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Guía de
Estudio -
Estructura de Datos I
Módulo 1 – Estructuras de datos fundamentales
Elaborado por: Yessenia Martínez
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PANAMÁ
FACULTAD DE INGENIERÍA DE SISTEMAS COMPUTACIONALES
DEPARTAMENTO DE COMPUTACIÓN Y SIMULACIÓN DE SISTEMAS
PROGRAMA DE ASIGNATURA
I. Datos generales
Denominación de la
Asignatura:
Estructura de Datos I
Código:
8362
Semestre: I Año: II
Carrera: Licenciatura en Desarrollo de Software
Tipo de Asignatura: No
Fundamental
Prerequisitos: Fundamentos
de ComputaciónCréditos: 4 Cantidad de Horas
Teóricas: 3
Horas de
Laboratorio: 2Profesor Responsable de (la elaboración / actualización) del
Programa: Ing. Jacqueline de ChingFecha de Aprobación del Programa:Intensidad: 5 horas por semana
Ubicación: Sede provisional
2
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Dirigido a: Estudiantes que cursen la carrera de Licenciatura en
Desarrollo de Software.
Introducción
El estudio de algunos fenómenos o problemas que se presentan en
ciencias tales como: la física, la química, la economía, la inteligencia
artificial, la astronomía, las sociales, la informática, etc., debe
realizarse utilizando técnicas matemáticas que nos permitan
representar gráficamente estos fenómenos, de forma tal que sea más
comprensible y manejable su solución.
Las estructuras de datos son un conjunto de técnicas matemáticas
gráficas, que ayudan en gran medida a resolver una variedad de
problemas en muchas de las ciencias antes mencionadas, que de otra
forma sería prácticamente imposible de hacer. Lo más importante de
todo esto, es la susceptibilidad de estas técnicas de permitir su
programación, resolviendo los problemas o fenómenos antes
mencionados a través del computador.
Por otro lado, las estructuras de datos son la base fundamental sobre
la cual se soportan otras estructuras más complejas, pero que agilizan
la vida cotidiana de las organizaciones, tal es el caso de las Bases de
Datos.
El manejo eficiente de la información, con algoritmos adecuados y
óptimos, representa otro de los elementos básicos para todo
profesional de la informática, evitando con ello respuestas poco fiables
a problemas y en períodos de tiempo no aceptables.
3
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Todo lo anterior, son razones más que suficientes para justificar el
estudio profundo de las estructuras de datos y del concepto de
eficiencia algorítmica por parte de nuestros estudiantes.
El curso de Estructura de Datos I, es una parte esencial en la
formación del estudiante de Ingeniería, en donde se abordan temas
como los diferentes tipos estructuras, que son necesarias en el diseño
de un programa, y además el estudio de la recursividad los cuales son
necesarios para la solución de problemas por computadoras.
El curso de Estructura de Datos I, es el primer curso en el cual se
pretende que el estudiante aprenda a manejar las estructuras de datos
en su representación y manejo. Todo ello, con el propósito de que
logre implementar proyectos de casos reales, cuya solución se obtiene
utilizando estas técnicas.
Descripción
El curso esta compuesto por los siguientes módulos: 1) Estructuras
de Datos Primitivas y Lineales, en la que se discuten las estructuras
de datos primitivas, simples y lineales en general, su representación y
operaciones. 2) Estructuras Dinámicas de Datos, el cual permite
conocer las estructuras tipo listas enlazadas y el concepto de
recursividad.
Este curso está ubicado en el tercer semestre de la carrera de
Licenciatura en Ingeniería de Sistemas y Computación con un total de
4 créditos. Adicional a esto, para complementar todo el aspecto
teórico es necesario el uso de un lenguaje de programación orientado
4
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
a objetos (C++ y Java) y del computador, sin los cuales el curso
perdería su efecto final en el estudiante. Se recomienda que el
profesor exponga magistralmente, en clase, aquellos conceptos
teóricos básicos que el estudiante requerirá para su aplicación.
Además, se demostrará lo aprendido mediante el desarrollo de
problemas utilizando el computador como herramienta y finalmente
como otras actividades complementarias se asignarán tareas, lecturas
e investigaciones.
