Sources of variation

Fuentes de Variación

Fuentes de Variación© Continental AG© Continental AGPagina 2

Introducción

Existe una variación en nuestros procesos. De hecho, la variación puede atribuirse a una amplia variedad de fuentes. No tenemos que abordar todas las fuentes para hacer una mejora significativa de los procesos. El principio de Pareto nos dice que si encontramos la dirección del origen primario de la variación, haremos una gran mejora. La pregunta es, ¿cómo podemos hacer un Pareto de nuestras entradas (X) cuando no hay un métrico con la que se evalué?

Si podemos identificar la fuente primaria (o familia) de la variación, por lo general se puede descartar una parte sustancial de nuestra lista de entradas.

El análisis Multi-Vari es una poderosa herramienta para hacer precisamente esto

Fuentes de Variación© Continental AG© Continental AG

Que son las Fuentes de Variación?

• También se conoce como "Las familias de Variación" o "Las familias de las causas“

• ¿Son nuestras fuentes X de variación? NoLas fuentes de variación son las categorías que se refieren a la naturaleza de la variación. Por ejemplo, una familia de variación es "en parte" ... variación de un extremo del eje en donde se encuentra la especificación dureza, mientras que el otro extremo es demasiado blando.Otras fuentes de variación son ...Variación de pieza a pieza, donde las partes consecutivas de un mismo proceso son diferentes.Variación basada en rutas, que se atribuye a las trayectorias paralelas (de bolsillo de bolsillo, la variación del eje a eje)o variación en función del tiempo

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Introduccion Multi-Vari

• La tabla Multi-Vari es una representación gráfica de la salida del proceso (Y) que a la vez muestra el papel de hasta cuatro familias de variación

BA

180

170

160

150

140

130

120

110

BA

1

Mold (A or B)

Yie

ld S

trength

26AM-NOON

6PM-MIDNIGHTMIDNIGHT-6AM

NOON-6PM

Time

Multi-Vari Chart for Yield Strength by Crew/ Mold / Time

Panel variable: Crew (1 or 2)

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¿POR QUÉ?Relativamente sencillaNo requiere proceso de "retoques"Permite lista de X a limitarseProporciona pistas sobre mejoras secundarias

¿CUÁNDO?El nivel de la Y a veces es buena y a veces noLa principal fuente de variación no se conoce

Análisis Multi-Vari – Porque / Cuando Usarlo?

Esta herramienta es comúnmente usada en estas fases del

proceso:

DEFINIR

MEDIR

ANALIZAR

MEJORAR

CONTROLAR

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Ejemplo 1 – La Repostería de Julio

Desde su apertura hace dos meses, Panadería de Julio ha estado recibiendo muchas quejas sobre pan con mal sabor (quemado). Si bien la mayoría de los clientes se han ido contentos, entre el 5 y el 10% se quejan de que el pan quemado no les gusta. Julio ha probado personalmente el pan, y acuerda que no está cumpliendo con las expectativas. Aunque el 90% de los panes saben bien, Julio sabe que los clientes insatisfechos tendrá un impacto negativo ya que esto se difundirá rápidamente.En desesperación, llama a su hermano Rico, que trabaja como un Green Belt en la cercana fábrica de Continental."Necesito tu ayuda, hermano."“Paso por ahí después del trabajo y veré que puedo hacer."

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La repostería de Julio (continua)

• La panadería hace tres tipos de pan - trigo, blanco, y el centeno.

• Los clientes se han quejado de los tres tipos de pan.

• El tiempo no tiene efecto, aparente (pan quemado se produce cada día en panes horneados en la mañana y tarde).

• No ha habido un cambio notable en la calidad - "Ha sido así desde que abrió hace dos meses.“

• Hay dos hornos nuevos, instalados en la fábrica. "No deberían ser el problema ... He pagado una fortuna por ellos.“

• No sé si todo el pan quemado proviene de un horno o los dos.

• Julio personalmente mezcla, amasa y hornea. En raras ocasiones, su hijo Johnny “lo observa trabajar”.

Rico comienza por reunir los hechos de Julio. El los escribe tal como le son descritos:

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Mientras se hacen preguntas, Rico se sienta y comienza a preparar un diagrama de causa y efecto.

Destaca aquellas ramas que no son lógicas, y que rodean al problema, por ejemplo, como los lotes de la masa producen excelentes y malos panes, la calidad de los ingredientes no deben ser motivo viable.Dado que el problema afecta a los panes y a los lotes y los tipos de pan, Rico pide a Julio: "¿Qué puede ser diferente sobre dos panes grandes que no sea la receta?" Las respuestas a esta pregunta nos hablan de las posibles fuentes de variación:

FRENTE DEL HORNO

1 2 3

4 5 6

7 8 9

Horno (1 o 2) Bandeja (Superior, Medio, Inferior) Posición de la bandeja (1-9, según

el diagrama de la derecha)

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Una vez identificadas las posibles fuentes de variación, Rico prescribe un simple estudio de múltiples variables. Al día siguiente, Julio anuncia un evento especial, degustación de pan de un día. La mitad del costo de cada pan será devuelto a cambio de comentarios sobre el sabor.

