Admon presenta

ADMINISTRACION DE LA PRODUCCION I TSU PI

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ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN.

OBJETIVOUtilizara técnicas de pronósticos y de planeación de la capacidad

para tomar decisiones en la administración de sistemas de producción de bienes y servicios.

Aplicara técnicas de inventarios y de administración de almacenes para optimizar los sistemas de almacenamiento.


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PRONÓSTICOS


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DEFINICIÓN

Es un proceso de estimación de un acontecimiento futuro proyectando hacia el futuro datos del pasado.

Los pronósticos son sólo afirmaciones acerca del futuro


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IMPORTANCIA El pronóstico es una componente importante de la planeación

estratégica y operacional. Establece la unión para los sistemas de planeación y control. Es necesario estimar el futuro para planear el sistema; y luego

programar y controlar éste para facilitar una eficaz y eficiente producción de bienes y servicios. La administración de la demanda tiene como fin coordinar y controlar todas las fuentes de la demanda, de manera que los sistemas de producción y operaciones puedan utilizarse en forma eficiente.

Entender las limitaciones de los pronósticos y fijar expectativas apegadas a la realidad en cuanto al funcionamiento futuro son esenciales para hacer uso efectivo de los pronósticos en la toma de decisiones. En un sentido más positivo, ciertos aspectos de los pronósticos pueden claramente añadir valor al trabajo de la administración. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones acerca de la ubicación y la capacidad de proyectos.


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FACTORES GENERALES QUE INFLUYEN EN LOS PRONÓSTICOS 1. Número de elementos: entre mayor sea el número de elementos implicado (todo lo demás permaneciendo igual), mayor será la exactitud de los pronósticos. Debido a la ley estadística de los grandes números, disminuye conforme el número de elementos que se pronostica aumenta, y viceversa.

2. Homogeneidad de los datos: entre más homogéneos sean los datos (permaneciendo todo lo demás igual), más exactos serán los pronósticos.

3. Elasticidad de la demanda: a mayor inelasticidad de la demanda (permaneciendo todo lo demás igual), mayor exactitud de los pronósticos.

4. Competencia: Entre mayor sea la competencia (permaneciendo igual todo lo demás), mayor es la dificultad para pronosticar, ya que la competencia puede utilizar los pronósticos para cambiar el curso de los sucesos futuros e invalida así los pronósticos.


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EL PROCESO DE PRONOSTICO Paso 1.Especificar objetivos. Es importante determinar los objetivos con

la mayor claridad posible.

Paso 2.¿Qué pronosticar? El determinar la naturaleza de los datos nos da referencia de los métodos a usar, así como las características que las definen.

Paso 3.Dimensiones de tiempo. Los pronósticos suelen clasificarse conforme a periodos y a su utilización. En general, los pronósticos a corto plazo, hasta de un año, sirven de parámetro para las operaciones en curso. Los pronósticos a mediano plazo, que abarcan entre uno y tres años, y los pronósticos a largo plazo, más de cinco años, sirven de apoyo para las decisiones de planeación.

Paso 4.Consideraciones con respecto a la base de datos. El tipo de datos con que se desea contar depende del uso que se les dará. Los datos deben ser consistentes en el tiempo, y las variaciones tienen que registrarse con la misma unidad de tiempo e identificarse claramente.

Paso 5.Selección de un modelo de pronóstico. Depende de los patrones que presente los datos observados.


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EL PROCESO DE PRONOSTICO Paso 6.Someter el modelo a prueba. Un modelo tiene que ser validado

antes de poderse utilizar con propósitos de pronóstico. Por tanto, hay que utilizar una parte de los datos disponibles para estructurar el modelo, en tanto los datos restantes se deben utilizar para someter el modelo a prueba y validarlo a fin de asegurarse de que representa el proceso de manera real.

Paso 7.Preparación del pronóstico. La administración puede adoptar uno o dos modelos al mismo tiempo, los cuales deben conciliarse, en la medida de los posible.

Paso 8.Presentación del pronóstico. Los pronósticos tienen que presentarse al usuario de tal manera que incluyan explicaciones acerca de la forma en que se obtuvieron, dónde se encontraron los datos, y los supuestos implícitos que se derivan de ellos. Para los usuarios es crucial conocer la integridad de la información antes de utilizarla con plena confianza.

Paso 9.Seguimiento de los resultados. Cualquier desviación de lo pronosticado debe observarse con todo cuidado mediante la medición de error, así como estudiando las variables o situaciones que influyen en el cambio de los resultados pronosticados

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No es difícil pronosticar la continuación de un patrón o relación establecido. Lo que es difícil es pronosticar exactamente un cambio en dicho patrón o tendencia y el tiempo, intensidad y consecuencias de ese cambio.a. Horizontal Existe un patrón horizontal cuando no hay tendencia alguna en los datos

(Estadísticamente hablando, a esto se le conoce como estacionariedad) Cuando existe tal patrón, generalmente se hace referencia a la serie como estacionaria, es decir, no tiende a aumentar o disminuir a través del tiempo de ninguna manera sistemática.

