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性感小數字 ch6 測量的標準 Ruby Wanru.tw [a] gmail.com

小書摘《性感小數字》Ch6-測量的標準

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《性感小數字》

ch6 測量的標準

Ruby

Wanru.tw [a] gmail.com

測量的標準

如何測量 測量什麼 怎麼呈現

網路上,什麼都可以記錄!什麼都可以測量!

但重要的是要先討論

什麼是應該測的?先定要成功,再設定策略

偷師平衡計分卡

Source: http://www.balancedscorecardreview.com/pages/bsc-concept/

如何達成 KPI 共識?

定出目標優先順序

• 就此定義成功的最佳樣貌

重新修定目標

• 確保目標有測量標準、有評量基準(benchmark)、有清楚時程

• SMART原則

行動學習指標

• 了解影響目標的階段性指標

資料來源對應+測量計畫

• 資料哪裡來?怎麼測?

優秀KPI的四個特性• 簡單

• 指標與業務相關

– 可從朋友或競爭者取得靈感

• 即時

• 即時有用

– 可以馬上發現問題

~Avinash Kaushik

測量的分類

投入 (input)

• 支出 by 渠道

• 時間

輸出 (output)

• 曝光/瀏覽

• 回應/點擊

• 互動/下載/註冊

• 參與/投票

• 討論/引用

• 擁護/活躍會員比

結果 (outcome)

• 是否達到目標

• 終極目標

• 中介目標

• 業績測量指標

質 & 量的取捨

舉例

媒體渠道

曝光 點擊 訪次點擊率

CPC 支出訂單數

件數轉換率

營業額

訂單均價

訂單成本

ROAS

甲 a b c d=b/a e f=b*e g h i=g/c j k=j/g l=f/g m=j/f

乙 e=f/b f

INPUTOUTPUT OUTCOME

加入追蹤機制

• 企業財務系統終極目標• 媒體和行銷計畫中介目標• 交易資料庫資料切割用• CRM系統資料切割用• 市場研究中介目標• 網路分析 GA 萬歲!• 社群網路資料/社群監聽中介目標• 數位廣告發布平台投入/輸出• 線上影片投入/輸出

讓資料被看見

資料視覺化

• 圖表必須誠實

• 資料墨水比高

• 簡單為上,避免圖表垃圾

~Edward Tufte

舉個例-得到的資料本來是這樣

舉個例-再整理成這樣

A B C D E FDirect 31.16% 24.35% 32.76% 27.95% 29.21% 51.63%

Referrals 48.33% 38.38% 19.04% 22.81% 25.80% 18.03%

Search 18.01% 36.64% 45.45% 47.28% 41.61% 16.16%

Social 2.19% 0.51% 0.59% 0.51% 0.76% 14.09%

Mail 0.12% 0.04% 0.63% 0.15% 0.62% 0.01%

Display 0.19% 0.08% 1.53% 1.31% 2.00% 0.08%

舉個例-最後變成這樣

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

31.16%24.35%

38.20%32.76%

27.95% 29.21%

51.63%

48.33%

38.38%

23.84%

19.04%22.81%

25.80%

18.03%

18.01%

36.64% 35.11%

45.45% 47.28% 41.61%16.16%

Direct Referrals Search Social Mail Display

目標的歸因

計量經濟

建模

個人層次

歸因

個人層次歸因

• 和 Engagement 很像

高端 大氣 上檔次

轉換歸因 in GA

• 功勞歸屬,就是如何分配轉換功勞的藝術,通常和公司的業態與經營模式有關。

• 歸因模式有很多,一般來說都是使用最終互動(GA的預設也是如此)。

• 最終互動歸因舉例:– 一個使用者

點 yahoo廣告進站點FB廣告進站去比價網站比價進站消費1筆訂單,金額1,500元。

– 轉換功勞會計算給比價網站,轉換次數是1,轉換價值是1,500元。

轉換歸因-輔助轉換 in GA

轉換歸因-熱門轉換路徑 in GA

轉換歸因-轉換耗時 in GA

轉換歸因-路徑長度 in GA

閱覽到達(View Through)

Avinash的三個教訓

• 不要過分追求完美

– Stuart Gold:一次讓人有收穫的犯錯,好過什麼都不做。

• 要做到少而精

–做最重要的事。

• 重視網站指標的生命週期

定義

衡量

分析行動

改進

棄守

Thank You.Merci Beaucoup.