6
Đánh giá tình hình nghiên cứu trong, ngoài nước và GAP Áp dụng phương pháp KHAI THÁC DỮ LIỆU để PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNG cho website bán laptop trực tuyến Thành viên nhóm: 0812142 – Lê Ngọc Hiếu 0912061 – Lê Nguyễn Khánh Duy 0912511 – Nguyễn An Minh

Phuong phap nghien cuu khoa hoc

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Phuong phap nghien cuu khoa hoc. Designed by namtuanftu. Red.tm style.

Citation preview

Page 1: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

Đánh giá tình hình nghiên cứu trong, ngoài nước và GAP

Áp dụng phương pháp KHAI THÁC DỮ LIỆU

để PHÂN LOẠI KHÁCH HÀNGcho website bán laptop trực

tuyến

Thành viên nhóm: 0812142 – Lê Ngọc Hiếu

0912061 – Lê Nguyễn Khánh Duy

0912511 – Nguyễn An Minh Tuấn

Page 2: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

Aim & Objectives:

• Phân loại tiêu chí KH

• Recommendation

• Customer Services

• Mở rộng: Sách, Siêu thị

Page 3: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

“Phân loại khách hàng cho CSDL cửa hàng sách trực tuyến”

Lê Anh Văn và Lê Hoàng Việt:Nhược :

Chưa đưa ra những kỹ thuật để phân tích giỏ thị trường sâu sắc, vì bán sách chỉ có Recommend được sách

Mức độ bài nghiên cứu: Cụ thể

Các nghiên cứu TRONG nước

Ưu:

Giới thiệu được phương pháp khai thác DL: - Phân lớp - Gom nhóm - Hồi quy - Phân tích độ tương tự ….

Lựa chọn phương pháp phân lớp và các giải thuật phân lớp: Decision tree, Bayesian classification

Áp dụng cụ thể vào 1 bài toán kinh doanh online.

Page 4: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

“Khai phá dữ liệu” - Lê Văn Tám:

Nhược :

Không đưa ra các giải pháp về vấn đề riêng tư, bảo mật

Không áp dụng cụ thể được vấn đề bài toán kinh doanh trong thực tế cuộc sống

Mức độ bài nghiên cứu:Bao quát, tổng quan

Các nghiên cứu TRONG nước

Ưu:

Đưa ra định nghĩa và các phương pháp khai phá dữ liệu

Ứng dụng chúng vào trong các lĩnh vực đời sống như: - Thương mại điện tử - Quảng cáo, marketing - Quản lý quan hệ khách hàng(Customer relationship management) - Y học - Máy tìm kiếm (web)

Page 5: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

“State of art in Privacy Preserving Data Mining” Vassilios S. Verykios, Elisa

Bertino , Igor Nai FovinoNhược :

Không có hướng dẫn, ví dụ cụ thể ứng dụng vào các trường hợp, bài toán thực tế.

Tập trung nhiều về lý thuyết.

Mức độ bài nghiên cứu:Bao quát, tổng quan

Các nghiên cứu NGOÀI nước

Ưu:

Các chỉ tiêu để phân nhóm dữ liệu: - Phân tán dữ liệu (Data distribution) - Thay đổi dữ liệu (Data modification) - Đảm bảo riêng tư (Privacy preservation)

Thuật toán của Privacy Preservation để giải quyết vấn đề bảo mật khi khai thác dữ liệu: - Kỹ thuật Heuristic (Heuristic-Based Techniques) - Kỹ thuật mật mã (Cryptography-based techniques) - Kỹ thuật cấu trúc lại dữ liệu

Page 6: Phuong phap nghien cuu khoa hoc

Các thuật toán để phân tích giỏ thị trường một cách sâu sắc hơn

GAP

Áp dụng bảo mật khi phân tích DL vào 1 bài toán kinh doanh thực tế

Market Basket Analysis

Security(vấn đề phụ)