Julio produce 162 panes 9 panes por capa3 capas por carga3 cargas por horno/ambos hornos

Cada pan se sigue y se le asigna un número.El cliente debe hacer referencia a este número al dar un sabor grado de 1-10. A continuación, Julio le devolverá la mitad del costo de los clientes del pan.

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10 = Mejor sabor 0 = Peor sabor



Las calificaciones de sabor se introducen en Minitab por Rico, quien entonces grita: "¡Ajá!" Y muestra esta tabla Julio.

987654321

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

987654321

987654321

B

Position

Gra

de

M T12

Oven

Multi-Vari Chart for Grade by Oven - Tray

Panel variable: Tray

Pero a que se refiere mi hermano?

BakeryMultiVari.MPJ

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987654321

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

987654321

987654321

B

Position

Gra

de

M T12

Oven



En este eje se muestra el sabor, lo que llamamos en el mundo de Six Sigma como

“Y”

Este cuadro muestra todos los datos para el pan

de la bandeja inferior. También hay cajas de la

cúpula y bandejas del

medio

En la parte superior e inferior

son las nueve posiciones en la

bandeja.

Los hornos se muestran

utilizando estos símbolos.

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987654321

10

9

8

7

6

5

4

3

2

1

987654321

987654321

B

Position

Gra

de

M T12

Oven



El pan del que la gente se está quejando es

procedente de la Posición # 5 (centro),

posición en las bandejas de la parte superior e inferior . Ambos hornos se

están comportando de la misma manera. Irónicamente, el pan de la posición # 5 en la bandeja central se considera de mejor

sabor. "

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Lista de las posibles fuentes de variación: 1. Eliminar las fuentes de variación que no encajan en la situación 2.Prescribir un estudio que capturará toda la gama de variación 3.Muestra de manera uniforme en cada nivel de cada fuente de variación 4.Registro de datos (producción, más nivel para cada fuente) 5.Ingrese los datos en Minitab (si no ha sido ingresado allí) 6.Generar Multi-Vari diagrama en Minitab 7.Identificar la fuente primaria de variación - buscar las interacciones 8.Comparta los resultados con expertos en procesos y preguntan "¿por qué?" 9.Descartar los insumos que no se refieren a la fuente primaria 10.Si la solución se presenta, tomar medidas

Multi-Vari – Pasos a Seguir

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El Viejo Molino - Introducción

La planta cuenta con un molino viejo. estudios de capacidad, comprueban que está funcionando con un Cpk totalmente inaceptable de 0,35.

Debido a que el Cpk es inferior a 1,00, por política de calidad se requiere que todos los productos sean 100% inspeccionados. Esta actividad de valor NO agregado rechaza más del 30% de todas las piezas producidas y actualmente los costos de la planta (con scrap incluido) ascienden a más de 150k € por año.

La administración se ha enfocado en reemplazar la máquina, y ha presentado una solicitud de 380k € de capital para un molino nuevo.Un Black Belt en su planta ha sugerido que se busque el porque la capacidad de este molino es tan bajo. Él cree que si puede identificar la fuente primaria de variación, es posible que pueda actuar y salvar el capital de la compañía en un momento en que los presupuestos son limitados.

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El molino de acero tiene 200 mm de largo, el cual es utilizado en un ensamble de la empresa. El pasador tiene una especificación de diámetro de 20.000 + / - 0,012.

Los Pines llegan con la amoladora de gran tamaño, con un extra de 25 mm de longitud, que se inserta en el mandril. Un contrapunto automático activa el extremo libre del pasador para prestar apoyo. Una muela alimenta el lado izquierdo y con el pasador girando lentamente la rueda se mueve lentamente de izquierda a derecha, el pin de tierra es del tamaño ideal. Este mismo método se utiliza en todos los molinos de la compañía, contando con un rendimiento muy satisfactorio en el molino problema cuando era más nuevo.

El plan de control dice que esta actividad debe ser revisada cada tres horas.La siguiente diapositiva muestra de forma visual del proceso...

El Viejo Molino – Producto y Proceso

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Molino Animado

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El Viejo Molino – Identificación de SOVEl Ingeniero de Procesos ha pasado algún tiempo aprendiendo del proceso, pero parece preocupado por la planificación de la máquina nueva.