Estrategias Metodológicas
Presentaciones magistrales
Resolución de problemas en el ordenador.
Presentaciones grupales.
Investigaciones y proyectos.
Evaluación
Parciales (3) 35%Semestral 35%
Tareas, quices e investigaciones
10%
Participación en clase 5%
Proyecto final 15%Total 100%
Cronograma de actividades
Semana Módulo Tema
5
Contenido de Estructura de Datos I
Módulo I - Estructuras de datos primitivas y lineales
Estructura de datos
fundamentales
Definición y conceptos
básicos
Estructura de datos
Primitivas.
Estructuras de Datos Simples
Algoritmos de ordenamiento
y su eficiencia
Algoritmos de búsqueda y
su eficiencia
Registros
Conjuntos
Estructura de datos
lineales
Introducción
Pila
Colas
Módulo 2 - Estructuras dinámica de datos
Estructura de datos dinámicas
lineales
Variables punteros
Listas enlazadas
Listas enlazadas circulares
Listas enlazadas circulares con
nodos
Listas doblemente enlazadas
Recursión
Introducción
Programación recursiva
Procedimientos recursivo
Ejemplos
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
1 Estructura de datos primitivas y lineales
Estructura de datos fundamentales2
345 Estructura de datos lineales
678910 Estructuras dinámica de
datosEstructura de datos dinámicas
lineales11121314 Recursión
151617 Semana de Exámenes
Esquema del Contenido
6
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Módulo I – ESTRUCTURA DE DATOS PRIMITIVAS Y LINEALES
Objetivo General
Analizar las estructuras de datos primitivas y simples, y la forma cómo
está implementado en los lenguajes de programación.
Contenido Programático
ESTRUCTURA DE DATOS FUNDAMENTALES
o Definición y conceptos básicos
o Estructura de datos Primitivas
Enteros
Reales
Caracteres
Booleanos
o Estructuras de Datos Simples
Cadenas
Arreglos
Dimensiones
Unidimensionales
Bidimensionales
N-dimensionales
Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia
Selección
Inserción
Burbuja
Algoritmos de búsqueda y su eficiencia
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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Secuencial
Registros
Implementación
Conjuntos
Implementación
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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Tema Nº1: Estructuras de Datos Fundamentales
Al finalizar este tema, el estudiante debe ser capaz de:
Definir el concepto de tipo de datos.
Clasificar los tipos de estructura de datos.
Revisar la implementación de las estructuras de datos ya
existentes en los lenguajes.
Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de
ordenamientos
Demostrar cual es la eficiencia de los distintos algoritmos de
búsqueda.
9
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Antes de iniciar la lectura del documento, busque el significado de las
siguientes palabras, el cual debe estar acorde al contenido de la
asignatura. Coloque el significado en la línea de cada palabra.
Datos:
________________________________________________________
________________________________________________________
Variable:
________________________________________________________
________________________________________________________
Algoritmo:
________________________________________________________
________________________________________________________
Información:
________________________________________________________
________________________________________________________
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Actividad Nº1
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Estructuras de Datos Fundamentales
Definición y conceptos básicos
Una estructura de datos es, a grandes rasgos,
una colección o conjunto de datos (normalmente
de tipo simple) que se caracterizan por su
organización y las operaciones que se definen
en ellos. Por tanto, una estructura de datos
vendrá caracterizada tanto por unas ciertas
relaciones entre los datos que la constituyen (por
ejemplo, el orden de los componentes de un vector de números
reales), como por las operaciones posibles en ella. Esto supone que
podamos expresar formalmente, mediante un conjunto de reglas, las
relaciones y operaciones posibles.
Las estructuras de datos, pueden organizarse en muchas formas
diferentes; el modelo matemático o lógico de una organización
particular de datos recibe el nombre de estructura de datos.
La elección de un modelo de datos depende de dos cuestiones.
Primero, debe ser lo suficientemente complejo para mostrarnos la
relación entre los datos y lo que representan. Por el contrario, la
estructura debe ser lo suficiente mente simple para que los datos
puedan ser procesados de forma eficiente cuando sean necesario.
