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DE DÓNDE VENIMOS Y HACIA DÓNDE VAMOS?Historia de las Humanidades Digitales, investigaciones relevantes y lo que podemos hacer con ello
DH Ejemplos Consejos
Ciencias vs. Humanidades
Rompiendo la lógica del hijo menor
La Ciencia puede decirte
cómo clonar un T-Rex
Las Humanidades pueden decirte
porque esto puede ser una mala idea
Roberto Busa (1946)
“Digitus Dei est hic!”
CTRL+F
Menos es más o la distancia como
condición de conocimiento
“We know how to read texts, now let’s learn how not to read them.” Franco Moretti
El pensamiento en el baseball es medieval.
Se están haciendo todas preguntas incorrectas
DH Ejemplos Consejos
Por cuestiones de copyright no puedo subir la versión subtitulada de este video, pero es de la película Moneyball
Make data
your bitch
DH Ejemplos Consejos
Tipos de Datos - Mash up de información
DH Ejemplos Consejos
Cuando nos fijamos en los datos vemos dos tipos:
Datos que puedes medir y datos que no puedes medir
Datos y Metadatos
DH Ejemplos Consejos
Clavando vistos y doble tick
DH Ejemplos Consejos
PRO-YECTOS
All the names: Diseño algorítmico del 9/11 Memorial
Mapping the Republic of Letters
Stanford - Humanities Center
DH Ejemplos Consejos
Mapping the Republic of Letters
Reconstruir el flujo de ideas circulando entre Europa y America durante fines del SXVII y SXVIII que potenció las ideas Iluministas en ambos lados del Atlántico.
Input: Metadatos presentes en los intercambios postales (Autores/Destinatarios, Ciudades de origen/destino, fechas, contenido) Output: Mapeo geográfico interactivo
Network mapping, geolocalización
DH Ejemplos Consejos
Network Mapping WTF
Reconocer patrones
Visualizar conexiones
Geolocalizar datos
DH Ejemplos Consejos
Curadoría de la información / Categorización y filtrado
DH Ejemplos Consejos
Mapping the Republic of Letters
MAPA76
DH Ejemplos Consejos
MAPA76
Analizar las transcripciones de los juicios relacionados con la última dictadura militar en la Argentina, extraer datos relevantes y realizar conclusiones
Input: PDF´s y archivos de texto con declaraciones desgrabadas. Output: Timelines y mapas
Scrapping
DH Ejemplos Consejos
Scrapping WTF
DH Ejemplos Consejos
PHOTOTRAILSLev Manovich - Nadam Hochman + Equipo
DH Ejemplos Consejos
Zooming into an Instagram City: Reading the local through social media
¿Cómo analizar y visualizar patrones culturales presentes en fotografías tomadas y subidas a través de Instagram en ciudades alrededor del mundo?
Input: Metadatos y contenido de mas de 2 millones de fotografías subidas a Instagram durante el 2012. Output: Visualizaciones espacio temporales producidas por software analítico.
Técnicas de visualización de datos.
PHOTOTRAILS
Técnicas de visualización de datos
Sintaxis de escritura
Claves de lectura+
=Infovisualización
Pautas visuales/referencias
Estructuración de datos
PHOTOTRAILS
PHOTOTRAILS“Estas representaciones usualmente niegan la
especificidad de las imágenes particulares, check-ins y otros detalles; privilegiando en cambio, la
unificación de incontables formas similares. Usualmente, no representan un todo que emerge
en tiempos específicos, sino un todo que existe por fuera del tiempo - una forma representacional que nos cuenta algo sobre la naturaleza del lugar pero
que raramente tiene el poder de explicar la naturaleza del tiempo especifico en el que estas
acciones unificadas ocurren. Involuntariamente, construyen “comunidades imaginarias” - visiones
de un todo que realmente no existe.”
Lev Manovich
Robert Cornelius (1839)
SELFIECITYLev Manovich - Moritz Stefaner + Equipo
Demográfica y data mining
1. PIENSEN EL PROBLEMA/PREGUNTA A RESOLVER
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2. DISEÑEN UNA SOLUCIÓN
DH Ejemplos Consejos
3. INVESTIGUEN LO REALIZADO
DH Ejemplos Consejos
4.RECOLECTEN DATOS TENIENDO EN CUENTA SU ESTRUCTURA
CONVIERTAN DATOS EN INFORMACIÓN
DH Ejemplos Consejos
5. ELIJAN BIEN LAS HERRAMIENTAS QUE VAN A USAR PARA PROCESARLOS
DH Ejemplos Consejos
6. DOCUMENTEN EL PROCESO
DH Ejemplos Consejos
7.SAQUEN CONCLUSIONES Y COMPARTANLAS EN FORMATO
ABIERTO EN LA WEBGENEREN UN FEEDBACK CONSTANTE
DH Ejemplos Consejos
GRACIAS!@ginocingolani
