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Unidad 3 Inv. Mercados Cualitativa
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Fuentes de investigacioacuten
Investigacioacuten Cualitativa de
Mercados Ing Carlos Pintildea 2011
La investigacioacuten de marketing es ldquoun enfoque sistemaacutetico y objetivo
asumido en el desarrollo y adquisicioacuten de informacioacuten para el proceso de
toma de decisiones de la administracioacuten de marketingrdquo
La investigacioacuten debe ser el resultado de una actividad planeada y
organizada La acumulacioacuten de informacioacuten es un requisito previo para la
investigacioacuten de marketing
Existen dos fuentes baacutesicas para obtener informacioacuten
Internas y Externas
Fuentes INTERNAS
Muchas empresas construyen extensas bases de datos internas
acervos de informacioacuten que se obtienen de fuentes de datos
dentro de la empresa Los gerentes de marketing acceden a esta
informacioacuten para identificar oportunidades y problemas de
marketing planear programas y evaluar el desempentildeo
Fuentes EXTERNAS
Cuando no es suficiente la informacioacuten que tenemos dentro de la
empresa (fuentes internas de informacioacuten) para la toma de
decisiones de marketing acudimos entonces a fuentes externas de
informacioacuten
Para poder acudir a este tipo de informacioacuten necesitamos
determinar queacute informacioacuten se necesita desarrollar un plan para
obtenerla de forma eficiente y presentar el plan a la gerencia de
marketing El plan bosqueja las fuentes de datos existentes y los
meacutetodos que se usaraacuten para obtener datos nuevos
Las fuentes externas de informacioacuten pueden ser de dos
maneras Datos primarios o datos secundarios
Datos secundarios
Son datos que ya estaacuten disponibles porque
fueron recolectados para alguacuten propoacutesito
distinto del problema actual
Datos primarios
Es aquella informacioacuten que se obtiene para un propoacutesito
especiacutefico Para tomar buenas decisiones se necesita buena
informacioacuten Los investigadores deben tener mucho cuidado al
recabar datos primarios para asegurar que sean pertinentes
exactos actuales y objetivos
Para obtener los datos primarios se utilizan tres enfoques de
investigacioacuten observacioacuten encuestas y experimentacioacuten
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
La investigacioacuten de marketing es ldquoun enfoque sistemaacutetico y objetivo
asumido en el desarrollo y adquisicioacuten de informacioacuten para el proceso de
toma de decisiones de la administracioacuten de marketingrdquo
La investigacioacuten debe ser el resultado de una actividad planeada y
organizada La acumulacioacuten de informacioacuten es un requisito previo para la
investigacioacuten de marketing
Existen dos fuentes baacutesicas para obtener informacioacuten
Internas y Externas
Fuentes INTERNAS
Muchas empresas construyen extensas bases de datos internas
acervos de informacioacuten que se obtienen de fuentes de datos
dentro de la empresa Los gerentes de marketing acceden a esta
informacioacuten para identificar oportunidades y problemas de
marketing planear programas y evaluar el desempentildeo
Fuentes EXTERNAS
Cuando no es suficiente la informacioacuten que tenemos dentro de la
empresa (fuentes internas de informacioacuten) para la toma de
decisiones de marketing acudimos entonces a fuentes externas de
informacioacuten
Para poder acudir a este tipo de informacioacuten necesitamos
determinar queacute informacioacuten se necesita desarrollar un plan para
obtenerla de forma eficiente y presentar el plan a la gerencia de
marketing El plan bosqueja las fuentes de datos existentes y los
meacutetodos que se usaraacuten para obtener datos nuevos
Las fuentes externas de informacioacuten pueden ser de dos
maneras Datos primarios o datos secundarios
Datos secundarios
Son datos que ya estaacuten disponibles porque
fueron recolectados para alguacuten propoacutesito
distinto del problema actual
Datos primarios
Es aquella informacioacuten que se obtiene para un propoacutesito
