R Commander: relación entre

variables.

S E M I N A R I O V I I I .

Mª Dolores Gómez Molina Grupo 16

INTRODUCCIÓN.

Determinar si existe relación y como de fuerte es entre las variables altura y peso del archivo “activossalud.Rdata.

La actividad vamos a realizarla a través de gráficas y pruebas estadísticas, tales como el coeficiente de correlación de Pearson y el Rho de Spearman.

1º. Especificar el directorio de trabajo entrando en “fichero” “cambiar directorio de trabajo”

2º. Cargamos los datos entrando en “datos” y “Cargar conjunto de datos”, elegimos el archivo “activossalud.Rdata”.

3º.Comprobar la normalidad de las variables para saber si utilizar el test paramétrico o no paramétrico a la hora de ver si existe relación entre ellas. Para la variable “peso” pulsamos “gráficas” y luego “graficas de comparación

de cuartiles”. Elegimos la variable “peso y le damos a la opción “distribución normal”.

ANÁLISIS:En la gráfica podemos ver como muchas puntuaciones de esta variable se salen de los intervalos de confianza establecidos, por ello concluimos diciendo que la variable “peso” no sigue una distribución normal.

Realizamos lo mismo pero ahora con la variable “altura”.

ANÁLISIS:En la gráfica podemos ver como muchas puntuaciones de esta variable se salen de los intervalos de confianza establecidos, por ello concluimos diciendo que la variable “peso” no sigue una distribución normal.

Al no presentar normalidad ninguna de las variables, deberemos utilizar test no paramétrico. (Rho de Spearman).

4º. Primero hay que estudiar el tipo y la fuerza de relación.4.1 QUE TIPO DE RELACIÓN (REGRESIÓN) HAY ENTRE ELLAS: pulsamos sobre “gráficas” y sobre “Diagramas de dispersión”. A continuación seleccionamos ambas variables y seleccionamos la opción de “línea de mínimos cuadrados”.

ANÁLISIS:En un principio muchas puntuaciones se acercan a la línea de mínimos cuadros (parece haber relación), pero conforma aumentan los valores, observamos como las puntuaciones se alejan de dicha línea, por lo que concluimos diciendo que no existe relación entre las variables.

4.2 COMO DE FUERTE ES DICHA RELACIÓN EN CASO DE QUE LA HUBIERA (CORRELACIÓN).

Primero, pulsamos sobre “Estadísticos”, luego “resúmenes” y posteriormente sobre “Matriz de correlaciones”. Posteriormente seleccionamos ambas variables y escogemos la opción de “coeficiente de Spearman” pues estamos ante 2 variables cuantitativas que no siguen una distribución normal.

A continuación nos aparecerá la salida de R donde podemos encontrar los resultados sobre el coeficiente de Spearman de ambas variables.

ANÁLISIS: El coeficiente de Spearman varia entre 0 y 1, siendo 1 máxima fuerza de correlación y 0 ninguna relación. Como podemos observar el coeficiente de Spearman entre la variable “Peso” y la variable “Altura” es 0,62224114, por lo que presentaría una fuerza de correlación positiva débil. Para que se considere que las variables están relacionadas debe tener un valor mayor a 0,8, como no es mayor, indica que no están relacionadas.