VARIABILITÉ BIOLOGIQUE
SÉGO VS SARKO
MATERNITÉ
INTERVALLE DE CONFIANCE
DÉFINITION Intervalle qui contient la mesure avec
une probabilité de 95%
95% de chances d’avoir entre 10 et 1295% de chances que Nicolas obtienne entre
49% et 53% des voix
95% des gens mesurent entre 161 et 18195% des maternités ayant 50 lits ont entre
17 et 32 naissances de garçons
TROIS TYPES D’INTERVALLES DE CONFIANCE Inférieur : ]-∞ ; z]
Taille : [0 ; 180]
Supérieur : [z ; +∞[Taille : [160 ; 240]
Centré : [z ; z’]Taille : [150, 190]
INTERVALLE DE CONFIANCE / ZONE CRITIQUE 95% d’être dans ]-∞ ; z]
=5% d’être dans ]z ; +∞[
95%
5%
CHANCE ET RISQUE On cherche V. V a
95% de chance d’être dans ]-∞ ; z]
5% de risque de ne pas être dans ]-∞ ; z]
5% de risque d’être dans ]z ; -∞[
L’intervalle de confiance au risque 5% est ]-∞ ; z]
La zone critique au risque 5% est ]z ; +∞[
CALCUL PRATIQUE Variable quelconque
Variable dont on connait la loi
Variable normale
VARIABLE NORMALE
SURFACE = INDIVIDUS
95% INFÉRIEURS
L’intervalle [-4 ; 1.667] contient 95% des individus(intervalle de confiance)
5% SUPÉRIEURS
L’intervalle [1.667 ; 4] contient 5% des individus(Intervalle critique)
CAS RÉEL
CAS RÉEL
CAS RÉEL
L’intervalle ]-∞ ; 1.96] contient 97.5% des individus
CAS RÉEL
L’intervalle ]1.96 ; +∞[ contient 2.5% des individus
CAS CONTINU
CAS CONTINU
L’intervalle ]-∞ ; 1.96] contient 97.5% des individus
CAS CONTINU
L’intervalle ]1.96 ; +∞[ contient 2.5% des individus
GÉNÉRALISATIONZ α0 0,5
0.25 0.40.5 0.3
0.75 0.21 0.15
1.25 0.11.5 0.07
1.75 0.042 0,02
2.25 0.012.5 0.006
2.75 0.0033 0.0014 0.000 035 0.000 000
3
EXEMPLE Quel intervalle contient le top 10% ?
α = 0,1 z=1.25L’intervalle [1.25 ; +∞[ contient le top
10%
Quel pourcentage contient [1.75 ; +∞[ ?z=1.75 α = 0,04 L’intervalle [1.75 ; +∞[ contient le top 4%
GÉNÉRALISATION :
AUTRES INTERVALLES
N(X,1) Sur N(0,1)
Sur N(m,1)
N(0,1)
α=0.15 z=1.04 [1.04 ; +∞[
N(4,1)
α=0.15 z=1.04 z’=4+1.04=5.04 [1.04 ; +∞[
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
15%
15%
N(0,1)
α z [z ; +∞[
N(m,1)
α z z’=z+m [z’ ; +∞[
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
15%
15%
EXEMPLE Variable : N(162,1)
Top 10 % ?
α = 0.1z = 1.28 z’ = 1.28+162=163.28
[163.28 ; +∞[
N(0,1)
[z ; +∞[ z α
N(m,1)
[z’ ; +∞[ z’ z=z’-m α
INTERVALLE VERS POURCENTAGE
EXEMPLE Variable : N(162,1)
[164.5 ; +∞[ ?
z’ = 164.5z = 164.5-162=2.5α = 0.0062
0.62%
N(0,s) Sur N(0,1)
Sur N(0,2)
N(0,s) Sur N(0,1)
Sur N(0,2)
15%
15%
N(0,1)
α=0.15 z=1.04 [1.04 ; +∞[
N(0,2)
α=0.15 z=1.04 z’’=1.04x2=2.08 [2.08 ; +∞[
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
15%
15%
N(0,1)
α z [z ; +∞[
N(0,s)
α z z’’=zxs [z’’ ; +∞[
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
15%
15%
EXEMPLE Variable : N(0,6)
Top 10 % ?
α = 0.1z = 1.28 z’ = 1.28x6=7.68
[7.68 ; +∞[
N(0,1)
[z ; +∞[ z α
N(0,s)
[z’’ ; +∞[ z=z’’/s z α
INTERVALLE VERS POURCENTAGE
EXEMPLE Variable : N(0,6)
[3 ; +∞[ ?
z’’ = 3z = 3/6 = 0.5 α = 0.3085
30,85%
N(m,s) Sur N(0,1)
Sur N(-1.5,2)
15%
15%
N(m,s)
z’’’=z’’+m
N(0,s)
z’’=zxs
N(0,1)
z’=zxs+m
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
N(-1.5,2)
α = 0.10Z = 1.28z’ = 1.28x2-1.5=1.06
[1.06 ; +∞[
POURCENTAGE VERS INTERVALLE
N(m,s)
α zz’=zxs+m
[zxs+m ; +∞[
APPLICATION Taille des françaises : N(168,6)
Top 10 % ?
α = 0.1z = 1.28 z’ = 1.28x6+168=7.68
[175.68 ; +∞[
INTERVALLE VERS POURCENTAGE
zsmz'
smz'z
szz'-m
mszz'
EXEMPLE Taille des française : N(168,6)
[178 ; +∞[ ?
z’ = 178z = (178-168)/6 = 1.667 α = 0.0478
4,78%
BILANDu pourcentagevers l’intervalle
De l’intervalleau pourcentage
On a : α
On a :[z’ ; ∞ [
On cherche : [z’ ; +∞ [
On chercheα
Formule : z’ = zxs+m
Formule :
Au final :[zxs+m ; +∞ [
Au final :α correspondant à z
smz'z
GÉNÉRALISATION :AUTRES LOIS
NORMALES
SYMÉTRIQUE
α
z
α
-z
COMPLÉMENTAIRE
1-α
z
α
z
CENTRÉ
1-2α
z
α
z
-z