Стандарт метаданных онлайн курсов (СМОК)

Online course metadata standard OCMS

Предложение для профессионального сообщества производителей, заказчиков, потребителей, работодателей, агентов-

консультантов онлайн курсов

Проблема поиска и выбора онлайн курса

Увеличивающееся количество онлайн курсов (ОК), отличающихся по множеству показателей

• провайдеры • платформы• дисциплины• образовательные технологии, педагогики

…

US Students taking at least 1 online course

0

1

2

3

4

5

6

7

8

2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011

Year

# in

mill

ions

http://www.insidehighered.com/news/2013/01/08/survey-finds-online-enrollments-slow-continue-grow

Стремительный рост числа онлайн учащихся за последние два года

Number of Coursera students

0

1000000

2000000

3000000

4000000

5000000

6000000

23.1

0.2

011

23.1

2.2

011

23.0

2.2

012

23.0

4.2

012

23.0

6.2

012

23.0

8.2

012

23.1

0.2

012

23.1

2.2

012

23.0

2.2

013

23.0

4.2

013

23.0

6.2

013

23.0

8.2

013

23.1

0.2

013

Стремительный рост числа ОК за последние два года

Number of Coursera courses

0

100

200

300

400

500

600

23.1

0.20

11

23.1

2.20

11

23.0

2.20

12

23.0

4.20

12

23.0

6.20

12

23.0

8.20

12

23.1

0.20

12

23.1

2.20

12

23.0

2.20

13

23.0

4.20

13

23.0

6.20

13

23.0

8.20

13

23.1

0.20

13

Как выбрать подходящий курс?Machine LearningPedro Domingos, University of WashingtonCoursera

Machine LearningAndrew Ng, Associate Professor, Stanford UniversityCoursera

Machine LearningRohit Singh(Teaching Assistant), MIT OpenCourseWare

Как выбрать подходящий курс?

Внутреннее и внешнее измерениеПри выборе Онлайн курса мы сталкиваемся с двумя

проблемами: • как узнать информацию о курсе • по какому принципу отдать предпочтение тому или

иному курсу.Если мы описываем информацию о курсе, то обычно мы

имеем два вида данных по ОК• Метаданные, формируемые провайдером (внутреннее

измерение, объективная информация, проверяемая – formative)

• Метаданные, получаемые от сторонних источников (внешнее оценивание –summative) – учащихся, заказчиков, консультантов, производителей, работодателей и т.д.

Оба класса метаданных OК могут использоваться, чтобы ответить на вопрос: как выбрать подходящий ОК

Предложение 1

по крайней мере, разработать открытый стандарт метаданных онлайн курса

Стандарт метаданных ОК vs. SCORM

• СМОК - сборник спецификаций и требований по представлению информации об ОК, позволяет обеспечить совместимость баз метаданных об онлайн курсах от разных провайдеров.

• SCORM сборник спецификаций и стандартов (требований) по организации учебного материала и всей системы дистанционного обучения, позволяет обеспечить совместимость компонентов и возможность их многократного использования.

СМОК vs СМОО - (LOMS - стандарт

метаданных обучающих объектов) СМОК СМОО (IEEE и IMS)

Стандарт метаданных для описания онлайн курсов

стандарт метаданных для описания образовательных объектов

Онлайн Курс - законченная единица образовательной программы обычно по одной теме (предмету), имеющая определенную продолжительность, для которого не требуется очное присутствие преподавателя (то есть само онлайн обучение).

Обучающие Объекты определены как любые категории (целостности), которые могут быть использованы для обучения, образования и тренинга(образовательные ресурсы).

определяет категории и состав МОК. определяет синтаксис и семантику признаков МОО.

Цель СМОК – облегчить поиск и выбор ОК для решения задач учащихся, пользователей, заказчиков, консультантов, агентов, потребителей, работодателей

Цель СМОО - поддержать возможность многократного использования ОО, чтобы добавить понятности и облегчить их совместимость обычно в контексте систем управления дистанционным обучением (LMS), поиск

Описание полей базы метаданных по онлайн курсам

(гипотеза)Категории:

• Паспорт курса

• Учебный план

• Описание доступа

• Описание образовательной технологии

• Описание планируемых результатов

• Описание администрирования

Паспорт курса

• Название • Вид образования (формальный, неформальный,

внеформальный)• Уровень формального образования • Рекомендуемый возраст для неформального обучения• Профессия, специальность для которой курс имеет значение

(атлас профессий) • Язык обучения • Область Образования и обучения • Код курса у провайдера• Унифицированный код курса у агента (библиотеки)• Торговая марка, логотип курса, тизер, видео трейлер• Краткое описание курса, ключевые слова, тэги• Информация об авторе

Описание учебного плана (программы)

• Временные рамки курса – Начало курса– Окончание курса– Возможность подключиться после начала

курса

• Единица измерения модуля• Количество модулей в курсе• Вид оценивания• Количество тестов (экзаменов)

Описание доступа• Требуемый уровень подготовленности

– Требуемый входной уровень знаний, умений, навыков – Требование по прохождению предыдущих курсов – Наличие входного теста– Ограничения на число участников

