1. Planejamento da Produo e Previso da Demanda Apresentao Acadmicos Referncias

2. Apresentao Refrigerantes Ops! Ol. Meu nome Maria, sou proprietria e administradora da Fbrica de Refrigerantes Ops! Se voc est aqui, porque deseja aprender um pouco sobre Planejamento da Produo, certo? Eu e a equipe de PCP vamos mostrar a importncia do planejamento da produo para o sucesso da empresa. Mas antes disso a Carla vai falar um pouco sobre a Companhia de Refrigerantes Ops! 3. Apresentao Refrigerante Sabor Maracuj Refrigerante Sabor Maracuj Refrigerante Sabor Maracuj Um pouco de histria... A Companhia Ops S/A est presente no mercado deste de 15 de janeiro de 2002, so 12 anos produzindo exclusivamente para o mercado maranhense um refrigerante adocicado que se destaca pelo seu sabor marcante de maracuj e sua colorao amarela. No maranho, o refrigerante Ops! o mais vendido, superando alguns dos mais renomados refrigerantes do mercado. Para garantir um mercado consumidor cada vez maior, produzimos em nas verses tradicional e diet nos seguintes volumes: 290ml - Garrafa de vidro; 350 ml Lata de alumnio; 1 litro Garrafa de vidro; 1,5 litros Garrafa de plstico; 2 litros Garrafa de plstico. Ol. Meu nome Carla, vou lhe contar um pouco da histria da Companhia Ops S.A. 4. Planejamento e Controle da Produo O crescimento da empresa nesses 12 anos deve-se, principalmente, ao trabalho do planejamento de PCP. Mas voc sabe o que PCP? E o que faz o PCP? Bom, essa uma misso para o Pedro, nosso gerente de produo.Bom dia! A senhora falou o meu nome? Ser um prazer ajudar. Vamos l. Falei sim, voc pode fazer uma breve explicao sobre a funo do departamento de PCP na empresa? 5. Planejamento e Controle da Produo Bom, para entender qual a funo do departamento de PCP primeiro preciso saber o que PCP. Portanto, o sistema PCP corresponde a funo administrao, que vai desde o planejamento at o gerenciamento e controle do suprimento de materiais e atividades de processo da empresa, a fim de que os produtos sejam produzidos por mtodos especficos para atender o programa de vendas preestabelecidos. PCP Planejamento e Controle da Produo PCP uma funo tcnica administrativa que tem a finalidade de fazer os planos que orientaro a produo e serviro de guia para seu volume; PCP tambm um conjunto de funes inter- relacionadas que objetivam comandar o processo produtivo e coorden-lo com os demais setores da empresa; PCP objetiva formular planos para organizar a aplicao de recursos humanos e materiais de modo a controlar as aes para correes de eventuais desvios e amenizar perdas. 6. Planejamento e Controle da Produo Agora fcil saber o que faz o departamento de PCP. Cabe ao departamento de PCP determinar O que vai ser produzido? Quanto vai ser produzido? Onde vai ser produzido? Como vai ser produzido? Quando vai ser produzido? Para responder esses questionamentos necessrio conhecer algumas atividades. 7. Principais atividades relacionadas ao PCP Previso da Demanda: baseada em estatsticas com simplicidade e habilidade de rpidos ajustes frente a mudanas no mercado. Planejamento da Capacidade: quantidade mxima de produtos que podem ser produzidos numa unidade produtiva, num intervalo de tempo. Planejamento Agregado: consiste na diviso dos recursos por famlia de itens. MPS e Planejamento Desagregado: estabelece quando e em que quantidade cada item dever ser produzido dentro de um certo horizonte que pode variar de 4 a 12 meses. Planejamento e Controle da Produo Adiante aprofundaremos cada uma dessas atividades. 8. Planejamento e Controle da Produo Planejamento Acompanhamento Controle Anlise dos Dados Para que o PCP seja executado com xito necessrio seguir algumas etapas. 