41
Сетевой подход к организациям и коммуникациям

Networks (2015)

Embed Size (px)

Citation preview

Page 1: Networks (2015)

Сетевой подход к организациям и коммуникациям

Page 2: Networks (2015)

1. Анализ социальных сетей в организационных исследованиях

1.История

2.Содержание

3.Основные концепции и исследования

4.Элементы анализа

5.Методы сбора информации

6.Типы сетей в организации

Page 3: Networks (2015)

Полезный совет, который ждет своего слушателя:

• На COURSERA.ORG есть несколько курсов по социальным сетям (SNA) от замечательных преподавателей, достаточно сносно знать английский.

• Если не знаете – идите учить язык.• Там же есть курс по организационному анализу.

Page 4: Networks (2015)

О чём говорим в этой теме:

Источник: http://www.phibetaiota.net/wp-content/uploads/2012/06/real-org-chart.jpg

Page 5: Networks (2015)

Для чего нам важно быть в курсе неформальных сетей?

• Организационная диагностика и гармонизация внутриорганизационных отношений (непрямым способом)

• Групповое обсуждение неформальных отношений, проектная форма работы

• Осуществление организационных изменений; при этом неформальные сети не видны на органиграммах!

См. Кросс, Боргатти, Паркер (2002)

Page 6: Networks (2015)

• Организации пронизаны многочисленными сетями отношений, которые выходят за рамки должностных обязанностей.

• Социальные сети имеют различную структуру и характер связей.

• Для эффективного управления организацией не учитывать сетевые структуры и механизмы, мягко говоря, опрометчиво.

Page 7: Networks (2015)

• 1927-1932 гг. – Хотторнский эксперимент Элтона Мэйо:

6 женщин собирают телефонные реле0. Изначальные условия: 48-часовая неделя, включая субботы; без

перерывов. Выработка: 2400 реле в неделю (чел.)1. Перевод на сдельную оплату в течение 8 недель – выработка ↑.

2. Два 5-минутных перерыва в течение 5 недель – выработка ↑.

3. Перерывы увеличены до 10 минут – резкий рост выработки.4. Шесть 5-минутных перерывов – небольшое снижение выработки.

5. Два 5-минутных перерыва, горячий завтрак – выработка ↑.

6. Рабочий день сокращен с 17:00 до 16:30 – выработка ↑.7. Рабочий день сокращен до 16:00 – выработка стабильна.

8. Возврат к изначальным условиям (наблюдение 12 недель) – максимальная выработка в 3000 реле в неделю (чел.)

http://www.envisionsoftware.com/articles/Hawthorne_Effect.html

История

Page 8: Networks (2015)

Что же произошло?• Работницы создали непривычную для себя атмосферу коллектива, в который был включен и наблюдатель, подсчитывающий продуктивность. Они разговаривали и шутили, начали собираться после работы.

• Когда этих 6 релейщиц выделили из всех других, у них повысилась самооценка. Когда им разрешили дружески общаться с наблюдателем, им стало веселее работать. Когда он заранее обсуждал с ними изменения и позволял участвовать в них, они чувствовали себя единым целым. В результате между работницами выросла кооперация и лояльность к коллективу, которая и дала рост производительности.

История

Page 9: Networks (2015)

Значимые исследования:• В 1930-е гг. Джекоб/Якоб Морено ввел способ измерения межличностных отношений с помощью социограмм

• В 1939 г. Ф. Ротлисбергер и У. Диксон опубликовали результаты серии экспериментов с участием рабочих завода Western Electric Hawthorne о наличии неформальной структуры — неофициальных взаимоотношений в рамках рабочей группы и открыли, что взаимное согласование служит важным координирующим механизмом в любой организации.

• Согласно Пфифнеру и Шервуду (1960), организация представлена как система необходимых для взаимного согласования деятельности неформальных коммуникаций. Она показывает, кто и с кем в действительности общается в организации: «В организации существуют неофициальные центры власти, и могущественные сети неформального общения дополняют и иногда обходят каналы полномочий и инструкций».

История

Page 10: Networks (2015)

• Исследования с применением собственно сетевой методологии начались в 1970-е гг. (Харрисон Уайт, Марк Грановеттер, Рональд Бёрт).

• В 1980-е гг. подход был подхвачен в новом институционализме (П.Димаджио, У. Пауэлл, Д.Старк).

• В 1990-е гг. стали развиваться компьютерные программы обработки сетевых данных (UCINet; Pajek и много еще – см. Вики).

История

Page 11: Networks (2015)

Анализ социальных сетей рассматривает индивидов как “укорененных”, т.е. В системе продолжительных социальных отношений.

