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VARIABLES

Francisco Mendizábal PremCorreo electrónico:[email protected]

Fase IV. Facultad de Ciencias Médicas

VARIABLES

Esta presentación se refiere exclusivamente a variables (en sus diferentes aspectos). Sin embargo, no debemos olvidar que los componentes metodológicos de un proyecto de investigación van orgánicamente unidos. Así, los objetivos del estudio determinan las variables que mediremos. Estas determinan las formas de recolección de datos (boletas y cuestionarios). Estas formas al estar llenas deberán ser vaciadas en una matriz de datos

Objetivo (por ejemplo: determinar presión arterial sistólica en un adulto).

Variable: presión arterial sistólica .

En la forma de recolección de datos (boleta) debe anotarse presión arterial sistólica.

Columna presión arterial sistólica en matriz de datos.

La presentación que sigue solamente toca aspectos que se refieren a variables y algunos aspectos básicos de la matriz de datos.

VARIABLES

DEFINICION OPERACIONAL DE UNA VARIABLE (tanto si es simple como si es compleja)

ESCALAS DE MEDICION DE VARIABLES

A lo largo de esta presentación veremos los tres aspectos anotados abajo:

ESPECIFICACION DE QUE COSA CONSTITUYE UNA VARIABLE

VARIABLES

Definimos variable como cualquier atributo o propiedad de objetos o sujetos que sea susceptible de medición.

VARIABLES

DEFINICION OPERACIONAL

Es la estipulación de todas las operaciones que se llevarán a cabo en el momento de medir una determinada variable. Si yo defino operacionalmente bien una variable es como mostrarle a quien lee mi proyecto que es lo que realmente estaría haciendo en el momento de efectuar mi investigación.

VARIABLES

DEFINICION OPERACIONAL

Por ejemplo, si yo voy a medir la presión arterial de un paciente la definición operacional de dicha variable debe incluir (al menos):

1. Debo especificar si el paciente estará de pie, sentado o acostado.2. Debo especificar que tipo de esfigmomanómetro usaré.3. Debo especificar en que lugar exacto lo colocaré.4. Debo especificar la forma en que insuflaré y hasta cuantos milímetros de

mercurio pienso llegar antes de dejar escapar el aire.5. Debo especificar que consideraré la presión sistólica (primer sonido de

Korokoff) y que la presión diastólica (ultimo sonido de Korokoff).6. Finalmente cuantas tomas haré (1,2,3) y que haré con esas tomas (las

promedio, desecho las dos primeras).

VARIABLESAsí si tomo en cuenta las recomendaciones anteriores mi definición operacional de la variable presión arterial quedaría así:

Variable Definición operacional

Presión arterial

Se le tomará la presión al paciente estando acostado. Se le tomará en el brazo izquierdo. Se usará un esfigmomanómetro de adulto y un estetoscopio. Se colocará a diez centímetros del hombro. Se insuflará hasta llegar a 200 milímetros de mercurio. Luego dejaremos ir el aire lentamente y escucharemos. El primer sonido de Korokoff será la presión sistólica y el último la presión diastólica. Le haremos tres tomas las cuales promediaremos.

Veamos como tomé en cuenta las recomendaciones

VARIABLESVeamos como tomé en cuenta las recomendaciones

VARIABLES (escalas de medición):

El concepto de las escalas de medición de las variables tiene que ver con las operaciones lógicas y aritméticas que podemos realizar así como con la perdida de información si registramos la información en una ESCALA diferente (y más baja) en la que es recomendable hacerlo.

Los términos “alto” y “bajo” no tienen otro sentido que señalar la cantidad de información y de precisión de una escala de medición respecto de otra.

VARIABLES (escalas de medición):Así en la escala más alta (en cuanto a información obviamente) tenemos la escala de razón. Esta es una escala cuantitativa y continua. El cero es absoluto por lo cual podemos llevar a cabo todo tipo de operaciones aritméticas y que estas tengan sentido. Podemos por ejemplo dividir la desviación estándar por el promedio y obtener lo que se llama coeficiente de variación.

La escala que le sigue es la escala de intervalo. Esta también es cuantitativa como la anterior y la única diferencia está en que el cero es relativo.

Luego vienen dos escalas categóricas: la escala ordinal en la cual hay una jerarquía u orden entre las categorías. Y finalmente la escala nominal en la cual no hay ningún orden entre las categorías.


RAZON

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL


RAZON

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL


RAZON

INTERVALO

ORDINAL

NOMINAL

Categorías con jerarquía

Categorías SIN jerarquía


VARIABLES CUANTITATIVAS

VARIABLES CATEGORICAS

VARIABLES (conceptualización del acto de medición):

Los seres humanos a lo largo de la historia siempre han intentado cuantificar el mundo natural. En el siglo XVII Galileo Galilei dio dos pasos fundamentales al respecto:1. Transformó un mundo previamente percibido

en forma cualitativa a un mundo geométrico cuantificable.

