POPULASI DAN SAMPELOleh :1. Agus 2. Andini3. Teti

Populasi

Populasi merupakan wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek  yang mempunyai  kualitas  dan  karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  Populasi  bukan  hanya orang,  tetapi  juga  benda-benda  alam  yang  lain.  Populasi juga  bukan  sekedar  jumlah  yang  ada  pada  obyek/subyek yang  dipelajari,  tetapi  meliputi  seluruh  karakteristik/sifat yang dimiliki oleh obyek atau subyek tersebut. • Misalnya akan melakukan penelitian di sekolah X, maka 

sekolah X ini merupakan populasi.

Satu  orangpun  dapat  digunakan  sebagai populasi,  karena  satu  orang  itu  mempunyai berbagai  karakteristik, misalnya  gaya  bicaranya, disiplin,  pribadi,  hobi,  dan  cara  bergaul, kepemimpinannya  dan  lain-lain.  Misalnya  akan melakukan  penelitian  tentang  kepemimpinan presiden  Y maka  kepemimpinan  itu merupakan sampel  dari  semua  karakteristik  yang  dimiliki presiden Y.

Berdasrkan  sifatnya,  populasi  dapat digolongkan menjadi 2, yaitu :1. Populasi Homogen, adalah sumber data yang 

unsurnya  memiliki  sifa  yang  sama  sehingga tidak perlu mempersoalkan jumlahnya secara kuantatif

2. Populasi  Heterogen,  adalah  sumber  data yang  unsurnya  memiliki  sifat  dan  keadaaan yang  berbeda  (  Bervariasi  )  sehingga  perlu ditetapkan  batas  –  batasnya,  baik  secara kualitatif maupun kuantitatif.

Sampel

Sampel adalah  sebagian  dari  jumlah  dan karakteristik  yang  dimiliki  oleh  populasi tersebut.

Teknik Pengambilan Sampel

Teknik  Sampling adalah  merupakan  teknik pengambilan  sampel.  Untuk  menentukan sampel  yang  akan  digunakan  dalam  penelitian, terdapat  berbagai  teknik  sampling  yang digunakan.  Secara  skematis,  teknik  macam-macam  sampling  ditunjukkan  pada  gambar berikut :

teknik  sampling  dapat  dikelompokkan  menjadi  dua yaitu Probability Sampling dan Nonprobability Sampling. • Probability sampling meliputi, simple random

sampling, proportionate stratified random, disproportinate statified random, dan  area random.

• Nonprobability Sampling meliputi, sampling sistematis, sampling kuota, sampling aksidental, purposive sampling, sampling jenuh, dan snowball sampling.

Probability Sampling

Probability sampling adalah  teknik  sampling yang  memberikan  peluang  yang  sama  bagi setiap  unsur  (anggota)  populasi  untuk  dipilih menjadi  anggota  sampel.  Teknik  ini meliputi simple random sampling, proportionate stratified random sampling, disproportinate statified random sampling, dan  sampling  area (cluster) sampling (sampling menurut daerah).

• Simple Random SamplingSimple  random  sampling  merupakan 

pengambilan  anggota  sampel  dari  populasi dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan strata  yang  ada  dalam  populasi  itu.  Cara demikian  dilakukan  bila  anggota  populasi dianggap homogen.

• Proportionate stratified random samplingTeknik  ini  digunakan  bila  populasi  mempunyai 

anggota/unsur  yang  tidak  homogen  dan  berstrata secara  proposional.  Suatu  organisasi  yang mempunyai pegawai dari  latar belakang pendidikan yang berstrata, maka  populasi  pegawai  itu  berstrata. Misalnya  jumlah pegawai yang lulus S1 = 45 orang, S2 = 30  orang, STM = 800  orang, ST = 900 Oorang,  SMEA = 400  orang, SD = 300 orang. Jumlah sampel yang harus diambil meliputi strata  pendidikan  tersebut.

