- 1. Sistemas TutoriaisInteligentes Adriana Sales Zardini
Mestranda em Educao Tecnolgica CEFET-MG Professores: Dr. Heitor
Garcia de Carvalho Dr. Jernimo Coura Sobrinho Mestrado em Educao
Tecnolgica
2. Histria dos Sistemas Tutoriais Inteligentes Programas
lineares : esses programas caracterizavam-se por mostrar o
conhecimento de uma forma linear, isto , nenhum fator podia mudar a
ordem de ensino estabelecida na sua criao pelo programador. Esta
atuao dos sistemas tinha sua origem na Teoria Behaviorista,
defendida por B.F. Skinner. Programas ramificadosou programao
ramificadaou ainda programao em rvore que era mais adequada por
terfeedback,sendo adaptada ao ensino para dar as respostas aos
alunos. Estes tinham um nmero fixo de temas, semelhantes aos
programas lineares, mas diferenciavam-se pela capacidade de atuar
segundo a resposta do aluno. Mestrado em Educao Tecnolgica 3.
Histria dos Sistemas Tutoriais Inteligentes Sistemas gerativos
(tambm chamados desistemas adaptativos ). Esses sistemas foram
associados a uma nova filosofia educacional que defende que os
alunos aprendem melhor enfrentando-se a problemas de dificuldade
adequada, do que atendendo a explicaes sistemticas, isto , adaptar
o ensino s suas necessidades. Os sistemas gerativos so capazes de
gerar um problema de acordo com ao nvel de conhecimento do aluno,
construir sua soluo e diagnosticar a resposta do aluno. J, no ano
de 1982, Sleeman e Brown revisaram o estado da arte nos sistemas
CAI e criaram o termo deSistemas Tutores Inteligentes (Intelligent
Tutoring Systems), para descrever os sistemas ICAI e distingi-los
dos sistemas CAI antecessores. Este termo tinha uma suposio
implcita acerca de como aprender focalizada emaprender fazendo .
Estes sistemas facilitam o ensino/aprendizagem fazendo-o mais
efetivo, correto e tambm mais agradvel. Mestrado em Educao
Tecnolgica 4.
- Os STI so programas de software que do suporte s atividades da
aprendizagem [GAM01].
- Os STI so programas de computador com propsitos educacionais e
que incorporamtcnicas de Inteligncia Artificial. Oferecem vantagens
sobre os CAIs (Instruo Assistida por computador), pois podem
simular o processo do pensamento humano para auxiliar na resoluo de
problemas ou em tomadas de decises [FOW91].
- Sistema Tutor Inteligente, um termo amplo, abrangendo qualquer
programa de computador que contem alguma inteligncia e pode ser
usado em aprendizagem [FRE00].
- Os Sistemas Tutores Inteligentes so sistemas instrucionais
baseados em computador com modelos de contedo instrucional que
especificam que ensinar, e estratgias de ensino que especificam
como ensinar [WEN87].
O que um Sistema Tutor Inteligente? Mestrado em Educao
Tecnolgica 5.
- Os Sistemas Tutoriais Inteligentes (STIs), tambm chamados
"Sistemas de Ensino Inteligente", permitem simular o comportamento
e o conhecimento de um professor humano.
- Um STI deve saber exatamente o que deve ensinar (contedo de
domnio), como deve ensinar (estratgias instrutivas), e que ainda
ser capaz de aprender informaes pertinentes ao aluno que esta
aprendendo. Isto requer a representao do conhecimento de um perito,
o conhecimento de um instrutor, o estudante em particular que est
sendo ensinado e a interface pela qual ser exposto o curso.
Sistemas Tutoriais Inteligentes Mestrado em Educao Tecnolgica
6.
- O principal objetivo dos Sistemas Tutores Inteligentes
proporcionar um ensinoadaptado a cada aluno, tentando se aproximar
ao comportamento de um professor humano na sala de aula. Estes
sistemas se baseiam em uma arquitetura composta basicamente por
quatro componentes:
- 1.Modelo do aluno :neste mdulo esto armazenadas/modeladas as
caractersticas individuais do aluno.
- 2.Modelo do tutor :possui o conhecimento sobre as estratgias e
tticas para selecion-las em funo das caractersticas do aluno
(representadas no Modelo do aluno).
- 3.Modelo do Domnio ou Modelo Especialista : detm o conhecimento
sobre a matria no formato de regras de produo, esteretipos,
etc.
- 4.Modelo da Interface : intermedia a interao entre o tutor e o
aluno.
Arquitetura dos Sistemas Tutores Inteligentes Mestrado em Educao
Tecnolgica 7.
- Esta arquitetura denominada clssica e tambm conhecida como funo
tripartida ou arquitetura tradicional de STI. O termo tripartido se
refere s funes associadas aos modelos do tutor, do aluno e do
domnio.
Arquitetura Clssica de um STI Mestrado em Educao Tecnolgica
8.
