Upload
harrie-vollaard
View
472
Download
2
Embed Size (px)
Citation preview
Big Data; het nieuwe goud?
Relevantie; Big Data de nieuwe virtuele golf
Inzicht; Big Data de nieuwe stuurmogelijkheden
Efficiency; Big Data de nieuwe consolidatieslag in infrastructuur
http://nos.nl/l/tcm:5-784066/
Twittergerucht zorgt voor run op geldautomaten
Activatie: #social campagnes
#Jeugdspaardoel
Belang Rabobank
10
“Big data analytics and the Apache Hadoop open source project are rapidly
emerging as the preferred solution to address business and technology trends...”
“Enterprises can gain a competitive advantage by being early adopters of big data
analytics.”
- Gartner® research
Inzicht
Elke denkbare vraag is mogelijk want de hoeveelheid data, technologische en capacitaire barrieres zijn geen belemmering meer
0
5000000
10000000
15000000
20000000
2007 2009 2011 2013
Datagroei bij Rabobank
#dat
a
Reporting Security en fraude
Marketing
5 Tb
Efficiency
15
Big Data roadmap
Interne Data
Internet Data
Social Data
Open Data
Trend Data
Eenvoudig beginnen en stapsgewijs complexiteit toevoegen
Financieel
Netwerk Klik gedrag Sociaal Netwerk,
Twitter, FB, ..
Overheid Socio
Demografisch
KNMI, Google
Trends, ..
Door data te combineren is de klantwaarde te verhogen door inzicht in : kanaalpreferentie, Klantgedrag,Klantintegriteit (risico & fraude),klantevents
Rabobank aanpak
• Cultuur
− Korte cycli
− Leren omgaan met onzekere antwoorden
− geen traditionele voortrajecten
• Dedicated team
− Highly skilled
− Multidisciplinair
• Proeftuin
− Afgeschermde productie-omgeving
− Begin relatief kleinschalig en met beschikbare data
− Hadoop ecosysteem
Mogelijkheden Rabobank
• Oplossen van huidige knelpunten in data infrastructuur
• Efficiencies en effectiviteit te bereiken in business processen; risico en
fraude analyse, malafide trx, incident oplossen in ketens, procesoptimalisatie
• Nieuwe business opportunities; klantgedrag, influencers marketing, sentiment
mining, inschatten klantrisico, betaalgedrag
• Nieuwe business modellen: combineren van interne en externe data
Wat is de keuze?
Mogelijkheden Value ICT impact Op welke termijn doen? Commentaar
Knelpunten oplossen ---- Hoog
Oplossen met huidige BI tools. Hadoop geen goede keuze
Business processen Laag Pilot kan zichzelf terug verdienen
Nieuwe business mogelijkheden
Medium
Nieuwe business modellen Hoog Te vroeg. Eerst zelf ontdekken
€€
€€€
€
Casus Mobiel Bankieren
Resultaten: Voordelen: • Autocomplete functie voor klant
• Geen adresboek meer nodig
• Snellere berekening: van 10 uur naar 3 minuten
Door op basis van 3 miljard transacties een financieel netwerk per klant op te bouwen kan de klant klantvriendelijker mobiel bankieren
Cases Lokale Rabobank
Waar zit adviseur X met expertise Y Beste plek voor geldautomaten
Op basis van tijdstip, plaats, bedrag van GEA transacties bepalen wat de beste rendabele plek voor een geldautomaat is
Creëren van expertisecloud + geografische locatie van adviseur op basis van soort transactie en soort en plaats bedrijf
Wat zijn de learnings?
• Data
− Security
− Gebruik (Gedragscode)
− Ontsluiting en Uitwisseling
− Visualisatie (Tableau)
• Infra
• Organisatie
a) Clarity on practices
b) Simplicity of Settings
c) Privacy by Design
d) Exchange of Value
a) Data classificatie (privé, openbaar, gekocht)
b) Data beveiliging
c) Data integriteit
Datawarehouse C
Bronnen
Datawarehouse B
Rapportage Y
Rapportage X
Datawarehouse A
Data router
X
Y
Z
Etc
Z1
Big Data
Infra positionering datawarehousing/BI/Hadoop
Mens en Organisatie
Awesome skills
Algorithm skills
Software skills
Marketing
skills
Naar Forbes
Big Data Competence Center
Samenvatting
• De technologie is er al met lage kosten en grote schaalbaarheid
• Focus komt helemaal te liggen bij de vraag: gebruiker aan het stuur
• Multidisciplinaire teams sleutel voor succes
• Bij analyses; leren omgaan met onzekerheden, antwoord is niet perfect maar
geeft de richting aan
• Komt naast relationele databases voor transactieverwerking en naast
traditionele BI/datawarehouse
• Thema net doorgebroken, veel potentie