• Disproportionate stratified random samplingTeknik  ini  digunakan  untuk  menentukan 

jumlah  sampel,  bila  populasi  berstrata  tetapi kurang proporsional. Misalnya pegawai dari unit kerja tertentu mempunyai; 3 orang lulusan S3 , 4 orang lulusan S2, 90 orang S1 , 800 orang SMU , 700 orang SMP . Maka 3 orang lulusan S3  dan 4 S2  orang  lulusan    tersebut  diambil  semuanya sebagai sampel. Karena dua kelompok ini terlalu kecil  bila  dibandingkan  dengan  kelompok  ,  , dan .

• Cluster sampling (Area sampling)Teknik  sampling  daerah  digunakan  untuk 

menentukan sampel bila obyek yang akan diteliti atau  sumber  data  sangat  luas,  misalnya penduduk  dari  suatu  negara,  provinsi,  atau kabupaten. Untuk menentukan  penduduk mana yang akan  jadi  sumber data, maka pengambilan sampelnya  berdasarkan  daerah  populasi  yang telah ditetapkan.

Teknik sampling daerah ini sering digunakan melalui  dua  tahap,  yaitu  tahap  pertama menentukan  sampel  daerah,  dan  tahap berikutnya  menentukan  orang-orang  yang  ada pada daerah itu secara sampling juga. Teknik ini dapat digambarkan seperti gambar berikut,

Nonprobability Sampling

Sedangkan non probability sampling adalah teknik  yang  tidak  memberikan peluang/kesempatan  sama  bagi  setiap  unsur atau  anggota  populasi  untuk  dipilih  menjadi sampel.  Teknik  ini meliputi  sampling  sistematis, sampling  kuota,  sampling  aksidental,  sampling purposive,  sampling  jenuh,  dan snowball sampling. 

• Sampling sistematisSampling  sistematis  adalah  teknik  pengambilan 

sampel berdasarkan urutan dari anggota populasi yang telah  diberi  nomor  urut.  Misalnya  anggota  populasi yang  terdiri  dari  100  orang.  Dari  semua  anggota tersebut  diberi  nomor  urut,  yaitu  nomor  1  sampai dengan nomor 100.

• Sampling kuotaSampling  kuota  adalah  teknik  menentukan 

sampel  dari  populasi  yang  mempunyai  ciri-ciri tertentu  sampai  jumlah  (kuota) yang diinginkan. Sebagai  contoh,  akan  melakukan  penelitian tentang  pendapat  masyarakat  terhadap pelayanan  masyarakat  dalam  urusan  Ijin Mendirikan  Bangunan.  Jumlah  sampel  yang ditentukan  500  orang.  Kalau  pengumpulan  data belum  didasarkan  pada  500  orang  tersebut, maka penelitian dipandang belum selesai, karena belum memenuhi kuota yang ditentukan.

• Sampling ansidentalSampling  insidental  adalah  teknik  penentuan 

sampel  berdasarkan  kebetulan,  yaitu  siapa  saja  yang secara kebetulan/insidental bertemu dengan peneliti, hasil  datanya  dapat  digunakan  sebagai  sampel,  bila dipandang  orang  yang  kebetulan  yang  ditemui  itu cocok sebagai sumber data.

• Sampling purposiveSampling  purposive  adalah  teknik  penentuan 

sampel dengan pertimbangan tertentu. Misalnya akan melekukan  penelitian  tentang  kualitas  makanan, maka sampel sumber datanya adalah orang yang ahli makanan.

• Sampling jenuhSampling  jenuh adalah teknik penentuan sampel bila semua 

anggota  populasi  digunakan  sebagai  sampel.  Hal  ini  sering dilakukan  bila  jumlah  populasi  relatif  kecil,  kurang  dari  30  orang, atau penelitian yang ingin membuat generalisasi dengan kesalahan yang  sangat kecil.  Istilah  lain  sampel  jenuh adalah sensus, dimana semua anggota populasi dijadikan sampel.

