Tablas, Gráficos y Mapas
Dirección Ejecutiva de Vigilancia Alimentaria y Nutricional
Presentación de Resultados
La ejecución de los estudios implica emitir unos resultados cuantificables
La claridad es de vital importancia para la comprensión de los resultados y la interpretación de los mismos
Los datos del SIEN tienen información relevante
Presentación de Resultados
Se aconseja que la presentación de datos numéricos se haga habitualmente por medio de tablas
Pero un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de un modo más eficiente nuestros datos
Tablas
Tablas
Deben ser sencillos
Se prefieren 2 ó 3 tablas pequeñas que una con demasiados detalles
No más de 3 variables para lectura fácil
Deben explicarse por sí mismas
Tablas: Partes
Sus partes son: El número El título El cuerpo La fuente
Códigos, abreviaturas o símbolos deben ser explicados en detalle al pie de la tabla
Tablas: Número
Número de la tabla
En documentos con capítulos se enumerará primero el capítulo y luego el secuencial. Ejemplo: TABLA 3.4
En documentos sin capítulos se enumerará secuencialmente. Ejemplo: TABLA 1, TABLA 2, etc.
Tablas: Título
Deben ser claros, concisos y descriptivos del tema
Expresa el hecho observado, el lugar y el tiempo (¿Qué? ¿Dónde? ¿Cuándo?)
Lo más breve posible
Sin abreviaturas
Tablas: Cuerpo
Conjunto de datos distribuidos en columnas y filas Cada columna y fila debe estar identificada
de forma clara y concisa
Debe ser simple y no debe contener muchas variables
Las unidades específicas de medidas deben ser utilizadas
Tablas: Cuerpo
El TOTAL debe figurar en la tabla
No separar con líneas, sólo el encabezamiento y el TOTAL
Preferentemente los valores negativos entre paréntesis
Tablas: Fuente
Indica el nombre de la entidad responsable de los datos
Si son varias fuentes, deben ir en orden alfabético
Si hay NOTAS, van debajo de la fuente
Tablas: Ejemplo
Grupo de Edad (Meses)
Número de Casos
0 - 56 – 1112 – 2324 – 3536 – 4748 - 59
810 5101742254937763095
TOTAL 12482
Tabla 1. Casos de Desnutrición Crónica
por Grupo de Edad
Quinuapampa - 1989
FUENTE: Centro para el Control de Enfermedades, Atlanta, Georgia
Tablas: Ejemplo
Grupo de Edad (Meses)
Raza y Sexo
Blanca Otra Total
Varón Mujer Total Varón Mujer Total Varón Mujer Total
0 - 56 – 1112 – 2324 – 3536 – 47 48 – 59
2.60.82.95.9
10.921.3
2.70.82.22.83.39.4
2.60.82.64.97.1
14.2
12.33.8
15.158.973.6
100.7
10.04.7
13.727.115.945.1
11.24.2
14.442.147.667.7
4.51.45.2
14.718.629.5
4.21.64.46.86.7
13.1
4.31.54.8
10.712.419.7
TOTAL 7.5 3.6 5.5 41.0 21.1 30.6 12.7 6.4 9.5
Tabla 2. Prevalencia* de Desnutrición Crónica por Edad, Raza y Sexo
Ayacucho - 2005
* Tasa por 100 habitantes
FUENTE: SIEN
Gráficos
Gráficas
El tipo más simple de gráfica es siempre el más efectivo
No se deben trazar más líneas ni símbolos de los que se puedan seguir fácilmente con la vista
Cada gráfica se debe explicar por sí misma
Gráficas
Si hay más de una variable en una gráfica, cada una de ellas debe estar claramente diferenciada
No se deben mostrar más coordenadas de las necesarias para guiar la vista
Debe estar diseñado y construido para atraer y mantener la atención
Gráficas
La frecuencia en la escala vertical y el modo de clasificación en la escala horizontal
La división de la escala debe estar claramente indicada, así como las unidades en las cuales se divide
Gráficas
El principal problema que tiene la representación de datos es su objetividad y comprensión
Que el grafico sea de fácil comprensión requerirá un cierto "ensayo y error" hasta encontrar el modelo perfecto
Gráficas
CONCLUSIÓN:
La representación de forma gráfica
ofrece mensajes más claros y
las conclusiones son fáciles de entender.
Gráficos lineales
Para representar datos en forma continúa en un periodo de tiempo
Los datos en el eje vertical y el tiempo en el eje horizontal
Se pueden presentar varias variables para compararlas
80,775,2
79,2
72,5 72,3
65,3 64,1 65,7
58,655,8 53,8 52,9 55,2
50,1
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
19
95
19
96
19
97
19
98
19
99
20
00
20
01
20
02
20
03
20
04
20
05
20
06
20
07
20
08
Año
% d
e D
C
Gráficos de Barras
0
10
20
30
40
50
602
00
4
20
05
20
06
20
07
20
08
Año
% d
e D
G
Lima Canta Cañete
Útiles para comparar fenómenos en diversas unidades espaciales o temporales
La variable sobre el eje horizontal y la medida en la vertical
Hay horizontales y compuestas
0 50 100
2005
2006
2007
2008
Añ
os
% de DC
La Unión Condesuyos Castilla
0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%
100%
Candar
ave
J. B
asad
re
Tarat
a
Tacna
Provincias
Normal Desn. Aguda
Sobrepeso Obesidad
Gráficos de Barras
Gráficos Sectoriales
Se utiliza para estudiar la composición de un fenómenoEl circulo completo (360º) supone el 100%El ángulo de cada sector es proporcional a la cantidad representada
256783%
2378%
1685%
1284%
Normal
Desn.Agudo
Sobrepeso
Obesidad
256783%
1284%
2378%
1685%
Normal
Desn.Agudo
Sobrepeso
Obesidad
Gráficos Sectoriales
256783%
1284%
2378%
53317%
1685%
Normal Desn. Agudo Sobrepeso Obesidad
Gráfico 1. Porcentajes de Indicadores Nutricionales de P/E
Ilo – Moquegua - 2008
FUENTE: DIRESA MOQUEGUA - SIEN
Gráficos: Mapas
Es la visualización de datos en un área geográfica determinada
Debe ser clara, de fácil lectura y comprensión
DATEM DEL MARAÑON
ALTO AMAZONAS
Gráficos: Mapas
0.00 – 33.81 %
33.82 – 37.62 %
37.63 – 48.11 %
AntabambaAymaraes
Abancay
Grau
Cotabambas
Gráfico 1. Desnutrición Crónica en niños menores de 5 años por provincias
DIRESA Apurimac I – I Trimestre 2009
FUENTE: DIRESA APURIMAC I - SIEN