATABASES TO THE WEB:LINKING DATABASES TO THE WEB:WEB USER CONNECTS TO VENDOR WEB USER CONNECTS TO VENDOR DATABASEDATABASESPECIAL SOFTWARE CONVERTS SPECIAL SOFTWARE CONVERTS HTML TO SQLHTML TO SQLSQL FINDS DATA, SERVER SQL FINDS DATA, SERVER CONVERTS RESULT TO HTMLCONVERTS RESULT TO HTML
8282
MANAGING MANAGING KNOWLEDGE: KNOWLEDGE:
KNOWLEDGE WORK KNOWLEDGE WORK AND ARTIFICIAL AND ARTIFICIAL INTELLIGENCEINTELLIGENCE
8383
KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE ORGANIZATIONORGANIZATION
KNOWLEDGE MANAGEMENT:KNOWLEDGE MANAGEMENT:SYSTEMATICALLY & ACTIVELY SYSTEMATICALLY & ACTIVELY MANAGING AND LEVERAGING MANAGING AND LEVERAGING STORES OF KNOWLEDGE IN AN STORES OF KNOWLEDGE IN AN ORGANIZATIONORGANIZATION
8484
KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE ORGANIZATIONORGANIZATION
KNOWLEDGE MANAGEMENT: KNOWLEDGE MANAGEMENT: Organizational learning mechanismsOrganizational learning mechanismsProcesses to create, gather, store, Processes to create, gather, store,
maintain, disseminate knowledgemaintain, disseminate knowledgeCHIEF KNOWLEDGE OFFICER (CKO)CHIEF KNOWLEDGE OFFICER (CKO)DIGITAL FIRM:DIGITAL FIRM: Substantial use of Substantial use of
info technology enhances ability to info technology enhances ability to sense, respond to environmentsense, respond to environment
8585
KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE KNOWLEDGE MANAGEMENT IN THE ORGANIZATIONORGANIZATION
KNOWLEDGE MANAGEMENT:KNOWLEDGE MANAGEMENT:Office Automation Systems Office Automation Systems (OAS)(OAS)Knowledge Work Systems Knowledge Work Systems (KWS)(KWS)Group Collaboration Systems Group Collaboration Systems (GCS)(GCS)Artificial Intelligence Applications Artificial Intelligence Applications (AI)(AI)
8686
INFORMATION AND KNOWLEDGE INFORMATION AND KNOWLEDGE WORK SYSTEMSWORK SYSTEMS
INFORMATION WORK:INFORMATION WORK: Work consists primarily of Work consists primarily of creating, processing informationcreating, processing information
DATA WORKERS:DATA WORKERS: People who process & disseminate People who process & disseminate organization’s paperworkorganization’s paperwork
KNOWLEDGE WORKERS:KNOWLEDGE WORKERS: PeoplePeople who design who design products or services or create new knowledge for products or services or create new knowledge for organizationorganization
8787
KNOWLEDGE MANAGEMENT & KNOWLEDGE MANAGEMENT & INFORMATION TECHNOLOGYINFORMATION TECHNOLOGY
SHARE SHARE KNOWLEDGEKNOWLEDGE
DISTRIBUTE DISTRIBUTE KNOWLEDGEKNOWLEDGE
CREATE CREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE
CAPTURE, CAPTURE, CODIFY CODIFY KNOWLEDGEKNOWLEDGE
GROUP GROUP COLLABORATION COLLABORATION
SYSTEMSSYSTEMS
OFFICE OFFICE AUTOMATION AUTOMATION
SYSTEMSSYSTEMS
ARTIFICIAL ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTELLIGENCE
SYSTEMSSYSTEMS
KNOWLEDGE KNOWLEDGE WORK WORK
SYSTEMSSYSTEMS
NETWORKSNETWORKS
DATABASESDATABASES
PROCESSORSPROCESSORS
SOFTWARESOFTWARE
8888
MAJOR ROLES OF MAJOR ROLES OF OFFICESOFFICES
COORDINATE WORK OF LOCAL COORDINATE WORK OF LOCAL PROFESSIONALS AND INFORMATION PROFESSIONALS AND INFORMATION WORKERSWORKERSCOORDINATE WORK ACROSS COORDINATE WORK ACROSS LEVELS AND FUNCTIONSLEVELS AND FUNCTIONSCOUPLE ORGANIZATION TO COUPLE ORGANIZATION TO EXTERNAL ENVIRONMENTEXTERNAL ENVIRONMENT
