NOMBRE: CARLOS ENRIQUE RUEDA OLMOS

FECHA DE NACIMIENTO 23 DE AGOSTO DEL 1990

LUGAR DE NACIMIENTO: BOGOTA D.C

ESTADO CIVIL: SOLTERO

DIRECCION: CLL 24B No 19B-34 CANAIMA

TELEFONO 311 503 5366

ESTUDIOS REALIZADOS

BACHILLER: NORMAL SUPERIOR DE V/CIO

TECNICO: CONTABILIDAD Y FINANZAS

UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA

•Amigable• Tolerante• Respetuoso• Responsable• compañerista• Sincero• Amoroso

•Vanidoso• Desordenado• Malgeniado• Distraído

YENNY SULAY QUINTERO

NOMBRE: YENNY SULAY QUINTERO BOHORQUE

FECHA DE NACIMIENTO 28 DE DICIEMBRE DEL 1985

LUGAR DE NACIMIENTO: VILLAVICENCIO META

ESTADO CIVIL: SOLTERA

DIRECCION: ALTOS DE PANORAMA II

TELEFONO 3202366377

ESTUDIOS REALIZADOS

PRIMARIA: ESCULA EL JORDAN

SEGUNDARIA: COLEGIO JUANPABLO II

TECNICO: SECRETARIADO CONTABLE

UNIVERSIDAD: COOPERATIVA DE COLOMBIA

*Unas de mis fortalezas es que puedo afrontar los problemas con responsabilidad y no decaer frente a ellos.*Q tengo fe en lo que hago y no me dejo llevar por otras personas.*Q soy sincera con las personas que están a mi alrededor.

*Unas de mis debilidades es ser tan sentimental.*que soy una persona malgeniada y a veces no mido las consecuencias. * Me considero una persona muy impaciente.

ANDREA CERON CHAVEZ

INFORMACION PERSONAL

Fecha de Nacimiento 04 Febrero 1980Lugar de Nacimiento Cosaca - Nariño.

Estado Civil: Soltera

Edad: 30 Años

Tel: 3132706474Dirección: Cll 35D # 20C–21 Jordán reservado

e-mail: ceronchavez@hotmail.com

FORMACION ACADEMICA

Primaria: Centro educativo mercedario

Pasto – Nariño

1991

Secundaria: Colegio Sta. Rita de Casia

Villavicencio-Meta

1997

Universitarios: Universidad Cooperativa de Colombia

IIISem contaduría publica

2.010

• Me considero una mujer Compresiva.• Soy cariñosa.• soy leal con las personas que tengo a mi lado.• organizada• bastante creativa•Muy recursiva• soy una mujer emprendedora.• no me rindo antes los obstáculos, y busco conseguir lo que me propongo

•Desconfiada• Debo tener mas confianza en mi mismo• Soy muy sentimental.• soy una mujer demasiado nerviosa.• Debo ser un poco mas sociable.

http://www.consultoraseb.com.ar/images/departamentos/legal_sm.jpg

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

CURRÍCULO POR COMPETENCIAS

Unidad Formativa No. 2

I. IDENTIFICACIÓN

1. Sede: Villavicencio

2. Facultad: Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables

3. Programa: Contaduría

4. Asignatura : Estadística Descriptiva

5. Facilitador: JORGE ALEJANDRO OBANDO BASTIDAS

II. FORMACIÓN POR COMPETENCIAS

COMPETENCIA:

Diseñar informes estadísticos basados en las normas de presentación de informes, en los conceptos adquiridos y en los valores mínimos de

responsabilidad, respeto y cumplimiento.

1. Sub competencia:

Diferenciar las medidas de tendencia central basándose en las interpretaciones de problemas aplicados a situaciones propias del contexto

2. Criterios de Desempeño:

2.1 Saber Conocer:

Diferencia las medidas de tendencia central basándose en los conceptos y las aplicaciones desarrolladas al interior del aula

2.2 Saber Ser:

Valora las medidas de tendencia central teniendo en cuenta y la aplicación práctica de los conceptos en su vida profesional.

2.3 Saber Hacer:

Diseña un informe de análisis de un problema especifico de la universidad basándose en las interpretaciones dadas a problemas prácticos de

las medidas de tendencia central..

3. Rango de Aplicación:

En el contexto regional, internacional

En los espacios en donde el estudiante pueda representar los datos numéricos.

4. Incertidumbre:

La calidad de la información y el grado de veracidad de los datos recogidos.

5. Saberes Esenciales Contenidos:

5.1 Saber Conocer:

Media, definición, cálculo, interpretación, Ejercicios de aplicación, Mediana, moda, medidas cuantíales, media geométrica, ejercicios de

aplicación.

5.2 Saber Ser:

- Valores: Responsabilidad – lealtad – tolerancia – legalidad de la información

- Actitudes: respeto por la información en sus resultados y su interpretación

- Normas: Responsabilidad social.

