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Cálculo del tiempo estándar

• Importancia del tiempo estándar.

• Actividades preliminares.

• Cronometración.

• Clasificación del operario.

• Suplementación.

• Muestreo del trabajo.

Importancia del tiempo estándar

• Sistemas de costeo.

• Programación de la producción.

• Diseño de nuevos sistemas

productivos.

– Máquinas, trabajadores, turnos,

tiempos de entrega, cuellos de botella,

capacidad, etc.

• Evaluación de alternativas de

mejora.

• Evaluación del rendimiento.

• Sistemas de pago por incentivos.

– “Más producción, más sueldo”.

• Proyectos de simulación.

Importancia del tiempo estándar

Actividades preliminares.Análisis y optimización de métodos

• Establece un buen método antes de medir.

– Más crítico que el cálculo del tiempo estándar.

• Necesario para aplicar normas justas.

• Auditar periódicamente las normas:

– Variabilidad de un día a otro.

– Variables organizacionales.

– “Formalidad” de los suplementos por fatiga y retrasos.

– Eficacia en tareas específicas y momentos específicos.

– Variaciones en lugar de trabajo, herramientas, equipo...

– Modificaciones en el diseño del producto.

• Tiempos temporales para métodos no analizados

Actividades preliminares.

Selección de operadores

• Seleccione operadores experimentados

(trabajador promedio).

– Trabajan con menor variabilidad.

– Para definir normas “justas”.

– Se aceptan las normas.

– Se normalizan los tiempos registrados.


Preparación para la toma de tiempos.

• Descomponer la tarea en sus elementos para

aplicarlos en:

– Tareas similares.

– Tareas diferentes con elementos comunes.

– Detección de inconsistencias.

– Comparación de elementos iguales en tareas

diferentes.

– Mejorar la descripción de los métodos.

Elemento No. Descripción del elemento PT

1 Sacar muelle del horno. Colocar sobre depósito

2 Sumergirlo en el depósito de aceite. Bajarlo hasta el tope

3 Esperar el tiempo de templado. Señal sonora.

4 Sacar muelle del depósito de aceite. Subirlo hasta tope

5 Llevar muelle a la tarima. Colocarlo en tarima


Preparación para la toma de tiempos.


Selección de la técnica.

• Técnicas:

– Cronometración (No preciso para ciclos cortos)

– Video (Costoso pero preciso).

• Se auxilia con la ayuda de un reloj en escena.

– Dispositivos electrónicos (Muy preciso).

• Sensores, circuitos electrónicos, computadora,

recolección de datos, gráficos, análisis, etc.

– Sistemas de tiempos predeterminados.

– Muestreo del trabajo.

CronometraciónFundamentos

• Se registra el tiempo desde que inicia el ciclo

de trabajo hasta que este termina.

• La confiabilidad depende del número de

observaciones.

• El tiempo acumulado se divide entre el

número de ciclos cronometrados.

CronometraciónCaracterísticas

• Buena precisión en general.

• Costoso (se basa en observaciones).

• Toma tiempo realizar el estudio.

• Problemas de precisión para ciclos cortos.

• Situaciones problemáticas si no se aplica

correctamente.

• Necesidad de alinear el ojo, el reloj, y la tarea

para cronómetros de manecillas.

CronometraciónEjemplo

No. Elem. PT 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 t min t medio S Ocurr. Clasificación t normal

1 A W 14 14 14 14 14 14 14 14 14 15 14 14.1 0.316 1 90 12.69

14 22 48 74 501 29 55 81 1008 34

2 B X 28 29 28 29 28 28 29 28 27 28 27 28.2 0.632 1 90 25.38

42 51 76 403 29 57 84 909 35 62

3 C Y 56 55 56 56 56 56 55 57 56 56 55 55.9 0.568 1 100 55.9

98 206 332 59 85 713 839 66 91 1218

4 D Z 10 28 28 28 30 28 28 28 28 28 10 26.4 5.797 1 95 25.08

108 34 10 87 615 41 67 94 1119 46 119.05

0.119 hrs/un

http://www.youtube.com/watch?v=XVwM-

gO6cu8&feature=related

CronometraciónNúmero de observaciones

• Objetivo:

– Estimar media de la población partiendo

de la media de una muestra.

• Observaciones - Precisión - Costo.

• Precisión deseada (E: absoluta, S: relativa).

• C: Nivel de confianza.

• Variabilidad.

• Variabilidad en los datos.

– Falta de habilidad o aleatoriedad en la tarea.

– Al inicio del estudio se desconoce.

