IMPORTÂNCIA DA TI PARA ADMProf. Jorge Cavalcante

A TI trouxe um incremento sem igual para apoiar a

tomada de decisões em uma empresa.

Quando se analisa em retrocesso os sistemas de

informações nota-se que:com a ampliação das

novas tecnologias (hardware, software, redes

cliente/servidor, etc) e as revoluções da internet, e-

commerce, intratnets, extranets, trouxe novos

integrantes ao apoio a tomada de decisões, como

funcionários de níveis inferiores, por indivíduos e

equipe de profissionais de empresas.

Administração do

Relacionamento

com o Cliente

Simulação: Análises

Administração da

cadeia de

Suprimentos

Administração do

conhecimento/ Inovação

Monitoração do

Desempenho

Empresarial

Funcionário /Gerente

Cliente / Parceiro

Aplicação de Suporte às Decisões

AdministraçãoEstratégica

(Presidente, Diretores)

AdministraçãoTática

(Gerentes de unidades de negócio)

Administração Operacional

(Equipes de projetos ou gestores operacionais)

Características da Decisão

Não-estruturada

Semi-estruturada

Estruturada

Decisões no e-Business

Não estruturada: não é possível criar de forma antecipada os

procedimento utilizados.• Planejamento de novos negócios ou reorganização da empresa.

• Reengenharia de processo empresarial.

• Administração de caixa.

Semi estruturada: pré-especificadas, mas não definida.• Planejamento de produto ou fusões e aquisições.

• Orçamento de capital e programas.

• Atribuição diária de trabalho.

Estruturada: Especificada e pode ser antecipada.• Abastecimento de estoque.

Relatórios Periódicos

Programados

Relatórios de Exceção

Informes e Respostas

por Solicitação

Relatórios em Pilha

Principais Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Vendas potenciais

e Noticias dos

concorrentes

Noticias dos

concorrentes e

Noticias da

empresa

Vendas potenciais

e Noticias da

empresa

Vendas potenciais

Noticias dos

concorrentes

Noticias da

empresa

Clientes

Servidor

Dados

dos

clientes

Dados

de vendas

Dados

do

estoque

Servidor

Firewall

Mensagens

Interligadas

via Internet

Relatórios Gerenciais do Sistema de Informação

Banco de dados internos

ServidorOLAP

Banco de

dados

multidimen-

sional

Bancos de

dados de

negóciosCliente

PC

Software de OLAP

Os dados são recuperados de bancos de

dados empresariais e preparados em um banco

de dados multidimensional de OLAP

•Bancos de dados

operacionais

•Data marts

•Data warehouse

Processamento Analítico Online

Processamento Analítico Online

O processamento analítico pode envolver o uso

de servidores especializados e bancos de dados

multidimensionais.

O Olap fornece respostas rápidas para consultas

colocadas por gerentes e analistas, utilizando

sistemas de informação gerencial, apoio à

decisão e sistemas de informação executiva.

Sistema de Apoio a Decisão (SAD)Apoio a decisão oferecido• Fornecem informações sobre o desempenho da organização (SIG).

• Fornecem informações e técnicas de apoio à decisão para analisar problemas ou

oportunidades específicos (SAD)

Forma e frequência das informações• Periódicas, de exceção, por demanda e relatórios e respostas em pilhas (SIG).

• Consultas e respostas interativas (SAD).

Formato das informações.• Formato pré-fixado, fixo (SIG).

• Formato ad hoc, flexivel e adaptável (SAD).

Metodologia de processamento das informações

• Informações produzidas por extração e manipulação de dados (SIG).

• Informações por modelagem analítica de dados (SAD).

Software

Legado

Navegador

de Rede

Outros

Software

Funções de Interface com o Usuário

Multimidia com Hiperlinks, Visualização em 3D

Funções de Gerenciamento de Modelos

Modelagem Análitica, Análise Estatística

Funções de Gerenciamento de Dados

Extração de dados, Validação, Depuração, Integração e Reprodução

Dados

operacionai

s

Dados de

mercado

Dados de

vendas

Dados de

contas dos

clientes

Modelo de SAD

Análise do tipo e-se

Análise de Sensibilidade

Análise de Busca de Metas

Análise de Otimização

ModelosAnalíticosde Sistemas de Apoio àsDecisões

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Análise do tipo What-if• Mudanças nas variáveis ou na relação entre as variáveis e observa-se as mudanças

nos valores das outras variáveis.

Análise de sensibilidade• Um tipo de análise what-if, mas só alterando uma única variável e são observadas as

mudanças nas outras variáveis.

Análise de Busca de Metas (Goal Seeking).• Neste caso é colocado um valor-meta para uma variável, depois altera-se os valores

das demais variáveis até atingir o valor-meta.

Análise de Otimização

• Parecido com a busca de Metas, mas nesse caso é encontra o valor-meta para uma

ou mais variáveis dada uma certa limitação.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Um elemento já descrito nas aulas anteriores, quanto a

administração de dados, é o uso do data mining

A importância do Data mining para apoio a decisão, se

deve, principalmente, a capacidade de analisar grandes

conjuntos de dados históricos, descobrindo padrões,

tendências e correlações ocultas nos dados.