5.3 Saber Hacer:

6. Evidencias Requeridas:

6.1 Producto:

- De Producto: Mapa mental de la unidad Uve heurística en un planteamiento de problema de proyecto, portafolio, talleres resueltos, portafolio

6.2 Desempeño:

Participación, puntualidad, entrega de informes, asistencia a actividades, creatividad, diseño, forma de preguntar.

6.3 Conocimiento:

Evaluación, exposiciones, pruebas ECAES.

7. Créditos Académicos:

RUTA FORMATIVA ESTRATEGIAS

Hora de

Acompañ

amiento

Directo

Hora de

Actividad

es

independ

ientes

TOTAL

HORAS

Momento Presencial

Exposición contextual.

Ejemplificación del contexto

Contraste con panoramas nacionales e internacionales.

Talleres de aplicación.

12 12

Momento de Aprendizaje Autorregulado

Uso de TIC’s en el proceso de formación.

Los blogger como procesos de aplicación de un portafolio.

Las Tic’s en la evaluación.

El taller como estrategia de Az

8 8

Momento de Trabajo en EquipoDesarrollo de guías de trabajo.

Implementación de TIC’s8 8

Momento de AcompañamientoAsesorías taller equipos de trabajo Ensayo y error –

comprensión de la tarea – desarrollo de problemas8 8

Momento de SocializaciónAuto diagnóstico - portafolio Diseño mapas mentales

individuales y por equipo Explicitación.12 12

TOTAL HORAS24 24 48

UNIDAD DE APRENDIZAJE # 2

Medidas de tendencia central

Cuyo resultado implica una esperanza que se reparte en forma proporcional a los elementos de la muestra

Mediana

dat

oQue divide a la muestra exactamente en dos partes iguales

Moda

Que tiene mayor frecuencia absoluta

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTTRAL

Medidas que centralizan la información en un dato especifico

Resultado numérico de una medida de tendencia central

Describe las características de toda la población

MEDIA ARITMETICA PARA DATOS NO AGRUPADOS

Medida cuyo resultado implica una esperanza o un valor equitativo como justo que se debe repartir en forma proporcional a todos los elementos de una muestra

formula

X = Xi i = 1

nXi = Datosn = # de elementos de la muestra

Si los datos no agrupados se pueden asociar en una tabla de frecuencia entonces la media se calcula:

formula

X = Xi . f i = 1

n

n = 15 estudiantesXi = notas

X f X . f

1 3 3

2 3 6

3 3 9

4 4 16

5 2 10

15 44

X = 44 = 2,9 promedio15

INTERPRETACION: Se esperaría que el otro examen mejore porque este promedio fue muy malo

Medida cuyo resultado implica una esperanza o un valor equitativo como justo que se debe repartir en forma proporcional a todos los elementos de una muestra

formula

X = Xi . f i = 1

n

Diferencias entre datos agrupados y no agrupados

DE FONDO* Datos no agrupados es para pocos datos y datos enteros

* Datos agrupados para aquellos que son mayores de 20 y datos continuos y reales

DE FORMA* Xi = para los no agrupados son datos* Xi = para los agrupados son intervalos

Xinotas

f Xi f . Xi

0,9 - 1,6 4 1,25 5

1,6 – 2,3 2 1,95 3,9

2,3 – 3,0 6 2,65 15,9

3,0 – 3,7 8 3,35 26,8

3,7 – 4,4 4 4,05 16,2

4,4 – 5,1 6 4,75 28,5

30 96,3

X = 96,3 = 3,2130

INTERPRETACION: Se esperaría que el próximo examen se pueda mejorar la nota

MEDIANA: Es el dato que divide a la muestra exactamente en dos partes iguales

50% 50%Me

En datos no agrupados si el numero de ellos es impar, la mediana se calcula por simple observación, plena organización en forma ascendente o descendente de los datos.

Si el numero de datos es par, la mediana es el promedio de los datos centrales o semisuma de los datos centrales.

DATOS PARES

1 3 2 5 42 1 3 2 13 2 4 3 45 4 3 2 1

Datos en forma ascendente

11111222223333444455

Me = 3+3 = 6 =32 2

INTERPRETACION: La mitad de los niños tienen derecho a consumir menos de 3ml de leche y la otra mitad tiene derecho a consumir mas de 3ml de leche

DATOS IMPARES

1 3 4 2 52 1 3 5 42 2 3 1 5

Datos en forma ascendente

111222233344555

Me = 3El 50%

La mediana para datos agrupados se calcula mediante:

formula

Me = Li + n – Fa . C2

fo

Li = limite inferior de la clase media

n = numero de datos

Fa = frecuencia absoluta acumulada anterior

fo = frecuencia absoluta observada en la clase

C = longitud del intervalo

CLASE MEDIANA

Numero de intervalos impares: Es una distribución de intervalos, la clase mediana es el intervalo central

Numero de intervalos pares: la expresión n se lo ubica en el valor

2inmediato en el que queda contenido en la frecuencia acumulada.