– Se estima del cálculo de la variabilidad de una

submuestra (10 a 20 ciclos).

sx S= X2

N

X2

sx

Xi

N

Variabilidad de la

submuestra

Tiempo i

Observaciones

X =S Xi

N


sx S= X2N (S X )21

N

E = Z sx

, sx

,sx =

N’

E: Presición absoluta.

Z: # de des. est. para C.

sx : Desv. est. de las medias

,

Donde:

N’: Observaciones requeridas.

S X2N (S X )2

E

N’ = ( )Z(1/N)

2

E = SS Xi

N


CronometraciónSituaciones irregulares

• El observador pierde una lectura (M).

• El trabajador omite un elemento (-).

• El trabajador invierte el orden A-B.

• Retrasos evitables o inevitables (a, b,..)

• Elementos inesperados (a, b, c, ...)

• Elementos extraños (suplementos).

• Elementos irregulares (parte del ciclo).

Clasificación del operario

• La actuación depende de muchos

factores para que sea “normal”.

• El tiempo registrado se debe ajustar

para obtener el tiempo requerido por

el “trabajador normal”.

• ¡Es el paso más importante!

T. N = Tiempo registrado x Clasificación

Clasificación del operario Sistema Westinghouse

• Habilidad (destreza):

Destreza o habilidad

0.15 A1 Extrema

0.13 A2 Extrema

0.11 B1 Excelente

0.08 B2 Excelente

0.06 C1 Buena

0.03 C2 Buena

0 D Regular

-0.05 E1 Aceptable

-0.1 E2 Aceptable

-0.16 F1 Deficiente

-0.22 F2 Deficiente

• Esfuerzo: Rapidez con que se aplica

la habilidad.

Esfuerzo (o empeño)

0,13 A1 Excesivo

0,12 A2 Excesivo

0,1 B1 Excelente

0,08 B2 Excelente

0,05 C1 Bueno

0,02 C2 Bueno

0 D Regular

-0,04 E1 Aceptable

-0,08 E2 Aceptable

-0,12 F1 Deficiente

-0,17 F2 Deficiente


• Condiciones: Elementos que efectan al

operador (Temperatura, Ventilación, Luz,

Ruido).

Condiciones

0.06 A Ideales

0.04 B Excelentes

0.02 C Buenas

0 D Regulares

-0.03 E Aceptables

-0.07 F Deficientes


• Consistencia: Se relaciona con la

variación del elemento.

Consistencia

0.04 A Perfecta

0.03 B Excelente

0.01 C Buena

0 D Regular

-0.02 E Aceptable

-0.04 F Deficiente


• El factor de actuación se determina

combinando los 4 factores.

Habilidad C2 0.03

Esfuerzo C1 0.05

Condiciones D 0

Consistencia E -0.02

Suma 0.06

Factor de actuación 1.06


Suplementos.

• Para calcular el tiempo estándar es

necesario considerar:

– Necesidades personales.

– Fatiga (¡ % bajo !).

– Retrasos evitables o inevitables.

Tiempo estándar = Tiempo normal

(1 - % de suplementos)

Tiempo estándar = Tiempo normal * (1+ % suplementos)

Suplementos:

• Decisión política más que científica.

• Materia bien diseñada = % Supl. bajo

Necesidades

personales

Fatiga

Retrasos

Toser

Sonarse

Estornudar

Fisiológica

Psicológica

Ambientales

Ajustes

Interrupción mtl

Conversación

5.6 aceptable

4.6 - 6.5%

5.1 aceptable

0 - 10%

5.3 aceptable

0 - 10%

Muestreo

Muestreo del trabajo

Seleccionar período

(turno, día, semana)

Sin variedad de

prod. en el período

Variedad de prod.

en el período

T.E. =

T. tiemp / T. prod.

Muestreo de

ocurrencias

T.N. = T.T x p x Clasific.

Muestreo del trabajoCaracterísticas

• Sencillo.

• Rápido.

• Económico.

• En general no es muy preciso.

• Riesgo de estandarizar el “desperdicio”

• No considera mediciones cronométricas

Muestreo del trabajoCaracterísticas

• Investiga las proporciones de tiempo

que se dedican a ciertas actividades.

• No requiere observación contínua

durante períodos de tiempo largo.

– Menor horas-trabajo para el analista.

– El operario no está expuesto a largos

períodos de observación.

Muestreo del trabajoMuestra preliminar

• Definir claramente las situaciones que

se pueden presentar en el estudio

(trabajo, descanso, paro, etc.).