Después de todo lo que se espera es que las siguientes seas las posibles fuentes de variación:

• La variación dentro de la parte - de izquierda a derecha (cono)

• La variación dentro de la parte - entre las orientaciones (ovalada)

• Temporal (la variación en función del tiempo)

• Influencia de los cambios

• Influencia de los cambios de temperatura

• Influencia del desgaste, la fatiga, etc., …

• La variación de parte a parte (a menos de 3-parte de la muestra)

• Influencia de la variación de material

• Influencia de las vibraciones mecánicas y armónicos

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Se ha hecho un sistema de medición de análisis y se determinó que el micrómetro es un indicador aceptable.

El Estudio Multi-Vari propuesto:Tomar 3 muestras al azar en cada una de las 12 rondas cada dos horas (Cada hora en la parte superior de la hora ... 8,10,12, etc., …)Medir cada parte en ambos extremos (izquierda y derecha) y Realice cada operación de control en las dos orientaciones (A y B)Registrar el diámetro con tres decimales (XX.XXX).Además del diámetro, registrar la hora, el numero de muestra final (L / R), y la orientación (A / B)Continuar el estudio durante 24 horas y proporcionar datos al Black Belt por la mañana

Nota: No hay referencia absoluta para las orientaciones de A y B Lo importante es que son 90 grados el uno del otro

El Viejo Molino – Plan de Ataque

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Old Grinder.MPJ

Esto es lo que se escribió en la hoja de calculo de Minitab.

Tenga en cuenta que el estudio comenzó a las 8:00 AM y se prolongó durante 24 horas

en las rondas de cada 2 horas.

El Viejo Molino – (continua)

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La respuesta son los datos de la Columna “Y”.

Cambiar el orden de los factoresaltera la disposición de la tabla.

Puede que tenga que jugar con esto para conseguir que constituye la producción más significativa.

El Viejo Molino – (continua)

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El Viejo Molino, Interpretación de Resultados

321 321 321 321 321 321

20.02

20.01

20.00

19.99

19.98

321

20.02

20.01

20.00

19.99

19.98

321 321 321 321 321

A, 0

Sample

DIA

20.012

19.988

A, 2 A, 4 A, 6 A, 8 A, 10 A, 12 A, 14 A, 16 A, 18 A, 20 A, 22

B, 0 B, 2 B, 4 B, 6 B, 8 B, 10 B, 12 B, 14 B, 16 B, 18 B, 20 B, 22

20.012

19.988

LR

End

Multi-Vari Chart for DIA by End - Orientation

Panel variables: Orientation, Hour

En general, hay una

tendencia a la baja

Pero cada 8 horas esta se

recupera.

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El Viejo Molino, the plot thickens…

Sr. gerente de planta , el tiempo es sólo la familia de Variación ... no la causa. Sin embargo, cuando sabemos que la mayor parte de la variación viene con el paso del tiempo, podemos predecir reglas y usar las pistas basadas en el tiempo para ayudar a identificar el factor principal (s).

Buen trabajo, Sr. Green Belt! Así que el tiempo está afectando al molino para hacer partes malas. Todo lo que tenemos que hacer ahora es STOP TIME y

vamos a tener un proceso de clase mundial!

En este caso, cuando se comparten los resultados con el ingeniero de proceso, este comenzó a analizar. Y se dio cuenta de que las tres fases de expansión son, coinciden con el tiempo en que los operadores van a comer y dejan la máquina desatendida. "¿Por qué el dejar la máquina pudiera causar esta variación?" Le pregunte. El ingeniero responde con una palabra - “Calentamiento" y sale de la habitación. Media hora más tarde, regresa con una manguera refrigerante de 1,5 metros de largo. "Esta manguera estaba obstruida, y por eso la máquina se calentaba cuando el operador iba al almuerzo.

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El Viejo Molino, el resto de la Historia…

La manguera refrigerante fue sustituida, y un PM mensual fue establecido para revisar todas las mangueras del refrigerante y su flujo.

El ingeniero también reconoció que la variación de izquierda a derecha venía de la alineación incorrecta del contrapunto. Se gasta aproximadamente una hora de ajuste en esto y en volver a centrar el proceso.

Enseguida se realizó un estudio de capacidad de seguimiento, que reveló que el Cpk era casi 2,00, y esto podía competir con los otros molinos en la planta.

La Solicitud del Capital de 380k € fue cancelada.

El gerente de la planta esta pensando en poner una estatua de ustedes en la entrada de la planta.

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Fuentes de Variación – Preguntas de Repaso

Qué se entiende por una "fuente de variación"? ¿En qué difiere de "entrada"?

Qué se puede y no se puede deducir si se demuestra que la principal fuente de variación es temporal (en función del tiempo)?

Por qué es importante que el MSA sea completado antes de un análisis Multi-Vari?

Puede una perspectiva del análisis Multi-Vari identificar a más de una mezcla de acciones concretas de variación?

Por qué un equipo debe considerar hacer un estudio de seguimiento Multi-Vari después de la finalización de la fase de mejora?

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Education

Sources of variation