especiacutefico Para tomar buenas decisiones se necesita buena
informacioacuten Los investigadores deben tener mucho cuidado al
recabar datos primarios para asegurar que sean pertinentes
exactos actuales y objetivos
Para obtener los datos primarios se utilizan tres enfoques de
investigacioacuten observacioacuten encuestas y experimentacioacuten
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Fuentes INTERNAS
Muchas empresas construyen extensas bases de datos internas
acervos de informacioacuten que se obtienen de fuentes de datos
dentro de la empresa Los gerentes de marketing acceden a esta
informacioacuten para identificar oportunidades y problemas de
marketing planear programas y evaluar el desempentildeo
Fuentes EXTERNAS
Cuando no es suficiente la informacioacuten que tenemos dentro de la
empresa (fuentes internas de informacioacuten) para la toma de
decisiones de marketing acudimos entonces a fuentes externas de
informacioacuten
Para poder acudir a este tipo de informacioacuten necesitamos
determinar queacute informacioacuten se necesita desarrollar un plan para
obtenerla de forma eficiente y presentar el plan a la gerencia de
marketing El plan bosqueja las fuentes de datos existentes y los
meacutetodos que se usaraacuten para obtener datos nuevos
Las fuentes externas de informacioacuten pueden ser de dos
maneras Datos primarios o datos secundarios
Datos secundarios
Son datos que ya estaacuten disponibles porque
fueron recolectados para alguacuten propoacutesito
distinto del problema actual
Datos primarios
Es aquella informacioacuten que se obtiene para un propoacutesito
especiacutefico Para tomar buenas decisiones se necesita buena
informacioacuten Los investigadores deben tener mucho cuidado al
recabar datos primarios para asegurar que sean pertinentes
exactos actuales y objetivos
Para obtener los datos primarios se utilizan tres enfoques de
investigacioacuten observacioacuten encuestas y experimentacioacuten
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Fuentes EXTERNAS
Cuando no es suficiente la informacioacuten que tenemos dentro de la
empresa (fuentes internas de informacioacuten) para la toma de
decisiones de marketing acudimos entonces a fuentes externas de
informacioacuten
Para poder acudir a este tipo de informacioacuten necesitamos
determinar queacute informacioacuten se necesita desarrollar un plan para
obtenerla de forma eficiente y presentar el plan a la gerencia de
marketing El plan bosqueja las fuentes de datos existentes y los
meacutetodos que se usaraacuten para obtener datos nuevos
Las fuentes externas de informacioacuten pueden ser de dos
maneras Datos primarios o datos secundarios
Datos secundarios
Son datos que ya estaacuten disponibles porque
fueron recolectados para alguacuten propoacutesito
distinto del problema actual
Datos primarios
Es aquella informacioacuten que se obtiene para un propoacutesito
especiacutefico Para tomar buenas decisiones se necesita buena
informacioacuten Los investigadores deben tener mucho cuidado al
recabar datos primarios para asegurar que sean pertinentes
exactos actuales y objetivos
Para obtener los datos primarios se utilizan tres enfoques de
investigacioacuten observacioacuten encuestas y experimentacioacuten
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Datos secundarios
Son datos que ya estaacuten disponibles porque
fueron recolectados para alguacuten propoacutesito
distinto del problema actual
Datos primarios
Es aquella informacioacuten que se obtiene para un propoacutesito
especiacutefico Para tomar buenas decisiones se necesita buena
informacioacuten Los investigadores deben tener mucho cuidado al
recabar datos primarios para asegurar que sean pertinentes
exactos actuales y objetivos
Para obtener los datos primarios se utilizan tres enfoques de
investigacioacuten observacioacuten encuestas y experimentacioacuten
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
1048707 Cataacutelogos
1048707 Bases de datos
1048707 Buscadores y webs en Internet
1048707 Instrumentos para la relacioacuten con
