TODA CIÊNCIA TEM SUAS RAIZES NA HISTÓRIA DO HOMEM.
A MATEMÁTICA É CONSIDERADA CIÊNCIA QUE UNE A CLAREZA DO RACIOCÍNEO À SINTESE DA LINGUAGEM
A ESTATISTICA É UM RAMO DA MATEMÁTICA
DESDE DA ANTIGUIDADE VÁRIOS POVOS JÁ REGISTRAVAM NÚMEROS DE HABITANTES, DE NASCIMENTO, E ÓBITOS. ESTIMATIVAS DE RIQUEZAS INDIVIDUAIS E COLETIVAS, ETC.
JÁ NA IDADE MÉDIA SE TEM REGISTROS DE INFORMAÇÕES PARA FINS TRIBUTÁRIOS.
A PARTIR DO SÉCULO XVI O LEVANTAMENTO DE DADOS É USADO PARA FINS DE CONTROLE DE SERVIÇOS E QUALIDADES. ANÁLISES DE FATOS SOCIAIS E DADOS PARA ADMISTRAÇÃO DO ESTADO.
NO SÉCULO XVII A ESTATÍSTICA É BATIZADA COMO A NOVA CIÊNCIA, DETERMINANDO SEUS OBJETIVOS E SUA FUNÇÃO RELACIONADA AS DEMAIS.
O ESTUDO DOS FENÔMENOS COLETIVOS PARA A TOMADA DE DECISÃO..
A ESTATÍSTICA ...
...CONJUNTO DE MÉTODOS QUE UTILIZA MODELOS MATEMÁTICOS PARA COLETA, ORGANIZAÇÃO, DESCRIÇÃO, ANÁLISE E INTERPRETAÇÃO DE DADOS COM OBJETIVO DE AUXILIAR NA TOMADA DE DECISÕES.
O número de atendimentos ambulatoriais no O número de atendimentos ambulatoriais no
país aumentou em 30%.país aumentou em 30%.
A taxa de desemprego atinge, este mês, A taxa de desemprego atinge, este mês,
12,5%.12,5%.
O número de universitários no país subiu O número de universitários no país subiu
para 1,5 milhão neste ano. para 1,5 milhão neste ano.
Resultados do Carnaval no trânsito: 145 Resultados do Carnaval no trânsito: 145
mortos, 2430 feridos.mortos, 2430 feridos.
MÉTODO CIENTÍFICO
MÉTODO EXPERIMENTAL
MÉTODO ESTATÍSTICO
ESTATÍSTICA
2ª ETAPA
ESTATÍSTICA INFERENCIAL OU INDUTIVA
1ª ETAPA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
ESTATÍSTICA DESCRITIVA :
COLETA, ORGANIZA E DESCREVE DADOS.
ESTATÍSTICA INFERENCIAL :
INFERENCIA, ANÁLISA E INTERPRETA DADOS APÓS A APRESENTAÇÃO DE SEUS RESULTADOS DESCRITIVOS.
Fases da Estatistica Descritiva:
Definição do ProblemaDefinição ou formulação correta do problema a ser estudado. Saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar é o mesmo que definir corretamente o problema.
PlanejamentoDeterminação do procedimento necessário para resolver o problema e, em especial, como levantar informações sobre o assunto objeto do estudo. Que dados deverão ser obtidos? Como se deve obtê-los?
Coleta de Dados A coleta pode ser feita direta ou indiretamente.
É direta quando é obtida com a fonte, como por exemplo: uma empresa realiza uma pesquisa para saber a opinião dos consumidores sobre sua marca através de um questionário.
É indireta quando é inferida de elementos conhecidos que já foram obtidos por uma coleta direta e/ou do conhecimento de outros fenômenos relacionados com o fenômeno estudado. Como por exemplo, a pesquisa sobre a mortalidade infantil, que é feita através de dados colhidos por coleta direta.
