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laura-contreras
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2. TEORA
MATEMTICA DE LA INFORMACIN
Warren Weaver
1894-1978
Claude E. Shannon
1916-2001
3. Para qufuecreadaestaTeora?
Culessufuncin?
4. Shannon, matemtico e ingeniero elabor esta teora por encargo de
los Laboratorios de la Bell Telephone, que intentaban optimizar la
transmisin de la informacin por cable telefnico, de modo que se
evitaran distorsiones, o ruidos de fondo, y se economizara al mximo
la transmisin. Es decir, que se utilizaran el mnimo nmero de
elementos posible para transmitir la misma informacin.
5. Tambin ha sido aplicada para desencriptar cdigos nazis en la II
Guerra Mundial, fabricar discos compactos o estudiar la diversidad
de colepteros en los bosques tropicales.
6. A partir de quprincipioside Shannon estaTeora?
Culfuesufuente de inspiracin?
7. Sus ideas iniciales sobre esta teora surgieron a partir de la
observacin de las similitudes entre los principios de la lgica
(verdadero-falso), los circuitos lgicos de la conmutacin por
telfono y los dos estados (abierto-cerrado) de las llaves
electromecnicas
8. Shannon logr explicar este proceso de manera sencilla:
1 significaba On cuando el interruptor estaba cerrado y el circuito
encendido,
mientras que 0 significaba Off cuando el interruptor estaba abierto
y el circuito apagado.
9. 10. Utilizar el cdigo binario le permiti bsicamente cuantificar
el valor de la informacin o medir la informacin.
Entonces
11. la unidad del ndice de Shannon es el bit (que es la unidad
mnima de informacin y significa disyuncin binaria). Un bit es algo
que puede estar en dos estados diferentes (sistema binario).
12. Su frmulaes:
I (en bits) =log2n
Es decir, que el valor informativo de un mensaje es el logaritmo en
base 2 de n, siendo n, la cantidad total de elementos del
repertorio e I el valor de la informacin contenida por cada
mensaje.
13. Para saber el nmero de bits que tiene algo: es el nmero de
preguntas que hay que hacerse para conocer un suceso
equiprobable(sin memoria, porque todas las ocurrencias tienen la
misma probabilidad de salir).
14. Un ejemplo:
cuntas posibilidades tengo de acertar cara o ceca al arrojar una
moneda?
El 50% de posibilidades
Porque22 , esdecir, 1,0
01
15. Otroejemplo:
Esta figura cuntos bits de informacin contiene?
o cuntas preguntas me tendran que hacer para saber con total
seguridad en cul estoy pensando?
16. Solo 3, preguntas:
es un polgono?, es azul?, tiene ngulos rectos?,
Y en lenguajematemtico:
Porque82
0 4 2
022
01 10002
porque: 0 + 0.2 + 0.2 + 1.2 = 810
8 objetos equiprobables tienen 3 bits de informacin.
17. y podramoscontinuaraveriguandocuntos bits de informacincontiene
un determinadosucesoequiprobable, segnsusprobabilidades de
ocurrencia, porejemplo, un dado, los nmeros de la ruleta,
etc.
18. El esquemabsicopararepresentarestateoraes:
Una fuente de informacin: dispositivo que transmite y codifica
convenientemente la informacin o un mensaje por un medio
concreto.
El medio o el canal por el que se transmite el mensaje.
Un dispositivo de recepcin que descifra el mensaje con cierta
aproximacin al original.
El destinatario (receptor) del mensaje.
Una fuente del ruido (interferencias impredecibles o
distorsiones).
19. Otros conceptos asociados al modelo:
Informacin: se calcula segn su probabilidad de aparicin. El mensaje
que se trasmite es una seleccin determinada de un conjunto de
mensajes posibles formados por sucesiones de unos smbolos
dados.
Entropa / Negentropa: cuanto mayor es la libertad de eleccin, mayor
es la incertidumbre de que el mensaje sea algn mensaje en
particular.A mayor desorden, mayor es la cantidad de informacin que
necesito para recuperar un mensaje. La informacin suministrada por
un grupo de mensajes es una medida de organizacin. La cantidad de
informacin transmitida ser equivalente a la reduccin de la entropa.
