5/26/2018 Trabajo Colaborativo n 1 Grupo 953
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ESTADISTICA DESCRIPTIVA
TRABAJO COLABORATIVO N 1
PRESENTADO POR:
FRANKLIN BLANDON GAMBOAGERARDO VASQUEZ SIERRA
MAURICIO CELIS
GRUPO:
100105_953
TUTOR:
MANUEL FRANCISCO CINFUENTES
UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA
2014
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INTRODUCCION
En el presente trabajo se realiz una investigacin estadstica con enfoque
cualitativo, cuya finalidad es la aplicacin de los conocimientos adquiridos en elestudio de la primera unidad del mdulo de Estadstica Descriptiva.
En la primera parte mediante la elaboracin de una entrevista adelantada a 103
personas que asisten a un gimnasio, se determina estudiar el ndice de masa
corporal IMC, para determinar su grado de sobrepeso o desnutricin.
Determinando ocho variables de tipo cualitativo y cuantitativo, se elabor la tabla
de los datos recopilados de la investigacin. A partir de estos datos la segundaparte del trabajo comprende la organizacin y presentacin de la informacin
mediante diagramas estadsticos.
Se elaboran las tablas de frecuencia, una representacin grfica para determinar e
interpretar la moda, adems se adelantan los clculos para hallar la media central,
construyendo un polgono de frecuencias y ojiva.
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JUSTIFICACIN
La importancia de la estadstica descriptiva est en que los resultados son la base
y la fundamentacin para la planificacin y el desarrollo de las empresas.Si no existiera la estadstica, las empresas no tendrn la seguridad para susdesarrollos productivos y sus mercados.Esta abarca en todas as actividades empresariales a en todos los niveles y tiposde empresas e industrias y sirven de base para el control de sus procesos yproyeccin de su economa a corto y mediano plazo.
La investigacin estadstica es necesaria para cualquier individuo en el mundo dehoy, cualesquiera que sean sus actividades siempre hay aplicaciones estadsticasen ellas. Pero cualquier investigacin estadstica requiere seguir unos pasos yprocedimientos establecidos para que esta tenga validez. El presente trabajo
busca que los estudiantes demuestren los avances que han desarrollado en elcurso, entendiendo que manejan las tcnicas estadsticas apropiadamente.
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OBJETIVOS
1. Verificar los avances conceptuales y procedimentales acerca de lafundamentacin estadstica, por medio de un trabajo investigativo yprctico.
2. Poder analizar y sacar conclusiones del tema investigado, mediante laaplicacin de los conceptos y la obtencin de los resultados mediante losdatos y grficos estadsticos.
3. Aplicar los conceptos estadsticos vistos en el desarrollo del trabajocolaborativo de acuerdo a los alineamientos de la rbrica.
4. Conocer y afianzar los temas de la primera Unidad del curso.
5. Iniciar el manejo en de todos los conceptos planteados durante el presente curso.
6. Incursionar en el trabajo colaborativo dentro de lo establecido por los nuevosconceptos de aprendizaje.
7. Descubrir nuestras fortalezas y debilidades asociativas a travs del presente reto.
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DESARROLLO
1. Problema o situacin objeto de una investigacin estadstica conenfoque cuantitativo.
Los estudiantes del curso 100105 Estadstica Descriptiva, Grupo 953, acuerdanrealizar una investigacin para determinar el ndice de Masa Corporal IMC - lamedida que relaciona el peso y estatura de una persona- esto con el fin decalcular si tiene sobrepeso u obesidad de las personas afiliadas al Gimnasio deFloridablanca Santander Sur.
2. Identificacin de la poblacin, la muestra, unidad estadstica, lasvariables que intervienen en el estudio, el tipo de muestreo a utilizar yla ubicacin espacio temporal de su investigacin.
POBLACIONEn esta investigacin se toma como Poblacin la totalidad de las personasafiliadas o que asisten al Gimnasio El Palmar ubicado en Floridablanca en elmes de septiembre del 2013.