• La proporción del tiempo en cada una

de las situaciones posibles es:

p = x / n

x = # de casos observados.

n = Total de observaciones.

Muestreo del trabajoCálculo del tamaño de la muestra

• La precisión es función de la raíz

cuadrada del tamaño de la muestra, n.

• El costo aumenta directamente con n.

• El número de observaciones depende:

E = La precisión absoluta deseada.

p = El porcentaje de ocurrencia.

C = El nivel de confianza deseado.


spp ( 1 - p)

n=

p = porcentaje de muestra preliminar

n = número de observaciones.

s = Desviación estándar de p.

A = Precisión absoluta.

E = Z sp

Z Nivel de confianza

1.0 68 %

1.64 90 %

1.96 95 %

2.0 95.45 %

3.0 99.73 %

n = [ Z2 p (1-p)] / E2


Se desea determinar el porcentaje total de utilización de un

equipo. Se estima que este tiene una utilización del 80%. Con

un nivel de confianza del 90%, calcule el número de

observaciones que se requiere tomar si se desea un 10% de

precisión relativa.

E = (80)(0.1) = 8%

sp

8072 88

8 8

1.64

C = 90%E = Z sp

0.08 = 1.64 (0.8)(1 - 0.8)

n

n = 67.24


Después de las 68 observaciones se encontró funcionando 53

veces el equipo, ¿cuál es el nivel de precisión absoluto y

relativo si tengo que estar un 95.45% seguro de la respuesta?

p = 53 / 68 = 0.7794

E = 2.0 (0.7794)(1 - 0.7794)

68

E = Z sp

E = 0.1005 = + - 10.05 %

Utilización = 77.94 + - 10.05

s = 0.1005 / 0.7794 = 12.89 %

Con la muestra de 68 observaciones,

estoy un 95.45% seguro de que, a la larga,

el porcentaje de utilización está entre

67.89% y 87.99, siendo 77.94 la

estimación más probable.

Muestreo del trabajoPrograma de observación

• Consideraciones:

– Estratificación.

• Que se contemple a toda la población.

– Influencia.

• Que el muestreo no afecte el comportamiento.

– Periodicidad.

• Seleccionar al azar las horas de muestreo con la

ayuda de números aleatorios.

Muestreo del trabajoObservación y registro

• Idear forma práctica de:

– Observación.

– Registro.

Período Trabajando Ausente Ocio %Trabajando %Ausente %Ocio

1 5 3 2 50 30 20

2 4 4 2 40 40 20

3 6 2 2 60 20 20

4 5 2 3 50 20 30

5 3 3 4 30 30 40

6 5 2 3 50 20 30

7 6 2 2 60 20 20

Total 34 18 18 48.5 25.7 25.7

Muestreo del trabajoAnálisis de resultados

• ¿Será la misma proporción en las

mañanas que en las tardes?

• Hipótesis nula: Dif. media = 0.0

Día 1 2 3 4 5 6 7 8 9

Mañana 42.9 47.1 48.9 47.9 45.7 53.2 50.7 49.3 43.6

Tarde 36.8 40.7 37.1 32.1 32.1 31.9 35.2 34.5 42

Diferencia 6.1 6.4 11.8 15.8 13.6 21.3 15.5 14.8 1.6 11.8777778

SQR(Dif) 37.21 40.96 139.24 249.64 184.96 453.69 240.25 219.04 2.56 1567.55

Total

Dif media

Muestreo del trabajoAnálisis de resultados

s = Desviación estándar

de las diferencias.

X = Diferencia media observada.

x = Diferencia media (hipótesis).

t = (X - x) (n - 1)

s

s2 = S d2 - d2

n

s2 = 33.09

s = 5.75

t = (11.87 - 0) (8)1/2

5.75

t = 5.83

En una tabla t se tiene que para una

probabilidad de 0.001 y 8 grados de

libertad t = 5.041.

Se concluye que la diferencia si es

significativa.

s2 = 1567.55 - (11.87)2

9

donde:

s = Desviación estándar de las diferencias.

t = (X - x) (n - 1)

s

s2 = S d2 - d2

n

s2 = 33.09

s = 5.75

t = (11.87 - 0) (8)1/2

5.75

t = 5.83

En una tabla t se tiene que para

una probabilidad de 0.001 y 8

grados de libertad t = 5.041.

Se concluye que la diferencia si es

significativa.

Muestreo del trabajoCálculo del tiempo normal

Tiempo

Normal

Tiempo

total del

estudio

Proporción

p

Factor de

clasificación