STUDI EMPIRIS PENERIMAAN SISTEM JDIH DI BPK RI BERBASIS TAM DENGAN PENDEKATAN BAYESIAN SEM
Muhamad Rifki Setyadji / 9108205801
125 Agustus 2010 Muhamad R. Setyadji - 9108205801
AG
END
APendahuluanLatar Belakang & Perumusan Masalah
Kajian PustakaJDIH, SEM, Bayesian SEM, & TAM
Metodologi PenelitianKerangka Pemikiran
Analisis Hasil dan PembahasanData Demografi Responden
PenutupKesimpulan & Saran
Batasan Permasalahan, Tujuan, dan Manfaat Penelitian
Kontribusi Penelitian
Hipotesan Awal
Hal. 11
Hal. 1
Hal. 39
Hal. 55
Hal. 113
Hipotesa
Metode Penelitian
Langkah-langkah Analisis
Pendefinisian Konstruk Individual
Pengujian-pengujian
Analisis Model Struktural dan Pengukuran & Hasil Pengujian Hipotesis
2
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
LA
TAR
BELA
KA
NG
& P
ERU
MU
SAN
MA
SALA
H
Adanya peraturan yang menuntut lembagapublik untuk menyebarluaskan produkhukumnya
Keberadaan JDIH yang cenderung kurangoptimal, berdasarkan observasi awal :
Kebiasaan copy-paste-modify para pegawai
Perilaku auditor yang meremehkan jika adadokumen hukum yang belum lengkap
Latar Belakang Permasalahan
4
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
LA
TAR
BELA
KA
NG
& P
ERU
MU
SAN
MA
SALA
HImplementasi JDIH di BPK RI selama ini
Fungsi eksternal penyebarluasaninformasi dari BPK RI kepada publik
Fungsi internal sumber informasi/literaturpra-Audit
5
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
STU
DIM
AN
AJEM
ENStudi Pra-Penelitian
Pendekatan
TAM
Pengukuran untuk
menilai
keberhasilan
aplikasi yang
dikembangkan
biro TI BPK RI
Latar Belakang
psikologis dan
organisatoris, yang
berpengaruh pada
implementasi JDIH di
lingkungan BPK RI
JDIH elektronik
sebagai elemen
difusi teknologi
di BPK RI
6
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
Rumusan MasalahL
ATA
RB
ELAK
AN
G&
PER
UM
USA
NM
ASA
LAH
Membentuk struktur TAM, dan
Menentukan variabel-variabel yang berpengaruh.
7
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
BA
TASA
NP
ERM
ASA
LAH
AN
1. JDIH kantor pusat + UJDIH 3 kantorperwakilan,
2. Sasaran Responden, dan
3. Content Locking.
Batasan Permasalahan
8
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TU
JUA
ND
AN
MA
NFA
AT
PEN
ELITIAN
Tujuan dan Manfaat Penelitian
Tujuan :• Mengetahui bentuk TAM yang menggambarkan
penggunaan media JDIH elektronik di BPK RI;
• Mengetahui variabel yang berpengaruh terhadappenggunaan media JDIH elektronik.
Manfaat :
Masukan kepada institusi Kebijakanbaru peningkatan fungsi media JDIH elektronik kepatuhan BPK RI padaperaturan.
9
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
KO
NTR
IBU
SIPEN
ELITIAN
Kontribusi :
Membangun model TAM pada JDIH dimanfaatkan pada instansi pemerintah lainnya.
Menutupi kelemahan metode jajak pendapatpada penelitian sebelumnya.
Kontribusi Penelitian
10
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
HIP
OTESA
AW
AL
Dimensi-dimensi yang Berpengaruh
•Tipikal budaya kerja pada instansipemerintahan
Lingkungan Kerja
•Kebiasaan pengguna dalam prosespenyelesaian tugas pemeriksaan
Karakteristik Pengguna
•Sosialisasi dan kualitas media JDIH elektronik
Manajemen Sistem JDIH
11
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
JAR
ING
AN
DO
KU
MEN
TASI&
INFO
RM
ASIH
UK
UM
Sejarah
Penerapan di Indonesia
Fakta di BPK RI
Tentang JDIH
13
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
KA
JIAN
PU
STAK
APustaka Pendukung
• Berusaha memenuhi persyaratan pedoman
penyusunan tesis, >30% pustaka adalah artikel jurnal
ilmiah yang relevan.
• Artikel jurnal, difokuskan pada topik : TAM,
technology/web acceptance, human/computer
interaction, information/management/decision
science, factor analysis, SEM, dan Estimasi Bayesian
tahun 2005 – 2010 (kecuali acuan dasar TAM).
• Buku acuan tentang Analisis Multivariat, SEM
menggunakan AMOS, dan Bayesian SEM.
• Peraturan perundangan yang berlaku dan relevan.
14
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
STR
UC
TUR
AL
EQ
UA
TION
MO
DELIN
G
SEM :Teknik statistik untuk membangun dan menguji
model kausal.