Nmero de Personas Afiliadas en el mes de septiembre: 420 personas
FUENTE DE INFORMACION: Directa
UNIDAD ESTADISTICA: Cada una de las 103 personas entrevistadas,representan la unidad estadstica del estudio.
UBICACIN TEMPORAL: La investigacin se realiz el da 14 de septiembredel ao 2013, de las 7:00 horas a las 14:00 horas.
UBICACIN ESPACIAL: La investigacin se realiz en el Gimnasio El Palmarde Floridablanca del Departamento de Santander.
MUESTRA: El da seleccionado se realiz un Muestreo Aleatorio Simple.Se les solicito a todas las personas que ingresaron al Gimnasio en la fecha y horaseleccionado respondieran la Encuesta. Se les entrego un formato de la encuestay a las dems se les pregunt.
De las personas que asistieron ese da al Gimnasio respondieron la Encuesta: 103Personas, nmero que se consider representativo y se manej como Muestrapara esta investigacin.
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VARIABLESSe utilizaron las siguientes variables:
SEXO: Variable Cualitativa AOS CUMPLIDOS: Variable Cuantitativa Discreta PESO: Variable Cuantitativa Continua ESTATURA: Variable Cuantitativa Continua PATOLOGIA: Variable Cualitativa FRACTURA: Variable Cualitativa RESULTADO IMC: Variable Cuantitativa Continua CATEGORIA IMC: Variable Cualitativa
3. La recoleccin de la informacin se debe hacer a travs de un
instrumento (Encuesta-Entrevista u otra fuente), que arroje comomnimo 100 datos por variable. La base de datos que se genere debe incluirvariables de tipo: cualitativa, cuantitativa discreta y cuantitativa contina.
INSTRUMENTO DE RECOLECCIN DE INFORMACIN UTILIZADO:Se adelant una Encuesta por medio de la cual se le pregunto a cada persona lasiguiente informacin:
NumeroDe
PersonasSEXO
AOSCUMPLIDOS
PESO ESTATURA PATOLOGIA FRACTURA
Con base en la informacin recopilada se clculo el ndice de Masa Corporal(IMC), mtodo simple y ampliamente usado para estimar la proporcin de grasacorporal de una persona.
Frmula para clculo del IMC:
IMC = Peso (Kg) / Estatura2(Mt)
Tabla de Categoras del IMC segn la Organizacin Mundial de la Salud.
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DATOS RECOPILADOS:
No SEXOAOS
CUMPLIDOSPESO ESTATURA PATOLOGIA FRACTURA
RESULTADO
IMC
CATEGORIA
IMC
1 Mujer 23 58 157 Desviacin de rotulaizquierda
Si 24 PESO
NORMAL
2 Mujer 33 61 163 Migraa No 23 PESONORMAL
3 Mujer 62 69 158 Desviacin de L5 Si 28 SOBREPESO
4 Mujer 64 84 160 Fractura del tronquindel humero
Si 33 SOBREPESO
CRONICO
5 Hombre
21 60 167 Ninguna No 22 PESO
NORMAL
6 Hombre
19 76 175 Hipertensin No 25 SOBREPESO
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7 Mujer 34 50 160 Hipertensin No 20 PESONORMAL