Методя SNA выявляют структуры связей- повторяющиеся, неслучайные паттерны отношений на уровнях:- индивидуальном;

- локальном;

- групповом;

- сетевом.

Page 12: Networks (2015)

Рост количества публикуемых научных статей со словом «социальная сеть» в названии.

Источник: Borgatti, Foster (2003:992).

История

Page 13: Networks (2015)

• Сегодня анализ социальных сетей – на подъеме

• Немаловажную роль в этом сыграли:

• 1)доступность вычислений на современных компьютерах,

• 2)возможности визуального анализа

Изображением сети в Википедии маркируются ВСЕ статьи по социологии.

Изображение самоорганизации как формирования сети.

История

Page 14: Networks (2015)

• Сеть – совокупность устойчивых связей между агентами, которые сохраняют при этом относительную самостоятельность по отношению друг к другу (В.Радаев).

• Единицы анализа – связи, социальные позиции, роли, группы, институты. А не индивиды.

• Объект анализа – взаимоотношения между людьми и группами людей, организациями, странами…

• «Анализ социальных сетей (social network analysis, SNA) – единственная методология, которая позволяет изучать и моделировать реляционные данные, отражающие свойства системы социальных отношений и не сводимые к свойствам акторов» (С.Сивуха).

Содержание

Page 15: Networks (2015)

Специфика подхода:• Фокус исследования – на структуре сетевых связей и позиции агента в сети (т.е. на структурах межиндивидуального и межорганизационного взаимодействия)

• Предпосылка: участники взаимодействия с большей вероятностью завязывают отношения с тем, с кем имеется опыт взаимодействия и реципрокное доверие

• Между агентами возникает избирательность, а связям характерна структурная укорененность

Содержание

Page 16: Networks (2015)

Nowak (2005) – механизмы отбора в сети

1. Благоприятствование родственникам (закон Гамильтона)

2.Прямая реципрокность (услуга за услугу)

3.Непрямая реципрокность (репутация)

4.Сетевая реципрокность (кластеры)

5.Групповой отбор (по определенным признакам)

Содержание

Page 17: Networks (2015)

Важные концепции:• «Сильные связи», «слабые связи» (1973, М.Грановеттер)

• «Укорененность» - акторы принимают решение, исходя из определенной социальной структуры (1985, М.Грановеттер)

• «Структурные пустоты», • «информационный брокер» (1995, Р.Бёрт) • «Цепочки пустот»(1970, Х.Уайт)

Основные концепции и исследования

Переводы: см. журнал «Экономическая социология» (онлайн).

Page 18: Networks (2015)

Что исследуется в организациях с помощью сетей:

• Социальный капитал + неформальая структура (Грановеттер, Бёрт, Патнэм)

• Укорененность (Уцци, Димаджио)• Сетевые организации и организационные сети

(Пауэлл)• Переплетения директоратов фирм (Пфефер)• Совместные венчуры и межфирменные альянсы

(Когут, Пауэлл)• Управление знанием (Холингсхед, Монж, Контрактор)• Социальное познание в сети (Карлей)• Групповые процессы (Буркхардт, Берт)

Источник: Borgatti, Foster „The Network Paradigm in Organizational Research:A Review and Typology”, 2003:993-999.

Основные концепции и исследования

Page 19: Networks (2015)

Общая оценка подхода: сильные и слабые стороны

• Отказ от узкого рассмотрения индивида как рационального или нормативного актора (укорененность)

• Определение структур связей и паттернов отношений (отражение сложности и гибкости структуры, отслеживание эмерджентных свойств)

• Визуализация (для моделей, аналитики)

• Ограничение на тип данных (взаимные; полные сведения)

• Изменчивость изучаемых структур

• Неопределенность границ метода

• Акцент на структурах, не на индивидуальной агентности

Page 20: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

1. Определение границы сети.*граница не обязательно непроницаема

Кто определяет границу сети?

2. Измерение (приписывание значений отношениям между акторами)

На основе чего мы можем приписать то или иное значение?

В каком диапазоне измеряются значения отношений?

Методы сбора информации

Page 21: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

1. Определение единицы анализа– Индивид

– Организация

1. Определение границы сети.*граница не обязательно непроницаемаКто определяет границу сети?

– Отбор по опред. виду деятельности– Могут быть и все представители

Методы сбора информации

Page 22: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

3. Определение более широкой единицы анализа – организационного поля (“все типы организаций, связанных с...”)

