Republica Bolivariana de Venezuela Ministerio del Poder Popular para la Educación SuperiorInstituto Universitario Politécnico “Santiago Mariño”Escuela: 42

La estadística

Integrante:Nuñez NilsonC.I: 24949762

Tipos y ejemplos de variables

Variable es una característica que al ser medidas en diferentes individuos es susceptible de adoptar deferentes valores.

Variables cualitativas:

Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad.

Variable cualitativa ordinal :La variable puede tomar distintos variables ordenados siguiendo una escala establecida aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme.

Ejemplo:

• Leve, moderado, grave.• Medallas de una prueba

deportiva: oro, plata, bronce.• El grado de satisfacción de algo:

mucho, poco, bueno, nada, regular, malo.

Variable cualitativa nominal:

En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden.

Ejemplo:

• los colores o lugar de residencia.

• El estado civil con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variables cuantitativas:

Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser

Variable discreta:

Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable puede asumir.

Variable continua:

Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especifico de valores.

Ejemplo:

• El numero de hijo (1,2,3,4,5).

Ejemplo:

• Las mas (2.3kg, 2.4kg, 2.5kg, …) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m, …) que solamente esta por la presión del aparato medidor, en teoría permite que siempre exista un valor entre las dos variables

Variable cualitativa

Variable continua

Definición, y ejemplo de población y muestra

Población:

Es la colección de datos que corresponde a las características de  la totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigación.

Para su estudio, en general se clasifican en Poblaciones Finitas y Poblaciones Infinitas.

Población finitas:

Constan de un número determinado de elementos, susceptible a ser contado.

Ejemplo:

• Los empleados de una fabrica, elementos de un lote de producción, etc..

Población infinitas:

Tiene un numero indeterminado de elementos los cuales no pueden ser contados.

Ejemplo:

• Los números naturales.

Muestra:

Es una parte representativa de la población que es seleccionada para ser estudiada, ya que la población es demasiado grande para ser estudiada en su totalidad.

Ya que hemos definido lo que es población y muestra, se procede a definir dos conceptos que se

encuentran relacionados íntimamente entre ellos.

Parámetro:

 Son las medidas o características descriptivas inherentes a las poblaciones. Los salarios promedio de todos los empleados de una empresa, puede ser un ejemplo de parámetro.

Estadístico o estadígrafo:

Son las medidas descriptivas inherentes a una muestra, las cuales pueden usarse como estimación del parámetro. Como ejemplo podría tomarse los salarios promedio de una muestra de los empleados de la empresa.

Parámetro

Definición y ejemplos de parámetros estadísticos

Parámetro:

Es una cantidad numérica calculada en una población y resume los valores que esta toma en algún atributo

Tipos estadísticos:

Posición:• Divide un conjunto

de datos de grupo con la misma cantidad de individuo.

Centralización:• Indica valores de los

cuales los datos indican agruparse.

Dispersión:Indica la mayor o menor concentración de los datos con respecto a las medidas de centralización.

Forma:• Da una idea de

como se distribuyen los datos.

Porcentaje estadístico

Definición, tipos y ejemplo de escala de medición

Escala de medición:Escalas de medición son una sucesión de medidas que permiten organizar datos en orden jerárquico. Las escalas de medición, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradación de las características de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intercalares o racionales. Según pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.

Tipos de escala de medición

Escala nominal:No poseen propiedades cuantitativas y sirven únicamente para identificar las clases. Los datos empleados con las escalas nominales constan generalmente de la frecuencia de los valores o de la tabulación de número de casos en cada clase, según la variable que se está estudiando.

Escala ordinal:Las clases en las escalas ordinales no solo se diferencian unas de otras (característica que define a las escalas nominales) sino que mantiene una especie de relación entre sí. También permite asignar un lugar específico a cada objeto de un mismo conjunto, de acuerdo con la intensidad, fuerza, etc.; presentes en el momento de la medición.

Escala de intervalo:

Refleja distancias equivalentes entre los objetos y en la propia escala. Es decir, el uso de ésta escala permite indicar exactamente la separación entre 2 puntos, lo cual, de acuerdo al principio de isomorfismos, se traduce en la certeza de que los objetos así medidos están igualmente separados a la distancia o magnitud expresada en la escala.

Escala de razón:Constituye el nivel óptimo de medición, posee un cero verdadero como origen, también denominada escala de proporciones. La existencia de un cero, natural y absoluto, significa la posibilidad de que el objeto estudiado carezca de propiedad medida, además de permitir todas las operaciones aritméticas y el uso de números representada cantidades reales de la propiedad medida.

Ejemplo de escala de medición

Definición y Ejemplo de Sumatoria Razón, Proporción, Tasa y Frecuencia. 

Razón:La Razón es el cociente entre dos números, en el que ninguno o sólo algunos elementos del numerador están incluidos en el denominador. El rango es de 0 a infinito.

Proporción:La proporción es una razón en la cual los elementos del numerador están incluidos en el denominador. Se utiliza como estimación de la probabilidad de un evento. El rango es de 0 a 1, o de 0 a 100%.

Taza:La tasa es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Está asociado con la rapidez de cambio de un fenómeno por unidad de una variable (tiempo, temperatura, presión).

Frecuencia:

La frecuencia es la cantidad de veces que se repite un suceso en un rango de un espacio muestral dado.

bibliografía

• http://www.um.es/docencia/pguardio/documentos/Tec2.pdf

• http://norestadistica.blogspot.com/2011/03/variables-estadisticas.html

• http://estadisticaparaadministracion.blogspot.com/2011/10/poblacion-y-muestra-parametro-y.html

• http://www.enciclopediadetareas.net/2012/04/escalas-de-medicion.html

• http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Gaspar_Garcia_3/razon.html