14
Проекты Yandex Data Factory Ромов Петр

Проекты для студентов ФКН ВШЭ

  • Upload
    romovpa

  • View
    109

  • Download
    0

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Проекты Yandex Data Factory

Ромов Петр

Page 2: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Машинное обучение на частично-структурированных данных

Feature extraction

Machine Learning

Page 3: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Машинное обучение на частично-структурированных данных

Архитекторкодовая база,

ядро библиотеки, CI

Data Scientistбенчмарки,

обработчики признаков, интерфейс

2–3 человека

Page 4: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Прогноз популярности поста в блоге

Page 5: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Прогноз популярности поста в блоге

Page 6: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Прогноз популярности поста в блоге

Predicted upvotes:

150Your article looks better than

82%of the rest this month

Page 7: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Прогноз популярности поста в блоге

Веб-разработчиксбор данных,

плагин для браузера, бэкенд (модель в прод)

Data Scientistмодель популярности, генерация признаков,

оценка качества

2–3 человека

Page 8: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Мониторинг внимания аудитории

Page 9: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Мониторинг внимания аудитории

Page 10: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Мониторинг внимания аудитории

Page 11: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Мониторинг внимания аудитории

20

40

60

80

100

0:00 10:00 20:00 30:00

Зрители Внимание

17 %

83 %

МужчиныЖенщины

Возраст

0

10

20

30

40

Page 12: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Мониторинг внимания аудитории

CV Engineer трекинг объектов на

видео

Deep Learning Engineer распознавание изображений

2–3 человека

Page 13: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

Демонстрация результата

Кодопубликован,

документирован, оформлен в соответствие

со стандартами

Публикацияпо результатам проектав профессиональном

сообществе

Интервью с пользователями

продукта

Page 14: Проекты для студентов ФКН ВШЭ

КонтактыКонтактный ментор:

Петр Ромов • [email protected]

• Telegram: @romovpa

• Slack-чат OpenDataScience: @peter

Для участия в проекте, напишите на почту:

• о себе и своих достижениях

• в каком проекте хотели бы участвовать?

• в какой роли и в какой команде?

• почему именно вы?