•Snowball samplingSnowball  sampling  adalah  teknik  penentuan  sampel  yang 

mula-mula  jumlahnya kecil,  kemudian membesar.  Ibarat bola  salju yang  menggelinding  yang  lama-lama  menjadi  besar.  Dalam penentuan  sampel,  pertama-tama  dipilih  satu  atau  dua  orang, tetapi  karena  dengan  dua  orang  ini  belum  merasa  lengkap  data yang  diberikan, maka  peneliti mencari  orang  lain  yang  dipandang lebih  tahu  dan  dapat  melengkapi  data  yang  diberikan  oleh  dua orang  sebelumnya.  Begitu  seterusnya,  sehingga  jumlah  sampel semakin banyak.

Menentukan Ukuran Sampel

Makin besar jumlah sampel mendekati populasi, maka  peluang  kesalahan  generalisasi  semakin kecil  dan  sebaliknya  semakin  kecil  jumlah sampel menjauhi populasi, maka semakin besar kesalahan generalisasi (diberlakukan umum).

Jumlah  anggota  sampel  yang  paling  tepat digunakan  dalam  penelitian  tergantung  pada tingkat  ketelitian  atau  kesalahan  yang dikehendaki.  Tingkat  ketelitian/kepercayaan yang  dikehendaki  sering  tergantung  pada sumber dana, waktu, dan tenaga yang tersedia. Makin  besar  tingkat  kesalahan  maka  akan semakin  kecil  jumlah  sampel  yang  diperlukan, dan  sebaliknya,  makin  kecil  tingkat  kesalahan, maka  akan  semakin  besar  jumlah  anggota sampel yang diperlukan sebagai sumber dana.

Berikut  ini  diberikan  tabel  penentuan  jumlah sampel  dari  populasi  tertentu  yang dikembangkan  dari  Isaac dan Michael  untuk tingkat kesalahan, 1%, 5%, dan 10%.

Contoh Menentukan Ukuran Sempel,Akan  dilakukan  penelitian  untuk  mengetahui  tanggapan 

kelompok  masyarakat  terhadap  pelayanan  yang  diberikan  oleh Pemerintah  Daerah  tertentu.  Kelompok  masyarakat  itu  terdiri 1000  orang,  yang  dapat  dikelompokan  berdasarkan  jenjang pendidikan,  yaitu  lulusan  S1=  50,  Sarjana Muda  =  300,  SMK  = 500, SMP = 100, SD = 50 (populasi berstrata).

Bila  jumlah populasi  = 1000,  kesalahan 5%  , maka  jumlah sempelnya = 258, Karena populasi berstrata, maka sampelnya jga berstrata.  Stratanya  ditentukan  menurut  jenjang  pendidikan. Dengan  demikian  masing-masing  sempel  untuk  tingkat pendidikan  harus  proporsional  sesuai  dengan  populasi. Berdasarkan perhitungan dengan cara berikut ini jumlah sampel untuk  kelompok  S1 =  14,  Sarjana Muda  (SM) = 83,  SMK = 139, SMP = 14, dan SD = 28.

Roscoe dalam buku Research Methonds For Business (1982, p. 253) memberikan  saran-saran  tentang ukuran  sempel  untuk  penelitian  seperti berikut ini:• Ukuran  sempel  yang  layak  dalam  penelitian  adalah  antara  30  sampai 

dengan 500.• Bila  sempel  dibagi  dalam  katagori  (  misalnya:  pria-wanita,  pegawai 

negeri-swasta  dan  lain-lain)  maka  jumlah  anggota  sempel  setiap katagori minimal 30.

• Bila  dalam  penelitian  akan  melakukan  analisis  dengan  Multivariate (korelasi  atau  regresi  ganda  misalnya).  Maka  jumlah  anggota  sempel minimal  10  kali  dari  jumlah  variabel  yang  diteliti.  Misalnya  variabel penelitiaanya  ada  5  (independen  +  dependen),  maka  jumlah  anggota sempel = 10 x 5 = 50.

• Untuk  penelitian  eksperimen  yang  sederhana,  yang  mengunakan kelompok  ekspetrimen  dan  kelompok  kontrol,  maka  jumlah  anggota sempel masing-masing antara 10 s/d 20.