Entre as diversas funções que um software de data-

mining pode realizar estão: regressões, redes neurais,

clusters, cesta de bens, verificar padrões de compras,

tendências dos clientes, custos desnecessários e

oportunidades de lucros.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Os sistemas de Informação executiva (EIS), que antes

era exclusivo da alta administração, espalharam-se por

toda a cadeia de funcionários que necessitam de

informações para tomada de decisão.

O EIS é adaptado de acordo com as necessidades dos

usuários, dando ênfase a interface gráfica, com gráficos

personalizáveis. Há também relatórios que apresentam

tendências e informações de exceção. Abrangem

análise de operações internas, resultados financeiros e

riscos externos.

Sistemas de Apoio às Decisões (SAD)

Gateway Portal Corporativo de Informação

Interface Corporativa do Usuário do Portal de Informação

Agentes

de BuscaOLAP

Data

Mining

Gerenciamento

de

Conhecimento

Funções de Gerenciamento do Banco de Dados

Data

Mart

Outras

Aplicações

Empresariais

Banco de

Dados

Operacional

Banco de

Dados

Analítico

Base de

Conhecimento

SADModelagem:

E-se (What-If)

de Sensibilidade

de Busca de Metas

Otimização

Internet Intranet Extranet

Portais Corporativos de Informação e SAD

Atributos do Comportamento Inteligente

• Pensar e raciocinar

• Utilizar a razão para solucionar problemas

• Aprender e compreender a partir da

experiência

• Adquirir e aplicar conhecimentos

• Demonstrar criatividade e imaginação

• Lidar com situações complexas ou

desconcertantes

• Reagir pronta e eficazmente a situações novas

• Reconhecer a importância relativa de

elementos de uma situação

• Manipular informações ambíguas, incompletas

ou errôneas

Aplicações da Inteligência Artificial

Aplicaçõesda CiênciaCognitiva

InteligênciaArtificial

Aplicaçõesda Robótica

Aplicaçõesde Interfaces

Naturais

•Sistemas Especialistas

•Lógica difusa

•Algoritmos Genéticos

•Redes Neurais

•Percepção Visual

•Locomoção

•Condução

•Tatilidade

•Linguagens Naturais

•Reconhecimento de

Discurso

•Interfaces

Multissensoriais

•Realidade Virtual

Ciência cognitiva• Através de pesquisas nas áreas de biologia, neurologia, psicologia e matemática

buscam entender como o cérebro humano funciona e como os seres humanos pensam

e aprendem.

Robótica• Com base nos estudos de engenharia e fisiologia, a robótica produz máquinas com

faculdades físicas semelhantes ao homem.

Interfaces naturais• A linguistica e psicologia se juntam a informática para criar uma forma de que os

computadores reconheçam a linguagem cotidiana dos seres humanos da mesma forma

que nos compreendemos.

• São utilizados para apoio à decisão, solução de problemas, recuperar

informações, novos meios de realizar uma tarefa e fornecer vantagem

competitiva.

Aplicações da Inteligência Artificial

Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Redes Neurais

Sistemas de Lógica Difusa

Realidade Virtual

Sistemas Especialistas

Áreas de Aplicaçãoda IA nasEmpresas

Agentes Inteligentes

Algoritmos Genéticos

Áreas de Aplicação da IA nas Empresas

Rede neural: Fornecimento de crédito, armamentos militares,

previsão de investimento e controle de qualidade.

Lógica difusa: metrô, elevadores, câmeras fotográficas e

avaliação de ações.

Algoritmos genéticos:construção de modelos para melhoria

de processos (aviação, astronáutica, automobilismo).

Agentes Inteligentes

InterfacesTutoriais

Agentes deApresentação

Agentes deNavegação

de Rede

Agentes deDesempenho

de Papéis

Agentes deInterface

com oUsuário

Agentesde

Gerenciamentode

Informações

Agentesde Procura

Corretores deInformação

Filtros deInformação

Componentes do Sistema Especialista

Base deConhecimento

Usuário

ConselhoEspecia-

lizado

Programasde Interface

com oUsuário

ProgramaUtilitário deInferência

Estação de Trabalho

Engenharia do Conhecimento

Programa deAquisição de

Conhecimento Especialista e / ou Engenheiro do Conhecimento

Estação de Trabalho

Desenvolvimento do Sistema Especialista

O Sistema Especialista

Aplicações do Sistema Especialista

Gerenciamento de Decisões

Diagnóstico de Problemas de Operação

Manutenção /Programação

Projeto /Configuração

Seleção /Classificação

PrincipaisCategorias deAplicação deSistemasEspecialistas

Monitoração /Controle de Processo

Bibliografia Consultada até o momento

O' BRIEN, James A.Sistemas de informação e as decisões gerenciais na era da Internet. 13ª ed. São Paulo: Editora Saraiva, 2006.

Cap. 1 a 7

TURBAN, E., RAINER JR, R.K., e POTTER, R.E. Introdução a Sistemas de Informação – Uma Abordagem Gerencial.Editora Campus, RJ 2007.

Guia I e II Cap. 4 e 8