その情報はウソ？ホント？

その情報はウソ？ホント？

2016年度文学部特別公開講座

中央大学文学部社会情報学専攻飯尾淳

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本日の内容

1. 情報のインプットとアウトプット

2. 情報の質とは

3. 何のために情報を集めるか


高度情報化社会● 1960年代〜

– コンピュータの実用化– あらゆる情報が機械的に処理されるようになった

農耕社会工業社会

情報社会高度情報社会


情報処理と社会● 情報社会

– 人間の情報処理が形作る社会● 情報システム … 人間も同じ

処理入力出力

フィードバック


情報のやりとりによる社会の形成

処理入力

出力

処理入力

出力

処理入力

出力処理入

力出力

処理入力

出力


情報に向き合う● 情報に乗り遅れるな？

– フロー情報とストック情報● 情報に振り回されるな？

– 「情報大爆発」時代● 日々の生活と情報

– 多種多様な情報源– ニュース，SNS，ネット検索…– 無条件には信用できない– その情報は，嘘？ホント？


信頼できる情報と信頼できない情報● 演習の事例

「◯◯という事件について述べている記事をインターネットで検索して収集し，「信頼できる情報」と「信頼できない情報」に分けなさい


信頼できる情報と信頼できない情報

信頼できる

信頼できない


信頼{できる,できない}情報は何か● 「信頼できる」と評価された情報

– 政府・自治体が発信した情報– 新聞社のニュース– 当事者による情報発信（一次情報）

● 「信頼できない」と評価された情報– ブログ記事– まとめサイト，Q&Aサイト– SNS（Facebook, Twitterなど）

注: 演習に参加した学生による判断です


信頼できない情報の例：「地震雲」


信頼できない情報の例：「地震雲」

http://eien33.eshizuoka.jp/e1378795.html より引用

http://eien33.eshizuoka.jp/e1378795.html


日本は地震国


T氏の名推理（迷推理？）

http://matome.naver.jp/odai/2127017524627754901/2127018469528122003 より引用

http://matome.naver.jp/odai/2127017524627754901/2127018469528122003


考慮すべきこと● 事象からの距離

– 一次情報，二次情報，…● 媒体（メディア）の特性

– マスメディア情報とネット情報● 編集者の在・不在

– 第三者の目を通って出てきた情報か否か

情報源

第三者によるチェック


マスメディアとネット● 「マスコミ」 vs 「ネット」？

– TVのワイドショーはネットの話題ばかり– 話題のtweetはTVのネタばかり

● いずれも弱点はある– マスコミのアキレス腱（スポンサー）

● 社会の木鐸？● 発信社のスタンス（保守系・革新系）

– ネットの弱点● 言いっ放し● 無責任な匿名発言


どちらを信じればよいのか

2016年1月25日東京新聞朝刊


マスメディアは信じてよいか？


その記事にもウソがある● 左の人の言っている

ことは「正しい」– やらせではなく，「並ぶことが趣味」

– なぜ言い切れるか● 本人を（間接的に）知っているから

● さて…– 何を信じればよいのだろう？


客観的な情報とは● 科学論文を例として

– 自然科学系，人文・社会科学系を問わず…

● 論文の「格」– 右にいくほど，客観性

（正確さ）が高い– 全国大会 → 研究会 →査読付き学会 → 国際学会 → 論文誌（国内・海外）※ 分野によって多少前後することはある

● 査読…検閲とは違う– 正確性，客観性を高め

るためのもの● 出版物

– 編集者によるチェック● 科学論文

– 査読者によるチェック● ブログはどうか？

– 自費出版はどうか…


学術論文が世にでるまでの流れ原稿完成投稿

査読者決定（2〜3名）

査読，判定

査読結果

残念でしたまた今度おめでとう

発行

指摘の条件に従い修正

再査読，判定

査読結果不採録不採録

採録採録条件付採録


課題解決のための情報収集● 問題解決の手順

– 研究でも，ビジネスでも，同じ．基本的な手順

問題の特定，背景の認識

仮説設定

データ（情報）の収集

分析・実証


「説得力」のある情報を集めよ● 「引用」して自説を補強する

※ コピペは引用ではありません！– ただし，ネットの情報は「信頼性」に欠ける

● ネットの情報を引用すべきではない理由– 論文，レポート，報告書，ビジネス文書などで述べ

られた内容は「客観的」でなければならない– 「客観的」= 第三者が追試検証可能– 参考文献，あとから必ず辿れることが求められる– 書籍・文献は，確実に「残る」

● しかし，ネットの情報は？


客観的な判断と情緒的な判断● “Standing on the

shoulders of giants”– 現代の学問は多くの研究の蓄積の上に成り立っているという意味

● 社会生活一般における情報処理も同様– あやふやな判断による

ロジックは脆弱きわまりない

出典：Library of Congress, Rosenwald 4, Bl. 5r


統計のセンスを身につけよう● 定量データと定性データ

– どのくらいデータを集めれば有意か– 定性的な情報でも意味があることも多い

● 標本，分散，分布– 正規分布，◯◯分布，…

● 平均値，中央値と最頻値– 平均値ではわからないことも

● 仮説の検定– 検定で有意とならなかった場合は「否定」ではない


情報社会を楽しむためには


情報社会を楽しむためには


本日のまとめ● 情報のインプットとアウトプット

– 情報社会においては適切な情報を収集して，適切な情報を発信するスキルが求められる

● 情報の質を判断すること– 氾濫する情報においては，質の高い情報と質の低い

情報が存在するため，情報の質を見抜く能力が求められる

● 適切な情報の収集と分析– 眼前の課題を解決するためには，適切な情報を収集

するとともに，正しい分析を行う技術が求められる

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