Arquitectura de Información Arquitectura de Información y Usabilidady Usabilidad

Prof. Marcelo Santos Prof. Marcelo Santos

Clase 11: A.I. – Card Sorting2 semestre - 2009

2 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Qué es…

• Es un MÉTODO para testear con los usuarios una propuesta de estructura de clasificación para un sistema de información (ej: un sitio web)

• Técnica para explicitar estructuras latentes de organización de información

• Técnica para identificar diferentes formas de recuperar la información

3 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Para qué sirve…

• Para entender cómo piensa y cuáles son las estructuras lógicas del público que usará tu sistema

• Test de hipótesis de AI

7 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Tipos de Card Sorting

• 3 tipos fundamentales– Abierto

• No hay estructura propuesta de navegación

– Cerrado• Con propuesta de estructura de navegación

– Mixto• Se hace la propuesta de los menús principales• Se pide a los participantes crear las subcategorías

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Tipos de Card Sorting

• Tipos de Test Cerrado o Mixto– Test de navegación existente

• Levantamiento de hipótesis• Confirmación de hipótesis • Detección de posibles errores en la estructura

– Test de propuesta de navegación• Poner solución a la prueba• Revisar y mejorar solución

Metodología:

Card Sorting Abierto

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Cómo se hace…

• Parte 1: clasificando los contenidos– Puede ser individual o en grupos chicos

(2 a 3 personas)– Participantes reciben cartas con los

contenidos y agrupan en ‘clusters’ (grupos) con alguna coherencia, alguna característica común

– Nombrar los ‘grupos’

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Cómo se hace…

• Parte 2: comparativo y análisis– Tabular los datos de resultado– Buscar padrones– Advertir posibles estructuras de menú para un

sitio a partir de estos datos

12 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Cómo se hace…

• Parte 3: discusión– Testigo individual y grupal sobre la actividad

• ¿Qué ha llamado la atención? • ¿Qué ha sido más difícil de hacer?• ¿Cuáles han sido las discordancias dentro del

grupo?

– Evaluación de las categorías• ¿Qué les parecen los ‘grupos’ creados por los

colegas?• ¿Algo cambiarían? ¿Por qué?

13 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Cómo se hace…

• Durante las 3 partes: moderación y observación (tomar apuntes)– Datos cualitativos

• ¿Qué cosas conversan los participantes? • ¿Cuáles son las mayores polémicas?• ¿Cuáles son las mayores dificultades?

– Expresión corporal• Observar las caras (duda, hesitación, angustia etc)

Metodología:

Card Sorting Cerrado o Mixto

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Cómo se hace…

• Parte 1: clasificando los contenidos– Preparar sobres grandes con los ítemes de menú

• Con la estructura actual o la estructura sugerida (hipótesis)

– Participantes reciben cartas con los contenidos (ser recomienda grupos multidisciplinarios de 2 o 3 personas) y clasifican en los sobres correspondientes (simulando el menú del sitio o sistema)

– Se puede duplicar las cartas (para esto entregar cartas vacías de otro color y plumón)

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Cómo se hace…

• Parte 2: estructurando los submenús– Cada grupo recibe uno de los sobres– Tiene que observar el contenido y crear

subcategorías las que los identifiquen• Escribir los nombres de las subcategorías en los

sobres chicos • Ponerlos dentro del sobre grande

17 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Cómo se hace…

• Parte 3: discusión– Testigo individual y grupal sobre la actividad

• ¿Qué ha llamado la atención? • ¿Hizo falta alguna categoría? • ¿Qué ha sido más difícil de hacer?• ¿Cuáles han sido las discordancias dentro del

grupo?

– Evaluación de las categorías y subcategorías• ¿Qué les parecen las subcategorías creadas por

los colegas?• ¿Algo cambiarían? ¿Por qué?

18 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Cómo se hace…

• Durante las 3 partes: moderación y observación (tomar apuntes)– Datos cualitativos

• ¿Qué cosas conversan los participantes? • ¿Cuáles son las mayores polémicas?• ¿Cuáles son las mayores dificultades?

– Expresión corporal• Observar las caras (duda, hesitación, angustia etc)

19 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Con cuántos se hace…

• Idealmente alrededor de 15 usuarios*– 15 usuarios > 90% acierto– 20 usuarios > 93% acierto– 30 usuarios > 95% acierto– 60 usuarios > 98% acierto

• Grupos de 2 a 4 personas– Fomentar discusión y consenso– Amenizar la visión subjetiva

* Fuente: http://www.useit.com/alertbox/20040719.html

20 Prof. Marcelo SantosUNIACC – 2º sem 2009

Etapas del proceso de Card Sorting hacia AI

Navegación Inventario Hipótesis Card

Sorting Análisis

Nueva Navegación

Mantención

Estudio de caso:

Card Sorting Banco XXX

Ejemplo:

Ejercicio:

www.gobiernodechile.cl