Unione PetroliferaGiornata di raccolta di input per l’aggiornamento delle previsioni energetiche 2010 – 2020
L’ impatto della crisi economica sulle emissioni di gas serra. Approfondimenti per il settore dei Trasporti
Roma, 21 dicembre 2009
Mario Contaldi ISPRA (Istituto Superiore per la Protezione e la Ricerca Ambientale)Dip. AMB, servizio Monitoraggio e Prevenzione degli impatti sull‘Atmosfera
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Scopi della presentazione:
•Illustrare lo scenario tendenziale aggiornato; confronto con gli scenari precedenti e quelli EU / Primes: TPES, consumi elettrici, fonti primarie;
•Presentare le emissioni di gas serra nei diversi scenari ed il posizionamento dello scenario tendenziale rispetto agli obiettivi europei del “pacchetto clima”;
•Approfondimento sul settore dei trasporti: ipotesi di mobilità, consumi specifici, emissioni specifiche, consumi totali, emissioni / concentrazioni di PM
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Domanda e consumi energetici – diversi scenari
•Si presentano lo scenario tendenziale nazionale e quelli analoghi elaborati per l’Italia con il modello Primes.
•Gli scenari nazionali sono stato elaborato da un gruppo di lavoro che comprende ENEA, MSE, MATTM ed ISPRA, utilizzando i risultati di un modello tecnico economico “bottom up” implementato su software Markal.
•Lo scenario Primes “con misure” illustrati sono quelli con flessibilità e costi più contenuti. L’aggiornamento del 2009 è disponibile solo nella versione preliminare, quello definitivo non è stato pubblicato ancora.
•L’impatto della crisi economica è piuttosto evidente, cambia il quadro in modo sostanziale.
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Incertezza per crisi economica
• The “2008 with measure” scenario includes the first effects of the economic crisis but not the ongoing general economic downturn.
• The Italian industrial system is export oriented and sensitive to changes in international trade. An estimate of possible effects of a few years of low economic growth has been performed through the elaboration of an “updated 2009 with measures scenario”.
• This scenario has been developed on the basis of the preliminary energy consumption / activity data recorded in the first part of 2009. A recovery from 2010 (+1% GDP) with slower growth than the “with measure” scenario for a few years is foreseen.
• Steel and construction materials production are particularly affected by this downturn, with noticeable effects on emissions, electricity production by fossil fuels has also been sizeably reduced. Transport and civil sector fossil fuels consumption are marginally affected by the downturn to date (civil sector seems to increase its emissions in 2009 with respect to 2008).
• To avoid too much uncertainty no changes have been forecasted for the international energy prices.
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Risultati del modello di tipo energetico
• Lo scenario “updated 2009 with measures scenario” va considerato l’esito di una ricerca, considerata la forte incertezza sugli sviluppi a partire dai preconsuntivi 2009. Lo scenario mostra una riduzione del TPES rispetto allo scenario 2008 “ufficiale” del -7% nel 2010 e del -5% nel 2020. Tra le fonti fossili le riduzioni maggiori si notano nel gas naturale, mentre i consumi di carbone tendono ad aumentare .
• L’output standard di modelli tecnico – economici a livello nazionale comprende:– Valutazione totale fonti fossili + rinnovabili, secondo la
convenzione del Total Primary Energy Supply (TPES) (Metodologia Eurostat – IEA)
– Quota delle diverse fonti primarie– Produzione / consumo energia elettrica– Consumi finali di energia, per settore
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Scenario energetico complessivo: TPES
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Elettricità: consumo interno lordo (prod.lorda+import)
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Consumi finali per settore
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Output modello: consumi combustibili solidi
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Output modello: consumi petrolio
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Output modello: consumi gas naturale
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Output modello: uso di fonti rinnovabili
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Emissioni gas serra
•Le stime sono relative ai gas serra totali.•L’obiettivo di kyoto è stato valutato sulla media 2008-2012 e scritto sulla colonna 2010, le somme potrebbero pertanto non tornare
•Gli obiettivi europei del “pacchetto clima” prevedo una riduzione del 21% dei settori soggetti a ETS (media EU) ed una riduzione del 13% per le emissioni italiane dei settori “non ETS”.