Apuração dos Dados
Consiste em resumir os dados, através de sua contagem e agrupamento. É um trabalho de condensação, tabulação e resumo de dados. Pode ser manual, mecânica, eletromecânica ou eletrônica.
Exposição e Apresentação dos dados
Os dados devem ser expostos sob a forma mais adequada:
Tabelas ou Gráficos
Isso tornar mais fácil a analise do que está sendo objeto de tratamento estatístico.
Análise dos ResultadosRealizadas as fases anteriores (estatística descritiva), faz-se uma análise dos resultados obtidos, através dos métodos da estatística indutiva, que tem por base a indução ou inferência, e tiramos desses resultados conclusões e previsões.
Exemplo: O remédio X cura a doença K em 10 de 2000 pacientes
testados.
Uma determinada amostra do biscoito H possui 0,1% glicose em sua composição. Os dados possui I.C. 0,95%
VARIÁVELO fenômeno SEXO→ Poder ser: Masculino ou feminino
O fenômeno NÚMERO DE FILHOS→Pode ser: 0,1,2,3,4...
O fenômeno PESO→ Pode ser: 50,5kg, 66,7kg,48,0kg
Variável é, o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.
QualitativasQualitativasValores Valores
expressos por expressos por atributosatributos
Numéricas ou Numéricas ou QuantitativasQuantitativas
Valores Valores expressos por expressos por
númerosnúmeros
VV
AA
RR
II
ÁÁ
VV
EE
II
SS
NOMINALNOMINAL
ORDINALORDINAL
DISCRETADISCRETA
CONTÍNUACONTÍNUA
NOMINALNOMINAL
ORDINALORDINAL
Não pode ordenar:Não pode ordenar:SexoSexo
ReligiãoReligiãoEstado civil Estado civil
ProfissãoProfissão
Pode ordenar:Pode ordenar:EscolaridadeEscolaridadeNivel sócio-Nivel sócio-econômico econômico
DiscretaDiscreta
ContínuaContínuaMedidasMedidasAlturaAlturaPesoPeso
TemperaturaTemperaturaPressãoPressão
ContáveisContáveisNº de extraçõesNº de extrações
Nº de atendimentosNº de atendimentosIdadeIdade
Nº de filhosNº de filhos
PROCESSOS ESTATÍSTICOS DE ABORDAGEM
CENSO: É UMA AVALIAÇÃO DIRETA, UTILIZANDO-SE TODOS OS COMPONENTES DA POPULAÇÃO.
AMOSTRAGEM: É UMA AVALIAÇÃO INDIRETA, COM BASE EM UMA AMOSTRA.
PRINCIPAIS PROPRIEDADES DO CENSO:
• ADMITE ERRO PROCESSUAL ZERO E TEM CONFIABILIDADE 100%;
• É CLARO;
• É LENTO;
• É QUASE SEMPRE DESATUALIZADO;
• NEM SEMPRE É VIÁVEL.
PRINCIPAIS PROPRIEDADES DA AMOSTRAGEM:
• ADMITE ERRO PROCESSUAL POSITIVO E TEM CONFIABILIDADE MENOR QUE 100%;
• É BARATA;
• É RÁPIDA;
• É ATUALIZADA;
• É SEMPRE VIÁVEL.
POPULAÇÃO E AMOSTRA
POPULAÇÃO OU UNIVERSO
CONJUNTO DE ENTES PORTADORES DE, PELO MENOS, UMA CARACTERÍSTICA COMUM. Ex:
Conjunto de todas as estaturas → Estatura
Conjunto de todas as cores de olhos → Cores de olhos
Conjunto de todos os moradores de Vitória → Moradores de Vitória.
O que importa é a variável estudada.
AMOSTRASUBCONJUTO FINITO DE UMA POPULAÇÃO.
Redução da população a dimensões menores sem perda das características essenciais. Para uma amostra ser considerada boa, deve ser representativa, deve conter em proporção, tudo o que a população possui qualitativa e quantitativamente, e ser imparcial, isto é, todos os elementos devem ter igual oportunidade de fazer parte da amostra.