– Не во всех исследованиях

4. Определение временных границ– Минуты, часы– Финансовый год

• От масштаба времени зависит, что мы наблюдаем (взаимодействия - закономерности)

Методы сбора информации

Page 23: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

5. Тип анализируемых отношений– Наблюдаемые (обмен информацией,

советами, сообщениями)– Воспринимаемые (дружба, вражда,

доверие, идентичность)

6. Сила связей:– Сильные (частые, взаимная приязнь,

история); bonding capital– Слабые (случайные, между группами);

bridging capital

Методы сбора информации

Page 24: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

7. Механизмы формирования сетей:– Близость (возможность контакта)– Гомофилия (=знание друг о друге)– Обмен (выгодный)– Взаимность (обмен подарками)– Контроль (стремление повысить

статус)– Баланс/транзитивность (“враг моего

врага – мой друг”)

Роли людей в организации часто предписывают определенный способ образования сети.

Методы сбора информации

Page 25: Networks (2015)

2. Измерение социальных сетей

8. Позиция актора в сети:– Центр/периферия

*разные определения центральности (максимальные связи;

или контроль над информацией – bottleneck)

– Положение группы в сети• Определение кластера и типа взаимосвязи акторов внутри

9. Определение сетей, в которых укоренен актор:

Методы сбора информации

Page 26: Networks (2015)

Пример наложения сетей: университет

Page 27: Networks (2015)

Пример наложения сетей: университет-публикации

Page 28: Networks (2015)

Пример наложения сетей: университет-исследования

Page 29: Networks (2015)

Пример наложения сетей: университет-обучение

Page 30: Networks (2015)

Методы сбора информации для неформальной диаграммы:

1. Непосредственное наблюдение

Фиксация взаимодействий

1. Интервью с информантами

2. Социометрический опросник

Доп.:

Page 31: Networks (2015)

Источники информации для сетевой диаграммы:

• Официальные документы• Архивы• Дневники• Следы компьютерного взаимодействия

(почта и т.п.)Что делать, если сеть очень большая? Как ее

обследовать??

Методы сбора информации

Page 32: Networks (2015)

• Эго-сеть – актор-центрированная сеть вокруг индивида («эго») и других индивидов («альтеров»), с которыми он(она) поддерживает отношения:

Рисунок: http://www.analytictech.com/networks/egonet.htm

Параметры эго-сети:

- Размер сети- # направленных связей- # упорядоченных пар- Плотность (связи/пары)- Среднее геодезическое расстояние

- Диаметр- Количество слабых компонентов и т.д.

Page 33: Networks (2015)

Какие еще сети кроме «эго-сетей»?

• Случайные (random) и неслучайные

Page 34: Networks (2015)

“Друзья” случайные и друзья в клике

Page 35: Networks (2015)

Одномодальные (одноклассовые) и бимодальные сети (напр., разные классы

событий)

Page 36: Networks (2015)

Критерии межличностных связей:

• Кооперативные/дружеские – конкурентные/враждебные.

• Равные – неравные.• Глубокие – поверхностные.• Эмоциональные/неформальные – деловые/формальные.

Р.Берт: 4 типа вопросов (о дружбе, знакомстве, деловых связях, родстве).

Источник: Wassermann, 1994.

Page 37: Networks (2015)

Критерии межличностных связей:

• Различают субъективные и объективные критерии межличностных связей.

• В первом случае индивиду свойственно ставить себя в центральную позицию (Burt 1992).

хотя чащереально -

Page 38: Networks (2015)

Какие еще сети, кроме «эго-сетей»?

- Социоцентрические: для сообществ с очерченными границами

- Эгоцентрические: для изучения социального капитала

- Открытые: с потенциально бесконечным количеством участников, без границ

Для чего важно знать тип сети?

Для выбора валидного метода измерения.

Методы сбора информации

Page 39: Networks (2015)

Задание: если нужно изучить неформальную сеть

госпредприятия с множеством филиалов?

Как формируем выборку?� По полному списку (выборочно)?� Целенаправленно?� По расширенному списку?� Через эго-сети?

Page 40: Networks (2015)

Задание

• Составить таблицу:

Наиболее важные контакты

Кто нас познакомил? (имя/ я)

С кем познакомил(а) его(ее) я?

1...10

… …

Page 41: Networks (2015)

Интересно, что

• Существует даже специальное понятие „Organizational Network Analysis” (ONA), которое обозначает все тот же Social Network Analysis (SNA) в организациях. Название придумали в 1990-х гг., чтобы не пугать менеджеров корпорация словом «social», у которого есть подтекст «социальной политики»…

• В общем, ONA=SNA.