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Emissioni gas serra, scenari nazionali ed EU
400
450
500
550
600
650
700
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
GH
G, M
t C
O2
eq
2008 trend scenario
Primes, 2008 Baseline
Total GHG, IV NC
ENEA - REA2009 -base
2008 with measure scenario
2009 with measure scenario
Primes: baseline 2009
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Emissioni gas serra, emissioni-obiettivi
483 481
400
420
440
460
480
500
520
540
560
580
600
Obiettivo nazionale 2010 Kyoto
Obiettivo UE 20-20-20
Andamento delle emissioni di GHG e obiettivi (Mt CO2 eq.)
574 nel 2005
504nel 2009
538nel 2020
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Scenario 2009 agg., emissioni- obiettivi
1990 2005 2007 2008 2009 2010 2015 2020Emissioni GHG nazionali di cui: 516,9 573,6 552,8 540,6 503,8 515,7 538,1 537,6
Settori ETS:
Scenario tendenziale 207,6 226,0 226,4 220,7 201,1 205,0 219,2 228,9
Scenario con P&Ms (direttiva ETS) 207,6 226,0 226,4 201,6 201,6 201,6
Utilizzo massimo di CERs/ERUs settori ETS 30,2
Settori non ETS:
Scenario tendenziale 309,3 347,6 326,4 319,9 302,6 310,7 315,2 308,7
Variazione rispetto al 2005 -10,6% -9,3% -11,2%
Obiettivo di Kyoto / Effort sharing 483.3 482
Gap (media 2008-2012)28
(media)
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TRASPORTIConsumi energetici nei trasporti – diversi scenariValutazione emissioni PM
•Le misure previste, sono la diffusione di veicoli a basso consumo, intermodalità e, marginalmente, la riduzione della domanda di mobilità.
•Le ipotesi di emissione di veicoli “basso consumo” sono riportate in tabella, ovviamente riguardano solo i veicoli nuovi.
•Nella seconda tabella sono riportati i consumi specifici dell’intero parco, che comprende i veicoli nuovi e quelli già immatricolati.
•Sono anche valutate le emissioni, complessive e di settore, di PM10
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Domanda di trasporto passeggeri
700
750
800
850
900
950
1000
1050
1100
1150
1200
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Gp
km
Primes, 2008 Baseline
NSAT-CDM, EC proposal +JI/CDM and RES trade
2009 with measure scenario
ENEA - REA2009 -base
Primes: baseline 2009
2008 with measure scenario
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Domanda di trasporto merci
100
150
200
250
300
350
400
450
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Gtk
m
Primes, 2008 Baseline
NSAT-CDM, EC proposal +JI/CDM and RES trade
ENEA - REA2009 -base
Primes: baseline 2009
2008 with measure scenario
2009 with measure scenario
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Consumi energetici nei trasporti –Mtep
30
35
40
45
50
55
60
1990 1995 2000 2005 2010 2015 2020 2025 2030
Mte
p
2008 trend scenario
ENEA - REA2009 -base
Primes, 2008 Baseline
NSAT-CDM, EC proposal +JI/CDM and RES trade
2009 with measure scenario
2008 with measure scenario
Primes: baseline 2009
di cui benzina -gpl - metano 14.2 Mtep
di cui benzina -gpl -metano 12.5 Mtep
di cui benzina- gpl - metano15.8 Mtpe
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Emisisoni specifiche automobili nuove – g CO2 / km
media venduto 2001-2004
media venduto 2005-2006- 2007-2008
obiettivo IT 2010-15
obiettivo IT 2015-20
benzina 155,5 148,4
diesel 153,3 147,1
media pesata 154,5 147,7 135,0 (-8.6%) 126,0 (-15%)
La tabella ipotizza un evoluzione delle emissioni dell’immatricolato nuovo, sulla base del Regolamento (CE) n. 443/2009. La media EU è di 130 g a partire dal 2014, con flessibilità e multe ridotte fino al 2018. La media IT è storicamente inferiore alla media EU, si prevede che la tendenza continui.
