UNIDAD 2.1

DATOS EN FORMA DETERMINÍSTICA

A diferencia de los procesos de toma de decisiones determinísticas tal

como, optimización lineal resuelto mediante sistema de ecuaciones, sistemas paramétricos de

ecuaciones y en la toma de decisión bajo pura incertidumbre, las variables son normalmente

más numerosas y por lo tanto más difíciles de medir y controlar. Sin embargo, los pasos para

resolverlos son los mismos. Estos son:

1. Simplificar

2. Construir un modelo de decisión

3. Probar el modelo

4. Usando el modelo para encontrar soluciones:

o El modelo es una representación simplificada de la situación real

o No necesita estar completo o exacto en todas las relaciones

o Se concentra en las relaciones fundamentales e ignora las irrelevantes.

o Este es entendido con mayor facilidad que un suceso empírico (observado), por

lo tanto permite que el problema sea resuelto con mayor facilidad y con un

mínimo de esfuerzo y pérdida de tiempo.

5. El modelo puede ser usado repetidas veces para problemas similares, y además puede

ser ajustado y modificado.

Afortunadamente, los métodos probabilísticos y estadísticos para el análisis de toma

de decisiones bajo incertidumbre son más numerosos y mucho más poderosos que nunca. Las

computadoras hacen disponible muchos usos prácticos. Algunos de los ejemplos

de aplicaciones para negocios son los siguientes:

Un auditor puede utilizar técnicas de muestreo aleatorio para auditar las cuentas por

cobrar de un cliente.

Un gerente de planta puede utilizar técnicas estadísticas de control de calidad para

asegurar la calidad de los productos con mínima inspección y menor número de

pruebas.

Un analista financiero podría usar métodos de regresión y correlación para entender

mejor la analogía entre los indicadores financieros y un conjunto de otras variables de

negocio.

Un analista de mercadeo podría usar pruebas de significancia para aceptar o rechazar

una hipótesis sobre un grupo de posibles compradores a los cuales la compañía está

interesada en vender sus productos.

Un gerente de ventas podría usar técnicas estadísticas para predecir las ventas de los

próximos periodos.

DISTRIBUCIÓN NORMAL:

La distribución normal es una distribución continua centrada y simétrica. Existe una

infinidad de variables aleatorias normales que se componen por sus valores de media y

desviación estándar. El centro de la gráfica corresponde a la media del mismo. La distancia

del punto máximo al punto de inflexión de la gráfica es la desviación estándar. La gráfica va

desde el infinito negativo hasta el infinito. Gracias al procedimiento de estandarización, toda

gráfica normal se puede transformar en una gráfica normal estándar que es útil para conocer el

área bajo la curva, entre otros datos. La variable aleatoria normal se denota con la letra Z. El

comportamiento de esta distribución corresponde al teorema del límite central.

DISTRIBUCIÓN BINOMIAL

La distribución Binomial es un caso particular de probabilidad de variable aleatoria

discreta, y por sus aplicaciones, es posiblemente la más importante.

Esta distribución corresponde a la realización de un experimento aleatorio que cumple con las

siguientes condiciones:

* Al realizar el experimento sólo son posible dos resultados: el suceso A, llamado éxito, o su

contrario A’, llamado fracaso.

* Al repetir el experimento, el resultado obtenido es independiente de los resultados obtenidos

anteriormente.

* La probabilidad del suceso A es constante, es decir, no varía de una prueba del experimento

a otra. Si llamamos p a la probabilidad de A, p(A) = P, entonces p(A’) = 1 – p = q

* En cada experimento se realizan n pruebas idénticas.

Todo experimento que tenga estas características se dice que sigue el modelo de

la distribución Binomial o distribución de Bernoulli.

En general, si se tienen n ensayos Bernoulli con probabilidad de éxito p y de fracaso q,

entonces la distribución de probabilidad que la modela es la distribución de probabilidad

binomial y su regla de correspondencia es:

Como el cálculo de estas probabilidades puede resultar algo tedioso se han construido tablas

para algunos valores de n y p que facilitan el trabajo.

UNIDAD 2.2

CLASIFICACIÓN DE LA TOMA DE DECISIONES

La toma de decisiones la podemos clasificar en:

1 Programadas: presenta soluciones repetitivas.

2 No programadas: son de forma espontánea.

3 Coercitivas: son decisiones obligadas y para cualquier situación la decisión es el resultado

del trabajo y empeño de una persona (enfoque individual) o de un grupo (enfoque grupal).