2. Inventó los dos primeros instrumentos de medición científica: el telescopio y el microscopio.


Al dar este paso Galileo está contribuyendo a lo que un filósofo de la ciencia holandés llamó: la mecanización de la imagen del mundo. En otras palabras la naturaleza ya no se percibe como algo cualitativo y cercano sino como algo “objetivo” y cuantificable.

Se dan la aparición filosófica de un sujeto humano que tiene ante sí un objeto (el mundo natural). Y entre ambos muchas veces hay un instrumento que media entre ellos.


Instrumento

Sujeto Objeto


Como hemos visto el acto de medición implica:

Instrumento

Registra unidades o sea crea una METRICA

Escala de medición


Como hemos visto el acto de medición implica:

Instrumento

Registra unidades o sea crea una METRICA

Escala de medición

Esfignomanómetro Milímetros de mercurio

Razón


Al tomar la presión y expresarla en milímetros de mercurio nos comienzan a aparecer números

125135

145

225

180

100

205215

Los arboles no nos dejan ver el bosque así que pensamos distintas formas de sintetizarlos.


125

135

145

225

180

100

205

215

Los arboles no nos dejan ver el bosque así que pensamos distintas formas de sintetizarlos.


Las escalas por su naturaleza dan lugar a formas de sintetizar o resumir.

Por ejemplo, las variables medidas en escala de razón permiten sumar, restar, elevar al cuadrado y otro tipo de operaciones. Por ello, podemos calcular promedios con ellas. Así podemos calcular promedio aritmético (aunque también podríamos calcular promedio geométrico en casos especiales).


Las escalas por su naturaleza dan lugar a formas de sintetizar o resumir.

Podemos calcular también la dispersión de los valores respecto del valor medio o promedio. A esto se le llama desviación estandar y esa cantidad elevada al cuadrado le llamamos varianza.


Las escalas por su naturaleza dan lugar a formas de sintetizar.

En el caso de las variables categóricas podemos sintetizar la información contando el número de sujetos u objetos que hay en cada una de las categorías. Esa forma de sintetizar le llamamos proporciones.

VARIABLES (escalas de medición):Las variables de razón y de intervalo también nos permiten calcular percentiles.

VARIABLES (escalas de medición):Estos objetos están ordenados de acuerdo a la variable que deseamos sintetizar y podemos calcular percentiles en forma manual.

VARIABLES (escalas de medición):Estos objetos están ordenados de acuerdo a la variable que deseamos sintetizar y podemos calcular percentiles en forma manual.

P.75

P.25 Mediana


Medidas resumen:media y desviación estándarpercentiles

Medidas resumen:proporciones

VARIABLES (definición operacional:

Veamos ahora como se articula la medición completa de una variable con todos sus elementos:

Variable Definición operacional de la variable


Esto me hace preguntarme: ¿ que instrumentos usaré ?


Veamos ahora como se articula la medición completa de una variable con todos sus elementos:



Esto me hace preguntarme: ¿ que instrumentos usaré ?

Variable Definición operacional de la variable Instrumentos de medición de las variables


Esfignomanometro de adulto y estetostocopio





Esto me hace preguntarme: ¿ estos instrumentos estarán calibrados ?


Calibración de instrumento



SI


Si esta fuera una investigación con más de un investigador me pregunto: ¿ los investigadores estarán estandarizados (calibrados) ?

Variable Definición operacional de la variableInstrumentos de medición de las variables

Calibración de instrumento



SI


Instrumentos de medición de las variables

CALIBRACION

Instrumento Investigador



SI SI


Finalmente me pregunto sobre la escala de medición de la variable la cual ya sé que es de razón y por lo tanto se que al finalizar la investigación puedo sintetizar o resumir los datos con promedios, desviaciones estándar y utilizar percentiles

Variable Definición operacional de la variableInstrumentos de medición de las variables

CALIBRACION

Instrumento Investigador



SI SI

VariableDefinición operacional de la variable

Instrumentos de medición de las variables

CALIBRACION Escala de medición

Estadística resumenInstrumento Investigador



SI SI

Razón Promedio y desviacion estándar. Percentiles

Variable Definición operacional CALIBRACION Escala de medición

Estadística resumen

Instrumento InvestigadorGénero Respuesta a la pregunta: ¿ cual es su

género ¿ SI SI Nominal Proporción

Presión arterial Se pondrá al paciente de pie (¿acostado sobre el lado izquierdo o sobre el lado derecho?) y luego se le colocará el esfigmomanómetro. Luego se insuflará hasta que registremos 10 mm sobre la presión habitual del paciente. A continuación dejaremos escapar el aire y escucharemos el primer sonido de Korokoff el cual nos definirá la presión sistólica; al escuchar el último sonido de Korokoff este nos definirá la presión diastólica. Haremos tres tomas de presión y luego (¿tomaremos una y descartamos las otras dos ¿) promediaremos las tres tomas.