- O modelo do especialista a base de conhecimento composta por
informaes sobre um determinado contedo e, organizada de forma a
representar o conhecimento do especialista, isto , do
professor.
- De certa forma, este modelo incorpora a maior parte da
"inteligncia" do STI em forma de conhecimento; conhecimento este,
necessrio para solucionar os problemas relacionados ao
contedo.
- O modelo incorpora tambm os elementos necessrios para a aquisio
do conhecimento e, tambm, os procedimentos para que o aluno possa
utiliz-lo na resoluo de provveis dificuldades.
O Modelo Especialista Mestrado em Educao Tecnolgica 9. Sistemas
Especialistas
- sistemas que empregam o conhecimento humano para resolver
problemas que requererem a presena de um especialista.
- rea de aplicao de mais sucesso da IA
- faz parte dos chamados knowledge-based systems
-
- capacitar no-especialistas
-
- servir de assistente a especialistas
-
- servir de repositrio de conhecimento valioso para a empresa
etc.
Mestrado em Educao Tecnolgica 10. Conceitos Bsicos
-
- conhecimento especializado adquirido por longo treinamento,
leitura e experincia
- Quem possui o conhecimento, experincia, mtodos e a habilidade
de aplic-los para dar conselhos e resolver problemas.
- Engenheiro de conhecimento
-
- Guia a aquisio, representao do conhecimento especializado, bem
como a implementao e refinamento do SE.
Mestrado em Educao Tecnolgica 11.
-
- conhecimento, escrito em uma linguagem de representao,
necessrio para a formulao e soluo do problema
- Trocando em midos... contm
-
- conhecimento ontolgico (regras, redes semnticas, ... )
-
- Regras (estrutura de inferncia)
-
-
- ex. Todo animal tem uma me
-
-
- ex. existem muitos meninos abandonados
-
- Heursticas (para resoluo de conflitos)
-
-
- ex. prefira a regra disparada mais recentemente
Base do Conhecimento Clssica Mestrado em Educao Tecnolgica
12.
-
- Objetivo: Explicar o comportamento do SE atravs de questes
como:
-
-
- Porque uma certa pergunta foi feita pelo SE ?
-
-
- Como a concluso foi alcanada?
-
-
- Porque alguma alternativa foi rejeitada?
-
-
- Qual o plano para alcanar a soluo?
-
- Porque preciso saber o preo?
-
-
- pagamento mensal determinado
Sub-sistema de Explicao Mestrado em Educao Tecnolgica 13.
-
- Shell (OPS, ExpertSinta, KAS, ...) : o mais utilizado
-
- Linguagens de programao para IA (Prolog)
-
- Linguagens de programao gerais (OOP)
-
- Linguagens hbridas (componentes de IA): regras + objetos
(CLIPS, JESS, NeOpus, JEOPS, etc.)
Ferramentas para a Construo de SEs Mestrado em Educao Tecnolgica
14.
- Demonstrao do Sistema Especialista. Os alunos podero fazer
vrias consultar para poderem ver como o sistema funciona.
- Sugesto de consulta ao manual sistema caso os alunos tenham
dvidas ou queiram aprofundar os conhecimentos sobre o sistema.
- Fazer uma pesquisa junto aos alunos sobre o sistema, forma de
uso, interesse, etc.
- Pedir aos alunos sugestes de pesquisa dentro do tema da
Biologia para os grupos montarem sistemas especialistas
diversificados
Projeto para o Ensino de Biologia com base de dados em cultivo
de uma espcie vegetal Mestrado em Educao Tecnolgica 15.
- 5) Escolha da espcie vegetal, exemplo: Doenas do caf
- 6) Pesquisa em livros, manuais, internet a respeito do dados
especficos. Sugestes: doena, aparncia das folhas, das flores, das
razes e formas de controle da doena.
- 7) Subdiviso dos itens pesquisados em forma de tabela,
facilitando assim a insero dos dados no Expert Sinta:
Projeto para o Ensino de Biologia com base de dados em cultivo
de uma espcie vegetal Mestrado em Educao Tecnolgica 16.
- 8 ) Pedir aos alunos que explorem os diferentes botes do
sistema para poderem utilizarem e assim inserir os dados. Caso seja
necessrio, consultar o manual.
- 9) Ao inserir os primeiros dados no sistema o aluno poder
verificar se possvel funcionar atravs do boto play.
Projeto para o Ensino de Biologia com base de dados em cultivo
de uma espcie vegetal Mestrado em Educao Tecnolgica 17.
Bibliografia
- GAVIDIA, J. J. Z., ANDRADE, L. C. V. Sistemas Tutoriais
Inteligentes. UFRJ: Rio de Janeiro, 2003. Disponvel
em:http://www.cos.ufrj.br/~ines/courses/cos740/leila/cos740/STImono.pdfAcessado
em: 03 de dezembro de 2006.
- EXPERT SINTA Disponvel para download em:
http://www.lia.ufc.br/~bezerra/exsinta/exsintashell.htm
Mestrado em Educao Tecnolgica