Con el propósito de que la información sea procesada, se requiere que
ésta se almacene en la memoria de la computadora. De acuerdo con
la forma en que los datos se organizan, se clasifican en:
11
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Tipos de datos simples: Consiste en que ocupan sólo una casilla
de memoria, por tanto, una variable simple hace referencia a un
único valor a la vez. En este grupo de datos se encuentran:
números enteros y reales, caracteres, booleanos, enumerados y
subrangos.
Tipos de datos estructurados: Se caracterizan por el hecho de
que con un nombre (identificador de variable estructurada – se
hace referencia a un grupo de casillas de memoria. Es decir, un
tipo de dato estructurado tiene varios componentes. Cada uno
de estos puede ser un tipo de dato simple o estructurado. Sin
embargo, los componentes básicos os del nivel más bajo, de
cualquier tipo de datos estructurado son siempre tipos de datos
simples.
12Ilustración 1 – Clasificación de las estructuras de datos.
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Clasificación
Las Estructuras de datos pueden clasificarse en lineales y no lineales.
Una Estructura de datos es lineal si sus elementos forman una
secuencia o, en otras palabras una lista lineal.
Estructuras de Datos Primitivas
Enteros: Un tipo de dato entero en computación es un tipo de
dato que puede representar un subconjunto finito de los números
enteros. El número mayor que puede representar depende del
tamaño del espacio usado por el dato y la posibilidad (o no) de
representar números negativos.
Reales: El tipo de dato real es un tipo de dato en programas
informáticos que representa la aproximación de un número real.
Al igual que los números enteros, el tipo real está limitado
superior e inferiormente según la cantidad de memoria que haya
disponible para almacenarlo.
Carácter: Es una unidad de información que corresponde
aproximadamente con un grafema o con una unidad o símbolo
parecido, como los de un alfabeto o silabario de la forma escrita
de un lenguaje natural.
Un ejemplo de carácter es una letra, un número o un signo de
puntuación.
13
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Booleano: El tipo de dato lógico o booleano es en computación
aquel que puede representar valores de lógica binaria, esto es 2
valores, valores que normalmente representan falso o verdadero.
Identifique los tipos de datos que se almacena en las variables.
Val=”Hola” Ver=true
Ani=2 N=”g”
O=6.90 F=false
Uni=3.22
Ver=”false”
K=”Perro”
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Ilustración 2 – Ejemplo de estructuras de datos primitivas utilizadas en el lenguaje JAVA.
Actividad Nº2
Links adicionales
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Estructuras de datos simples
Arreglos
Es un conjunto de datos o una estructura de datos homogéneos que
se encuentran ubicados en forma consecutiva en la memoria RAM
(sirve para almacenar datos en forma temporal).
Un arreglo puede definirse como un grupo o una colección finita,
homogénea y ordenada de elementos. Los arreglos pueden ser de los
siguientes tipos:
Arreglo unidimensional: Es un tipo de datos estructurado que
está formado de una colección finita y ordenada de datos del
mismo tipo. Es la estructura natural para modelar listas de
elementos iguales.
15
Tipos de datos (primitivos y objeto) en JAVA : http://aprenderaprogramar.com/index.php?option=com_content&view=article&id=419:tipos-de-datos-java-tipos-primitivos-int-boolean-y-objeto-string-array-o-arreglo-variables-cu00621b&catid=68:curso-aprender-programacion-java-desde-cero&Itemid=188
Tipos de datos – Fernando Berzal: elvex.ugr.es/decsai/java/pdf/2C-Datos.pdf
Tipos de datos - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=-9Yi5pTOgVs
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Para implementar arreglos unidimensionales se debe reservar
espacio en memoria, y se debe proporcionar la dirección base
del arreglo, la cota superior y la inferior.
Ilustración 3 – Representación de arreglo unidimensional en memoria.
Arreglo bidimensional: Es un arreglo tipo tabla o matriz de datos
finitos que son controlados por renglones y columnas. Por lo
general al manejo de listas y tablas se manejan con el ciclo for.
Ilustración 4 - Representación de arreglo bidimensional en memoria.
Arreglo multidimensional: Son estructuras finitas, las más
comunes son los tridimensionales ya que manejan renglones,
columna y profundidad de cada renglón/columna.