8 Mujer 27 66 160 Ninguna No 26 SOBREPESO
9 Hombre
17 64 165 Fractura en humero Si 24 PESO
NORMAL
10 Hombre 19 85 175 Ninguna No 28 SOBREPESO
11 Mujer 38 50 154 Ninguna No 21 PESONORMAL
12 Hombre
27 70 174 Ninguna No 23 PESO
NORMAL
13 Mujer 30 49 156 Ninguna No 20 PESONORMAL
14 Mujer 25 66 165 Ninguna No 24 PESONORMAL
15 Mujer 37 49 163 Fractura de la cabezafemoral
Si 18 BAJO PESO
16 Mujer 29 43 160 Ninguna No 17 BAJO PESO
17 Mujer 30 49 160 Fracturaintertrocanterica
Si 19 PESO
NORMAL
18 Mujer 35 49 157 Ninguna No 20 PESONORMAL
19 Hombre
22 68 167 Ninguna No 24 PESO
NORMAL
20 Hombre
16 75 172 Diabetes No 25 SOBREPESO
21 Hombre
23 54 165 Ninguna No 20 PESO
NORMAL
22 Hombre
16 61 170 Ninguna No 21 PESO
NORMAL
23 Hombre
22 64 171 Ninguna No 22 PESO
NORMAL
24 Mujer 17 60 165 Fractura del cuellofemoral
Si 22 PESO
NORMAL
25 Hombre
46 66 160 Ninguna No 26 SOBREPESO
26 Mujer 42 51 154 Ninguna No 22 PESONORMAL
27 Hombre
20 74 180 Diabetes No 23 PESO
NORMAL
28 Mujer 34 58 158 Ninguna No 23 PESONORMAL
29 Mujer 31 59 152 Desviacin de s1 Si 26 SOBREPESO
30 Mujer 38 63 164 Luxacin acromioclavicular
Si 23 PESO
NORMAL
31 Mujer 18 48 158 Ninguna No 19 PESONORMAL
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32 Mujer 18 52 157 Hipotiroidismo No 21 PESONORMAL
33 Mujer 17 50 170 Ninguna No 17 BAJO PESO
34 Mujer 36 65 164 Ninguna No 24 PESONORMAL
35 Mujer 42 66 160 Migraa No 26 SOBREPESO36 Hombr
e
19 58 167 Ninguna No 21 PESO
NORMAL
37 Hombre
18 60 177 Ninguna No 19 PESO
NORMAL
38 Hombre
33 65 172 Ninguna No 22 PESO
NORMAL
39 Mujer 17 54 165 Ninguna No 20 PESONORMAL
40 Mujer 42 70 159 Ninguna No 28 SOBREPESO
41 Mujer 19 46 157 Ninguna No 19 PESO
NORMAL42 Hombr
e
16 63 175 Ninguna No 21 PESO
NORMAL
43 Mujer 46 60 150 Fractura en lasfalanges distal
Si 27 SOBREPESO
44 Mujer 40 55 159 Ninguna No 22 PESONORMAL
45 Hombre
18 55 172 Ninguna No 19 PESO
NORMAL
46 Hombre
28 75 174 Desviacin de rotula
derecha
Si 25 SOBREPESO
47 Hombre 24 70 170 Ninguna No 24 PESONORMAL
48 Mujer 47 40 153 Fractura en tibia yperon
Si 17 BAJO PESO
49 Mujer 38 74 151 Hipotiroidismo No 32 SOBREPESOCRONICO
50 Mujer 33 69 149 Ninguna No 31 SOBREPESOCRONICO
51 Mujer 44 66 157 Ninguna No 27 SOBREPESO
52 Hombre
18 60 173 Hipertensin No 20 PESO
NORMAL
53 Mujer 46 68 162 Ninguna No 26 SOBREPESO54 Mujer 65 77 150 Desviacin de s3 Si 34 SOBREPESO
CRONICO
55 Hombre
27 56 170 Hipertensin No 19 PESO
NORMAL
56 Mujer 54 51 150 Fractura en fmur Si 23 PESONORMAL
57 Mujer 46 66 150 Ninguna No 29 SOBREPESO
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58 Mujer 65 62 153 Hipertiroidismo No 26 SOBREPESO