9. 7 Desperdcios do PCP 10. Planejamento e Controle da Produo Bom, espero que voc tenha compreendido qual a funo do departamento de PCP na empresa. Agora tenho que ir a uma reunio com a senhora Maria. Refrigerantes Ops! 11. Previso de Demanda Ol! Posso entrar? Desculpa-me o atraso. Acredito que a senhora tenha solicitado essa reunio devido ao excesso de horas extras que os operrios esto realizando. Iniciarei a investigao imediatamente. Pode sim. Estava a sua espera. Podemos comear? Exatamente. Analisei as ltimas folhas de pagamento e percebi que o excesso de horas extras uma caso particular da linha de produo do refrigerante tradicional de 2 litros. E voc sabe que esse tipo de bebida possui uma linha exclusiva de produo. Preciso que voc investigue a causa e me apresente uma soluo o mais breve possvel. 12. Previso de Demanda Para identificar a causa do excesso de horas extras eu preciso saber se essa linha est sobrecarregada, ou seja, como a anda a demanda para esse tipo de bebida Sim Ana. A senhora Maria quer saber o motivo do excesso de horas-extras que a linha de produo do refrigerante de 2 litros anda fazendo. Vou pedir a ajuda da Ana, nossa tcnica de planejamento. Exatamente. Sei que voc a pessoa ideal para isso. Escutei meu nome? Quer minha ajuda? Entendi. Acredito que primeiro temos que fazer um levantamento do histrico de pedidos dessa linha. Pode contar comigo, iniciarei imediatamente. 13. Previso de Demanda Ento Ana, j terminou? Sim. Terminei o levantamento dos dados histricos. Apresente, por favor. 14. Previso de Demanda O grfico mostra que as vendas de fardos do refrigerante tradicional de 2 litros aumentou nos ltimos trs anos. Muito bem Ana. Mas ser que continuar aumentando? Com base nessas informaes preciso que voc faa um relatrio sobre a previso da demanda para 2014. Pode deixar comigo! Em breve o relatrio estar em sua mesa. A partir desse relatrio podemos prever uma margem de produo para os prximos meses, e definir quais os ajustes precisamos fazer no nosso plano de produo a fim de atender nossa demanda presente e futura. 15. Previso de Demanda O que Previso da Demanda? Segundo Martins e Laugeni, 2006: Processo metodolgico para determinao de dados (demanda) futuros baseados em modelos estatsticos, matemticos ou economtricos ou ainda em modelos subjetivos apoiados em uma metodologia de trabalho clara e previamente definida. Qual a importncia da Previso da Demanda? As previses so fundamentais para toda organizao comercial e toda deciso significativa da gerncia. Previso da demanda a base para o planejamento estratgico da produo, finanas e vendas de qualquer empresa. por meio da previso da demanda que os administradores das empresas conseguem antecipar o futuro e planejar de forma mais conveniente suas aes. Bom, antes de comear a fazer a minha tarefa irei fazer uma breve explicao sobre previso da demanda. Vamos l! Em primeiro lugar, voc sabe o que previso da demanda? Qual a importncia da previso da demanda para uma empresa? 16. Previso de Demanda Voc sabe o que preciso para fazer uma previso? bem simples, para dar os primeiros passos preciso... 