Modo en atica 2

Directora: Maria Teresa Lamata JiménezDepto. de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

E.T.S. de Ingenierías Informática y de Telecomunicación

– Presentación

– Composición

– Líneas de investigación

– Publicaciones

– Proyectos de investigación

– Internacionalización y visualización de la actividad

– Aplicaciones desarrolladas y por desarrollar

– Granada Excellence Network of Innovation Laboratories (GENIL): un marco de oportunidades

Índice

Grupo de Investigación sobre Modelos de Decisión y Optimización


Presentación

– La creación del Grupo de Trabajo en Modelos de Decisióny Optimización (MODO) se hizo al amparo del II PlanAndaluz de Investigación en el año 2001.

– En el ámbito de la Soft Computing sus integrantesmantienen una importante actividad científica desdeprincipios de los 80

– Grupo interdisciplinar e interuniversitario. Inicialmentecontó con tres miembros.

– Recibió un incentivo de 1.500 euros (250.000 pesetas).

– Actualmente su financiación mínima bienal en el PAI estáen torno a los 25.000 euros

– Información en

http://modo.ugr.es

Composición

11 miembros

– 2 CU

– Mª Teresa Lamata

– José Luis Verdegay

– 2 Contratados Doctores

– David Pelta

– Carlos Cruz

– 1 Dr. en empresa

– Ihosvany Álvarez

– Drs. contratados con cargo

a proyectos

– Juan Ramón González

– Antonio Masegosa

– Dagoberto Castellano

– Becarios

– Ignacio García del Amo

– Pavel Novoa

– Pablo Villacorta


Externos

N. Krasnogor (Univ. Nottingham), J.M. Cadenas (UM), S. Gª Cascales

(UPCT), Quique Onieva (IAA-CSIC)


Líneas de investigación

• Soft Computing

– Sistemas de Ayuda a la Decisión

– Prospectiva tecnológica

– Modelos de optimización de recursos.

– Metaheurísticas

– Elaboración y análisis de ranking

– Fuzzy control

• Sistemas Inteligentes en Ambientes Dinámicos

– Optimización computacional

– Decisión en presencia de adversarios

– Estrategias cooperativas de búsqueda


Actividad investigadora (2005-2010)


• MODI: Modelos de Optimización Dinámicos e

Imprecisos en Sistemas Inteligentes: Estudio de

Métodos de Solución y Aplicaciones

www.dynamic-optimization.org

• Plataforma inteligente de gestión de información

orientada a la toma de decisiones empresariales

(OPEN-BIA).

• Evaluación de soluciones cualitativas con técnicas de

soft-computing: aplicaciones

• Estrategias de Optimización en Sistemas Inteligentes:

Aplicaciones en escenarios dinámicos

Investigador Principal: J.L. Verdegay

Entidad financiadora: Junta de Andalucía (P07-TIC02970)

Periodo de ejecución: 01/03/2008 hasta: 01/03/2012

Cuantía de la subvención : 391.000.00 euros

Proyectos vigentes

http://www.dynamic-optimization.org/










(OPEN-BIA).





Investigador Principal: J.L. Verdegay

Entidad financiadora: Ministerio de Industria (TSI-020513-2009-74)

Duración: 2009 -2011

Cuantía de la subvención total: 381.761,50

Proyectos vigentes











(OPEN-BIA).





Investigador aresponsable: M.T. Lamata

Entidad financiadora: DGICYT (TIN 2008-06872-C04-04)

Periodo de ejecución: 2008 -2011

Cuantía de la subvención: 104.060 euros

Proyectos vigentes











(OPEN-BIA).





Investigador Principal: David A. Pelta

Entidad Financiadora: Ministerio de Ciencia e

Innovación (TIN2008-01948)

Período de ejecución: 01/01/2009 hasta 31/12/2011.

Cuantía de la subvención : 21000.00 euros

Proyectos vigentes





Visibilidad internacional

Participación en comités editoriales

– Int’l Journal Fuzzy Sets and Systems (Elsevier)

– Fuzzy Optimization and Decision Making (Kluwer

Academic Pub.)

– Int’l J. of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-

Based Systems (Kluwer Academic Pub.)

– Memetic Computing (Springer)

– Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial

– Iranian Journal of Fuzzy Systems

Congresos y conferencias

– Nacionales, internacionales, comités de programa…

Relaciones estables

– Nottingham, Iona College (Nueva York), Campinas,ISPJAE, Univ. Central de las Villas, …

• Másteres

• Y un importante deficit

Aplicaciones desarrolladas

• Modelos de optimización aplicados en varios SAD– PROBO, SACRA

• Control– Secaderos de Tabaco (Pinar del Rio, Cuba)

– Conducción automática de coches

• Primer premio del campeonato mundial de carreras de coches simulados (2009, 2010)

– Sensores biológicos (pendiente)

• Planificación y logistica– Modelos de Flujo en Redes (turismo en Brasil, actualmente en

desarrollo en Granada), Problemas de Recorte (Publicidad), Cadenas de Suministros, Problemas de Rutas de distribución (Islas Canarias), Localización (RDC)

• Construcción de ranking universitarios– Escuelas de Ingeniería Industrial

Desarrollos pendientes

• Intelligenia Dynamics

• Grupo AKRON

• Living Lab Andalucia

• GENIL



• Diseño y desarrollo de un nuevo entorno académico-científico para la docencia, la investigación y la innovaciónen TIC, Matemáticas y Física Computacional

• El objetivo global de GENIL se concreta en impulsar eldesarrollo de la ciencia y la tecnología que se hace en laUGR en el ámbito de esas tres áreas, a partir de un nuevoconcepto de campus universitario

• Tres referencias– El Centro de Investigación en Tecnologías de la Información y la

Comunicación (CITIC).

– La sede en UGR del Instituto Español de Matemáticas (IEmath)

– El Instituto Carlos I de Física Teórica y Computacional (IC1)

• GENIL es una ventana de oportunidades

Planteamiento

F. Herrera. Researchers Ongoing Longtime Stays(ROLS)

J. Chamorro. Bridges for the Results of theInvestigation between Society and Academia (BRISA)

J.C. Segura. Visibility, Information and CommunicationActions (VICA)

E. Ros. Interdisciplinar Intensive Innovation ofExcellence (IIIE)

P. Jara. The GENIL International Master School (GIMS)

http:// genil.ugr.es

5 ejes de actuación

http://modo.ugr.es

Education

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