Personalisering og bibliotekerne Frederiksberg bibliotek, 20. juni, 2013

Hvem er jeg?

Jeg er hvad jeg ”liker”

Hvordan kan det lade sig gøre?

Fordi vi efterlader tusindvis af spor

Nogle spor skaber vi selv

Andre spor er mere usynlige

Alle disse spor bidrager til at gøre vores oplevelse af nettet

personlig

Edgerank

Flipboard

News360

Last.fm

Amazon

Google personaliseret søgning

Gmail inbox

Retargeting

Twitter

Facebook Search (Graph search)

Facebook Search (Graph search)

Hvorfor har vi brug for al denne personalisering?

Fordi der altid er for

meget information

Og det har der altid været…

3 videnseksplosioner

3 filtertyper

Gutenbergeksplosionen

Nyhedseksplosionen

Internetrevolutionen

Internettets fem personaliseringstyper

Interaktive elementer

Customisering

Regelbaseret personalisering

Matematisk/algoritmisk filtrering

Social filtrering

Men hvad betyder det for biblioteker?

Hvordan plejede det at være?

•  Kartotekskort

•  Fysiske bogreoler

•  Aktiv søgning

•  Relvante emner blev fundet gennem langsommeligt detektivarbejde

•  Interaktion med bibliotekarer

•  Heldige/tilfældige opdagelser på hylderne

•  Emnemæssige forbindelser blev opdaget gennem fysisk nærvær af bøger

Brugerens indgang i dag:

Og de forventer det rigtige svar med det

samme

Hvordan kan vi bruge de fem personaliseringstyper for at hjælpe de digitalt indfødte?

Interaktive elementer

•  Fortæl lidt om dig selv, og vi

anbefaler en bog

•  Vælg dit humør og vi

anbefaler en bog

Customisering

•  Abonnér på emner

•  Abonnér på forfattere

•  Personlige dashboards

Regelbaseret personalisering

•  Folk der søgte på Jussi Adler

Olsen, skal se mere af ham, næste

gang de søger

•  Folk der søger på krimier skal have

vist Agatha Christie (i denne uge)

•  Folk der har søgt i mere end 5

minutter skal have personlig chat

hjælp

Matematisk/algoritmisk filtrering

•  Folk der søgte på ”Mørkets

Hjerte” skal anbefales

”Apocalypse now” på DVD

•  Folk der har forfatterne x,y,z i

deres præferenceliste, skal

anbefales at læse a, b og c.

Social filtrering

•  Hvad læser mine Facebook-venner?

•  Hvad læser et bestemt udvalg af mine

Facebook-venner?

•  Hvilke venner minder om mig i

læsevaner?

•  Lad mig møde mennesker, der har samme

læsevaner som mig

•  Lad mig indgå i grupper med folk, der har

samme læsevaner som mig.

•  Hvad siger andre folk, jeg kender, om den

bog, jeg gerne vil læse?

Bagsiden af

medaljen

Du er alene i filterboblen

Filterboblen er usynlig

Man vælger ikke selv filterboblen

Men vi kan ikke leve uden filtre!

Vi er nødt til at finde en mellemvej

Det sjette element

Bibliotekaren!

Teknologiske filtre er kommet for at blive, men de fungerer bedst side om side med menneskelige filtre

peter@petersvarre.dk www.linkedin.com/in/petersvarre

www.facebook.com/petersvarre www.twitter.com/petersvarre

www.slideshare.net/petersvarre www.youtube.com/petersvarre

www.foursquare.com/user/petersvarre www.kommunikationsforum.dk/peter-svarre

Find denne præsentation på: www.slideshare.net/petersvarre/