• Приспособленность для лиц с ограниченными возможностями • Финансовые условия

– Стоимость курса– Валюта

• Технические требования– OS– Browsers– Терминальное устройство– Необходимая периферия

Описание образовательных технологий курса

• Формирование групп по уровню подготовленности• Присутствие преподавателей• Присутствие тьюторов• Присутствие координаторов-организаторов• Форма представления обучающих материалов• Тип обучения (синхронный/асинхронный)• Возможность индивидуализации при прохождении курса• Интерактивность• Коллаборативное обучение• Практическая деятельность • Форумы, дискуссии• Вебинары, видеоконференции• Неформальное общение, meetup• Образовательные технологии – педагогики

Описание планируемых результатов

• Выходные знания, умения навыки• Компетенции• Наличие сертификации

– Тип сертификата – Название сертификата– Уровень сертификата– Признаваемость (аккредитация)

сертификата

Описание администрирования

• Характеристика провайдера– Реквизиты организации (провайдера)– Агентская комиссия по контракту

• Интеграция с LMS• Наличие учебной аналитики• Представительство в Интернете• Администратор ОК (имя, email, профиль

в соцсети)

Пример: Области образования и профессиональной подготовки (МСКО)

Научная область 01 Образование 02 Искусство и гуманитарные науки03 Социальные науки, журналистика и информация04 Бизнес, управление и право 05 Естественные науки, математика и статистика 06 Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ)07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли08 Сельское, лесное, рыболовное хозяйство и ветеринария09 Здравоохранение и социальное обеспечение10 Службы Направление 001 Базовые программы и квалификацииСпециализация0011 Базовые программы и квалификации …

Другие стандарты для соответствия

Classification of Instructional Programs: 2000 Editionhttp://nces.ed.gov/pubs2002/cip2000/

Joint Academic Coding System (JACS) Version 3.0http://www.hesa.ac.uk/content/view/1787/281/

RFCD classification (Australia)http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/66f306f503e529a5ca25697e0017661f/955FFA4EB1B23847CA25697E0018FB14?opendocument

Dewey Decimal Classificationhttp://www.oclc.org/dewey/versions/print.en.html

Universal Decimal Classificationhttp://www.udcc.org/

Пример: Компетенции

https://wiki.mozilla.org/Learning/WebLiteracyStandard

Пример:Образовательные технологии - педагогики

• Instructivism, • Radical beheviourism, • Educational objectives, • Mastery learning, • Multiple Intelligence, • Meaningful learning, • Discovery Learning, • Scaffolding, • Expansive Learning, • Zone of proximal

development, • Genetic Epistemology, • Social Constructivism, • Connectevism,

Constructionism, • Radical

Constructivism, • Expressive

Constructivism,

http://www.edudemic.com/a-visual-guide-to-every-single-learning-theory/

• Experiental education, • Scientific Pedagogy, • Montessori Education, • Interpersonal relations, • Critical pedagogy, • Homeschooling,

unschooling, • De-schooling society, • Learning styles, • Double loop learning, • Organizational

learning, • Text & Conversation

Theory, • Conversation Theory, • Situated Learning, • Communities of

practice, • Gamification, • Virtual worlds

Цель создания стандарта

• Облегчить поиск и выбор курса разными целевыми группами

• Помощь в построении индивидуальной траектории обучения

• Основа множественной модели качества курса – персонализация рейтинга на основании оценок учащихся, заказчиков, преподавателей, дизайнеров, создателей, работодателей, агентов, консультантов

Обязателен ли стандарт?

Стандарт это желаемый идеал.

Провайдеры, возможно, могут и не предоставить полный набор метаданных ОК, например, если

• у них нет всех данных• невыгодно осуществлять составление

стандартного списка данных.

В этом случае, предоставляемый провайдером набор данных будет неполным.

Резюме проекта

Принцип открытости• Открытость проекта стандарта метаданных

ОК• Совместимость с другими открытыми

стандартами, которые можно использовать как поля базы данных по курсам.

• Цель проекта создание открытого стандарта для всей индустрии ОК, вовлекая международное сообщество.

Резюме проектаОбласти примененияРазработка стандарта метаданных ОК позволит:• Облегчить поиск и выбор ОК в зависимости от целей

и задач разных целевых групп (учащиеся, заказчики, работодатели);

• Решить насущные задачи образования: повышение гибкости маршрута и персонализации обучения;

• Создать сообщества провайдеров ОК на основе соглашений по разработке оценки качества ОК;

• Разработать программные приложения для использования базы метаданных ОК другими участниками.

Разработчики гипотезы

Valeriy Platonov

Tel. +7(499)5038778, 5038787, +7(910) 4687936

email: platonov.valeriy@gmail.com

@valeriy_platon

https://plus.google.com/u/0/+ValeriyPlatonov/

http://ru.linkedin.com/pub/valeriy-platonov/26/14a/a13/

Grigory Sapunov •Tel. +7(903)7838285

email: grigory.sapunov@gmail.com

https://plus.google.com/u/0/+GrigorySapunov/

http://www.linkedin.com/in/grigorysapunov