Herramientas para la gestión de calidad

Nombre de la materiaLogística y cultura de la calidad

Nombre de la LicenciaturaIngeniería Industrial

Nombre del alumnoJorge Alberto Reyes Almeida

Matrícula000007928

Nombre de la TareaHerramientas para la gestión de calidad

Unidad # 2Herramientas de calidad para la gestión de calidad

Nombre del TutorArturo González Torres

Fecha: 22/05/2016

Unidad #2: Herramientas de calidad para la gestión de calidad.

Logística y cultura de la calidad.

2

HERRAMIENTAS PARA LA GESTIÓN DE CALIDAD.Introducción:

En este trabajo se abordan tres herramientas que por su importancia y condiciones prácticas de

aplicación pueden ser empleadas para la toma de decisiones en los procesos de producción.

Desarrollo:

Instrucciones: resuelve los ejercicios de acuerdo con los temas vistos en clase, ten en cuenta que las gráficas que se te solicitan las debes desarrollar en Excel.

1. Un equipo del departamento de producción de una empresa decide analizar con mayor

detenimiento la duración (en horas) de una de las lámparas que producen, ya que se

han observado anomalías de duración últimamente. El equipo decide dibujar un

histograma para posteriormente analizarlo. Para alcanzar el objetivo recogieron la

siguiente información durante una semana de producción. ¿Cuál será la conclusión a la

que llegarías con esta información?

Día Horas de la lámpara A1 1305 1305 1236 1212 1330 1140 1020 1389 10602 1236 1236 1305 1305 1401 1212 1233 1236 11443 1330 1100 1331 1330 1200 1060 1331 1144 10024 1401 1331 1002 1401 1236 1100 1144 1212 12125 1020 1305 1330 1140 1360 1200 1236 1389 13316 1002 1389 1200 1060 1020 1020 1360 1330 10607 1060 1020 1360 1002 1389 1305 1305 1125 1002

a) Muestra la tabla de frecuencia.

Intervalo Valor Medio Frecuencia



3

1002 - 1052 1027 10

1052 - 1102 1077 7

1102 - 1152 1127 6

1152 - 1202 1177 3

1202 - 1252 1227 11

1252 - 1302 1277 0

1302 – 1352 1327 16

1352 - 1402 1377 10

b) Muestra el histograma en Excel.

c) Cual sería tu conclusión.

La frecuencia de horas de duración de las lamparas es variable, pero 37 de las 63 lamparas

examinadas estan por encima de las 1202 horas de duración.



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2. Un banco desea reducir el número de fichas de depósito y retiro de efectivo que son

llenadas incorrectamente por considerar que son un desperdicio y gasto innecesario.

Para ello utilizan un gráfico de control por atributos, inspeccionando los formularios

durante 20 días y anotando el número de formulario por defecto de llenado. Los datos

recogidos son los siguientes.

Día del mes

Número de fichas inspeccionadas (n)

Número de fichas mal llenadas (np)

Fracción de fichas mal llenadas (p)

LCLLC

UCL

1. 36 15 0,4167 0,1328 0,3748 0,61682. 36 14 0,3889 0,1328 0,3748 0,61683. 35 14 0,4000 0,1293 0,3748 0,62034. 26 10 0,3846 0,0900 0,3748 0,65965. 45 9 0,2000 0,1583 0,3748 0,59136. 29 13 0,4483 0,1051 0,3748 0,64457. 26 10 0,3846 0,0900 0,3748 0,65968. 31 15 0,4839 0,1140 0,3748 0,63569. 26 18 0,6923 0,0900 0,3748 0,659610. 19 6 0,3158 0,0416 0,3748 0,707911. 25 9 0,3600 0,0843 0,3748 0,665212. 36 11 0,3056 0,1328 0,3748 0,616813. 22 8 0,3636 0,0652 0,3748 0,684414. 18 6 0,3333 0,0325 0,3748 0,717115. 22 3 0,1364 0,0652 0,3748 0,684416. 45 18 0,4000 0,1583 0,3748 0,591317. 48 22 0,4583 0,1652 0,3748 0,584418. 29 9 0,3103 0,1051 0,3748 0,644519. 22 6 0,2727 0,0652 0,3748 0,684420. 19 7 0,3684 0,0416 0,3748 0,7079

Total 595 223

a) Obtén los valores totales y los valores de (p).b) Realiza la gráfica de control p en Excel. c) Obtén la media de p.



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d) ¿Cuál es el resultado de la desviación típica?

= 0.0806

e) ¿Cuál es tu razonamiento final?Uno de los puntos del gráfico de control se encuentra fuera del limite superior de

control, pero aun así, existen más puntos alrededor de la linea central (LC), por lo

tanto, el proceso se encuentra bajo control.

3. Una empresa desea controlar la fabricación de una herramienta, de manera que cada

dos horas se extraen 25 unidades producidas y se someten a control, en la siguiente

tabla se muestra la información recabada.

a) Obtén los valores totales.



6

b) Obtén los valores de LC, LCS, LCI.

Número de subgrupo

Número de unidades inspeccionadas

Número de unidades defectuosas (pn)

LCS LC LCI

4. 25 3 7,33 6,05 4,775. 25 8 7,33 6,05 4,776. 25 3 7,33 6,05 4,777. 25 5 7,33 6,05 4,778. 25 4 7,33 6,05 4,779. 25 9 7,33 6,05 4,7710. 25 2 7,33 6,05 4,7711. 25 2 7,33 6,05 4,7712. 25 1 7,33 6,05 4,7713. 25 6 7,33 6,05 4,7714. 25 8 7,33 6,05 4,7715. 25 4 7,33 6,05 4,7716. 25 14 7,33 6,05 4,7717. 25 5 7,33 6,05 4,7718. 25 14 7,33 6,05 4,7719. 25 3 7,33 6,05 4,7720. 25 5 7,33 6,05 4,7721. 25 6 7,33 6,05 4,7722. 25 9 7,33 6,05 4,7723. 25 10 7,33 6,05 4,77

Total 500 121

c) Presenta el gráfico de control PN en Excel.



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d) ¿Cuál es tu conclusión final?

La interpretación del gráfico nos indica que el proceso se halla fuera de control, ya que como

observamos, la mayoria de los puntos se encuentran fuera de los limites de control.

Conclusión:

Durante esta unidad abordamos el tema correspondiente a herramientas para la gestión de

calidad, donde vimos, el histograma y los gráficos de control “P” y “PN”, los cuales se definen

como una herramienta estadística de la calidad que permite identificar cualquier variación que

ocurra en un proceso de producción, con la finalidad de controlarla aplicando los ajustes

necesarios a la línea, como el teorema del límite central y así poner límites en la variación

esperada para un patrón fluctuante. Estos límites dan poder analítico a las gráficas de control

para que el usuario determine si un proceso se puede considerar estable, y por eso predecible,

impredecible o inestable.

Referencias Bibliográficas:

Página Web:



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Gestión de la calidad: Conceptos, enfoques, modelos y sistemas (César Camisón, 2007). Capítulo 21: Directorio de técnicas y herramientas de calidad del e-book: Gestión de la calidad (páginas 1226-1317).

http://aulavirtual.utel.edu.mx/lib/ebook_pearson.php?id_ebook_pearson=482

Education

Herramientas para la gestión de calidad