A ms informacin, menos desorden.
Redundancia: por redundancia se entiende lo que se dice en exceso
con respecto a lo estrictamente necesario para la comprensin del
receptor. Cumple la funcin de compensar los posibles ruidos del
canal.
20. Cules la crticaque se le realiza al modelo?
La crtica no se realiza al modelodesde la disciplina y funcinpara
la quefuecreado, sinoporlasextrapolacionesque de l se hanrealizado,
forzando a darrespuestasque el modelo no, comopremisa, no pretenda
resolver.
21. Paralelamente a los matemticos, los estudiosos del campo de las
Ciencias Sociales, especialmente los lingistas y semiticos,
introdujeron en la ciencia de la comunicacin los aspectos
cualitativos que permitan la interpretacin de los mensajes.
22. Entre ellos, Norbert Wiener y Roman Jakobson. Yaesconocida la
equiparacinrealizadaporJakobson al esquema del modelo de la
TMI.
23. Si bien, Jakobson le incorporalgunas variables funcionalescomo
la
1.- Emotiva: centrada en el emisor quien pone de manifiesto
emociones, sentimientos, estados de nimo, etc.
2.- Conativa: centrada en el receptor o destinatario.
3.- Referencial: centrada en el contenido del mensaje.
4.- Metalingstica: centrada en el cdigo , en su
autorreferencialidad.
5.- Ftica: se centra en todos aquellos recursos que pretenden
mantener la interaccin.
6.- Potica: se centra en la construccin lingstica elegidapara
producir un efecto especial en el destinatario: goce, emocin,
entusiasmo, etc.
24. Sin embargo, no deja de ser un esquema linealen el que se
reitera el concepto de EMR, y
querecuerda al modelo telegrfico ola metfora del tubo
Mensaje o la Informacin
Canal
Emisor
Receptor
que supone que las interacciones son instructivas, como si del otro
lado hay un ente programable que interpreta de una forma nica cada
mensaje.
25. Parecieraque los cdigosgarantizan que la comunicacin se lleve a
cabo: precisamente como una simple transferencia de informacin. El
contenido de esa informacin y la representacin que de l se haga el
destinatario estn predeterminados por las reglas y lmites de uso
del cdigo en cuestin., comosostiene Gonzalo Abril
26. En estesentido, esteautorsostiene
antes que codificar o decodificar, los sujetos de la comunicacin
proponen hiptesis interpretativas y se orientan mediante
razonamientos estratgicos implcitos o explcitos, [] recurren a
cdigos (gramticas, reglas y convenciones muy variadas), pero los
aplican con un sentido contextual, es decir, flexiblemente
orientado a las caractersticas de la situacin y de la relacin
comunicativo en que intervienen.
27. As que los interlocutores-en el caso de una comunicacin
lingstica-han de llevar a cabo inferencias que:
completan la informacin explcita;
explican y justifican los motivos, metas y razones de las propias
expresiones y de las del interlocutor.
A las primeras, Brown y Yule (1993: 320-321) las llaman inferencias
elaboradoras; a las segundas, inferencias evaluadoras.
28. Entonces, y a pesar de que la TMI tiene an vigencia en
diferentes textos y concepciones centradas en los dispositivos y
erogaciones que posibilitan las prcticas comunicacionales de las
llamadas NTICs,
29. la Teora Matemtica de la Informacin posibilita medir el valor
informativo de cualquier mensaje en relacin al esfuerzo requerido
para su trasmisin, desvinculndolo de manera absoluta del sentidoque
pueda tener el mensaje.
30. El modelo de Shannon supone que el sentido est contenido en el
mensaje, y el sentido no est nunca contenido en el mensaje.El
sentido se crea en el momento de la lectura o de la
interpretacin.
31. Entonces slo hay sentido, al momento de la lectura, de la
interpretacin, antes de la lectura, no hay sentido, sino proyectos
de sentido.