Szervezeti tudás kinyerése folyamatmodellekből

disszertáció tervezet védés

Témavezető: dr. Kő Andrea

Török Mátyás 2014. július 3.

Olyan tudásmenedzsment

megoldás kifejlesztése,

amelynek segítségével

kinyerhető, rendszerezhető,

átadható és megőrizhető a

folyamatokban rejlő szervezeti

tudás.

..

A kutatás célja

Volatilis üzleti környezet

Rejtett tudás kezelése nem megoldott

Statikus vs. dinamikus folyamatreprezentáció

IT támogatás az üzleti logika mentén

Automatizálás

..

A kutatás célja

Probléma megfogalmazása

..

A kutatás célja

A kutatás újdonságértéke

A folyamatmodell és a vállalati tudásbázis közti kapcsolat kiépítése

A tudásstruktúra felépítése folyamatstruktúra használatával

A tudás kinyerése, struktúrába rendezése, megőrzése és átadása

Életciklus Granularitás Statikus-dinamikus folyamat-

reprezentáció Klasszifikáció

BPM

Elméleti háttér

Üzleti folyamatmodellezés

Semantic Gap: a szoftverrendszerek és a működési környezetük közötti űr

SBPM

Elméleti háttér

Szemantikus üzleti folyamatmodellezés

SBPM: az IT által támogatott üzleti folyamatok menedzsmentjének megvalósítása egységes reprezentáció segítségével

BPM probléma: •  Folyamatmodellek csak control flow minták szintjén algoritmizálhatóak,

korlátozott a „machine-readable” képesség •  Nem tartalmaznak minden, az implementációhoz szükséges

információt •  Nem áll rendelkezésre az értelmezést és a működtetést támogató

keretinfrastruktúra

Az ontológiák biztosítják azt a közeget, amivel az implementációhoz szükséges minden információ szemantikus szinten teljes körűen kezelhetővé válik.

Domain ontológia

Ontológiák

Elméleti háttér

A domain ontológia fogalmak és kapcsolataik leírása, amely a vállalat által végzett tevékenységek, elvek és alapvető eljárások szemantikus lenyomata. A domain ontológia így sikeresen reprezentálhatja az üzleti területet, és a vállalat konkrét tevékenységéhez tartozó ismereteket.

A folyamatontológia a válalalti folyamatok komplex leképezése. Egyértelmű és átfedés-mentes kapcsolatot biztosít a folyamatelemek, az üzleti szabályok, szerepkörök és érintettek között. Az értelmezésemben a folyamatontológia struktúrája biztosítja továbbá a szakterületi tudáselemek becsatornázását a vállalati folyamatokba.

Folyamatontológia

Ontológiák

Szervezeti „jellemzők”

(organizational

phenomena)

Folyamatmodellezés

IT

Érintettek

Folyamatok

Szervezeti tudás

Q1: Hogyan határozhatjuk meg a folyamat elemei és más szervezeti jellemzők közötti kapcsolatokat?

..

Kutatási kérdések

Q2. Milyen lehetséges megközelítések vannak a BPM folyamatmodellekbe ágyazott szakterület-specifikus ismeretek kinyerésére?

Q3. Automatizálható-e, illetve milyen szinten automatizálható a tudáskinyerés az üzleti folyamat modellekből?

..

Kutatási kérdések

Q4. Milyen lehetőségek adódnak a szervezetek számára tudás-intenzív folyamattárak létesítésére?

Korábbi eredmények

(folyamat-ontológia

automatizálás)

Konkrét üzleti folyamatokra, ha nagyon limitált mértékben is, sikerült megvalósítani az automatizálást.

I.  Üzleti folyamatmodell

reprezentáció (Adonis)

II.  Standardizált kimenet (BPEL, XML)

III.  Ontológia transzformáció (BPEL > OWL)

IV.  Annotáció kiegészítése – annotációs séma (OWL, Protegé)

V.  Automatizáció kidolgozása I.  Modell implementáció II.  Modellek tárolása, „pubikálása” III.  Modellek futtatása

Folyamatontológia előállítás, automatizálás

Kutatási projekt

I.  Felső szintű folyamatmodellezés

II.  Kiegészítő modellezési rétegek

III.  Tudáselemek azonosítása, integrálása

IV.  Domain ontológia, folyamatontológia

Folyamatmodellezésre épülő tudásmenedzsment megoldás

Ontológia alapú tudástár, tudásmenedzsment Adaptív tanulás

Kutatási projekt

A.  Tudásmenedzsment: tudás

megszerzése, rögzítése a folyamatmodellezésben

B.  IT menedzsment: folyamatmodellből folyamatontológia segítségével a tudásintenzív folyamatok kinyerésének megvalósítása, automatizásálása

C.  A folyamatba rejtett tudás szervezeten belüli artikulálása, és felhasználása

Kapcsolódás a ProkEX projekthez

A ProkEX projekt keretet ad az egyes részterületek integrálására.

..

Kutatás lezárása

Feladatok:

Eredménytermékek részletes bemutatása

Kutatási kérdések megválaszolása a megoldás kifejtésében

Formai, szerkezeti hibák, aránytalanságok javítása

Tézis leadás