Los patrones horizontales se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento

Xt = a + et; que es un proceso constante. donde: Xt es el valor observado, a es la constante fundamental del proceso, et es el error intrínseco del valor observado. A TIPO DE DEMANDA

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PATRONES DE PRONÓSTICOS


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Los métodos de pronóstico que estiman patrones horizontales son:

Último dato

Promedio simple Promedio móvil simple

Promedio móvil ponderado

Suavizamiento exponencial simple

Como lo que se esta pronosticando es un proceso constante el valor del pronóstico para t + k periodos es:

Ft + k = F t + 1

donde: Ft+1 es el pronóstico por promedio móvil simple para t+1 peridos

Ft+k es el pronóstico por promedio móvil simple para t+k peridost es el periodo para el último valor observado


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b. TendencialUn patrón tendencial se da cuando existe un aumento o disminución general del valor de la variable a lo largo del tiempo. Las ventas de muchas compañías, y el Producto Nacional Bruto, los precios y muchos otros indicadores empresariales y económicos siguen un patrón ascendente a través del tiempo.El patrón tendencial se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento Xt = a + bt + et; que es un proceso que aumenta en forma estable.donde: Xt es el valor observado, a es la constante fundamental del proceso, b es la pendiente de la tendencia, et es el error intrínseco del valor observado.

Los métodos de pronóstico que estiman patrones tendenciales son:

Suavizado exponencial amortiguado de tendencia

Regresión linealADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN I TSU PI


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c. EstacionalExiste un patrón estacional cuando una serie fluctúa de acuerdo con un factor estacional. Las estaciones pueden ser los meses o las cuatro estaciones del año, pero también pueden ser las horas del día, los días de la semana o los días del mes.El patrón estacional se caracterizan por tener valores observados con un comportamiento Xt = (a)·ct + et; es un proceso que varia respecto a un periodo de tiempo (o estación) de manera constante.donde: Xt es el valor observado, a es la constante fundamental del proceso, ct es el factor estacional para el periodo t, et es el error intrínseco del valor observado.Los métodos de pronóstico que estiman patrones estacionales son:

Suavizamiento exponencial de Winters (maneja tendencia y estacionalidad)

Suavizamiento exponencial dobleADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN

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d. CíclicoUn patrón cíclico es semejante al patrón estacional, pero la duración de un ciclo único generalmente es mayor a un año. Muchas series, como el número de inicios de construcción de viviendas, el precio de los metales, el producto nacional bruto y las ventas de muchas empresas, contienen un patrón cíclico. El patrón cíclico es difícil de pronosticar, porque o se repite a intervalos constantes de tiempo o su duración no es uniforme.

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MÉTODO CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Los métodos cualitativos manejan datos que no son cuantificables y se evalúan con calificativos como bueno, malo, etc. Los métodos cuantitativos utilizan términos cuantificables para realizar pronósticos. Las llaves siguientes muestran la clasificación de estos métodos:

Método Delphi

Descripción del escenario

Análisis de impactos cruzados

Cualitativos

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MÉTODO DELPHIMétodo Delphi: consiste en preguntas hechas a un grupo de

expertos para recabar opiniones. Es un pronóstico por consenso. El procedimiento funciona de la siguiente manera:

1. Se proporciona una pregunta a cada experto por escrito, de la situación que se requiere de un pronóstico expresada de una manera muy general. Cada uno de los expertos realiza una predicción breve.

2. El coordinador o moderador, quien proporcionará la pregunta original, reúne todas las opiniones, las pone en términos claros y las edita.

3. Los resúmenes de los expertos proporcionan la base para un conjunto de preguntas que el coordinador da a los expertos. Estas son respondidas.

4. Las respuestas por escrito son recopiladas por el coordinador, y el proceso se repite hasta que el coordinador queda satisfecho con la predicción general, que es una síntesis de los expertos.



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DESCRIPCION DEL ESCENARIO

·Descripción del Escenario: se usa para hacer un retrato de cómo evolucionará el presente con el tiempo; con frecuencia se usa junto con el método Delphi.

La descripción del escenario comienza tratando de identificar un conjunto de eventos futuros posibles. Se escribe un conjunto de escenarios, cada uno basado en un evento futuro posible. Cada escenario se examina con cuidado para determinar su probabilidad de ocurrencia y se desarrollan planes de contingencia para los más probables. Es mas adecuado para el largo plazo, para las macrosituaciones tipificadas por la incertidumbre, para la falta de datos y para los factores no cuantificables.


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ANÁLISIS DE IMPACTOS CRUZADOS

·Análisis de Impactos Cruzados: con frecuencia se usa para examinar los resultados de un estudio Delphi. El análisis indica los escenarios que deben describirse. Este procedimiento es de panorama amplio, igual que la descripción de escenarios, y evalúa la probabilidad de ocurrencia de ciertos eventos futuros que pueden interactuar y afectar las decisiones futuras.

El primer paso es determinar los eventos críticos relacionados con el tema de interés, que se resumen a un número manejable. Se forma una matriz en la que cada renglón representa algún evento; las columnas representan los mismos eventos que el renglón correspondiente. Al principio se escribe en la matriz la naturaleza de la interacción entre cada evento o factor. Una flecha hacia arriba indica una influencia positiva y una flecha hacia abajo indica una influencia negativa. Se estima la probabilidad de cada evento y las probabilidades de que ocurran dos eventos simultáneos, y se convierten en los elementos de la matriz.


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MÉTODO CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Los métodos cuantitativos utilizan términos cuantificables para realizar pronósticos.

Último dato Promedio simple Promedio móvil simple Promedio móvil ponderado Suavizado exponencial simple Suavizado exponencial doble (de Holt) Suavizado exponencial amortiguado de

tendencia Suavizado exponencial de Winters Métodos de descomposición Promedios móviles Autorregresivos Regresión lineal simple Regresión múltiple

Series de

tiempoCuantitativos


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MÉTODO CUALITATIVO Y CUANTITATIVO Los métodos cuantitativos utilizan términos cuantificables para realizar pronósticos.

Métodos de simulación

Métodos econométricos

Métodos bayesianos

Redes neuronales

CausalesCuantitativos

Education

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