Kesalahan Sampling dan Kesalahan non-Sampling

1. Kesalahan SamplingKesalahan  ini  terjadin  disebabkan  oleh 

kenyataan  adanya  pemeriksaan  yang  tidak lengkap  tentang  populasi  dan  penelitian  hanya dilakukan berdasarkan sample 

Sebagian  dari  kesalahan-kesalahn  sampling  pada  umumnya  adalah  sebagai berikut:• Menyeleksi  subjek-subjek  untuk  suatu  sampel  karena  tersedia  dan  ini 

menyenangkan  bagi  peneliti  untuk  menggunakannya,  disamping  menyeleksi subjek-subjek dengan berdasarkan ketepatan dalam hal-hal populasi target. Jika sampel tidak tepat, temuan temuan dari kajian tidak dapat digeneralisasikan.

• Menyeleksi  sujek-subjek  untuk  kelompok  yang  dibandingkan  dari  populasi-populasi  yang  berbeda:  jika  perbandingan  antara  kelompok-kelompok  tidak valid.

• Menyeleksi suatu sampel yang tidak tipikal dari populasi• Menyeleksi suatu sampel yang terlalu kecil untuk desain penelitian dan analisis 

statistik yang digunakan.• Menyeleksi sampel yang gagal memenuhi kebutuhan desain penelitian.• Menggunakan  para  relawan  tetapi  gagl  untuk  menentukan  apakah  mereka 

berbeda  dengan  para  non  relawan  tentang  beberapa  karakteristik  atau kemampuan yang kursial pada kajian tersebut.

• Menyeleksi  sampel  yang  tidak  membuat  syarat-syarat  untuk  pergeseran  dan mungkin pada akhir kajian terbukti terlalu kecil

2. Kesalahan Non SamplingKesalahan  ini  terjadi  dalam  setiap  penelitian,  apakah  itu 

berdasarkan sampling ataukah berdasarkan sensus. Beberapa  penyebab  terjadinya  kesalahan  non  –  sampling 

adalah :1. Poplasi tidak diidentifikasi sebagaimana mestinya.2. Populasi  yang  menyimpang  dari  populasi  yang  seharusnya 

dipelajari3. Angket  idak  dirumuskan  sebagaimana  mestinya  yang 

memenuhu standar validitas4. Istilah  –  istilah  telah  didefinisikan  kurang  tepat  atau  telah 

digunakan tidak secara konsisten ( Reliabel )5. Para  responden  tidak  memberikan  jawaban  yang  akurat, 

menolak  untuk  menjawab  atau  tidak  ada  ditempat  ketika petugas  ( peneliti ) datang untuk melakukan wawancara.

Tempat dan Jadwal Penelitian

1.  Klasifikasi  Penelitian  Berdasarkan  Tempat Pelaksanaannya :

Penelitian  dapat  dilakukan  diberbagai  tempat, yaitu di perpustakaan,  lapangan,  laboratorium atau gabungan  dari  tempat-tempat  tersebut.  Atas  dasar tinjauan tersebut penelitian dibedakan menjadi : • Penelitian perpustakaan (library research), • Penelitian laborartorium (laboratory research), • Penelitian lapangan (field research)

2. Klasifikasi Penelitian Berdasarkan Metode :Berdasarkan  metode  yang  dipakai,  penelitian 

dibedakan  menjadi  penelitian  longitudinal  dan  penelitian cross-sectional.  Penelitian  longitudinal  (longitudinal research) adalah penelitian yang dilakukan dengan metode longitudinal (longituninal method), yaitu metode penelitian yang  membutuhkan  waktu  yang  lama,  berbulan-bulan bahkan  bertahun,  secara  berkesinambungan.  Sedangkan penelitian  cross-sectional  (cross-sectional research) merupakan  penelitian  yang  dilakukan  dengan  metode cross-sectional  (cross-sectional method),  yaitu  metode penelitian  yang  dilakukan  dengan  mengambil  waktu tertentu  yang  relative  pendek  dan  tempat  tert  (Kuntjotjo, 2009)entu.