Unidad IIIUnidad III
Conocimientos que se emplean en IngenieríaConocimientos que se emplean en Ingeniería
Modelos – Simulación – Optimización -Sistemas de control
Profesora Enid Moreno
UNIVERSIDAD FERMÍN TOROFACULTAD DE INGENIERÍA
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA
UNIVERSIDAD FERMÍN TOROFACULTAD DE INGENIERÍA
INTRODUCCIÓN A LA INGENIERÍA
Modelo: Es una representación física o conceptual de un sistema, con el fin de:
- Analizar el sistema - Desarrollar o comprobar hipótesis- Permitir una mejor comprensión del sistema físico real representado
Modelos
Modelo didáctico:Maqueta que representa un
Aire Acondicionado
Ejem
plo
SistemaFísicoReal
SistemaFísicoReal ModeloModelo
Comportamientodel Sistema
Comportamientodel Sistema
Resultadosdel ModeloResultadosdel Modelo
Se comparancon valoresobservados
reales
Ajustes
Predice
Se construye
Empleo de los modelos
• Para concebir ideas • Para comunicación • Para predicción• Para control • Para adiestramiento
Son representaciones en dos o tres dimensiones que guardan semejanza física con los objetos de la vida real
1. Modelo Físico
Modelo a escalaMaqueta de una torre
de perforación
Tipos de Modelos
Modelo que emplea la formulación matemática para estudiar el comportamiento de sistemas físicos, especialmente
en situaciones difíciles de observar en la realidad
2. Modelo Matemático
Dos investigadores españoles están desarrollando un modelo
matemático para estudiar la rotación de la Luna
Es un medio para sintetizar experimentos, operando un
modelo durante cierto tiempo, a fin de saber cómo funcionará el
objeto real
Simulador de vuelo de helicópteros
3. Simulación
1. Física: Los experimentos se efectúan con representaciones físicas de los objetos
Tipos de Simulación
2. Analógica: Cuando en los experimentos se utilizan medios mecánicos o eléctricos análogos al sistema físico real
3. Digital: Para efectuar los experimentos se requieren números que se ordenan en operaciones paso a paso, y se ejecutan en una computadora
Simulación
Mesa vibratoriaTúnel de Viento
Ejem
plos
Ventajas Desventajas
• Permite representar sistemas complejos
• No interrumpe lo real• Estimula la creatividad• Ahorro de dinero• Reduce riesgos• Reduce tiempos de
prueba• Facilita otras salidas• Análisis de sensibilidad
• Requiere recursos especiales
• Alto grado de entendimiento
• Requiere muchos datos• En muchos casos, debe
simular al hombre• Dependencia de datos• Más descriptivos que
prescriptivos
Simulación
Diferencias entre los modelos y el mundo real
• Predicciones perfectas inalcanzables
• Los valores calculados por los modelos siempre difieren de las observaciones en el mundo real (inexactitud del modelo, dificultad en realizar las observaciones reales)
• En un gráfico de correlación entre Valores Calculados y Valores Observados, a mayor dispersión de los puntos menor capacidad predictiva del modelo
Seguridad
Operabilidad
Mantenibilidad
Estética
SimplicidadVelocidad
Ergonomía
Fiabilidad
Optimización: Es el proceso de buscar el valor o la solución óptima. Generalmente es un proceso complejo motivado a los numerosos criterios conflictivos que intervienen en un problema de ingeniería
Optimización
Transacción: Proceso de búsqueda del equilibrio entre los criterios en conflicto, a fin de transarse en una solución lo más aceptable posible
Decisión sobre el valor: Es la asignación de un peso o importancia a un criterio, a fin de determinar las transacciones que deben hacerse para optimizar el
diseño
Cuando están involucradas vidas
humanas, las decisiones sobre el valor son más
difíciles
Procedimientos básicos de optimización
1. Método analítico: Un modelo matemático proporciona el valor óptimo.
Procedimiento: Se obtiene una función matemática que represente el criterio a optimizar, con variables cuyos valores se puedan manipular. Mediante el cálculo diferencial se obtiene el valor máximo (o mínimo) de la función de criterio.
Máximo
Mínimo
2. Método iterativo:
Se obtiene una función (pronosticador).
Se van dando valores a las variables manipulables, hasta que se consigue un valor aceptable de la función de criterio.
Valor inicial de la variable que se
optimiza
Función de Criterio
Efecto sobre el criterio
¿Se considera
que el valor es
aceptable?
Fin
Se ensaya
otro valor
Sí
No
Sistemas de Control
Conjunto de componentes que pueden regular su propia conducta o
la de otro sistema, con el fin de lograr un funcionamiento
predeterminado.
Lazo abierto
Lazo cerrado o realimentado
Proceso de introducir la salida del sistema en la entrada.
El sistema tiende a estabilizarse
Una variación en la salida del sistema en determinada dirección, provoca un
desplazamiento aun mayor en la misma dirección
Realimentación
Realimentado Negativamente
Realimentado Positivamente
Ingeniería de los Sistemas de Control
Análisis: Se investiga las características de un sistema de
control existente.
Diseño: Se escogen componentes para crear un sistema de control,
para que ejecute una tarea particular.
Sensor
Dispositivo que detecta o sensa manifestaciones de cualidades o fenómenos físicos, como energía, velocidad, aceleración, tamaño,
cantidad, etc.
Dispositivo que transforma una señal de entrada (eléctrica) en
movimiento.
Actuador