Enterprise Architecture dell’Istat: Considerazioni sulla Diffusione degli Output delle Statistiche

Economiche e di Contabilità Nazionale

Monica Scannapieco

MEC - Servizio Architettura integrata dei dati e dei processiDCME - DIREZIONE CENTRALE PER LA METODOLOGIA E IL DISEGNO DEI PROCESSI STATISTICI

Seminario: «Innovazione di processo e infrastrutturale per la gestione degli indicatori delle statistiche economiche e degli aggregati di Contabilità nazionale»

2

Sommario

Introduzione all’EA e all’ESS EARF Focus sulla fase di diffusione dell’EARF La diffusione delle statistiche economiche

e di Contabilità Nazionale

Che cosa è l’EA?

3

1. EA è l’architettura di un’impresaMetafora architettura edileP.O.L.D.A.T.

2. EA consente di proiettare lo stato presente di un’organizzazione in uno futuro «definito»

EA è un piano di transizione3. EA è una metodologia di gestioneEA colma i gap tra i livelli di management e operativi

https://www.youtube.com/watch?v=d1MPEmMBqc0

4

Introduzione all’EA e all’ESS EARF

5

Eurostat: EARF

ESS Enterprise Architecture Reference Framework (EARF)

ESS Vision 2020 (Maggio 2014) "We will adopt enterprise architecture as a common

reference framework" "Enterprise architecture is a systematic language to

describe the way our business wants to operate and how the various components fit together. It serves to translate our vision into implementation strategies and priorities in a systematic way.”

ESS EARF adottata ufficialmente al DIME/ITDG di Febbraio 2016

I livelli dell’EA

Eurostat

6

IT e Business allineati

Opportunità di business derivanti

dall’avanzamento IT

Standards & Livelli EAEA Layer Standards involved

Layer Business Architecture GSIM, GSBPM, CSPA, GAMSO

Layer Application Architecture/Information Architecture

CSPA, SDMX, DDI,

Linked Metadata standards

Layer Technological Architecture SDMX, DDI,

Linked Metadata standards

Business Capability Model• They represent what the ESS should/will be able to do• The realised by a combination of Processes, People &

Organisation, Technology & Information, Methods, Standards and Framework

Principles• They provide norms (decision) and guidance (design) for

project architects• They enshrine the ESS Vision 2020 values

Architecture building blocks• They define bundle of functionalities necessary to realise the

ESS Vision 2020• These are the basis for deciding what to share and what are

the implementation standards

ESS EARF: Principali Prodotti

ESS EARF: SPRA Statistical Production Reference

Architecture: Servizi necessari a supportare i

sottoprocessi GSBPM Relazioni tra servizi e EARF Building

Blocks Principi specifici delle fasi GSBPM Scenari di realizzazione architetturale da

parte degli ESS members

10

La fase di diffusione dell’ EARF

I Building Blocks della Diffusione•Statistical production•Primary Data Storage•Unified Metadata•Collaboration•Data exploration and analysis platform •Process Orchestrator•Dissemination data storage•Dissemination (platform)•ESS Data Exchange

Design Principles (Dissemination Phase)

Adherence to Standards for data and Metadata Exchange• Standardized file formats for data and Metadata and standardized contents of

these files are the pre-condition for the automated production, processing and exchange of data and Metadata files between national and international statistical organizations.

Use of data warehousing• Data which needs to be disseminated is registered, stored and updated in

standardized form in a unified data warehouse

Control only once• If possible, Dissemination data should only be checked and made ready for

Dissemination once in the European production chain

Design Principles (Dissemination Phase)

Web service based access to Dissemination components• Dissemination services can be accessed by another ESS partner’s

application

Aligned branding of European official statistical products• The online Presence of ESS partners is aligned through harmonized look

& feel

User-friendly Dissemination• The European Dissemination platform makes available best-in class

Dissemination services to end users.

14

La diffusione delle statistiche economiche e di Contabilità

Nazionale

DW

Livello Sorgenti Livello ODS Livello DW

Operational Data Store: Data Warehousing View

Livello Accesso

files

Web Portal

operazionaliindagini

indaginiODS

Livello Sorgenti Livello ODS Livello DW

Data Warehousing viewODS nel contesto delle statistiche economiche

Livello Accesso

I.STAT

DWcompetitività

Edamis

I.Stat

.csv

Microstrategy

SEP/SDMX.csv

SIGIS

OTUPT-CN

SITIC

ODS-STS

ODS-SBS

ODS-CN

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

Livello Sorgenti Livello ODS Livello DW

Data Warehousing viewODS nel contesto delle statistiche economiche

Livello Accesso

I.STAT

DWcompetitività

Edamis

I.Stat

.csv

Microstrategy

SEP/SDMX.csv

SIGIS

OTUPT-CN

SITIC

ODS-STS

ODS-SBS

ODS-CN

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

Dissemination Data Storage BB

Livello Sorgenti Livello ODS Livello DW

Data Warehousing viewODS nel contesto delle statistiche economiche

Livello Accesso

I.STAT

DWcompetitività

Edamis

I.Stat

.csv

Microstrategy

SEP/SDMX.csv

SIGIS

OTUPT-CN

SITIC

ODS-STS

ODS-SBS

ODS-CN

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

Dissemination Platform BB

Livello Sorgenti Livello ODS Livello DW

Data Warehousing viewODS nel contesto delle statistiche economiche

Livello Accesso

I.STAT

DWcompetitività

Edamis

I.Stat

.csv

Microstrategy

SEP/SDMX.csv

SIGIS

OTUPT-CN

SITIC

ODS-STS

ODS-SBS

ODS-CN

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

indaginiindagini

indagini

Data Exchange BB

Design Principles (Dissemination Phase)

Adherence to Standards for data and Metadata Exchange• Standardized file formats for data and Metadata and standardized contents of

these files are the pre-condition for the automated production, processing and exchange of data and Metadata files between national and international statistical organizations.

Use of data warehousing• Data which needs to be disseminated is registered, stored and updated in

standardized form in a unified data warehouse

Control only once• If possible, Dissemination data should only be checked and made ready for

Dissemination once in the European production chain

Design Principles (Dissemination Phase)

Web service based access to Dissemination components• Dissemination services can be accessed by another ESS partner’s

application

Aligned branding of European official statistical products• The online Presence of ESS partners is aligned through harmonized look

& feel

User-friendly Dissemination• The European Dissemination platform makes available best-in class

Dissemination services to end users.

ODS: servizi operazionali trasversali

Favorisce l'interoperabilità sulle basi dati di differenti tematiche.

Interfaccia unica verso i Servizi Tecnici centralizzati per:

procedure di destagionalizzazione,

gestione della confidenzialità, primaria e secondaria,

gestione delle procedure di concatenamento,

integrazione con SDMX Istat Framework(SEP/Mapper),

generazione dei layout di comunicazione (I.STAT, SDMX,

GESMES),

alimentazione centralizzata dei sistemi di diffusione (I.STAT,

SEP, Microstrategy),

configurare routine di elaborazione/derivazione di variabili

CSPA Service: Confidentialized

Analysis (StatCan)

CSPA Service: Seasonal

adjustment (INSEE)

Data Set Re-code-SDMX transformer

(OCSE)

https://webgate.ec.europa.eu/fpfis/mwikis/cspacatalogue/index.php/CSPA_service_catalogue

23

Conclusioni

Allineamento con molti dei principi dell’EARF Principi dell’Istat EA

Disegno applicativo conforme ai Building Block Raffinamento degli EARF BB per l’EA Istat

Valutazione sul possibile utilizzo dei servizi CSPA