Escolha dos números → números aleatórios (tabelas, sorteios etc.)
Para pensar... 1) Dê exemplos de dados importantes da estatistica
utilizados no seu trabalho e no cotidiano.
2) Quais as fases do Método Estatístico?
3) Exemplifique uma variável qualitativa: nominal e ordinal
4) Exemplifique uma variável quantitativa discreta e contínua.
5) Exemplifique uma população e uma amostra?
6) Quando usar censo e quando usar amostragem?
TABELAS
TABELA: É UM QUADRO QUE RESUME UM CONJUNTO DE OBSERVAÇÕES.
EXEMPLO:
PRODUÇÃO DE CAFÉBRASIL – 1991-1995
ANOS PRODUÇÃO(1.000 t)
1991 2.5351992 2.6661993 2.1221994 3.7501995 2.007
TÍTULO
CABEÇALHO
COLUNA NUMÉRICA
CASA OU CÉLULA
LINHAS
FONTE: IBGE.
CORPO
COLUNA INDICADORA
RODAPÉ
CABEÇALHO
PRINCIPAIS TIPOS
DE
TABELAS
SÉRIES HISTÓRICAS, CRONOLÓGICAS OU TEMPORAIS.
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO LOCAL, DISCRIMINADOS SEGUNDO INTERVALOS DE TEMPO VARIÁVEIS.
EXEMPLO:
SÉRIES GEOGRÁFICAS, ESPACIAIS, TERRITORIAIS.
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO INSTANTE, DISCRIMINADOS SEGUNDO REGIÕES.
EXEMPLO:
SÉRIES ESPECÍFICAS
DESCREVEM OS VALORES DA VARIÁVEL, EM DETERMINADO TEMPO E LOCAL, DISCRIMINADOS SEGUNDO ESPECIFICAÇÕES OU CATEGORIAS.
EXEMPLO:
SÉRIES CONJUGADAS OU TABELA DE DUPLA ENTRADA
MUITAS VEZES TEMOS NECESSIDADE DE APRESENTAR, EM UMA ÚNICA TABELA, A VARIAÇÃO DE VALORES DE MAIS UMA VARIÁVEL, ISTO É, FAZER UMA CONJUGAÇÃO DE DUAS OU MAIS TABELAS.
EXEMPLO:
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIAÉ o tipo de tabela mais importante para a Estatística Descritiva. Sua construção usa faixa de dados em intervalos de classe ou células que aumentam a informação visual na distribuição de frequencias
EXEMPLO:
GRÁFICOS
O GRÁFICO ESTATÍSTICO É UMA FORMA DE APRESENTAÇÃO DOS DADOS ESTATÍSTICOS, CUJO OBJETIVO...... É PRODUZIR NO INVESTIGADOR OU NO PÚBLICO EM GERAL UMA IMPRESSÃO MAIS RÁPIDA E VIVA DO FENÔMENO EM ESTUDO, JÁ QUE OS GRÁFICOS AJUDAM MAIS RÁPIDAMENTE NA COMPREENSÃO DE UM RESULTADO QUE VISUALIZAÇÃO DESTES DADOS EM TABELAS.
PRINCIPAIS TIPOS
DE
GRÁFICOS
GRÁFICO EM LINHA
0102030405060708090
100
1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim
GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS SIMPLES
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim
GRÁFICO EM COLUNAS OU EM BARRAS MÚLTIPLAS
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
1° Trim 2° Trim 3° Trim 4° Trim
Leste
Oeste
Norte
GRÁFICO EM SETORES
Leste
Oeste
Norte
GRÁFICO POLAR
CARTOGRAMA
PICTOGRAMA
2ª AULA
Amostragem
Distribuição de Freqüência
AMOSTRAGEM
Técnica especial para recolher amostras, que garante, tanto quanto possível, o acaso na escolha.
Garante a representatividade dos elementos.