16
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Ilustración 5 - Representación de arreglo multidimensional en memoria.
Identifique si el arreglo es unidimensional, bidimensional o
multidimensional.
V[4]=”Gato” N[0][1]=3.16
il[9][8][0][3]=”r” G[5]=4
Valores[3][5][1]=9
Uni[0][4]=”respuesta”
17
Actividad Nº3
Links adicionales
Arreglos en JAVA - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=NptbwNMLF8o
Arreglos (Informática) - Ecured: www.ecured.cu/Arreglos_(Informática)
Tipos de datos estructurados: www.inf.utfsm.cl/~noell/IWI-131-p1/Tema8.pdf
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Algoritmos de ordenamiento y su eficiencia
¿Qué es ordenamiento?
Es la operación de arreglar los registros de una tabla en algún orden
secuencial de acuerdo a un criterio de ordenamiento.
El ordenamiento se efectúa con base en el valor de algún campo en
un registro.
El propósito principal de un ordenamiento es el de facilitar las
búsquedas de los miembros del conjunto ordenado.
Ejemplo de ordenamientos: Dir. Telefónico, tablas de contenido,
bibliotecas y diccionarios, etc.
El ordenar un grupo de datos significa mover los datos o sus
referencias para que queden en una secuencia tal que represente un
orden, el cual puede ser numérico, alfabético o incluso alfanumérico,
ascendente o descendente.
¿Cuándo conviene usar un método de ordenamiento?
Cuando se requiere hacer una cantidad considerable de búsquedas y
es importante el factor tiempo.
Tipos de ordenamientos
Los 2 tipos de ordenamientos que se pueden realizar son: los internos
y los externos.
Los internos: Son aquellos en los que los valores a ordenar
están en memoria principal, por lo que se asume que el tiempo
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Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
que se requiere para acceder cualquier elemento sea el mismo
(a[1], a[500], etc).
Los externos: Son aquellos en los que los valores a ordenar
están en memoria secundaria (disco, cinta, cilindro magnético,
etc), por lo que se asume que el tiempo que se requiere para
acceder a cualquier elemento depende de la última posición
accesada (posición 1, posición 500, etc).
Algoritmos de inserción
En este tipo de algoritmo los elementos que van a ser ordenados son
considerados uno a la vez. Cada elemento es INSERTADO en la
posición apropiada con respecto al resto de los elementos ya
ordenados.
Entre estos algoritmos se encuentran el de INSERCION DIRECTA,
SHELL SORT, INSERCION BINARIA y HASHING.
Algoritmo burbuja
La Ordenación de burbuja (Bubble Sort en inglés) es un sencillo
algoritmo de ordenamiento. Funciona revisando cada elemento de la
19
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
lista que va a ser ordenada con el siguiente, intercambiándolos de
posición si están en el orden equivocado. Es necesario revisar varias
veces toda la lista hasta que no se necesiten más intercambios, lo cual
significa que la lista está ordenada. Este algoritmo obtiene su nombre
de la forma con la que suben por la lista los elementos durante los
intercambios, como si fueran pequeñas "burbujas". También es
conocido como el método del intercambio directo. Dado que solo usa
comparaciones para operar elementos, se lo considera un algoritmo
de comparación, siendo el más sencillo de implementar.
Este algoritmo es esencialmente un algoritmo de fuerza bruta lógica.
Ilustración 6 – Representación de algoritmo de ordenamiento burbuja en pseudocódigo
Algoritmos de selección
En este tipo de algoritmos se SELECCIONA o se busca el elemento
más pequeño (o más grande) de todo el conjunto de elementos y se
20
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
coloca en su posición adecuada. Este proceso se repite para el resto
de los elementos hasta que todos son analizados.
Entre estos algoritmos se encuentra el de SELECCION DIRECTA.
Resuelva los problemas que a continuación se presentan:
1. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando
el algoritmo de ordenación Shell encuentre las pasadas y los
intercambios que se realizan para su ordenación.
8 43 17 6 40 16 7 18 97 11
2. Partiendo del mismo array que en el Ejercicio 1, encuentre las
particiones e intercambios que realiza el algoritmo de selección
para su ordenación.
3. Se tiene la siguiente lista:
47 3 21 32 56 92
Después de dos pasadas de un algoritmo de ordenación, el array se
ha quedado dispuesto así:
3 21 47 32 56 92
¿Qué algoritmo de ordenación se está utilizando (selección, burbuja o
inserción)? Justifique su respuesta.
21
Actividad Nº4
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
________________________________________________________
________________________________________________________
4. Suponga que se tiene una secuencia de n números que deben
ser clasificados. Utilice el método de ordenamiento burbuja para
determinar cuántas comparaciones y cuántos intercambios se
requieren para clasificar la secuencia si:
Ya está clasificada.
Está en orden inverso.
Algoritmos de Búsqueda y su Eficiencia
Los procesos de búsqueda involucran recorrer un arreglo completo
con el fin de encontrar algo. Lo más común es buscar el menor o
mayor elemento (cuando es puede establecer un orden), o buscar el
índice de un elemento determinado.
Para encontrar un dato dentro de un arreglo, para ello existen diversos
algoritmos que varían en complejidad, eficiencia, tamaño del dominio
de búsqueda.
Búsqueda Secuencial
22
Links adicionales
Algoritmos. Métodos de ordenamiento - Youtube: https://www.youtube.com/watch?v=VJ_EUuURRg4
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Consiste en ir comparando el elemento que se busca con cada
elemento del arreglo hasta cuando se encuentra.
Se utiliza cuando el contenido del Vector no se encuentra o no puede
ser ordenado. Consiste en buscar el elemento comparándolo
secuencialmente (de ahí su nombre) con cada elemento del arreglo o
conjunto de datos hasta que se encuentre, o hasta que se llegue al
final del arreglo. La existencia se puede asegurar desde el momento
que el elemento es localizado, pero no podemos asegurar la no
existencia hasta no haber analizado todos los elementos del arreglo.
Registros
Es un tipo de datos formado por una colección finita de elementos no
necesariamente homogéneos. El acceso se realiza a través de una
referencia al nombre del registro seguido del campo específico al que
se desea acceder y delimitado por un punto.
Ilustración 7 – Ejemplo de declaración de un registro
23
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Conjuntos
Es una colección (contenedor) de ciertos valores, sin ningún orden
concreto ni valores repetidos. Su correspondencia en las matemáticas
sería el conjunto finito. Sin tener en cuenta la secuencia, ni el hecho
de que no haya valores repetidos, se asemeja a una lista. Un conjunto
puede verse como una cadena asociativa (array) (mapeado parcial)
donde no se atiende al valor de cada par clave-valor.
Los conjuntos pueden implementarse usando diversas estructuras de
datos. Con una estructura de datos ideal se comprueba si un objeto se
encuentra en el conjunto, además de activarse otras operaciones
útiles tales como la iteración sobre todos los objetos del conjunto, la
realización de uniones o intersecciones entre dos conjuntos, o la toma
del complemento de un conjunto en algún dominio limitado. Cualquier
estructura de datos en cadena asociativa puede usarse para
implementar un conjunto, dejando que los juegos de claves sean los
elementos del conjunto, e ignorando los valores.
Resuelva los siguientes problemas.
1. Escribir un programa de consulta de teléfonos. Leer un conjunto
de datos de mil nombres y números de teléfono de un archivo
que contiene los números en orden aleatorio. Las consultas han
de poder realizarse por nombre y por número de teléfono.
24
Actividad Nº5
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
2. Un array contiene los elementos indicados más abajo. Utilizando
el algoritmo de búsqueda secuencial, trazar las etapas
necesarias para encontrar el número 88.
8 13 17 26 44 56 88 97
3. Escribir una función de búsqueda secuencial aplicado a un array
ordenado en modo descendente.
4. Se trata de resolver el siguiente problema escolar. Dadas las
notas de los alumnos de un colegio en el primer curso de
bachillerato, en las diferentes asignaturas (5, por comodidad), se
trata de calcular la media de cada alumno, la media de cada
asignatura, la media total de la clase y ordenar los alumnos por
orden decreciente de notas medias individuales. Nota: Utilizar
como algoritmo de ordenación el método de búsqueda
secuencial.
25
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Fuentes de información consultadas
Conjunto (programación). (22 de Abril de 2014). Recuperado el 03 de
Febrero de 2016, de Wikipedia, la enciclopedida libre:
https://es.wikipedia.org/wiki/Conjunto_%28programaci%C3%B3n
%29
Tipo de Dato. (30 de Enero de 2016). Obtenido de Wikipedia, la
Enciclopedia Libre: https://es.wikipedia.org/wiki/Tipo_de_dato
Algoritmo de Búsqueda. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de 2016,
de Ecured: http://www.ecured.cu/Algoritmo_de_b
%C3%BAsqueda#B.C3.BAsqueda_secuencial
Algoritmos de ordenamiento. (s.f.). Recuperado el 02 de Febrero de
2016, de Monografías.com:
http://www.monografias.com/trabajos/algordenam/algordenam.sh
tml
Higuera, H. (01 de Febrero de 2016). Estructura de Datos - Lic. en
Informática. Obtenido de
http://higuerafrayrehector.blogspot.com/p/estructura-de-
datos.html
Lozano Mejía , A. A., Vértiz Osores, D. D., Vásquez Carrión, M. C., &
Vásquez Zamora, H. (01 de Febrero de 2016). Estructuras de
Datos. Obtenido de Monografías.com:
http://www.monografias.com/trabajos14/estruct-datos/estruct-
datos2.shtml
26
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
Marco Castro, J. (27 de Enero de 2008). Estructuras de Datos -
Registro. Recuperado el 03 de Febrero de 2016, de Slideshare:
http://es.slideshare.net/macastroj/estructura-de-datos-registro
Ordenamiento de burbuja. (s.f.). Recuperado el 03 de Febrero de
2016, de Wikipedia, la enciclopedia libre:
https://es.wikipedia.org/wiki/Ordenamiento_de_burbuja
27
Rúbrica para la Evaluación de la Guía de Estudio
Categorías 4 3 2 1 Puntuación obtenida
Muy Bien Bien Suficiente InsuficienteIntroducción Contiene objetivo y explicación
de uso.Contiene objetivo y explicación de uso, pero no es muy clara la redacción.
Carece de alguno de los dos elementos.
No tiene introducción.
Contenido Se apega al programa indicativo vigente.
Los contenidos se basan en los aprendizajes de las cuatro unidades del programa
Incluye actividades para cumplir con los objetivos de aprendizaje.
Se apega al programa indicativo vigente en un 80-90%.
Solo son tomados los contenidos de tres unidades del programa indicativo.
Carece de sugerencias para desarrollar los ejercicios.
Contiene 60-80% de los aprendizajes del programa, además de otros aprendizajes no incluidos en el programa.
Solo son tomados los contenidos de dos unidades del programa indicativo
Se enfoca principalmente a 2 objetivos de aprendizaje
Sólo se apega en un 50% o menos al programa vigente.
Solo son tomados los contenidos de una unidad del programa indicativo
No tiene suficientes ejercicios
Teoría Las explicaciones y los ejemplos son claros.
Las explicaciones son claras, pero no tiene suficientes ejemplos.
Las explicaciones son confusas, contiene pocos ejemplos.
No hay explicación para la realización de los ejemplos.
Autoevaluación Contiene al menos dos Contiene al menos un examen Contiene examen No contiene examen
Modulo I Estructuras de Datos Fundamentales
exámenes simulacro con hojas de respuestas.
Contiene ejemplos, mediante direcciones de acceso a sitios webactualizadas
simulacro con hojas de respuesta
Contiene ejemplos, pero algunas de las direcciones electrónicas son obsoletas.
simulacro pero sin hoja de respuestas.
Contiene ejemplos, pero no funcionan las ligas electrónicas proporcionadas.
simulacro.
No contiene ejemplos.
Bibliografía Proporciona suficiente bibliografía, así como enlaces a sitios web donde el alumno pueda investigar y obtener práctica adicional.
Proporciona poca bibliografía, pero suficientes sitios web.
Proporciona bibliografía no actualizada y algunos sitios web.
No indica bibliografía o sitios web para práctica adicional.
Observaciones:
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