8989
OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DOCUMENTS:MANAGING DOCUMENTS:
CREATIONCREATIONSTORAGESTORAGERETRIEVALRETRIEVALDISSEMINATIONDISSEMINATION
TECHNOLOGY:TECHNOLOGY: Word processing, Word processing, desktop publishing, document desktop publishing, document imaging, Web publishing, work flow imaging, Web publishing, work flow managersmanagers
9090
OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSSCHEDULING:SCHEDULING:
FOR INDIVIDUALS & GROUPS:FOR INDIVIDUALS & GROUPS:
ELECTRONIC CALENDARSELECTRONIC CALENDARSGROUPWAREGROUPWAREINTRANETSINTRANETS
9191
OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSCOMMUNICATING:COMMUNICATING:
INITIATING, RECEIVING, MANAGING:INITIATING, RECEIVING, MANAGING:VOICEVOICEDIGITALDIGITALDOCUMENTSDOCUMENTSTECHNOLOGY:TECHNOLOGY: EE--mail, voice mail, digital mail, voice mail, digital answering systems, GroupWare, answering systems, GroupWare, intranetsintranets
9292
OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DATA:MANAGING DATA:
EMPLOYEES, CUSTOMERS, VENDORS:EMPLOYEES, CUSTOMERS, VENDORS:
DESKTOP DATABASESDESKTOP DATABASESSPREADSHEETSSPREADSHEETSUSERUSER--FRIENDLY INTERFACES TO FRIENDLY INTERFACES TO MAINFRAME DATABASESMAINFRAME DATABASES
9393
DOCUMENT IMAGING SYSTEMS:DOCUMENT IMAGING SYSTEMS: Systems Systems convert documents, images into digital form convert documents, images into digital form (e.g.: optical character recognition; microfiche)(e.g.: optical character recognition; microfiche)JUKEBOX:JUKEBOX: Storage & retrieving device for CDStorage & retrieving device for CD--ROMs & other optical disksROMs & other optical disksINDEX SERVER:INDEX SERVER: Imaging system to store / Imaging system to store / retrieve documentretrieve document
OFFICE AUTOMATION SYSTEMSOFFICE AUTOMATION SYSTEMSMANAGING DATA:MANAGING DATA:
9494
CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE WORK SYSTEMS:KNOWLEDGE WORK SYSTEMS:
INFORMATION SYSTEMS THAT INFORMATION SYSTEMS THAT AID KNOWLEDGE WORKERS TO AID KNOWLEDGE WORKERS TO CREATE AND INTEGRATECREATE AND INTEGRATE NEW NEW KNOWLEDGE IN KNOWLEDGE IN AN AN ORGANIZATIONORGANIZATION
9595
CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE WORKERS:KNOWLEDGE WORKERS:
KEEP ORGANIZATION UPKEEP ORGANIZATION UP--TOTO--DATE DATE IN KNOWLEDGE:IN KNOWLEDGE: Technology; Technology; science; thought; the artsscience; thought; the artsINTERNAL CONSULTANTS ININTERNAL CONSULTANTS IN
THEIR AREASTHEIR AREASCHANGE AGENTS:CHANGE AGENTS: Evaluating; Evaluating; initiating; promoting change; initiating; promoting change; projectsprojects
9696
CAD/CAM:CAD/CAM: Computer Aided Computer Aided Design/Computer Aided Manufacturing: Design/Computer Aided Manufacturing: Provides precise control over industrial Provides precise control over industrial
design, manufacturingdesign, manufacturing