59 Mujer 27 77 158 Ninguna No 31 SOBREPESOCRONICO
60 Mujer 33 43 167 Ninguna No 15 INFRAPESOSEVERO
61 Hombre 40 78 165 Ninguna No 29 SOBREPESO
62 Mujer 43 60 141 Fractura en fmur Si 30 SOBREPESOCRONICO
63 Mujer 43 57 158 Fractura encarpianos
Si 23 PESO
NORMAL
64 Hombre
32 85 180 Ninguna No 26 SOBREPESO
65 Mujer 38 56 147 Ninguna No 26 SOBREPESO
66 Hombre
39 75 168 Hipo glicemia No 27 SOBREPESO
67 Hombre 32 70 167 Ninguna No 25 SOBREPESO
68 Hombre
36 86 170 Ninguna No 30 SOBREPESO
CRONICO
69 Hombre
36 85 175 Fractura en fmur Si 28 SOBREPESO
70 Hombre
17 64 180 Ninguna No 20 PESO
NORMAL
71 Mujer 36 50 153 Ninguna No 21 PESONORMAL
72 Hombre
25 80 173 Ninguna No 27 SOBREPESO
73 Mujer 33 75 158 Ninguna No 30 SOBREPESOCRONICO
74 Mujer 19 52 151 Ninguna No 23 PESONORMAL
75 Mujer 17 53 170 Fractura en fmur Si 18 BAJO PESO
76 Mujer 18 48 161 Desviacin de c5 Si 19 PESONORMAL
77 Hombre
23 65 171 Migraa No 22 PESO
NORMAL
78 Hombre
39 78 173 Escoliosis lumbar Si 26 SOBREPESO
79 Mujer 25 59 173 Ninguna No 20 PESONORMAL
80 Mujer 18 58 162 Fractura en humero Si 22 PESONORMAL
81 Mujer 34 50 162 Escoliosis lumbar Si 19 PESONORMAL
82 Mujer 23 65 166 Fractura mandibular Si 24 PESONORMAL
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83 Mujer 18 48 159 Hiperglicemia No 19 PESONORMAL
84 Hombre
21 64 166 Desviacin de s3 Si 23 PESO
NORMAL
85 Hombre
52 67 174 Fractura mandibular Si 22 PESO
NORMAL
86 Hombre
45 75 172 Hipertensin No 25 SOBREPESO
87 Mujer 16 45 154 Ninguna No 19 PESONORMAL
88 Mujer 34 66 159 Fractura en costilla 3 Si 26 SOBREPESO
89 Hombre
34 64 165 Hiperglicemia No 24 PESO
NORMAL
90 Mujer 20 65 178 Fractura Fmur Si 21 PESONORMAL
91 Mujer 39 84 157 Hipertensin No 34 SOBREPESOCRONICO
92 Mujer 35 67 164 Ninguna No 25 SOBREPESO
93 Mujer 23 66 173 Ninguna No 22 PESONORMAL
94 Mujer 19 60 161 Ninguna No 23 PESONORMAL
95 Hombre
37 68 180 Desviacin de L5 Si 21 PESO
NORMAL
96 Hombre
25 56 160 Hipoglicemia No 22 PESO
NORMAL
97 Hombre
16 78 176 Ninguna No 25 SOBREPESO
98 Mujer 36 81 174 Ninguna No 27 SOBREPESO
99 Mujer 23 73 162 Ninguna No 28 SOBREPESO
100 Hombre
24 70 175 Desviacin de L2 Si 23 PESO
NORMAL
101 Hombre
31 85 157 Fractura Fmur Si 34 SOBREPESO
CRONICO
102 Hombre
19 76 168 Hipertensin No 27 SOBREPESO
103 Mujer 17 65 163 Ninguna No 24 PESONORMAL
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4. La informacin obtenida, ser organizada para posteriormenterepresentarla por medio de diagramas estadsticos (Diagramas circulares,Diagramas de barras o histogramas segn sea el caso) obtener conclusionesal respecto.