DATOS PARES

notas f F

0,9-1,7 4 4

1,7-2,3 2 6

2,3-3,0 6 12

3,0-3,7 8 20

3,7-4,4 4 24

4,4-5,1 6 30

n = 30/2 = 15

Me = 3,0 + 30 – 12 . 0,72

8

Me = 3 + 3 . 0,7 / 8 = 3 + 0,26 = 3,26Me = 3,3

DATOS IMPARES

estatura f F

120-130 4 4

130-140 7 11

140-150 2 13

150-160 6 19

160-170 8 27

170-180 7 34

180-190 6 40

Me = 150 + 40 – 13 . 102

6

Me = 150 + 7 . 10 / 6 = 150 + 11,66= 161,66Me = 161,66

MODAen una distribución de datos es el dato que mayor frecuencia presenta, en datos no agrupados se calcula por simple observación previa organización de los datos.

Una distribución de datos puede tener una moda y se llama unimodal, puede tener dos modas y se llama bimodal y puede tener mas de tres modas y se llama polimodal.Una distribución de datos puede carecer de moda y se llama distribución a modal ósea sin moda.

EJEMPLO

Leche f

1 5

2 5

3 4

4 4

5 2

Mo1 = 1Mo2 = 2

Se calcula mediante la formula

Mo = Li + 1 . C

1 + 2

fo = frecuencia absoluta observadaLi = limite inferior de la clase modalfa = frecuencia absoluta anterior a la observada

1= fo - fa

2= fo – fsfs = frecuencia absoluta siguiente a la

observada

Estatura f

120-130 4

130-140 7

140-150 2

150-160 6

160-170 8

170-180 6

180-190 7

Mayor frecuencia observada

Mo = 160 + 2 . 102+2

Mo = 160 + 20/4 = 160 + 5 = 165 cm

La mayoría de estudiantes medido tienen 165 cm

En algunos casos se hace necesario dividir la muestra en varias submuestras

Ejemplo: Cuando se requiere determinar el rendimiento académico en un salón de clases discriminando el sexo

X1n1 X2 n2

X3 n3

X4n4

X5n5

FORMULA

X = n1X1 + n2X2 + n3x3

n

El precio medio de un centenar de artículos es de $ 8570, los artículos se dividen en dos grupos con medias de $ 7580 y $ 9780.¿Cuántos artículos hay en cada grupo?

X = 8570 n = 100

n1 = X = 7580

n2 = X = 9780

n = n1 + n2 100= n1 + n2

n1 = 100 – n2

X = n1X1 + n2X2

n8570 = ( 100-n2 ) 7580 + n2 . 9780 = 857000= 758000-7580n2 + 9780n2

100 857000-758000=2200.n2

99000=2200.n2 = 99000 = n2 n2 = 45

2200 n 1 = 55

Podemos decir que los Cuantiles son unas medidas de posición que dividen a la distribución en un cierto número de partes de manera que en cada una de ellas hay el mismo de valores de la variable.

CUARTILESDividen a la muestra en cuatro partes iguales

DECILESDividen a la muestra en diez partes iguales

PERCENTILESDividen la muestra en cien partes iguales

Q1 = 25% Q2 = 50% Q3 = 75% Q4 = 100%

Qk = K = 1,2,375%

Q1 = 25%

Q2 = 50% 50% = Me

Q3 = 75% 25%

La posición de los cuartiles se determina por la formula:

Qk = K ( n + 1)4

K = 1,2 o 3 n = tamaño de la muestra

FORMULA

Qk = Li + Kn - Fa . C 4

fo

DECILES PARA DATOS NO AGRUPADOS

FORMULA

Dk = K ( n + 1) k = 1,2,3,4,5,6,7,8,910

DECILES PARA DATOS AGRUPADOS

FORMULA

Dk = Li + Kn . Fa . C10

fo

PERCENTILES PARA DATOS NO AGRUPADOS

FORMULA

Pk = K ( n + 1 ) K = 1,2,3,4,………99100

PERCENTILES PARA DATOS AGRUPADOS

FORMULA

Pk = Li + Kn – Fa . C100

fo

Estatura f F

120-130 4 4

130-140 7 11

140-150 2 13

150-160 6 19

160-170 8 27

170-180 6 34

180-190 7 40

Q3 = 170 + 30-27 . 10 6

Q3 = 170 + 5 = 175

INTERPRETACION

El 75% de los estudiantes tienen estaturas por debajo del 1.75cm.Solo 10 estudiantes están por encima

D7 = 170 + 28 – 27 . 10 P83 = 170 + 33,2 – 27 . 106 6

P83 = 170 + 10,33 = 180,33

D7 = 170 + 1.66 = 171.6 = 70%

El 70% están por debajo de 171.6 cm

DECILES PERCENTILES