Dapat menguji secara bersama-sama model struktural dan pengukuran.
Tahapan ideal (Hair, 2010):1. Pendefinisian konstruk individual
2. Pembangunan model struktural
3. Perancangan studi empiris pemilihan metodeestimasi
4. Pengujian validitas
5. Pengujian GOF
6. Pengujian model struktural respesifikasi
15
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
ESTIM
ASIB
AYESIA
N
Kelebihan (AMOS Dev. Corp., 2009) :
• Informas penyusun prior distribution tersajisecara eksplisit,
• Kinerja baik pada sampel kecil,
• Penghindaran nilai-nilai yang inadmissible, dan
• Pengujian estimasi dan hipotesis dilakukanmelalui fungsi-fungsi yang bisa di-kustomisasipeneliti.
Bayesian SEM
16
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TEC
HN
OLO
GY
AC
CEP
TAN
CE
MO
DEL
Adopsi dari model TRA
Dikembangkan oleh Davis, 1989
Dua faktor utama yang berpengaruh, yaitu :
(1) Perceived Ease of Use dan
(2) Perceived Usefulness
Sekilas TAM
17
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TEC
HN
OLO
GY
AC
CEP
TAN
CE
MO
DEL
TAM dari masa ke masa (1)
Davis, 1989
Venkatesh & Davis, 2000a
18
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TEC
HN
OLO
GY
AC
CEP
TAN
CE
MO
DEL
TAM dari masa ke masa (2)
Venkatesh & Bala, 2008
19
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TAM
PA
DA
BP
K R
I
Karakteristik Pengguna
Manajemen Sistem
Subjective Norm
Perceived Usefulness
Voluntariness
Image
Perceived Ease of Use
Computer Anxiety
Computer Self-Efficacy
Output Quality
Job Relevance
Use Behaviour
Objective Usability
Behavioural Intention
Lingkungan Kerja
20
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
LA
NG
KA
H-LAN
GK
AH
Alur Penelitian
StudiPendahuluan
PerumusanMasalah
PenetapanBatasan dan
Tujuan
StudiLiteratur
PerumusanMetode
PerancanganKuesioner
PelaksananJajak
Pendapat
Pengolahan& Analisis
Data
Simpulan & Saran
22
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
KER
AN
GK
AP
EMIK
IRA
N
Penentuan TAM : aktual, kemudahanliteratur, sesuai dengan kasus yang akanditeliti
Berdasarkan TAM3 yang diusulkan olehVekatesh dan Bala (2008), karena bentukkausalnya dihasilkan dari penelitian-penelitian terdahulu
Modifikasi dilakukan berdasarkan kondisihasil observasi awal di BPK RI perwakilanprov. NTB di Mataram
23
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
METO
DE
Lokasi Penelitian
•Pengumpulan data primer dengan kuesionerdan sekunder dengan studi penelitiansebelumnya.
•Lokasi penelitian terbagi di tiga kantorperwakilan BPK RI.
•Area Sampel, seluruh pegawai yang berada dilokasi penelitian dan pernah melakukan tugasaudit setempat.
•Variabel penelitian menggunakan skala likert1-5 sebagai skala sikap pengguna.
