Embed Size (px)
DESCRIPTION
Citation preview
csaudk
22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Søren Poulsen Studiemanager Datalogisk Institut, Aarhus Universitet
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Datalogisk Institut på Aarhus Universitet
› Forskning indenfor IT, Teoretisk datalogi, Kryptologi, Computer Grafik, HCI, Pervasive Computing, IT-produktudvikling
› Uddannelser I Datalogi, Teknisk IT, og IT-produktudvikling
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Nye krav…… til uddannelser og erhverv
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Webudviklere….
Finde Inspiration
Brugervenlighed vs. “brand”-venlighed
Designe brugervenlighed Implementere design
Programmering og test
Markedsføring af site
Videreudvikle site
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Tværgående kompetencer
Designer
Koder
Koordinator
4 roller
Joker
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Gode råd til jeres opgave…. …for det er svært at komme i gang…
› Én Gruppe
› Ét emne
› Én deadline……
› 4 roller…. Få dem etableret, men arbejd på tværs af kompetencer
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
1. Brainstorming En semi-struktureret tilgang til hurtig idé generering i grupper
› Lad ideer flyde frit
› Udvikl på ideer
› Lad jer inspirere ›
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Ingen bedømmelse af ideerne
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Byg videre på hinandens ideer
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Hold fokus på emnet
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Kun én taler af gangen
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Opmuntring til vilde ideer
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Vær visuel
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Kvantitet over kvalitet › Vælg en der er
ansvarlig for at fastholde og notere ideerne
› Noter alle ideer. Ingen kritik eller frasortering
Introduktion til studier og forskning – Datalogisk Institut 22 JUNI 2011
DATALOGISK INSTITUT DET NATURVIDENSKABELIGE FAKULTET AARHUS UNIVERSITET
Opgave….