En el enfoque individual se toma en cuenta los valores, la personalidad, la propensión,

el riesgo y el potencial de disonancia, los que van a permitir ejecutar los pasos de determinar,

evaluar y seleccionar; y en el enfoque grupal se colocan pasos adicionales, los pasos son:

determinar, evaluar, recomendar y seleccionar directamente la alternativa o sugerirla a un

gerente individual que seleccionara la alternativa que deberá elegirse.

POR NIVELES

La clasificación por niveles se realiza en base al nivel jerárquico que ocupa la persona

que realiza la decisión.

Las decisiones estratégicas se refieren a las decisiones que se toman para relacionar

la empresa con su entorno. Son decisiones de gran trascendencia en cuanto que definen los

objetivos y las líneas de acción a seguir en la empresa. Suelen ser a largo plazo y tienen un

carácter no repetitivo. La información que se tiene para realizar este tipo de decisiones es

escasa, y los efectos que producen estas decisiones pueden comprometer el desarrollo de la

empresa e incluso su supervivencia. Por ello al tomar estas decisiones se requiere un alto

grado de reflexión y de juicio por parte del decisor. Decisiones estratégicas serán por ejemplo

la localización de la empresa, la capacidad que se le dota a la empresa (capacidad productiva),

el lanzamiento de un nuevo producto al mercado (crecer, diversificarse).

Las decisiones tácticas don las decisiones que se toman en el nivel intermedio de la

empresa por parte de los directores de departamento. Las decisiones tácticas deben ayudar a

conseguir los objetivos fijados a nivel estratégico, estas decisiones están subordinadas a las

decisiones estratégicas. Estas decisiones pueden ser repetitivas, y sus consecuencias tienen

lugar en un plazo no muy largo en el tiempo, por lo general son reversibles, y sus

consecuencias no son muy importantes a no ser que los errores se vayan acumulando.

Ejemplos serán: las decisiones sobre una campaña de publicidad (se tomará a nivel del

departamento de Marketing; reversibles).

Las decisiones operativas son las que se toman en el nivel más bajo de los directivos

de la empresa. Estas decisiones son repetitivas por lo que la información necesaria para tomar

la decisión es fácilmente disponible. Los errores se pueden corregir fácilmente, ya que su

grado de manifestación es el corto plazo, y por lo tanto las sanciones en el caso de cometer un

error son mínimas. Ejemplos: la programación diaria de la producción, un vendedor que se

programa las visitas diariamente.

POR MÉTODO

Esta clasificación se realiza atendiendo al método utilizado para la toma de decisiones.

Según esta clasificación se distingue entre decisiones programadas y decisiones no

programadas.

Las decisiones programadas son aquellas decisiones repetitivas y rutinarias, por lo

tanto, se puede establecer un método que ayude a la toma de decisión.

Las decisiones no programadas son nuevas, por lo tanto no se puede establecer

ningún método previo para la toma de este tipo de decisiones, y esto es porque o el problema

es nuevo, o porque es tan importante que merece un tratamiento especial, o aunque se trate de

un problema repetitivo las condiciones internas o externas han variado y por lo tanto los

métodos anteriores ya no sirven.

SÍNTESIS

Esta clasificación se puede considerar una síntesis de las dos anteriores. En esta clasificación

se tiene en cuenta a la vez el método utilizado y el nivel que tiene dentro de la empresa la

persona que toma la decisión.

Las decisiones estructuradas son aquellas que las fases de inteligencia, diseño y

elección, son estructuradas, es decir, que se pueden emplear métodos previos para la

resolución del problema. Estas coincidirían tanto con las decisiones programadas de la

clasificación anterior como con la mayoría de las decisiones operativas. Ejemplos: la gestión

de stocks. Sin embargo, también pueden existir decisiones estratégicas que sean estructuradas,

como puede ser la localización de la empresa etc., que si bien es tomada por la decisión de la

empresa son estratégicas, pero si que existen modelos matemáticos para resolver el problema

de localización de la planta de la empresa.

Las decisiones semiestructuradas. Su rasgo característico es que la fase de

inteligencia no se puede formalizar, no se puede establecer un método para detectar el

problema, pero una vez detectado el problema ya se pueden establecer modelos matemáticos

en las fases de diseño y elección. Ejemplos: los planes de renovación de equipos. Esto

correspondería con las decisiones tácticas, aunque algunas de las decisiones estratégicas

pueden ser semiestructuradas como pueden ser la decisión de fusionar la empresa.

Las decisiones no estructuradas se caracterizan porque ninguna fase del proceso de

toma de decisiones es estructurada. Estas coincidirían con las decisiones no programadas y

con la mayoría de las decisiones estratégicas.