1. Objetivo do modelo 2. Coleta e anlise de dados 3. Seleo da tcnica de previso 4. Obtenes das previses 5. Monitoramento e atualizao do modelo 17. Previso de Demanda Previso da Demanda QuantitativoQualitativo So baseadas na opinio e no julgamento de especialistas, nos produtos ou nos mercados onde atuam esses produtos. Consiste em analisar os dados passados objetivamente, empregando-se modelos matemticos. Sries Temporais: a demanda futura ser uma projeo dos valores passados Correlaes: busca prever a demanda de um produto com base na previso de outra varivel que esteja relacionada ao produto. Por exemplo: produo de sabo em p e mquina de lavar roupa. Mtodo de Delphi A previso da demanda, apresenta basicamente dois mtodos, um quantitativo e outro qualitativo. Podemos descrev-los como... 18. Previso de Demanda O mtodo quantitativo possui diversas maneiras para o calcular da previso, entre elas... Mtodo Quantitativo Sries Temporais - Mdia Mveis; - Ajustamento Exponencial; - Decomposio(pode ser aditivo ou multiplicativo); - Crescimento Linear e No Linear. Correlaes Regresso Simples; Regresso Mltipla; Regresso Linear e No Linear. 19. Previso de Demanda Como escolher o mtodo ideal? preciso analisar o horizonte de tempo a ser previsto (curto, mdio ou longo prazo); disponibilidade dos dados; exatido necessria; volume do oramento da previso; e a disponibilidade de um pessoal qualificado. Uma previso mal feita pode trazer graves consequncias, pois se realizado um alto investimento e este depende da previso. As previses apresentam erros em suas estimativas, devendo- se ser cauteloso tanto na coleta de dados como na escolha do mtodo da previso para diminuir os erros. Depois de ter feito essa reviso sobre Previso da Demanda, voc saber escolher o mtodo ideal? 20. Previso de Demanda Modelo Multiplicativo Vantagens Fcil de compreender e aplicar; Ao decompor as sries em fatores podem-se analisar as causas das variaes; Os ndices de sazonalidade so intuitivamente fcies de compreender; As sries dessazonalizadas proporcionam uma importante ferramenta de controle antecipado das variaes de tendncia. Desvantagens rgido. Isto devido a que forma do mtodo decidida antes de analisar os dados; Pode modelar grandes variaes aleatrias como se fosse sazonais. Um erro aleatrio grande num perodo pode originar distores dos ndices e da tendncia; As previses de perodos futuros podem ter grandes erros por mudanas de tendncia ou ciclo; Este mtodo no prtico para curto prazo. Agora irei fazer o relatrio que o Senhor Pedro me solicitou. O mtodo de Previso que adotamos na empresa o Modelo de Decomposio Multiplicativo. 21. Previso de Demanda Passo-a-Passo 1) Calcular mdias mveis com nmero de perodos iguais ao ciclo sazonal; 2) Centrar as mdias mveis com novas mdias mveis de dois perodos; 3) Calcular os fatores sazonais (demanda dividida pelas mdias mveis); 4) Calcular ndices de sazonalidade mediando os fatores sazonais de igual perodo e ajust-los; 5) Dessazonalisar a srie dividindo a demanda pelos ndices de sazonalidade; 6) Ajustar a reta de tendncia pelo mtodo de mnimos quadrados; 7) Multiplicar a tendncia ajustada pelo ndices de sazonalidade para obter a previso da srie; 8) Analisar o erro. Para fazer os clculo deve-se seguir as instrues... 22. Previso de Demanda O grfico que mostra a demanda de refrigerante nos ltimos anos nossa srie histrica, que tambm pode ser chamada de demanda real Agora irei fazer os trs primeiros passos da previso. 23. Previso de Demanda Bom, agora vou fazer os ndices de sazonalidade. 24. Previso de Demanda No posso esquecer da dessazonalidade. 25. Previso de Demanda Agora falta o 6 e 7 passos. 26. Previso de Demanda E por fim, devo calcular o erro 27. Previso de Demanda Pelo o clculo do erro posso analisar a preciso dessa demanda. Portanto... Essa tabela mostra, por exemplo, que no ms de janeiro a previso de 61.384 fardos numa margem de erro de 5.554 fardos, com uma probabilidade de 90%. 