Cantidad de personas por sexo que ingresan al gimnasio:
Mujer 62 60,19%Hombre 41 39,81%
Total: 100,00%
Variables discretas -Estratificacin de los aos cumplidos de toda laMuestra:
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
70,00%
Porcentaje del total de la muestra
60,19%
39,81%
Mujer Hombre
60%
40%
MujerHombre
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Variables discretas -Estratificacin de los aos cumplidos de toda laMuestra:
Tabla de datos:
Edades Hombre y Mujeres Mujeres HombreMenores de 20 27 26,21% 14 13,59% 13 12,62%Entre 20 y 30 24 23,30% 10 9,71% 14 13,59%Entre 30 y 40 32 31,07% 22 21,36% 10 9,71%Entre 40 y 50 14 13,59% 11 10,68% 3 2,91%Entre 50 y 60 2 1,94% 1 0,97% 2 1,94%Mayores de 60 4 3,88% 5 4,85% 0 0,00%
Grfico de Variables discretas -Estratificacin de Edades de Toda la Muestra:
Variables cualitativas- Patologas:Tabla de datos:
0,00%
5,00%
10,00%
15,00%
20,00%
25,00%
30,00%
35,00%
Menores
de 20
Entre 20 y
30
Entre 30 y
40
Entre 40 y
50
Entre 50 y
60
Mayores
de 60
26,21%
23,30%
31,07%
13,59%
1,94%
3,88%
13,59%
9,71%
21,36%
10,68%
0,97%
4,85%
12,62%13,59%
9,71%
2,91%1,94%
0,00%
Edades Hombre y Mujeres Mujeres Hombre
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Tabla de Variables Cualitativas PatologasPatologas Toda la Muestra Mujeres Hombres
Ninguna 54 52,43% 33 32,04% 21 20,39%Desviacin Columna 9 8,74% 5 4,85% 4 3,88%Desviacin Rotula 2 1,94% 1 0,97% 1 0,97%
Diabetes 2 1,94% 0 0,00% 2 1,94%Fracturas 19 18,45% 15 14,56% 4 3,88%Glicemia Alta y Baja 4 3,88% 1 0,97% 3 2,91%Hipertensin 7 6,80% 2 1,94% 5 4,85%Tiroides Hper Hipo 3 2,91% 3 2,91% 0 0,00%Migraa 3 2,91% 2 1,94% 1 0,97%
Grfico de Variables cualitativasPatologas de toda la muestra:
Conclusiones para los diagramas estadsticos:
En cuanto a las variables cuantitativas, segn los datos obtenidos y mediante larepresentacin de los diagramas estadsticos, podemos concluir que:
0,00%
10,00%
20,00%
30,00%
40,00%
50,00%
60,00%
52,43%
8,74%
1,94% 1,94%
18,45%
3,88%
6,80%
2,91% 2,91%
32,04%
4,85%
0,97% 0,00%
14,56%
0,97% 1,94%2,91% 1,94%
20,39%
3,88%
0,97% 1,94%3,88% 2,91%
4,85%
0,00% 0,97%
Toda la Muestra Mujeres Hombres
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Es mayor el nmero de mujeres que realizan actividad deportiva en elgimnasio, en proporcin de 6 mujeres por cada 4 hombresaproximadamente.
La muestra nos demuestra que las mujeres se preocupan ms en cuidar su
salud y apariencia fsica.
En el momento de buscar un mercado para la puesta en marcha de ungimnasio, se debe tener prioridad en promocionar los beneficios del mismo,especialmente en las mujeres, quienes le dan ms importancia a susservicios y son en cantidad una mayor demanda.
El principal mercado para el uso del gimnasio esta comprendido entre lasmujeres que se encuentran entre los 30 y 40 aos de edad, as mismo paralos hombres la mayor demanda est comprendida entre las edades de 20 y
30 aos.
En cuanto a las variables cualitativas, segn los datos obtenidos y mediante larepresentacin de los diagramas estadsticos, podemos concluir que:
Al menos la mitad de las personas encuestadas nunca han sufrido algnaccidente o estn padeciendo de alguna enfermedad.
Lo anterior indica que la gran mayora de las personas toman el gimnasiocomo una actividad de prevencin y control de riesgos para la salud.
Con los ejercicios practicados la poblacin cuida su salud manteniendo supeso adecuado.
Menos del 50% de los encuestados han padecido de alguna lesin fsica ysufren de alguna enfermedad.
Las mujeres encuestadas han sufrido menos patologas que los hombresencuestados.
Las fracturas en las mujeres son ms comunes en los hombres que en lasmujeres.
Las patologas que ms se presentan son las fracturas de todo tipo, porencima de cualquier otra.
Los hombres sufren de mayor hipertensin que las mujeres.
En las dems patologas el nivel de enfermedades tanto en hombres comoen las mujeres son muy similares.
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5. Caracterizar la variable cualitativa a partir de una tabla defrecuencias, una representacin grafica y determinar e interpretar la
moda:Tabla de datos:Variable Cualitativa a Caracterizar: ndice de Masa Muscular (IMC).
