指導老師：楊允言老師學生：戴允華

相同或相似的語境下使用的語言有許多共同特徵，這些特徵定義了該語境所用語言的語體。 ESP 、 EAP 研究人員經研究後認為不同文類在各語言學層面都存在重要的、系統的差異。而語言使用者在不同的場合生成和需要理解的語篇有與體差異的。 當語言學習者在語言交際時出現障礙，其原因之一是不能根據語境使用得體的語言時，因此學習者必須對語體的特點、該語體與其他語體的異同有所了解，才能恰當的選擇與運用。 案例： J.Swales 1990 健康與經濟學方面的雜誌 第三世界的論文不到 4%

人在使用語言時會不自覺地根據語境參考潛意識中的概率知識，選擇恰當的表達方式，而概率的經驗累積，則是因為語言項目的使用頻率確實存在差異。因此許多語言學家承認語體受語言單位使用頻率的影響。

不同文本中各種表達方式使用頻率上的差異導致了不同語體風格的存在。所以通過語境上相關文本的對比而確定的語體風格特徵才是有意義的。

研究者 研究範圍 研究發現

梅里克 斯威夫特的作品與其他作者的作品

斯威夫特使用較多的非限定動詞、引導連接詞及不同詞類構成的三詞結構

溫特 三十個德文文本

語言單位的使用頻率和語境有顯著的差異科技文章和散文〈以副詞開始的句子密度高〉戲劇和小說〈限定動詞密度高〉

語言項目的概率累積與語言本身一樣是很難通過內省的方式分析、研究的。所以對語料庫中的語料進行統計是發現語言項目出現概率的有效方法。現今語料庫的特徵是機讀性，機讀語料便於檢索且有利於增補新的語言材料。BROWN語料庫：包含個美國應語文類之間的比較。LOB語料庫：語料來自英國英語，可通過兩者的對比進行地域變體的研究。LLC語料庫：建立為探討口語與書面語的異同提供了條件。HELSINKI語料庫：研究歷時性變體的好幫手。

JDEST 語料庫是由上海交通大學創建，現有文、理、工、醫四大類，語料由英國國家正式出版物中抽樣選取。通過對 JDEST 語料庫與其他語料庫的詞頻觀察，發現了學術英語不同於一般英語的語體特徵。故對學術英與語體研究方面有重要意義。

MF(multi-feature) 是指多特徵。模型建立過程利用大量語言項目。

MD(multi-dimensional) 是指多維度。語言的語體風格變化是一個連續體，不管是從非正式到正式，或口語化到書面化，這一連續體在該模型中被稱為維度。

MD/MF 模型是貝博在研究口語和書面語的特徵時建立的。透過研究證明語域之間存在系統的差異，這些差異僅從某個維度不足以描述清楚，須通過不同維度來分析。

被動態 名詞化 第一二人稱代詞

縮略形式

對話 0(0) 1(0.48) 12(10.2)

6(5.1)

科技文章 3(6.8) 5(11.4) 0(0) 0(0)小組討論 2(2.2) 4(4.3) 10(10.8

)3(3.2)

4.3.1 抽樣及語言項目的確定 模型所選語料必須能夠代表所有可能的語言變體，

所選語言項目能夠反映所有可能的共現規律，即所選之語料和語言項目須具備良好的代表性。

4.3.2 頻率統計 對 67 個語言項目在 481 個文本中的使用頻率進行

統計。 4.3.3 因素分析 通過數學的方法確定這 67 個語言項目的共現規律。 4.3.4 計算維度分數並對各維度進行闡釋

作者從 JDEST 語料和 LOB 語料庫中抽取部分語料，利用貝博的 MD/MF 模型對其進行研究分析。透過分析可知學術英語是有獨特語體風格的，根據六個維度各自包含的語體標記及學術英語在各個維度上的位置，可容易確定模型中涉及的語言項目在學術英語中的使用情況語在其他類英語書面語的使用情況差異，從而建立學術英語語體風格特徵的大致輪廓。