28. Previso de Demanda Ol! Posso mostrar a concluso a qual cheguei? Claro Ana, por favor! Como o senhor pode perceber a demanda tende a aumentar do inicio at o fim de 2014. Sim, notrio. Ana coloque essas informaes no relatrio, por gentileza. Como nossa demanda presente e futura tende a crescer em alguns perodos, e no foi realizado nenhum ajuste no modo de produo dessa linha, acredito que essa seja a justificativa para o excesso de horas extras. E se no traarmos um planejamento imediato a tendncia aumentar o nmero de horas-extras, sobrecarregar os funcionrios e correr o risco de no atender nossos clientes. Ento vamos dar o primeiro passo. preciso realinhar o nosso planejamento da capacidade produo. 29. Acadmicos DERLCIO CARLOS GOES SOUSA GABRIELLE FRANA PINHEIRO DE QUEIROZ INGRIDIANE DE CAMPOS ALBUQUERQUE LEANDRO LISBOA MATOS MYLLANE KELRY S ARAJO TAIN COSTA MENEZES SILFARLYS MARLON ARAJO DINIZ 30. Referncias GOMES, Isadora C. M.; MORAIS, Janinne M. O.; JUNIOR, Fbio R. A. Anlise da capacidade produtiva de empresa de refrigerantes atravs de previso da demanda baseada em sries temporais. In: ENCONTRO NACIONAL DE ENGENHARIA DE PRODUO, 31, 2011, Belo Horizonte/MG. Previso e Capacidade da Demanda. Rio de Janeiro: Associao Brasileira de Engenharia de Produo, 2012. p. 1-15. MOREIRA, Petrnio Garcia; LAUGENI, Fernando P. Administrao da Produo. 2 ed. So Paulo: Saraiva, 2005. SLACK, Nigel; CHAMBERS, Stuart e JOHNSTON, Robert. Administrao da produo. 2 ed. So Paulo: Atlas, 2008. TUBINO, Dalvino Ferrari. Planejamento e Controle da Produo: Planejamento e Prtica. 2. ed. So Paulo: Atlas, 2009. Planejamento, Programao e Controle da Produo. Disponvel em: http://sistemas.eel.usp.br/docentes/arquivos/5840789/179/Cap06-PPCP.pdf. Acessado em: 15 de maio de 2014. Mtodo Delphi. Disponvel em: http://www.clovis.massaud.nom.br/prospec.htm. Acessado em: 15 de maio de 2014. 31. Como fazer uma boa previso? O horizonte de previso precisa cobrir o tempo necessrio implementao das possveis mudanas; Previses eficazes requerem uma base de dados de demanda precisa; Registrar a demanda (no vendas) em tempo real, no depois; Devem-se detectar demandas irregulares; Devem ser exatas; 32. Mtodo de Delphi Essa designao inspirou-se no antigo orculo de Delfos (Grcia) dedicado a Apolo. O mtodo de Delphi reconhecido como um dos melhores instrumentos de previso qualitativa. O princpio do mtodo intuitivo e interativo. Implica a constituio de um grupo de especialistas em determinada rea do conhecimento, que respondem a uma srie de questes. Os resultados dessa primeira fase so analisados, calculando-se a mediana e a amplitude interquartlica. A sntese dos resultados comunicada aos membros do grupo que, aps tomarem conhecimento, respondem novamente. As interaes se sucedem desta maneira at que um consenso ou quase consenso seja obtido. As iteraes do mtodo so denominadas "rounds". De modo geral, o mtodo "Delphi" se distingue por trs caractersticas bsicas: 1) Anonimato; 2) Interao com "feedback" controlado; 3) Respostas estatsticas do grupo. 33. Sries Temporais Uma curva temporal de previso pode conter: a) Sazonalidade: variaes de curto prazo, relacionadas ao fator tempo, como a influncia das festas de fim de ano. b) Tendncia: movimento gradual de longo prazo, direcionado os dados. c) Aleatoriedade: erro entre a previso e a demanda. d) Excepcionalidade: fatores excepcionais, como greves ou catstrofes climticas. 34. Intervalo de Confiana Intervalo de Confiana = F * z * SDE (desvio mdio padro) F: previso para o perodo t SDE: desvio mdio padro z: nmero de desvio padro correspondente a rea sob a curva normal O valor de z pode ser: z = 1,64 (confiana de 90%) z = 1,96 (confiana de 95%) z = 3,00 ( confiana de 99,7%)