SI SIIntervalo Media, desviación

estándar.Percentiles

Definición operacional de una variable compleja

En algunos casos la s variables no las podemos definir en forma directa sino que necesitamos de varios pasos para poder hacerlo. Es probable que lo que tengamos que medir sea una VARIABLE COMPLEJA O COMPUESTA y que por tanto lo mejor será desglosar sus componentes. Un buen ejemplo de este tipo de variable es el índice de masa corporal ya que no podemos medir directamente dicho índice sino que tenemos que medir antes el peso de una persona y la estatura de esa persona.

INDICE DE MASA CORPORAL

Peso

Estatura


Variable compleja Variables simples Definición operacional

Tomaremos el peso al cuadrado y lo dividiremos por la estatura.

Peso

Pondremos al paciente en una bascula calibrada y registraremos su peso en kilogramos

Estatura

Pondremos al paciente en un tallimetro y registraremos su estatura en metros

IMC


¿Que consecuencias tiene el poder conceptualizar el hecho que una variable sea compleja o compuesta ? El hecho de que en el momento que tengamos la matriz de datos debemos preocuparnos de medir los componentes de dicha variable o sea medir las variables simples. Luego en base a los datos de las variables simples construiremos la variable compuesta.

Peso Estatura Índice de masa corporal

154 160

213 172

178 178


Otro ejemplo de variable compleja o compuesta que utilizaremos es el síndrome metabólico. Como no soy médico y deseo que ustedes entiendan el punto definiré en forma antojadiza el síndrome metabólico cuando haya presencia de hipertensión, el paciente esté en sobrepeso u obeso y tenga colesterol y triglicéridos elevados. Es decir, que solamente cuando estos cuatro variables estén presentes yo le daré el nombre de síndrome metabólico.

SINDROMEMETABOLICO

Hipertensión

Sobrepeso u obesidad

Colesterol elevado

Triglicéridos elevados


Variable compleja

Variables complejas aún

Variables complejas aún

EstipulaciónVariables simples que serán las que mediremos

Síndrome metabólico

Presencia conjunta de hipertensión, sobrepeso u obesidad, colesterol elevado y triglicéridos elevados como síndrome metabólico

Hipertensión

Cuando haya hipertensión arterial sistólica y hipertensión arterial diastólica.

Hipertensión arterial sistólica

Cuando la presión arterial sistólica sea mayor de 140 mm de Hg

Presión arterial sistólica

Hipertensión arterial diastólica Cuando la presión arterial diastólica sea

mayor de 90 mm de HgPresión arterial diastólica

Sobrepeso u Obesidad

Cuando el IMC sea mayor de 25 será sobrepeso y mayor de 30 será obesidad

Índice de masa corporal

El peso en kilogramos dividido por la altura en metros elevada al cuadrado

Peso

Estatura

Colesterol elevado

Cuando el colesterol total sea mayor de 200 mg

Colesterol

Triglicéridos elevados

Cuando los triglicéridos sean mayores de 150 mg/Dl

Triglicéridos


Variables simples que serán las que mediremos

Definición operacional

Presión arterial sistólica Se colocará al sujeto y se medirá el primer sonido de Korokoff

Presión arterial diastólica Se colocará al sujeto y se medirá el primer sonido de Korokoff

Peso

Estatura

Colesterol

Triglicéridos


¿Cual es la importancia de tener este tipo de conceptualización ?


Presión arterial diastólica

Peso

Estatura

Colesterol

Triglicéridos

Estas son las variables que realmente mediremos





Peso

Estatura

Colesterol

Triglicéridos




Las cuales se transforman en columnas de la matriz de datos.





Peso

Estatura

Colesterol

Triglicéridos


Las cuales se transforman en columnas de la matriz de datos.



Peso Estatura ColesterolTriglicéridos


Observemos nuestra matriz de datos



Vamos construyendo variables derivadas (IMC) en base a variables primarias (peso y estatura)





Peso (kgs) EstaturaColesterol Total

Colesterol Elevado

Hipertensión IMC Sobrepeso u obesidad

Colesterol Elevado

Triglicéridos Elevados

Síndrome metabólico

120 90 55 1.6 250 NO 21.48 SI

145 100 45 1.55 125 SI 18.73 NO

190 100 28 1.75 179 SI 9.14 NO

135 85 60 1.7 280 NO 20.76 SI

120 60 100 1.6 330 NO 39.06 SI

160 135 76 1.55 210 NO 31.63 SI

155 95 80 1.9 150 SI 22.16 NO

145 100 90 1.67 156 SI 32.27 NO

150 100 75 1.45 220 SI 35.67 SI

120 70 70 1.79 290 NO 21.85 SI

Vamos construyendo variables derivadas (Colesterol Elevado) en base a variables primarias (Colesterol Total)

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