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Parco circolante, consumi specifici automobili – km / lt
media 2000-2005 2004 2008 2012 2016 2020
consumi specifici, benzina km /lt 13,83 14,75 15,19 15,40 16,18
consumi specifici, diesel km /lt 15,27 14,94 15,66 16,60 18,68
aumento efficienza auto+LDV+moto
benzina km /lt 13,1 23,5%
aumento efficienza auto+LDV diesel km /lt 15,4 21,0%
La tabella riporta le stime del modello utilizzato sui consumi del parco circolante dell’immatricolato nuovo di cui alla tabella precedente. I rapporti tra consumi di test e consumi su strada sono supposti costanti e si basano su Copert IV.
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Confronto tra sorgenti emissive e Qualità dell’Aria in una regione italiana
•La stima delle sorgenti emissive è fatta a partire dallo scenario energetico “tendenziale 2008 con misure”, utilizzando il modello Gains Europe, in collaborazione tra ISPRA ed ENEA.
•La valutazione sorgente – recettore è della regione Lombardia, i dati sono del 2007, i migliori oggi disponibili. Altre Ragioni non hanno né la rete né hanno pubblicato stime sorgente-recettore.
•Si premette che il confronto di emissioni nazionali, QA in una regione e anni diversi non è metodologicamente corretto;, sono le migliori stime disponibili e servono a promuovere una riflessione.
•Contributi significativi del settore dei trasporti e del riscaldamento civile a biomassa sono evidenti. Soluzioni al problema non ce ne sono, tecnologie migliori possono ridurre gli impatti.
•Dal 2010, la riduzione programmata delle soglie di attenzione per il PM renderà problematica la QA in alcune zone del Paese.
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Emissioni di PM 10, da scenario tendenziale old (2008)Fonte: elaborazioni da Gains Europe
Power Plants2%
Raff inerie1%
Industria 19%
Civile22%
Trasporto su strada19%
Trasporto of f -road6%
Trasporto marittimo
3%
Allevamenti8%
Rif iuti 4%
Altro16%
Emissioni PM10 per settori - 2010 - ITALIA
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Emissioni di PM 10, da scenario tendenziale old (2008)Fonte : Elaborazioni da Gains Europe
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
160,0
180,0
200,0
2005 2010 2015 2020
Em
iss
ion
i P
M1
0(k
t)
Emissioni PM10 - scenario Baseline - ITALIA
Altro
Rifiuti
Allevamenti
Trasporto marittimo
Trasporto off-road
Trasporto su strada
Civile
Industria
Raffinerie
Power Plants
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Valutazione sorgente recettore per la Regione Lombardia
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Riferimenti:
- “2009 Italy Climate Policy Progress Report” , inviato nell’aprile 2009 alla Commissione EU dalla Direzione RAS del MATTM. -“Model‐based Analysis of the 2008 EU Policy Package on Climate Change and Renewables”, P. Capros, L. Mantzos, V. Papandreou, N. Tasios, Primes Model – E3MLab/NTUA, June 2008 incluse le appendici + aggiornamenti preliminari del 2009
- Ministry for the Environment, Land and Sea (2007): Fifth National Communication under the UN Framework Convention on Climate Change (in press)
- ARPA Lombardia, “INFLUENZA DELLA COMBUSTIONE DELLA LEGNASULLE EMISSIONI E SULLA QUALITA’ DELL’ARIA”, 2009
- Modello Gains http://gains.iiasa.ac.at/Goth_data
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Ringrazio per l’attenzione