Existem 03 principais técnicas de amostragem
• Casual ou Aleatória Simples• Proporcional Estratificada• Amostragem Sistemática
Para Pensar:1º) Em uma escola existem 250 alunos, sendo 35
na 1ª série, 32 na 2ª série,30 na 3ª série, 28 na 4ª série, 35 na 5ª série, 32 na 6ª série, 31 na 7ª série e 28 na 8ª série. Obtenha uma amostra de 40 alunos utilizando a Proporcional estratificada.
2º) Mostre como seria possível retirar uma amostra de 32 elementos de uma população ordenada formada por 2432 elementos.
DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA
PRINCIPAIS ELEMENTOS DE UMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA.
CLASSES (K): SÃO INTERVALOS DE VARIAÇÃO DA VARIÁVEL.
LIMITES DE CLASSES (L): SÃO OS EXTREMOS DE CADA CLASSE.
AMPLITUDE DE UM INTERVALO DE CLASSE (h): É A MEDIDA DO INTERVALO QUE DEFINE A CLASSE.
PONTO MÉDIO DE UMA CLASSE: É O PONTO QUE DIVIDE O INTERVALO DE CLASSE EM DUAS PARTES IGUAIS.
AMPLITUDE TOTAL (R): É a diferença entre o maior e o menor valor.
NUMERO TOTAL DE DADOS (n)
• Amplitude Total → R = L(max) – (Lmin)
• Número de Classes → K ≈ √n
• Amplitude total das classes → h ≈ R/K
Para Pensar: Construir uma distribuição de freqüência para os dados abaixo. (Itens: intervalo de classe, freqüência, freqüência relativa, freqüência relativa acumulada)
Resistência a compressão de 80 corpos de Prova de Liga Aluminio-Lítio
105 221 183 186 121 181 180 143
97 154 153 174 120 168 167 141
163 228 174 199 181 158 176 110
207 131 154 115 160 208 158 133
134 180 190 193 194 133 156 123
218 178 76 167 184 135 229 146
199 157 101 171 165 172 158 169
160 151 142 163 145 171 148 158
196 175 149 87 160 237 150 135
245 201 200 176 150 170 118 149
REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE UMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA
3ª Aula
HISTOGRAMA: É FORMADO POR UM CONJUNTO DE RETÂNGULOS JUSTAPOSTOS, CUJAS BASES SE LOCALIZAM SOBRE O EIXO HORIZONTAL, DE TAL MODO QUE SEUS PONTOS MÉDIOS COINCIDAM COM OS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.
POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA: É UM GRÁFICO EM LINHAS, SENDO AS FREQÜÊNCIAS MARCADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS PELOS PONTOS MÉDIOS DOS INTERVALOS DE CLASSE.
POLÍGONO DE FREQÜÊNCIA ACUMULADA: É TRAÇADO MARCANDO-SE AS FREQÜÊNCIAS ACUMULADAS SOBRE PERPENDICULARES AO EIXO HORIZONTAL, LEVANTADAS NOS PONTOS CORRESPONDENTES AOS LIMITES SUPERIORES DOS INTERVALOS DE CLASSE.
MEDIDAS DE POSIÇÃO
MODA (Mo)
MÉDIA ARITMÉTICA (Me)
MEDIANA (Md)
MODA
É O VALOR MAIS FREQÜÊNTE DA DISTRIBUIÇÃO.
Exemplo de cálculo modal
MÉDIAS
MÉDIA ARITMÉTICA - DADOS NÃO AGRUPADOS
MÉDIA ARITMÉTICA - DADOS AGRUPADOS
QUANDO OS DADOS ESTIVEREM AGRUPADOS NUMA DISTRIBUIÇÃO DE FREQÜÊNCIA USAREMOS A MÉDIA ARITMÉTICA DOS VALORES x1, x2, ..., xn(PONTOS MÉDIOS DAS CLASSES), PONDERADOS PELAS RESPECTIVAS FREQÜÊNCIAS ABSOLUTAS: F1, F2, F3,...FN. ASSIM:
EXEMPLO: