Upload
siecispoleczne
View
664
Download
2
Embed Size (px)
DESCRIPTION
Symulacja upodabniania się postaw w sieci relacji społecznych. Propozycja zastosowania metody do badania zachowań konsumentów w mediach społecznych. Anita Zbieg, Błażej Żak
Citation preview
1
SYMULACJA UPODABNIANIA SIĘ POSTAW W SIECI RELACJI SPOŁECZNYCH
PROPOZYCJA ZASTOSOWANIA
METODY DO BADANIA ZACHOWAO KONSUMENTÓW W MEDIACH SPOŁECZNYCH
Błażej Żak Politechnika Wrocławska
Anita Zbieg Uniwersytet Wrocławski
2
Christakis & Fowler 2009
Ludzie połączeni ze sobą bliską relacją są do siebie podobni
np.: otyłośd, palenie papierosów, picie alkoholu, poczucie samotności lub szczęścia
w Farmingham Heart Study Network
3
Rodzaje relacji w sieci Ego
Ego Alter
Ego Alter
Ego Alter
Relacja wzajemna
Relacja wychodząca
Relacja przychodząca
4
Zaraźliwośd społeczna (ang. social contagion)
Ludzie zarażają się nawzajem postawami, emocjami i zachowaniem.
A B
A B
5
Ego
Alter w pierwszym
stopniu oddalenia
Alter w drugim stopniu
oddalenia
Alter w trzecim stopniu
oddalenia
Legenda:
Trzy stopnie wpływu społecznego
Siec Ego
6
Homofilia (ang. homophily)
Ludzie częściej nawiązują relacje z osobami podobnymi do nich, niż różnymi
(Birds of a Feather Flock Together)
7
Czynnik zewnętrzny (confounding)
Na połączonych relacją ludzi wpływają również czynniki i zdarzenia spoza sieci relacji
8
Symulacja
9
Jak mierzyd podobieostwo postaw w sieci relacji?
Wierzchołki grafu
W1 W2 W3 W4 .. Wn
Postawa Ego 0,07 0,19 0,26 0,20 .. 0,31
Średnia postawa dla znajomych 0,06 0,19 0,23 0,18 .. 0,18
Średnia postawa dla znajomych znajomych 0,08 0,13 0,21 0,18 .. 0,13
Średnia dla znajomych znajomych znajomych 0,10 0,11 0,10 0,10 .. 0,11
Korelacja postaw Ego-Alter
10
Korelacja dla różnych stopni oddalenia Ego-Alter
Ego Alter
Ego Alter
Ego Alter
I stopieo oddalenia
II stopieo oddalenia
III stopieo oddalenia
11
Zaraźliwośd społeczna
-
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
0 10000 20000 30000 40000 50000
Wsp
ółc
zyn
nik
ko
rela
cji
Iteracja nr
znajomi
znajomiznajomych
znajomiznajomychznajomych
12
Homofilia
-0,600
-0,400
-0,200
-
0,200
0,400
0,600
0,800
0 500 1000 1500 2000
Wsp
ółc
zyn
nik
ko
rela
cji
Iteracja nr
znajomi
znajomiznajomych
znajomiznajomychznajomych
13
14
Czynnik zewnętrzny
-0,200
-
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
0 1000 2000
Wsp
ółc
zyn
nik
ko
rela
cji
Iteracja nr
znajomi
znajomiznajomych
znajomiznajomychznajomych
15
Korelacja dla różnych rodzajów relacji Ego-Alter
Ego Alter
Ego Alter
Ego Alter
Relacja wzajemna
Relacja wychodząca
Relacja przychodząca
16
Fanpage
17
Fanpage
18
Zaraźliwośd społeczna wirus, szepty
19
Homofilia marka, miejsce
20
Czynnik zewnętrzny reklama
21
Narzędzie
22
Bibliografia Barabási, A. L. i Réka, A. (1999, 10 15). Emergence of Scaling in Random Networks.
Science, p. 509-512.
Christakis N.A., Fowler J.H. (2008) The Collective Dynamics of Smoking in a Large Social Network, New England Journal of Medicine 358(21): 2249-2258
Christakis N.A., Fowler J.H. (2007), The Spread of Obesity in a Large Social Network Over 32 Years, New England Journal of Medicine 357(4): 370-379
Fowler J.H., Christakis N.A. (2008), The Dynamic Spread of Happiness in a Large Social Network: Longitudinal Analysis Over 20 Years in the Framingham Heart Study, British Medical Journal 337: a2338
Hill, A., Rand, D., Nowak, M. i Christakis, N. (2010, 11 1). Infectious Disease Modeling of Social Contagion in Network. Public Library of Science Computational Biology,
Hoffman D. L., Fodor M. (2010). Can you measure the ROI of Your Social Media Marketing? MIT Sloan Management Review, Vol 52, No 1
McPherson M., Smith-Lovin L., Cook J.M., Birds of a feather: Homophily in Social Networks, Annual Review of Sociology, Vol. 27 (2001), pp. 415- 441
23
Dziękujemy
Więcej informacji
www.lome.pl
Błażej Żak
Politechnika Wrocławska
@blazejzak
Anita Zbieg Uniwersytet Wrocławski