otros investigadores listas de
distribucioacuten y listas de discusioacuten
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Cataacutelogos
La norma UNE 50-113-91-2 (p 10) define cataacutelogo como
ldquodocumento secundario que registra y describe documentos
reunidos de forma permanente o temporalrdquo Cuando hablamos
de cataacutelogos nos referimos pues a la descripcioacuten de un
conjunto de documentos que forman parte de una coleccioacuten ya
sea una biblioteca una editorial una libreriacuteahellip
Bases de datos Las bases de datos documentales son fuentes secundarias en formato electroacutenico Las mismas bibliografiacuteas los mismos boletines de resuacutemenes e iacutendices que se consultaban en papel son ahora accesibles mediante un ordenador con las ventajas que eso supone - en las bases de datos los registros se van acumulando a lo largo del tiempo lo que nos permite en una sola buacutesqueda acceder a la informacioacuten introducida en ella desde el inicio de su edicioacuten esta ventaja se ha visto incrementada con los nuevos soportes de gran capacidad
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Buscadores y webs en Internet
Existen diferentes tipos de herramientas con esta finalidad Asiacute
Bradley (2003) habla de cuatro categoriacuteas buscadores basados en
directorios o iacutendices buscadores en texto libre buscadores en
lenguaje natural y meta o multi buscadores Podemos encontrar
distintos tipos de herramientas de buacutesqueda en
httpwwwbuscopionet
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Mineriacutea de datos (Data mining)
La mineriacutea de datos (DM Data Mining) consiste en la extraccioacuten no
trivial de informacioacuten que reside de manera impliacutecita en los datos
Dicha informacioacuten era previamente desconocida y podraacute resultar uacutetil
para alguacuten proceso En otras palabras la mineriacutea de
datos prepara sondea y explora los datos para sacar la informacioacuten
oculta en ellos
Bajo el nombre de mineriacutea de datos se engloba todo un conjunto de
teacutecnicas encaminadas a la extraccioacuten de conocimiento procesable
impliacutecito en las bases de datos Estaacute fuertemente ligado con la
supervisioacuten de procesos industriales ya que resulta muy uacutetil para
aprovechar los datos almacenados en las bases de datos
Las bases de la mineriacutea de datos se encuentran en la inteligencia
artificial y en el anaacutelisis estadiacutestico Mediante los modelos extraiacutedos
utilizando teacutecnicas de mineriacutea de datos se aborda la solucioacuten a
problemas de prediccioacuten clasificacioacuten y segmentacioacuten
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
La Administracioacuten de las Tecnologiacuteas de Informacioacuten tiene como
objetivo el desarrollo de sistemas de informacioacuten que ayuden a
resolver problemas de la gerencia en el ejercicio de la
administracioacuten brindando informacioacuten oportuna para la
planificacioacuten toma de decisiones para organizar y controlar
Existen clases de cambio estructural en las organizaciones que se pueden presentar en
el redisentildeo de una organizacioacuten en base a sistemas de informacioacuten
Automatizacioacuten la forma maacutes comuacuten de cambio en la organizacioacuten que la tecnologiacutea de
informacioacuten hace posible Esta consiste en el uso de computadoras para acelerar el de
Reingenieriacutea esta implica redisentildear radicalmente el flujo de trabajo y los procesos de
negocios que se siguen para generar productos y servicios con el objeto de reducir
radicalmente los costos del negocio
Cambios de paradigma esta es la forma maacutes radical de cambio en los negocios e
implica una reconceptualizacioacuten de la naturaleza del negocio y de la organizacioacuten
misma
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
Fuentes httpwwwgestiopoliscomrecursosdocumentosfulldocsmar1mktinternalhtm
httpevirtuallasalleeducoinfo_basicanuevosguiafuentesDeInformacionpdf
httpwwwuvesRELIEVEv10n2RELIEVEv10n2_6pdf
httpeswikipediaorgwikiMinerC3ADa_de_datos
