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INSTITUTO TECNOLOGICO DE MATEHUALA Materia: Taller de investigación II. Capitulo VIII: ¿Cómo seleccionar una muestra? Carrera: Ingeniería Civil. Alumnos: Carlos Alberto Torres Oliva, Edgar García López, Modesto Martínez Gutiérrez, Cristian Daniel Álvarez Martínez, Francisco Fernando Martínez Moncada. TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE MATEHUALA Matehuala S.L.P. Septiembre 14 de 2016

Capitulo viii

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INSTITUTO TECNOLOGICO DE MATEHUALA

Materia: Taller de investigación II.Capitulo VIII: ¿Cómo seleccionar una muestra?Carrera: Ingeniería Civil.Alumnos: Carlos Alberto Torres Oliva, Edgar García López, Modesto Martínez Gutiérrez, Cristian Daniel Álvarez Martínez, Francisco Fernando Martínez Moncada.

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICOINSTITUTO TECNOLÓGICO DE

MATEHUALA

Matehuala S.L.P. Septiembre 14 de 2016

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¿COMO SELECCIONAR UNA MUESTRA?

• Definir los sujetos que van a ser medidos.• Delimitar la población.• Elegir el tipo de muestra.• Definir el tamaño de la muestra.• Aplicar el procedimiento de selección.• Obtener la muestra.

8.1. ¿QUIENES VAN A SER MEDIDOS?

Se refiere a los sujetos de estudio (unidad de análisis), y elegir entre unos y otros depende del planteamiento inicial, objetivo y diseño de la Investigación.

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8.2. ¿COMO SE DELIMITA UNA POBLACION?

Población: conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones.

Se definen las características de la población que se quiere estudiar en base al objeto de estudio, con el fin de obtener resultados confiables que puedan ser generalizados. “ Son elegidas de acuerdo a sus características, lugar y tiempo.”

8.3. ¿COMO SELECCIONAR LA MUESTRA?

La muestra se refiere a una porción de la población previamente definida.

TIPO DE MUESTRAS

Probabilísticas No probabilísticas

Toda la población tiene posibilidad De ser elegida, esto definiendo lasCaracterísticas de la misma, tamañoDe muestra, y con una selección aleatoria o mecánica.

La selección depende de causas Relacionadas con características del Investigador, es decir, depende de La toma de decisiones de una persona.

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8.4. ¿CÓMO SE HACE UNA MUESTRA PROBABILÍSTICA?

Hablaremos de muestro probabilístico siempre que se cumplan dos condiciones:

(1) .Todos los elementos de mi población tienen una probabilidad mayor de cero de ser seleccionados en la muestra.

(2). Conozco de forma precisa dicha probabilidad para cada elemento.El cumplimiento de ambos criterios es el que hace posible obtener resultados no sesgados cuando estudio la muestra.

Tamaño de la muestraDeterminar el tamaño de la muestra que se va a seleccionar es un paso importante en cualquier estudio de investigación de mercados, se debe justificar convenientemente de acuerdo al planteamiento del problema, la población, los objetivos y el propósito de la investigación.

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Muestra Probabilística estratificada.El muestreo estratificado es una técnica de muestreo probabilístico en donde el investigador divide a toda la población en diferentes subgrupos o estratos. Luego, selecciona aleatoriamente a los sujetos finales de los diferentes estratos en forma proporcional. Muestreo probabilístico por racimos. Es una técnica estadística de selección de muestras que el que se reducen costos, tiempo y energía al considerar que muchas veces nuestras unidades de análisis se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares físicos o geográficos que denominamos racimos.

8.5. ¿COMO SE LLEVA ACABO EL PROCEDIMIENTO DE SELECCIÓN?

Existen 3 tipos de procedimiento para poder llevar a cabo la selección de la muestra, como son los siguientes:

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1. Muy simple y no muy rápido, consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del 1……..al n. hacer unas fichas, una por cada elemento, revolverlas en una caja e ir sacando según el tamaño de la muestra.

2. El uso de los números random no significa la selección azarosa o fortuita, sino la utilización de una tabla de números que implica un mecanismo de probabilidad muy bien diseñado. Los números random de la corporación Rand , fueron generados con una especie de ruleta electrónica .

3.-Selección sistemática de los elementos muéstrales, Este procedimiento de selección es muy útil y fácil de aplicar e implica el seleccionar dentro de una población N a un numero n de elementos a partir de un intervalo K.K es un intervalo que se va a estar determinando por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra. De manera que tenemos que K= N/n, en donde K= es un intervalo de selección sistemática, N= es la población, n = es la muestra.

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8.6. LOS LISTADOS Y OTROS MARCOS MUÉSTRALES

Mapas.Son los archivos que constituirán el marco maestral a partir del cual se obtendrá la muestra. 

Son muy útiles como marco de referencia en muestras por racimos, permite ver a la población y su situación geográfica. 

Volúmenes. parte de una obra escrita que constituye un todo conceptual, libro que completa una obra mayor o una colección.

Horas de transmisión.Comunicación de un mensaje, una información o una noticia,  Emisión que se hace de un programa de radio o de televisión.

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8.7. TAMAÑO OPTIMO DE UNA MUESTRA Y TEOREMA DE LIMITE CENTRAL.Las muestras probabilísticas requieren de dos procedimientos básicos: tamaño de muestra y selección de elementos. El tipo de investigación nos dirá si se requieren de muestras nacionales o regionales.

La elección del tamaño de la muestra depende de consideraciones no estadísticas y estadísticas. Las consideraciones no estadísticas pueden incluir la disponibilidad de los recursos, la mano de obra, el presupuesto, la ética y el marco de muestreo. Las consideraciones estadísticas incluirán la precisión deseada de la estimación de la prevalencia y la prevalencia esperada de los problemas oculares en niños en edad escolar.Para determinar el tamaño adecuado de las muestras es necesario seguir los tres criterios:Nivel de precisiónEs el rango en donde se estima que está el valor real de la población. Este rango se expresa en puntos porcentuales.Nivel de confianzaEs la medida estadística del número de veces de cada 100 que se espera que los resultados se encuentren dentro de un rango específico.Grado de variabilidadEl grado de variabilidad varía considerablemente. Cuanto más heterogénea sea una población, mayor deberá ser el tamaño de la muestra para obtener un nivel óptimo de precisión.

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8.8. ¿COMO SON LAS MUESTRAS NO PROBABILISTICAS? (NO DIRIGIDAS).

Ventajas de una muestra no probabilística es su utilidad para un determinado diseño de estudio, que requiere no tanto de una representatividad de elementos de una población, sino de una cuidadosa y controlada elección de sujetos con ciertas características especificas.

Clases de muestras dirigidas:

• Muestra de sujetos voluntarios: son frecuentes en ciencias sociales y ciencias de la conducta. Se trata de muestras fortuitas utilizadas también en la Medicina y Arqueología.

• La muestra de expertos: Es necesaria la opinión de sujetos expertos en un tema. Estas muestras son frecuentes en estudios cualitativos y exploratorios para generar hipótesis mas precisas.

• Los sujetos-tipo: Esta también se utiliza en estudios exploratorios y en investigaciones de tipo cualitativo , donde el objetivo es la riqueza, profundidad y calidad de la información.

• La muestra por cuota: Se utiliza mucho en estudios de opinión y de mercadotecnia. Los encuestadores reciben instrucciones de administrar cuestionarios a gente en la calle.

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BIBLIOGRAFIA

Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C., y Pilar Baptista, L. (2003). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN (3ª ed). México, D.F.: Mc Graw-Hill.