25
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
TA
HA
PA
NA
NA
LISIS
1. Mengembangkan model dasar TAM berupakausal diagram,
2. Mengkonversi causal diagram ke dalambentuk path diagram pada software AMOS,
3. Pengujian pengukuran,
4. Menguji hipotesis melalui model struktural,
5. Modifikasi model (jika diperlukan), dan
6. Evaluasi model pengukuran dan model struktural.
26
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
PER
BA
ND
ING
AN
METO
DE
ML D
AN
BA
YESIAN
Maximum Likelihood(Hair, 2010)
Bayesian SEM(Lee, 2007)
Sampel harus besar Sampel bisa dalam jumlahsedikit
Missing data < 10% sampel Missing data mungkin cukupbesar namun tetap dalam polaMAR
Uji Kecocokan menggunakanambang batas indeks GOF (GFI, AGFI, RMSEA, dll)
Fit measures dengan melihatnilai posterior predictive p, DIC, dan effective number of parameter
25 Agustus 2010
27Muhamad R. Setyadji - 9108205801
ML vs Bayesian SEM
DA
TAD
EMO
GR
AFI
Gender
Unit Kerja Induk per Eselon-II
Masa Kerja Pegawai
Unit Kerja Pegawai
0
50
100
PriaWanita
N/A
86 86
58
66 69
24
Data Awal No Missing
15%
30%
21%
11%
23%
17%
29%
28%
13%
13%NTB
Jateng
Jatim
Lainnya
N/A
0
20
40
60
80
0 1 2 3 4 5 6 >=7
#N/A
Data Awal No Missing
Unit Kerja Data Awal No Missing
Administrasi Umum 23 15
Auditor & Pemeriksa 132 110
Penilik & Verifikatur 4 -
Pejabat Struktural 7 6
N/A 64 28
29
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
PEN
DEFIN
ISIAN
KO
NSTR
UK
IND
IVID
UA
LKonstruk Individu beserta Indikator-indikatornya
30
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator Konstruk Indikator
PU PU1 CSE CSE4 SN SN1 BI BI1
PU2 SANX SANX2 SN2 BI2
PU3 SANX3 SN3 BI3
PU4 SANX4 SN4 VOL VOL2
PEOU PEOU1 OU OU1 IMG IMG1 VOL3
PEOU2 OU2 IMG2 VOL4
PEOU3 OU3 IMG3 USE USE1
CSE CSE1 OQ OQ1 REL REL1 SANX1
CSE2 OQ2 REL2 OU4
CSE3 OQ3 REL3
Reformulasi :• Indikator SANX1 USE• Indikator OU4 USE• Indikator VOL1 dihapus
PEN
GU
JIAN
VA
LIDITA
S
Konstruk Indikator rxy Valid Konstruk Indikator rxy Valid
PU PU1 0.925386 √ SN SN1 0.903155 √
PU2 0.918041 √ SN2 0.912393 √
PU3 0.912376 √ SN3 0.843718 √
PU4 0.931766 √ SN4 0.684827 √*
PEOU PEOU1 0.910471 √ IMG IMG1 0.914904 √
PEOU2 0.895754 √ IMG2 0.896497 √
PEOU3 0.891072 √ IMG3 0.889641 √
CSE CSE1 0.773854 √ REL REL1 0.857428 √
CSE2 0.779506 √ REL2 0.882688 √
CSE3 0.705501 √ REL3 0.870296 √
CSE4 0.77777 √ BI BI1 0.896985 √
SANX SANX2 0.844871 √ BI2 0.808396 √
SANX3 0.898875 √ BI3 0.883408 √
SANX4 0.901166 √ VOL VOL2 0.675565 √*
OU OU1 0.861117 √ VOL3 0.80876 √
OU2 0.875004 √ VOL4 0.7568 √
OU3 0.838035 √ USE USE1 0.683313 √*
OQ OQ1 0.866658 √ SANX1 0.730327 √
OQ2 0.831973 √ OU4 0.707925 √
OQ3 0.827041 √
Hasil Uji Validitas Kuesioner
31
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
RELIA
BILITA
SIN
STRU
MEN
Konstruk α Reliable? Konstruk α Reliable?PU 0.941026 √ SN 0.858413 √
PEOU 0.881329 √ IMG 0.883151 √CSE 0.751632 √ REL 0.836804 √
SANX 0.84515 √ BI 0.827812 √OU 0.820371 √ VOL 0.603647 √*OQ 0.792324 √ USE 0.534836 √*
25 Agustus 2010
32Muhamad R. Setyadji - 9108205801
Harga koefisien α
PEN
GU
JIAN
MU
LTINO
RM
ALITA
S25 Agustus 2010
33Muhamad R. Setyadji - 9108205801
Hasil uji multinormalitas (no missing, N = 159)
Konstruk t Multinormal? Konstruk t Multinormal?PU 0.54717 √ SN 0.534591 √
PEOU 0.484277 - IMG 0.515723 √CSE 0.591195 √ REL 0.477987 -
SANX 0.490566 - BI 0.578616 √OU 0.641509 √ VOL 0.578616 √OQ 0.522013 √ USE 0.534591 √
UN
IDIM
ENSIO
NA
LITAS
PU
Pengujian NormalitasEstimasi Skalar
Diagram Jalur Awal Konstruk
Diagram Jalur Akhir & Nilai GOF
Estimate S.E. C.R. P Label
Bobot Regresi
PU1 <--- PU 1.024 .066 15.414 *** par_1
PU2 <--- PU 1.046 .069 15.169 *** par_2
PU3 <--- PU 1.025 .078 13.169 *** par_3
PU4 <--- PU 1.000
Bobot Regresi (Standard)
PU1 <--- PU .938
PU2 <--- PU .916
PU3 <--- PU .885
PU4 <--- PU .905
Kovarian
ePU1 <--> ePU3 -0.043 0.014 -3.054 0.002 par_4
Korelasi
ePU1 <--> ePU3 -0.529
Varian
PU .402 .069 5.801 *** par_5
ePU1 .057 .016 3.683 *** par_6
ePU2 .084 .016 5.215 *** par_7
ePU3 .116 .024 4.949 *** par_8
ePU4 .088 .016 5.526 *** par_9
Squared Multiple Correlations (R2)
PU4 .819
PU3 .784
PU2 .839
PU1 .880
Variable skew c.r. kurtosis c.r.
PU4 -.525 -2.142 -.241 -.491
PU3 -.301 -1.228 -.508 -1.036
PU2 -.195 -.795 -.378 -.772
PU1 -.328 -1.340 -.461 -.941
Multivariate 8.684 6.267
Number of distinct sample moments: 10
Number of distinct parameters to be estimated: 9
Degrees of freedom (10 - 9): 1
34
25 Agustus 2010
Muhamad R. Setyadji - 9108205801
Recommended