Zehnkampf – Datensatz Zehnkampf – Datensatz
Verena MayrVerena Mayr16.01.0716.01.07
GliederungGliederung
Beschreibung des DatensatzesBeschreibung des DatensatzesPunkteberechnung im Zehnkampf Punkteberechnung im Zehnkampf und die Abspeicherung zur weiteren und die Abspeicherung zur weiteren VerwendungVerwendungUntersuchung des DatensatzesUntersuchung des Datensatzes
ZehnkampfZehnkampf
Ein der ältesten Disziplinen der Ein der ältesten Disziplinen der LeichtathletikLeichtathletikKönigsdisziplin Königsdisziplin Fordert ein hohes Maß an Fordert ein hohes Maß an Vielseitigkeit und WillenskraftVielseitigkeit und Willenskraft
DisziplinenDisziplinen100m100mWeitsprung (long Weitsprung (long jump)jump)Kugelstoß (shot Kugelstoß (shot put)put)Hochsprung (high Hochsprung (high jump)jump)400m400m
110m Hürden110m HürdenDiskusDiskusStabhochsprung Stabhochsprung (pole vault)(pole vault)Speerwurf (javelin)Speerwurf (javelin)1500m1500m
DatensatzDatensatzName des AthletenName des AthletenGesamtpunktzahl (Bestleistung2005)Gesamtpunktzahl (Bestleistung2005)Einzelleistungen in den DisziplinenEinzelleistungen in den DisziplinenGeburtsdatumGeburtsdatumHerkunft des Athleten Herkunft des Athleten Wettkampfdatum und OrtWettkampfdatum und OrtPlatzierungPlatzierungWindkorrekturWindkorrektur
PunkteberechnungPunkteberechnungZiel: Vergleichbarkeit der Ziel: Vergleichbarkeit der EinzelleistungenEinzelleistungen
Sie erfolgt nach einer Tabelle des Sie erfolgt nach einer Tabelle des IAAF (International Association of IAAF (International Association of Athletics Federations)Athletics Federations)Orientiert sich an der erreichbaren Orientiert sich an der erreichbaren MindestleistungMindestleistung
Formeln Alle Punkte werden
abgerundet!
Berechnung in RBerechnung in R
Speichern der neuen ElementeSpeichern der neuen ElementeTools
Object Browser
Zu Speichernde
Daten wählen
Save Data
FazitFazitPunkteberechnung in R ist einfach Punkteberechnung in R ist einfach und schnellund schnellMan muss aber wissen, wie man die Man muss aber wissen, wie man die neuen Daten speichern kann um die neuen Daten speichern kann um die Daten wieder verwenden zu könnenDaten wieder verwenden zu können ohne dieses Wissen ist auch ein ohne dieses Wissen ist auch ein Umweg über Exel möglich um die Umweg über Exel möglich um die Daten in den Editor zu kopierenDaten in den Editor zu kopieren
Untersuchung des Datensatzes Untersuchung des Datensatzes AllgemeinAllgemeinDisziplinenDisziplinenGibt es Zusammenhänge zwischen Gibt es Zusammenhänge zwischen den Disziplinleistungen?den Disziplinleistungen?Vergleich mit den aktuellen Vergleich mit den aktuellen WeltrekordenWeltrekorden
AllgemeinAllgemein402 Athleten402 Athleten59 Nationen59 NationenVon einigen Von einigen Athleten sind nur Athleten sind nur Gesamtpunkte Gesamtpunkte bekannt!bekannt!
Alter und PunkteAlter und Punkte
summary(Total.points) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 6802 6996 7212 7280 7489 8732
summary(yearB) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 1965 1979 1982 1981 1984 1987 26
Alter und PunkteAlter und Punkte
DisziplinenDisziplinensummary(X100m.time..seconds.)summary(X100m.time..seconds.) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 10.43 11.09 11.27 11.27 11.45 12.16 10.00 10.43 11.09 11.27 11.27 11.45 12.16 10.00 Weltrekord: 9.77Weltrekord: 9.77
summary(Long.jump..m.)summary(Long.jump..m.) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's 6.180 6.737 6.920 6.946 7.140 8.030 10.0006.180 6.737 6.920 6.946 7.140 8.030 10.000 Weltrekord: 8.95Weltrekord: 8.95
schnelle Informationen über die Leistungen in jeder schnelle Informationen über die Leistungen in jeder DisziplinDisziplin
Zusammenhänge zwischen den Zusammenhänge zwischen den DisziplinleistungenDisziplinleistungen
Weitsprung – 100m SprintWeitsprung – 100m Sprint
SprungdisziplinenSprungdisziplinen
WurfdisziplinenWurfdisziplinen
Weitsprung-100mWeitsprung-100mAbfrage
mit STRG
Es besteht ein direkter Zusammenhang zwischen der Weitsprung und der 100m-Leistung.
Genauere Betrachtung einer Gruppe mittlere Maustaste (Windows)
In R:In R:iplot(X100m.time..seconds.,Long.jump..m.)
Abfrage mit STRG
Vorteil in R: bessere Skalierung leichteres Ablesen der Werte
Vergleich aller SprungdizsiplinenVergleich aller Sprungdizsiplinen
WeitsprungHochsprung
Stabhoch-sprung
Die Leistung im Stabhochsprung korreliert mehr mit der Leistung im Weitsprung als im HochsprungSie haben ähnlichen Anlauf und Absprung
Hochsprung Weitsprung
Vergleich der WurfdisziplinenVergleich der Wurfdisziplinen
SpeerDiskus
Kugel
Diskus Speer
Die Wurfdiszipinen hängen alle zusammenDie Diskus- und Kugelleistungen korrelieren sehr stark
Gute AthletenGute Athleten
Sind die Weltklasseathleten in bestimmten Sportarten besonders gut?
Diskus 1500m
Vergleich mit WeltrekordenVergleich mit Weltrekorden
Es besteht ein Zusammenhang Es besteht ein Zusammenhang zwischen der Punktevergabe und den zwischen der Punktevergabe und den WeltrekordenWeltrekordenKugelstoßen und 1500m schneiden Kugelstoßen und 1500m schneiden im Vergleich zu den Weltrekorden im Vergleich zu den Weltrekorden schlechter ab schlechter ab extreme körperliche extreme körperliche Voraussetzungen nötigVoraussetzungen nötig
FazitFazitAbfrage ist einfach und schnellAbfrage ist einfach und schnellGraphische Darstellung sehr gutGraphische Darstellung sehr gutSowohl in R als auch in Mondrian Sowohl in R als auch in Mondrian möglich möglich Mondrian leichtere Mondrian leichtere HandhabungHandhabung
Möglichkeiten in der SchuleMöglichkeiten in der SchulePunkteberechnung in R evtl. für Punkteberechnung in R evtl. für eigenen Bundesjugendspieleeigenen BundesjugendspieleMondrian Mondrian Umgang mit den Umgang mit den unterschiedlichen unterschiedlichen DarstellungsmöglichkeitenDarstellungsmöglichkeiten
Interpretation von DiagrammenInterpretation von DiagrammenAuch mit diesem Datensatz möglich – Auch mit diesem Datensatz möglich – jeder kennt sich ein bisschen mit jeder kennt sich ein bisschen mit Leichtathletik ausLeichtathletik aus
DankeDanke