Estadística (1ª parte)

Prof. Jeannine Maufinet

La Estadística trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por observaciones, para poder hacer comparaciones y sacar conclusiones.

Un estudio estadístico consta de las siguientes fases:

Recogida de datos.Organización y representación de datos.Análisis de datos.Obtención de conclusiones.

Para empezar, algunas definiciones…

Datos: Los datos son las observaciones recolectadas. Estadística: Colección de métodos para planear experimentos,

obtener datos, y después organizar, resumir, presentar, analizar, interpretar y extraer conclusiones basadas en los datos.

Población: Es la colección completa de todos los elementos (puntuaciones, personas, mediciones, etc.) a estudiar.

Censo: Es la colección de datos de cada uno de los miembros de la población.

Muestra: Es un subconjunto de miembros seleccionados de una población.

Tipos de datosParámetro: Es una medición numérica que describe algunas

características de una población.Estadístico: Es una medición numérica que describe algunas

características de una muestra.Datos cuantitativos: Consisten en números que representan

cantidades. Pueden ser discretos (toma valores aislados y no admite valores intermedios entre valores específicos) o continuos (nº infinito de valores que cubre un rango de valores sin huecos ).

Ejemplos:Datos discretos: Cantidad de manzanas que produce un árbol al año.Datos continuos: Peso de las manzanas que produce un árbol en un

año.

Datos cualitativos: Se dividen en diferentes categorías que se distinguen por alguna característica no numérica. Pueden ser nominales (sin un criterio de orden) u ordinales (existe un orden).

Ejemplos:Datos nominales: Asignaturas que cursan los

alumnos de un grupo de bachillerato. Datos ordinales: Ubicación dentro de la lista de

los alumnos de un grupo.

Distribuciones de frecuenciasDefinición: lista valores de datos (ya sea de manera individual o por

grupos de intervalos), junto con sus frecuencias correspondientes.Tipos de frecuencias:Frecuencia absoluta: es el número de veces que aparece un

determinado valor en un estudio estadístico. Frecuencia relativa: es el cociente entre la frecuencia absoluta de un

determinado valor y el número total de datos. Frecuencia acumulada: es la suma de las frecuencias absolutas de

todos los valores inferiores o iguales al valor considerado. Frecuencia relativa acumulada: es el cociente entre la frecuencia

acumulada de un determinado valor y el número total de datos. Se puede expresar en tantos por ciento.

Procedimiento de construcción de una distribución de frecuencias

1. Decidir el número de clases que desea tener. Debe ser de entre 5 y 20, y deben utilizarse números enteros o redondeados.

2. Calcule:

Redondee el resultado para obtener un número más adecuado (generalmente se redondea hacia arriba).

3. Punto de partida: comience por elegir un número para el límite inferior de la primera clase. Elija el valor del dato más bajo o un valor conveniente que sea un poco más pequeño.

4. Con el uso del límite más bajo de la primera clase y el ancho de clase, proceda a listar los demás límites de clase inferior. (Sume el ancho de clase al punto de partida para obtener el segundo límite de clase inferior. Después, sume el ancho de clase al segundo límite de clase inferior para obtener el tercero y así sucesivamente).

5. Anote los límites inferiores de clase en una columna vertical y luego proceda a anotar los límites superiores de clase, que pueden identificarse con facilidad. (Sume el ancho de clase al punto de partida para obtener el segundo límite de clase inferior. Luego sume el ancho de clase al segundo límite de clase inferior para obtener el tercero y así sucesivamente).

6. Ponga una marca en la clase apropiada para cada dato. Utilice las marcas para obtener la frecuencia total de cada clase.