La EstadísticaIntegrantes:

Adrian Felipe Gálvez Castaño

Hernán José Romero Vásquez

Grado: 9-2

Presentado a: Porfirio Antonio Bedoya

Colegio Nuestra Señora del Rosario Neira Caldas

ESTADISTICA: Es la Rama de las Matemáticas que estudia una determinada

Característica de una Población

ESTADISTICA DESCRIPTIVA: Es el Estudio sobre la Población Completa

ESTADISTICA INDIFERENCIAL: Es una Inducción que Determina Propiedades de una Población Estadística

VARIABLE CUALITATIVA: Es la Característica que no Podemos Expresar con Números y hay que Expresarla con Palabra

VARIABLE CUANTITATIVA: Es la Característica que se Expresa con Número

VARIABLE CUNATITATIVA DISCRETA: Es Aquella Variable que se Puede Tomar de un Número Finito de Valores

VARIABLE CUANTITATIVA CONTINUA: Es Aquella Variable que se Puede Tomar Cualquier Valor Dentro de un Intervalo Real

TIPOS DE FRECUENCIAS: Es Una Distribución de Frecuencias, es una Forma de Tabular en la que se Organizan los Datos en Clases

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS EN DATOS NO AGRUPADOS: Es la Distribución para Datos no Agrupados se Detalla cada Uno de los Valores Diferentes en el Conjunto de Datos junto con el Numero de veces que Aparece su Frecuencia

TABLA DE FRECUENCIAS: Esta Ayuda a Agrupar Cualquier Tipo de Dato Numérico, es una Ordenación de forma de tabla de los Datos Estadísticos

FRECUENCIA ABSOLUTA: Es el Número de Veces que Aparece un Determinado Valor es un Estudio Estadístico

FRECUENCIA RELATIVA: Es el Cociente entre la Frecuencia Absoluta de un Determinado Valor y el Número Total de Datos

FRECUENCIA ACUMULADA: Es la Suma de las Frecuencias Absolutas de Todos los Valores Inferiores o Iguales al Valor Considerado

FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA: Es el Cociente entre la Frecuencia Acumulada de un Determinado Valor y el Número Total de Datos

FRECUENCIA PORCENTUAL: Es el Cociente entre la Frecuencia Absoluta de un Determinado Valor y el Número Total de Datos, el Resultado Obtenido se Multiplica por 100 para ser Expresado en Porcentaje. La Suma de estas frecuencias debe ser al 100% o Aproximado a Él

MEDIDAS DE CENTRALIZACION: Nos Indican en Torno a que Valor se Distribuyen los Datos

MEDIA ARITMETICA: Es el Valor Promedio de la Distribución

MEDIANA: Es la Puntuación de la Escala que Separa la Mitad Superior de la Distribución y la Inferior

MODA: Es el Valor que Más se Repite en una Distribución

MEDIDAS DE POSICION: Dividen un Conjunto de Datos en Grupos con el Mismo Número de Individuos