Nombre de la materiaControl estadístico de procesos y servicios

Nombre de la LicenciaturaIngeniería Industrial

Nombre del alumnoJorge Alberto Reyes Almeida

Matrícula000007928

Nombre de la TareaGráficas de control

Unidad # 3Gráficas de control

Nombre del TutorErnesto Anaya Higareda

Fecha: 02/08/2015

GRÁFICAS DE CONTROL.

Unidad #3: Gráficas de control

Control estadístico de procesos y servicios.

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Introducción:

Durante esta unidad abordamos el tema correspondiente a gráficos de control, los cuales se

definen como una herramienta estadística de la calidad que permite identificar cualquier

variación que ocurra en un proceso de producción, con la finalidad de controlarla aplicando los

ajustes necesarios a la línea, como el teorema del límite central y así poner límites en la

variación esperada para un patrón fluctuante. Estos límites dan poder analítico a las gráficas de

control para que el usuario determine si un proceso se puede considerar estable, y por eso

predecible, impredecible o inestable.

Desarrollo:

Gráficos de control por atributos

Instrucciones: Lea los siguientes dos casos prácticos sobre la aplicación de gráficos de control

por atributos y conteste las preguntas que se solicitan en cada uno de ellos.

Caso 1. Servicios de Internet

Un proveedor local de servicios de Internet (ISP) está preocupado porque está disminuyendo el

nivel de acceso de sus clientes, debido al mayor uso. La proporción del tiempo de periodo pico,

cuando es probable que un cliente reciba una señal de ocupado, se considera como una buena

medición del nivel del servicio. El porcentaje de las veces que un cliente recibe una señal de

ocupado durante los periodos pico varía. Con base en un proceso de muestreo, el ISP ha

establecido gráficas de control para vigilar el nivel de servicio basado en la proporción de

señales de ocupado recibidas.

Elabore una gráfica p con base en las siguientes cifras, que representan los datos de la muestra.

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Periodo pico

Cantidad de

llamadas intentadas

(n)

Cantidad de señales

de ocupado

(np)

Proporción de no

conforme (p)

LCL

LC

UCL

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1 246 50 0.2033 0.1496 0.2302 0.31072 212 51 0.2406 0.1434 0.2302 0.31693 254 68 0.2677 0.1509 0.2302 0.30944 307 74 0.2410 0.1581 0.2302 0.30225 283 62 0.2191 0.1551 0.2302 0.30526 308 65 0.2110 0.1582 0.2302 0.30217 264 46 0.1742 0.1524 0.2302 0.30798 191 49 0.2565 0.1388 0.2302 0.32159 304 70 0.2303 0.1577 0.2302 0.302610 253 54 0.2134 0.1508 0.2302 0.309511 298 70 0.2349 0.1570 0.2302 0.303312 255 58 0.2275 0.1511 0.2302 0.309213 214 48 0.2243 0.1438 0.2302 0.316514 262 64 0.2443 0.1521 0.2302 0.308215 205 47 0.2293 0.1420 0.2302 0.318416 293 73 0.2491 0.1564 0.2302 0.303917 244 67 0.2746 0.1493 0.2302 0.311018 309 65 0.2104 0.1583 0.2302 0.302019 276 71 0.2572 0.1541 0.2302 0.306220 233 57 0.2446 0.1474 0.2302 0.312921 236 50 0.2119 0.1480 0.2302 0.312422 242 61 0.2521 0.1490 0.2302 0.311323 234 53 0.2265 0.1476 0.2302 0.312724 287 64 0.2230 0.1556 0.2302 0.304725 303 62 0.2046 0.1576 0.2302 0.3027Suma 6513 1499

Contesta: ¿Qué muestra la gráfica?, justifica tu respuesta.- Muestra que el

nivel de servicio

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Control estadístico de procesos y servicios.

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está bajo control, ya que los puntos de la gráfica de control permanecen dentro de los

límites de control, y por eso, el proceso está en un estado de control. Ya no se puede

alcanzar mayor grado de uniformidad con el proceso existente.

Con base en el análisis realizado de la información, en tu opinión: ¿se trata de un buen servicio o es malo?- Se trata de un buen servicio. Ya que la proporción del tiempo de periodo pico, cuando es

probable que un cliente reciba una señal de ocupado, se considera como una buena medición del nivel del servicio.

Caso 2. Desarrollo de softwareUn desarrollador de software ha medido el número de defectos por cada 1000 líneas de código

en los módulos de software desarrollados por la empresa. Elabore un gráfico c para los

siguientes datos.

MuestraCantidad de defectos por cada 1000 líneas

de código1 5 0 6.4 13.9892 10 0 6.4 13.9893 11 0 6.4 13.9894 2 0 6.4 13.9895 6 0 6.4 13.9896 8 0 6.4 13.9897 12 0 6.4 13.9898 2 0 6.4 13.9899 7 0 6.4 13.989

10 3 0 6.4 13.98911 6 0 6.4 13.98912 10 0 6.4 13.98913 9 0 6.4 13.98914 1 0 6.4 13.98915 4 0 6.4 13.989

Suma 96

Unidad #3: Gráficas de control

Control estadístico de procesos y servicios.

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Analice e interprete el gráfico de control y conteste las siguientes preguntas:a) ¿Considera usted que los programas desarrollados se encuentran dentro o fuera

de control?- Considero que los programas desarrollados se encuentran bajo control, ya que los

puntos de la gráfica de control se encuentran dentro de los limites de control.

b) Acorde a los datos analizados, ¿podría afirmar que el software desarrollado puede ser confiable para el usuario?, justifica muy bien tus respuestas.

- Si, afirmo que el software desarrollado es confiable para el usuario, ya que la cantidad

de defectos por cada 1000 líneas de código equivale a solo el 1.4%.

Conclución:

Como la gráfica y R, la gráfica P es más efectiva si se coloca donde la pueda ver el personal

de operación y el de control de calidad. También, como la gráfica y R, los límites de control

suelen estar a 3 desviaciones estándar del valor central. Por consiguiente, un 99% de los

puntos P graficados caerán entre los límites de control superior e inferior. Una gráfica de control

para valores de P de subgrupo ayudará a encontrar la precencia ocacional de causas

asignables de variacion en los procesos. La eliminación de esas causas asignables hará bajar

a P0 y en consecuencia tendrá un efecto positivo sobre los desperdicios, la eficiencia y el costo

unitario. Una gráfica P también indicará tendencias a largo plazo en calidad, que a su vez

ayudarán a evaluar cambios en personal, métodos, equipo, herramental, materiales y tácnicas

de inspección.

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El otro grupo de gráficas para atributos es el de la gráfica de no conformidades. Mientras una

gráfica P controla la proporción de no conformes en el producto o servicio, la gráfica de no

conformidades controla el conteo o la cuenta de no conformidades dentro del producto o

servicio. Recuerde que un artículo se clasifica como unidad no conforme ya sea que tenga una

o muchas no conformidades. Hay dos tipos de gráficas: para cuenta de no conformidades (c) y

para cuenta de no conformidades por unidad (u).

Referencias Bibliográficas:

Páginas Web:

Control de calidad (Besterfield, 2009). Capitulo 8

Gráfica P (Jeimmy Rojas, 2013).