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Capítulo 1 Inteligência Artificial RUSSELL
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Inteligência ArtificialIntrodução
Agenda
• O que é Inteligência Artificial? • Uma breve história.• O estado da arte.
O que é AI?
• Sistemas que pensam como humanos
• Sistemas que agem como humanos
• Sistemas que pensam racionalmente
• Sistemas que agem racionalmente
Teste de Turing
Turing (1950) propõe um teste para AI.
Ciência Cognitiva
1960 "revolução cognitiva": psicologia do processamento de informação substituído ortodoxia dominante do behaviorismo
Requer teorias científicas das atividades internas do cérebro Qual o nível de abstração? "Conhecimento" ou "circuitos"? Como validar?
1) Prever e testar o comportamento dos seres humanos (top-down)
2) A identificação direta dos dados neurológicos (bottom-up)
Ciência Cognitiva
Ambas as abordagens (grosso modo, Ciências Cognitivas e Neurociência Cognitiva) agora são distintos dos AI
Ambas as partes possuem AI as seguintes características:
as teorias disponíveis não explicam (ou gerar) nada parecido com humanos de nível de
inteligência geral
Pensando racionalmente: Leis do Pensamento
Normativa (ou prescritiva)
Aristóteles: o que são argumentos corretos processos / pensamento?
Várias escolas gregas desenvolveram várias formas de lógica: notação e regras de derivação para os pensamentos;
Problemas:
1) Nem tudo o comportamento inteligente é mediada por deliberação lógica
2) Qual é o propósito de pensar? Que pensamentos que eu deveria ter
de todos os pensamentos (lógico ou não) que eu poderia ter?
Agindo Racionalmente
Comportamento racional: fazer a coisa certa
A coisa certa: o que é esperado para maximizar a realização do objetivo, dada a informação disponível.
Não envolve necessariamente o pensamento, por exemplo, reflexo de piscar, mas o pensamento deve estar a serviço da ação racional.
Agente Racional
Um agente é uma entidade que percebe e age
• Um agente é uma função que recebe percepções e ações:
f: A → P *
Para qualquer tipo de ambientes e tarefas, buscamos o agente (ou classe de agentes) com o melhor desempenho
Agente Racional
Limitações computacionais fazem racionalidade perfeita porem inalcançáveis.
A complexidade do conhecimento não é algo trivial.
AI história
Filosofia da lógica, métodos de raciocínio , mente como um sistema físico, fundamentos da aprendizagem, linguagem, racionalidade
Matemática e a prova de representação formal, algoritmos, computação, decidibilidade, probabilidade
AI história
Adaptação Psicologia fenômenos de percepção e controle motor, técnicas experimentais (psicofísica, etc)
Economia teoria formal de decisões racionais
Linguística representação do conhecimento e gramática
Neurociência substrato plástico física para a atividade mental.
AI Marcos na história
1943 McCulloch & Pitts: modelo de circuito do cérebro
1950 A máquina de Turing "e Inteligência"
1952-1969 Olhe, Mãe, sem as mãos!
1950s os programas de IA, incluindo o programa de Samuel (damas)
1956 Dartmouth reunião: "Inteligência Artificial", aprovada
1965 Robinson algoritmo completo para raciocínio lógico
AI Marcos na história
1985-1995 retorno redes neurais para a popularidade
1988 - Ressurgimento da probabilidade; aumento geral na profundidade técnica "Nouvelle AI": vida artificial, Gás, soft computação
1995 - agentes, representantes, em todos os lugares. . .
2003 - AI nível humano de volta à agenda
AI Marcos na história
1966-1974 AI descobre complexidade computacional
1969-1979 desenvolvimento precoce de sistemas baseados em conhecimento
1980-1988 Expert booms indústria de sistemas
1988-1993 sistemas indústria Expert bustos: "AI Winter"
O que AI pode fazer hoje?
Planejamento autônomo e escalonamento: Uma centena de milhões de quilômetros da Terra, o programa Remote Agente da NASA se tornou o primeiro projeto autônomo de bordo a controlar o escalonamento de operações de uma nave espacial.
O que AI pode fazer hoje?
Jogos: O Deep Blue da IBM foi o primeiro programa a derrotar o campeão mundial em uma partida de xadres.
O que AI pode fazer hoje?
Controle autônomo: O sistema de visão de computador ALVINN foi treinado para dirigir um automóvel, mantendo-o na pista.
O que AI pode fazer hoje?
Diagnóstico: Programas de diagnóstico médicos baseados em dados probabilísticos foram capazes de executar tarefas no nível de um médico especialista.
O que AI pode fazer hoje?
Robótica: Muitos cirurgiões agora utilizam robôs assistentes em microcirurgias.
O que AI pode fazer hoje?
Reconhecimento de língua e resolução de problemas: o programa PROVERB é um especialista em resolver quebra-cabeças de palavras cruzadas melhor que a maioria dos seres humanos.
Referência
RUSSELL, Stuart J.; NORVIG, Peter. Inteligência Artificial. Editora Campus, Rio de Janeiro.