VIRTUAL REALITY:VIRTUAL REALITY: Interactive softwareInteractive softwarecreates photorealistic simulations of real creates photorealistic simulations of real world objects (Virtual Reality Modeling world objects (Virtual Reality Modeling Language: Language: VRML VRML --http://www.web3d.org/x3d.html)http://www.web3d.org/x3d.html)
CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE SYSTEMS:KNOWLEDGE SYSTEMS:
9797
INVESTMENT WORKSTATIONS: INVESTMENT WORKSTATIONS: HighHigh--end PCs used in finance to analyze end PCs used in finance to analyze
trading situations, facilitate portfolio trading situations, facilitate portfolio managementmanagement
CREATE KNOWLEDGECREATE KNOWLEDGEKNOWLEDGE SYSTEMS:KNOWLEDGE SYSTEMS:
9898
SHARE KNOWLEDGESHARE KNOWLEDGEGROUP COLLABORATION SYSTEMS:GROUP COLLABORATION SYSTEMS:
GROUPWARE:GROUPWARE: Allows interactive Allows interactive collaboration, approval of documentscollaboration, approval of documentsINTRANETS:INTRANETS: Good for relatively stable Good for relatively stable information in central repositoryinformation in central repositoryTEAMWARE:TEAMWARE: Group collaborative Group collaborative software to customize team efforts (software to customize team efforts (egegSharepointSharepoint))
9999
CAPABILITIES OF CAPABILITIES OF GROUPWAREGROUPWARE
PUBLISHING, REPLICATIONPUBLISHING, REPLICATIONDISCUSSION TRACKINGDISCUSSION TRACKINGDOCUMENT MANAGEMENTDOCUMENT MANAGEMENTWORKWORK--FLOW MANAGEMENTFLOW MANAGEMENTSECURITYSECURITYPORTABILITYPORTABILITYAPPLICATION DEVELOPMENTAPPLICATION DEVELOPMENT
100100
ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS:ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) SYSTEMS:
AI:AI: COMPUTERCOMPUTER--BASED SYSTEMS WITH BASED SYSTEMS WITH ABILITIES TO LEARN LANGUAGE, ABILITIES TO LEARN LANGUAGE, ACCOMPLISH TASKS, USE PERCEPTUAL ACCOMPLISH TASKS, USE PERCEPTUAL APPARATUS, EMULATE HUMAN APPARATUS, EMULATE HUMAN EXPERTISE & DECISION MAKING EXPERTISE & DECISION MAKING ((LaudonLaudon & & LaudonLaudon))
OR:OR:THE STUDY OF COMOUTATIONS THAT THE STUDY OF COMOUTATIONS THAT MAKE IT POSSIBLE TO PERCEIVE, MAKE IT POSSIBLE TO PERCEIVE, REASON AND ACT (Winston, Patrick, REASON AND ACT (Winston, Patrick, Artificial Intelligence 3Artificial Intelligence 3rdrd Ed)Ed)
101101
AI FAMILYAI FAMILY
NATURALNATURALLANGUAGELANGUAGE ROBOTICSROBOTICS PERCEPTIVEPERCEPTIVE
SYSTEMSSYSTEMSEXPERTEXPERT
SYSTEMSSYSTEMSINTELLIGENTINTELLIGENTMACHINESMACHINES
ARTIFICIALARTIFICIALINTELLIGENCEINTELLIGENCE
102102
BUSINESS BUSINESS INTERESTS IN AI INTERESTS IN AI
PRESERVE EXPERTISEPRESERVE EXPERTISECREATE KNOWLEDGE BASECREATE KNOWLEDGE BASEMECHANISM NOT SUBJECT TO MECHANISM NOT SUBJECT TO FEELINGS, FATIGUE, WORRY, FEELINGS, FATIGUE, WORRY, CRISISCRISISELIMINATE ROUTINE / ELIMINATE ROUTINE / UNSATISFYING JOBSUNSATISFYING JOBSENHANCE KNOWLEDGE BASEENHANCE KNOWLEDGE BASE
103103
EXPERT EXPERT SYSTEMSSYSTEMS
KNOWLEDGE KNOWLEDGE -- INTENSIVE INTENSIVE CAPTURES HUMAN EXPERTISE CAPTURES HUMAN EXPERTISE
IN LIMITED DOMAINS OF IN LIMITED DOMAINS OF KNOWLEDGEKNOWLEDGE
104104
EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMS
KNOWLEDGE BASE:KNOWLEDGE BASE: Model of Human Model of Human KnowledgeKnowledgeRULE RULE -- BASED EXPERT SYSTEM :BASED EXPERT SYSTEM : AI AI system based on IF system based on IF -- THEN statements THEN statements (Bifurcation); Rule Base: Collection of (Bifurcation); Rule Base: Collection of IF IF -- THEN knowledgeTHEN knowledgeKNOWLEDGE FRAMES:KNOWLEDGE FRAMES: Knowledge Knowledge organizes in chunks based on shared organizes in chunks based on shared relationshipsrelationships
105105
EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMS
AI SHELL:AI SHELL: Programming environment of Programming environment of expert systemexpert systemINFERENCE ENGINE:INFERENCE ENGINE: Search through Search through rule baserule base–– FORWARD CHAINING:FORWARD CHAINING: Uses input; Uses input;
searches rules for answersearches rules for answer–– BACKWARD CHAINING:BACKWARD CHAINING: Begins with Begins with
hypothesis, seeks information until hypothesis, seeks information until hypothesis accepted or rejectedhypothesis accepted or rejected
106106
EXPERT SYSTEMSEXPERT SYSTEMSEXAMPLES:EXAMPLES:
MYCIN: MYCIN: Meningitis diagnosis Meningitis diagnosis systemsystemXCON: XCON: Computer hardware Computer hardware cofigurationcofigurationBLUE CROSS BLUE SHIELD:BLUE CROSS BLUE SHIELD:Automated medical underwriting Automated medical underwriting systemsystemCOUNTRYWIDE FUNDING CORP.:COUNTRYWIDE FUNDING CORP.:Loan underwriting expert systemLoan underwriting expert systemUNITED NATIONS:UNITED NATIONS: Employee Employee
107107
EXPERT SYSTEMS EXPERT SYSTEMS LIMITATIONS:LIMITATIONS:
Often reduced to problems of Often reduced to problems of classificationclassificationCan be large, lengthy, expensiveCan be large, lengthy, expensiveMaintaining knowledge base criticalMaintaining knowledge base criticalMany managers unwilling to trust Many managers unwilling to trust such systemssuch systems‘Idiot savants’‘Idiot savants’
108108
CASE CASE -- BASED BASED REASON (CBR)REASON (CBR)
AI USES DATABASE OF CASES:AI USES DATABASE OF CASES:USER DESCRIBES PROBLEMUSER DESCRIBES PROBLEMSYSTEM SEARCHES DATABASE SYSTEM SEARCHES DATABASE FOR SIMILAR CASESFOR SIMILAR CASESSYSTEM ASKS MORE QUESTIONSSYSTEM ASKS MORE QUESTIONSFINDS CLOSEST FITFINDS CLOSEST FITMODIFIED AS REQUIREDMODIFIED AS REQUIRED
109109
OTHER APPROACHESOTHER APPROACHES
NEURAL NETSNEURAL NETSFUZZY LOGICFUZZY LOGIC
GENETIC ALGORITHMSGENETIC ALGORITHMSINTELLIGENT AGENTSINTELLIGENT AGENTS
110110
NEURAL NETWORKS:NEURAL NETWORKS: Software Software attempts to emulate brain attempts to emulate brain processesprocessesFUZZY LOGIC:FUZZY LOGIC: Tolerates ambiguity Tolerates ambiguity using nonspecific MEMBERSHIP using nonspecific MEMBERSHIP FUNCTIONSFUNCTIONSGENETIC ALGORITHMS:GENETIC ALGORITHMS: Use Use models of organisms to promote models of organisms to promote evolution of solutionevolution of solutionHYBRID AI SYSTEMS:HYBRID AI SYSTEMS:CombinationsCombinations
OTHER APPROACHESOTHER APPROACHES
111111
INTELLIGENT INTELLIGENT AGENTAGENT
PROGRAM WITH BUILTPROGRAM WITH BUILT--IN, LEARNED IN, LEARNED KNOWLEDGE BASE TO DO KNOWLEDGE BASE TO DO SPECIFIC, REPETITIVE, SPECIFIC, REPETITIVE, PREDICTABLE TASKS FOR:PREDICTABLE TASKS FOR:INDIVIDUALINDIVIDUALBUSINESS PROCESSBUSINESS PROCESSSOFTWARE APPLICATIONSOFTWARE APPLICATION
112112