TABLA DE FRECUENCIA
CATEGORIA FRECUENCIA FRECUENCIA RELATIVA %
INFRAPESO SEVERO 1 1/103 1%
BAJO PESO 5 5/103 5%
PESO NORMAL 57 57/103 55%
SOBREPESO 30 30/103 29%
SOBREPESO CRONICO 10 10/103 10%
TOTAL 103 100%
De la anterior tabla se puede deducir:
La mayora de las personas encuestadas, es decir un 55%, posee unpeso normal.
El 6 % de las personas encuestadas poseen un peso por debajo del lmite
normal. El 29% de las personas posee Sobrepeso y el 10% Sobrepeso Crnico.
Representacin grfica:
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En la anterior figura se encuentran graficados las diferentes categoras del ndicede Masa Muscular y sus respectivos porcentajes.
MODA:
La Moda de esta variable es Peso Normal, siendo la categora con mayorfrecuencia.
6. A partir de la variable discreta elaborar una tabla de frecuencias paradatos NO agrupados, calcular las medidas de tendencia central: media,mediana, moda, los cuartiles e interpretar sus resultados.
La Variable Discreta con la que contamos en esta investigacin son los Aoscumplidos en el momento de la encuesta.
1%
5%
55%
29%
10%
CATEGORIA IMC
INFRAPESO SEVERO
BAJO PESO
PESO NORMAL
SOBREPESO
SOBREPESO CRONICO
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1. Tabla de Frecuencia para datos NO agrupados:
AOSCUMPLIDOS FRECUENCIA
16 5
17 7
18 8
19 7
20 2
21 2
22 2
23 6
24 2
25 4
27 428 1
29 1
30 2
31 2
32 2
33 5
34 5
0
10
20
30
40
50
60
70
0 20 40 60 80 100 120
Edad
Tendencia en Edad
Moda de Edad
Media
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19/29
35 2
36 5
37 2
38 4
39 3
40 2
42 3
43 2
44 1
45 1
46 4
47 1
52 1
54 1
62 1
64 1
65 2
TOTAL 103
2. Medidas de Tendencia Central.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIA 30
MEDIANA 51,5
MODA 18
CUARTILES k*n/4
Q1= 26
Q2= 52
Q3= 77
Q4= 103
DATOS ORGANIZADOS
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AOS CUMPLIDOS
16 1
16 2
16 3
16 4
16 5
17 6
17 7
17 8
17 9
17 10
17 11
17 12
18 13
18 14
18 15
18 16
18 17
18 18
18 19
18 20
19 21
19 22
19 23
19 24
19 25
Q1 19 26
19 27
20 28
20 29
21 30
21 3122 32
22 33
23 34
23 35
23 36
23 37
23 38
5/26/2018 Trabajo Colaborativo n 1 Grupo 953
21/29
23 39
24 40
24 41
25 42
25 43
25 44
25 45
27 46
27 47
27 48
27 49
28 50
29 51
Q2 30 52
30 53
31 54
31 55
32 56
32 57
33 58
33 59
33 60
33 61
33 62
34 6334 64
34 65
34 66
34 67
35 68
35 69
36 70
36 71
36 72
36 7336 74
37 75
37 76
Q3 38 77
38 78
38 79
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22/29
38 80
39 81
39 82
39 83
40 84
40 85
42 86
42 87
42 88
43 89
43 90
44 91
45 92
46 93
46 94
46 95
46 96
47 97
52 98
54 99
62 100
64 101
65 102
Q4 65 103
7. Con los datos de las variable cuantitativa continua y siguiendo loslineamientos, disear una tabla de frecuencia para datos agrupados, calcularlas medidas de tendencia central. Elaborar un polgono de frecuencias y unaojiva
IMC- Frecuencia
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FRECUENCIAFRECUENCIA
RELATIVA
FRECUENCIAABSOLUTA
ACUMULADA
FRECUENCIARELATIVA
ACUMULADA
1 0,97 1 0,97
5 4,85 6 5,83
26 25,24 32 31,07
31 30,10 63 61,17
23 22,33 86 83,50
10 9,71 96 93,20
4 3,88 100 97,09
3 2,91 103 100
103 100
0
5
10
15
20
25
30
35
1518
2124
2730
3336
10,515
1821
2427
3033
INTERVALOSDE CLASE
FR
ECUENCIA
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Tabla de variables estadsticas:
Variables Edad Peso Estatura IMC
Media 30,4951456 63,5339806 163,854369 23,7008864
Error tpico 1,17438829 1,08971408 0,84281577 0,40026732
Mediana 30 64 164 23,2254318Moda 18 66 160 25,78125
Desviacin estndar 11,9187394 11,0593901 8,5536459 4,06226968
Varianza de la muestra 142,056349 122,310109 73,1648582 16,5020349
Curtosis 0,50948282 -0,63328191 -0,61399118 0,11255165
Coeficiente de asimetra 0,86595947 0,12251918 -0,07870031 0,58010264
Rango 49 46 39 19,0658923
Mnimo 16 40 141 15,4182653
Mximo 65 86 180 34,4841576
Suma 3141 6544 16877 2441,1913Cuenta 103 103 103 103
Mayor (1) 65 86 180 34,4841576
Menor(1) 16 40 141 15,4182653
Nivel de confianza(95,0%) 2,3293936 2,16144272 1,67172109 0,79392834
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Para IMC (ndice de masa corporal
Graficos estadistico para IMC (Indice de masa corporal)
IMC-
IMC - Frecuencia
0
5
10
15
20
25
30
Frecuencia
Clase
Histograma
Frecuencia
Clase Frecuencia
Ojiva
Mayor
Que
Ojiva Menor
Que
16 1 1 1,0% 1
19 10 11 11,0% 89,0%
22 27 38 38,0% 62,0%
25 28 66 66,0% 34,0%28 25 91 91,0% 9,0%
31 6 97 97,0% 3,0%
34 3 100 100,0% 0,0%
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26/29
IMC - Ojiva
IMCOjiva
0
5
10
15
2025
30
35
12 15 18 21 24 27 30 33 36
Frecuencia
Frecuencia
0,0%
20,0%
40,0%
60,0%
80,0%
100,0%
120,0%
12 17 22 27 32 37
Ojiva Mayor Que
Ojiva Mayor Que
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27/29
De las anteriores graficas podemos deducir:
Los ndices de masa corporal para el mayor nmero de las personas es de25, es decir casi en el lmite de masa corporal normal.
La mayora de las personas encuestadas, es decir un 55%, posee un pesonormal.
Una muy baja cantidad de las personas encuestadas poseen un IMC pordebajo del lmite normal.
El 30% de las personas posee Sobrepeso es decir un IMC mayor a lo quedebera ser normal y dems y el 10% Sobrepeso Crnico.
Sin embargo la mayor cantidad presenta una tendencia a tener un IMC, ensus valores normales.
La gran mayora de las personas que entran al gimnasio conservan un IMCdentro de los valores normales.
0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
1,2
12 15 18 21 24 27 30 33 36
Ojiva Menor Que
Ojiva Menor Que
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CONCLUSIONES
Podemos decir que la funcin principal de la estadstica es justamente larecoleccin y agrupamiento de datos de diverso tipo para construir con ellosinformes estadsticos que nos den idea sobre diferentes y muy variados temas,siempre desde un punto de vista cuantitativo y no cualitativo. Esto es muyimportante remarcarlo ya que la estadstica se convierte entonces en una cienciaque nos habla de cantidades.
La estadstica da informacin sobre un fenmeno en especfico a partir de toda supoblacin, ya sea histricamente o en el momento actual, por ejemplo, en estetrabajo realizado pudimos estudiar el grado nutricional de las personas que visitanun gimnasio.
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Referencias Bibliogrficas.
http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/
Ortegn, M. F. (2009). Estadstica Descriptiva. Mdulo Didctico, (2. ed.).Ibagu. UniversidadNacional Abierta y a DistanciaUNAD.
http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/http://estadisticadescriptivaunad100105.blogspot.com/